Ce programme vous formera dans le domaine de l'analyse des images biomédicales et de la maîtrise des données socio-sanitaires, afin d'optimiser les soins médicaux” 

Au-delà des soins mécaniques et sanitaires, l'analyse des données et l'imagerie biomédicale permettent d'améliorer le diagnostic au cas par cas. La vaste collecte de données dont disposent les établissements de santé peut être gérée rapidement et facilement grâce au Big Data, mais permet surtout de comparer des informations hétérogènes provenant de différentes institutions. En raison de cette nécessité, la santé publique a besoin de professionnels qui puissent répondre aux problèmes et mettre en œuvre les outils les plus récents. 

TECH propose ce certificat avancé en Analyse des Images Biomédicales et Big Data en E-Health aux diplômés en Ingénierie qui souhaitent mettre à jour leurs connaissances dans ce domaine, pour répondre à la demande de professionnels des entreprises. Les étudiants qui bénéficient de ce programme disposeront d'une méthodologie de Relearning qui leur évitera de longues heures d'étude et leur permettra d'assimiler les concepts de manière simple et progressive. 

De plus, TECH est assisté par une équipe de professionnels travaillant dans ce domaine, qui mènent leurs propres recherches en télémédecine. Grâce à leur expérience et au soutien pédagogique exhaustif et personnalisé qu'ils proposent, les étudiants pourront résoudre leurs doutes à tout moment et en tout lieu. Ainsi que des contenus téléchargeables dans différents formats qui vous fourniront toutes les informations dont vous avez besoin pour assurer votre instruction. 

Grâce à TECH, vous découvrirez les Applications du Big Data en santé publique, comme la prédiction des risques ou la médecine personnalisée grâce aux biomarqueurs” 

Ce certificat avancé en Analyse des Images Biomédicales et Big Data en E-Health contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement de cas pratiques présentés par des experts en Imagerie biomédicale et bases de données 
• Des contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations sanitaires essentielles à la pratique professionnelle 
• Les exercices pratiques d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage 
• Les méthodologies innovantes 
• Des cours théoriques, des questions à l'expert, des forums de discussion sur des sujets controversés et un travail de réflexion individuel 
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis tout appareil fixe ou portable doté d'une simple connexion à internet 

Développez la relation directe entre les interventions chirurgicales et les techniques d'imagerie, en étudiant leur utilité pour reconnaître les schémas médicaux” 

Le programme comprend un corps enseignant, formé de professionnels du domaine et qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses. 

Le contenu multimédia, développé avec les dernières technologies éducatives, permettra au professionnel un apprentissage concret et contextuel; c'est un environnement simulé qui fournira une formation immersive programmée pour s'entraîner dans des situations réelles. 

La conception de ce programme est basée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel devra essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui se présentent tout au long de la formation. Pour ce faire, il sera assisté d'un système vidéo interactif innovant créé par des experts reconnus. 

Découvrez les avantages de l'IoT dans le suivi et les soins des patients et saisissez sa contribution à la réadaptation des personnes concernées”

Grâce aux connaissances transmises par TECH, vous découvrirez les nombreux avantages de l'IoT pour la communication des appareils entre eux”

Le programme de ce certificat avancé en Analyse des Images Biomédicales et Big Data en E-Health vise à former des ingénieurs ayant une formation technique et souhaitant élargir leurs connaissances vers l'imagerie médicale et les applications de l'intelligence artificielle et de l'internet des objets (IoT) en télémédecine. En seulement six mois, TECH fournira aux étudiants des connaissances technologiques appliquées à la médecine grâce à une modalité basée sur un contenu 100% téléchargeable, qui sera à leur disposition même sans connexion Internet. De plus, l'étude a été conçue de manière dynamique pour susciter l'intérêt et projeter les performances des étudiants.

