Il établit les conditions qui doivent être remplies et reproduites pour optimiser l'utilisation et la qualité des données" 

Le programme de ce certificat avancé posera les bases des connaissances qu'un ingénieur informaticien doit posséder pour gérer une structure de données, en se concentrant sur la typologie et le cycle de vie des données. Pour cette raison, des informations statistiques précieuses seront fournies, ce qui est fondamental pour mieux comprendre le processus d'extraction, d'analyse et de synthèse.  

D'autre part, il est nécessaire d'établir l'importance des nouvelles technologies telles que l'IoT Internet of Thing ( Ils sont devenus une révolution en raison de leur capacité à transformer des objets simples et inertes en objets qui interagissent et se connectent à l'internet. De cette manière, il devient une solution technologique pour les entreprises qui cherchent à créer un écosystème permettant des solutions industrielles.  

Enfin, les technologies et les outils disponibles sur le marché seront abordés, en examinant les principes des composants les plus importants d'un système qui doit être conçu pour relever le défi du Big Data. À la fin du programme, l'ingénieur disposera de connaissances spécialisées sur les différentes possibilités de conception d'un système distribué, les avantages et les inconvénients liés au choix d'un outil ou d'une technologie, grâce à la compréhension de ses composants. 

Tout ce qui précède est complété par un programme 100% en ligne, offrant la facilité de pouvoir l'étudier confortablement, où et quand vous le souhaitez. Vous n'aurez besoin que d'un appareil avec accès à internet pour faire avancer votre carrière Une modalité en phase avec l'actualité avec toutes les garanties pour positionner l'ingénieur dans un secteur très demandé.

Il établit les conditions qui doivent être remplies et reproduites pour optimiser l'utilisation et la qualité des données" 

Ce certificat avancé en Techniques, Algorithmes et Outils pour la Data Science contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes: 

• Le développement d'études de cas présentées par des experts de en ingénierie en analyse de données 
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations scientifiques et sanitaires essentielles à la pratique professionnelle  
• Des exercices où le processus d'auto-évaluation peut être réalisé pour améliorer l'apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes   
• Des cours théoriques, des questions à l'expert, des forums de discussion sur des sujets controversés et un travail de réflexion individuel  
• Il est possible d'accéder aux contenus depuis tout appareil fixe ou portable doté d'une connexion à internet

Développez des méthodes de cloisonnement et de transactions distribuées avec un programme qui stimulera votre niveau professionnel" 

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses.   

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel. Ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.   

La conception de ce programme est axée sur l'apprentissage par les problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui se présentent tout au long du cours académique. Cela se fera à l'aide d'un système innovant de vidéos interactives réalisées par des experts reconnus ayant une grande expérience de la formation personnelle thérapeutique.

Examiner les différentes plateformes de Cloud dans l'IdO: usage général, industriel, open source"

Analyser les fonctionnalités clés des systèmes distribués et leur importance dans différents types de systèmes"

Ce certificat avancé est la meilleure opportunité pour les ingénieurs informaticiens qui souhaitent se spécialiser dans l'utilisation de l'information pour la Data Science. De cette façon, on leur présente une série d'objectifs généraux et spécifiques qui guideront leur apprentissage à tout moment, leur permettant de déterminer les meilleures pratiques de gestion des données en fonction de leur typologie et de leurs utilisations. Ainsi, ils pourront appliquer les connaissances acquises dans le programme à leur pratique professionnelle. 

Développez vos compétences avec un certificat avancé axé sur l'amélioration de votre profil professionnel afin de déterminer les exigences d'un système d'utilisation de données de masse" 

Objectifs généraux

• Analyser les avantages de l'application des techniques d'analyse des données dans chaque département de l'entreprise  
• Développer les bases de la connaissance des besoins et des applications de chaque département  
• Générer des connaissances spécialisées pour sélectionner le bon outil  
• Proposer des techniques et des objectifs pour être le plus productif possible selon le département 

Objectifs spécifiques

Module 1. Gestion des données, manipulation des données et informations pour la science des données 

• Effectuer une analyse des données 
• Unifier des données diverses: assurer la cohérence des informations 
• Produire des informations pertinentes et efficaces pour la prise de décision 
• Déterminer les meilleures pratiques pour la gestion de données en fonction de leur typologie et de leurs utilisations 
• Développer des politiques d'accès et de réutilisation des données 
• Assurer la sécurité et la disponibilité, l'intégrité et la confidentialité des informations 
• Examiner les outils de gestion des données langages de programmation 

Module 2. Dispositifs et plateformes IoT comme base de la science des données 

• Identifier ce qu'est l'IoT (Internet of Things) et l'IIoT (Industrial Internet of Things) 
• Examiner le Consortium de l'Internet industriel 
• Analyser ce qu'est l'architecture de référence de l'IoT  
• Aborder les capteurs et dispositifs IoT et leur classification
• Identifier les protocoles et technologies de communication utilisés dans l'IoT 
• Examiner les différentes plateformes de Cloud dans l'IdO: usage général, industriel, open source  
• Développer des mécanismes d'échange de données  
• Établir des exigences et des stratégies de sécurité  
• Présenter les différents domaines d'application IoT et IIoT 

Module 3. Architectures et systèmes à forte intensité de données 

• Déterminer les exigences des systèmes d'utilisation des données de masse 
• Examiner différents modèles de données et analyser les bases de données 
• Analyser les fonctionnalités clés des systèmes distribués et leur importance dans différents types de systèmes 
• Évaluer quelles applications largement répandues utilisent les principes fondamentaux des systèmes distribués pour concevoir leurs systèmes 
• Analyser comment les bases de données stockent et récupèrent les informations 
• Identifier les différents modèles de réplication et les problèmes associés 
• Développer des moyens de partitionnement et de transactions distribuées 
• Identifier les systèmes par lots et les systèmes en temps (quasi) réel 

Cela fait de ce programme l'occasion parfaite de s'épanouir professionnellement dans un secteur qui fait l'objet d'une forte demande internationale"