Améliorez vos compétences en matière de Réglage Métrique ou de Fonction de Perte, grâce à la meilleure université en ligne du monde selon Forbes, grâce à TECH"

À mesure que le Deep Learning gagne en popularité et en accessibilité, les réseaux neuronaux sont devenus un outil puissant pour résoudre des problèmes complexes d'apprentissage automatique. L'un des nombreux avantages de ce système est sa capacité à apprendre et à s'améliorer avec les données.

C'est pourquoi TECH a conçu un certificat en Réseaux Neuronaux en Deep Learning qui vise à doter les étudiants des aptitudes et compétences nécessaires pour qu'ils puissent accomplir leur travail en tant que spécialistes, avec la plus grande efficacité et la meilleure qualité possibles. Ainsi, tout au long de ce programme, des aspects tels que la Sélection de l'Optimiseur, l'Entraînement du Modèle, le Learning Rate ou l'Ajustement des Pondérations seront abordés.

Tout cela, grâce à un mode pratique 100% en ligne qui permet aux étudiants d'organiser leur emploi du temps et leurs études, en les combinant avec leur travail et leurs intérêts quotidiens. En outre, ce diplôme dispose du matériel théorique et pratique le plus complet du marché, ce qui facilite le processus d'étude de l'étudiant et lui permet d'atteindre ses objectifs rapidement et efficacement.

Devenez en un expert en Deep Learning en seulement 6 semaines et avec une totale liberté d'organisation"

Ce certificat en Réseaux Neuronaux en Deep Learning contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Réseaux Neuronaux en Deep Learning 
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques de l'ouvrage fournissent des informations sportives et pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle
• Exercices pratiques permettant de réaliser le processus d'auto-évaluation afin d'améliorer l’apprentissage 
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes  
• Leçons théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder au contenu à partir de n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

Améliorez votre profil professionnel dans l'un des domaines les plus prometteurs de l'informatique grâce à TECH et aux matériaux les plus innovants"

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses.  

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du cursus académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

Accédez à tout le contenu sur les Types d’ Apprentissage Profond depuis votre tablette, votre mobile ou votre ordinateur"

Approfondissez la Connexion entre les Couches et l’entraînement de la RED depuis le confort de votre domicile et à n'importe quel moment de la journée"

L'objectif final de ce certificat en Réseaux Neuronaux en Deep Learning est de vous permettre d'acquérir une mise à jour rigoureuse de vos connaissances dans ce domaine. Une mise à jour qui permettra aux étudiants de réaliser leur travail avec la plus grande qualité et efficacité possible. Tout cela, grâce à TECH et à un mode 100% en ligne qui donne aux étudiants une totale liberté d'organisation et d'horaires.

Atteindre les objectifs de ce titre et maîtriser le Design de Réseau et la Sélection d'Optimiseur"

Objectifs généraux

• Fondamentaliser les concepts clés des fonctions mathématiques et de leurs dérivés
• Appliquer ces principes aux algorithmes d'apprentissage profond pour apprendre automatiquement 
• Examiner les concepts clés de l'Apprentissage Supervisé et la manière dont ils s'appliquent aux modèles de réseaux neuronaux 
• Analyser la formation, l'évaluation et l'analyse des modèles de réseaux neuronaux 
• Fondamentaux des concepts clés et des principales applications de l'apprentissage profond
• Implémentation et optimisation des réseaux neuronaux avec Keras 
• Développer une expertise dans l'entraînement des réseaux neuronaux profonds 
• Analyser les mécanismes d'optimisation et de régularisation nécessaires pour l'entraînement des réseaux neuronaux profonds

Objectifs spécifiques

• Développer la règle de la chaîne pour calculer les dérivées des fonctions imbriquées
• Analyser comment de nouvelles fonctions sont créées à partir de fonctions existantes et comment les dérivées sont calculées
• Examiner le concept de Backward Pass et comment les dérivées des fonctions vectorielles sont appliquées à l'apprentissage automatique 
• Apprendre à utiliser TensorFlow pour construire des modèles personnalisés
• Comprendre comment charger et traiter des données à l'aide des outils de TensorFlow
• Fondamentaliser les concepts clés du traitement du langage naturel NLP avec les RNN et les mécanismes d'attention 
• Explorer les fonctionnalités des bibliothèques de transformateurs Hugging Face et d'autres outils de traitement du langage naturel pour les appliquer aux problèmes de vision 
• Apprendre à construire et à entraîner des modèles d'autoencodeurs, des GAN et des modèles de diffusion
• Comprendre comment les auto-encodeurs peuvent être utilisés pour coder des données de manière efficace

Plongez dans tous les aspects essentiels des Réseaux Neuronaux en Deep Learning, depuis le confort de votre domicile ou de votre bureau"