Un programme conçu pour vous aider à comprendre le fonctionnement d'outils tels que l'apprentissage automatique et à appliquer des algorithmes d'intelligence artificielle à vos propres recherches” 

Objectifs généraux

• Développer les concepts clés de la Médecine pour servir de véhicule à la compréhension de la Médecine Clinique 
• Identifier les principales maladies affectant le corps humain, classées par appareil ou système, en structurant chaque module en un exposé clair de la physiopathologie, du diagnostic et du traitement 
• Déterminer comment obtenir des mesures et des outils pour la gestion de la santé 
• Développer les bases de la méthodologie scientifique fondamentale et translationnelle 
• Examiner les principes d'éthique et de bonnes pratiques régissant les différents types de recherche en sciences de la santé 
• Identifier et générer les moyens de financement, d'évaluation et de diffusion de la recherche scientifique 
• Identifier les applications cliniques réelles des diversité techniques 
• Développer les concepts clés de la science et de la théorie de l'informatique 
• Identifier les applications de l'informatique et leur implication dans la bioinformatique 
• Fournir les ressources nécessaires à l'initiation de l'étudiant à l'application pratique des concepts du module 
• Développer les concepts fondamentaux des bases de données 
• Déterminer l'importance des bases de données médicales 
• Approfondir les techniques les plus importantes en matière de recherche 
• Approfondir les techniques les plus importantes en matière de recherche de E-Health 
• Apporter une expertise sur les technologies et méthodologies utilisées dans 
• la conception, le développement et l'évaluation des systèmes de télémédecine 
• Identifier les différents types et applications de la télémédecine 
• Approfondir les aspects éthiques et les cadres réglementaires les plus courants de la télémédecine 
• Analyser l'utilisation des dispositifs médicaux 
• Développer les concepts clés de l'esprit d'entreprise et de l'innovation en e-Health 
• Déterminer ce qu'est un modèle d'entreprise et les types de modèles d'entreprise existants 
• Collecter les réussites en e-Health et les erreurs à éviter 
• Appliquer les connaissances acquises à votre propre idée d'entreprise 

Objectifs spécifiques 

Module 1. Techniques, reconnaissance et intervention par l'imagerie biomédicale

• Examiner les principes fondamentaux des technologies d'imagerie médicale 
• Développer une expertise en radiologie, en applications cliniques et en principes physiques fondamentaux 
• Analyser les ultrasons, les applications cliniques et les principes physiques fondamentaux 
• Approfondir la tomographie par ordinateur et par émission, les applications cliniques et les principes physiques fondamentaux 
• Déterminer le traitement de l'imagerie par résonance magnétique, les applications cliniques et les principes physiques fondamentaux 
• Acquérir des connaissances avancées en Médecine Nucléaire, les différences entre PET et SPECT, les applications cliniques et les principes physiques fondamentaux 
• Distinguer le bruit dans l'imagerie, les raisons du bruit et les techniques de traitement d'image pour le réduire 
• Présenter les technologies de segmentation d'images et expliquer leur utilité 
• Approfondir la relation directe entre les interventions chirurgicales et les techniques d'imagerie 
• Établir les possibilités offertes par l'intelligence artificielle dans la reconnaissance des formes dans les images médicales, favorisant ainsi l'innovation dans le secteur 

Module 2. Big Data en Mdecine: traitement massif de données médicales

• Développer une connaissance spécialisée des techniques de collecte massive de données en biomédecine
• Analyser l'importance du prétraitement des données en Big Data 
• Identifier les différences entre les données issues de différentes techniques de collecte de données de masse, ainsi que leurs caractéristiques particulières en termes de prétraitement et de traitement 
• Fournir des moyens d'interpréter les résultats de l'analyse des données de masse 
• Examiner les applications et les tendances futures dans le domaine du Big Data dans la recherche biomédicale et la santé publique 

Module 3. Applications de l'intelligence artificielle et de l'internet des objets (IoT) à la télémédecine

• Proposer des protocoles de communication dans différents cas de figure dans le domaine sanitaire 
• Analyser la communication IoT et ses domaines d'application dans la santé en E-Health 
• Justifier la complexité des modèles d'intelligence artificielle dans les applications de soins de santé
• Identifier l'optimisation apportée par la parallélisation dans les applications accélérées par les GPU et son application dans le domaine de la santé
• Présenter toutes les technologies du Cloud disponibles pour développer des produits de santé en e-Health et IoT, tant au niveau du calcul que de la communication
   

Atteignez votre objectif, approfondissez la radiologie et apprenez à connaître les outils de la médecine nucléaire tels que les SPECT et PET”