Grâce à ce Certificat basé sur le relearning, vous formerez des modèles pour des tâches spécifiques telles que la classification d'images, le traitement du langage naturel ou la détection d'objets”

Le Machine Learning est une branche de l'Intelligence Artificielle axée sur le développement de systèmes capables d'apprendre et de s'améliorer automatiquement à partir de l'expérience sans être explicitement programmés. Cette discipline apporte de nombreux avantages au Développement Web Frontend, notamment l'automatisation des tâches répétitives allant de la modération des contenus générés par les utilisateurs à la classification des messages. Les développeurs peuvent ainsi se concentrer sur des tâches plus créatives et à plus forte intensité de main-d'œuvre. À son tour, cet outil permet de détecter des schémas suspects tels que des transactions frauduleuses ou des activités malveillantes. Il contribue ainsi à optimiser la sécurité des sites web et à protéger les données sensibles des clients.

Dans ce scénario, TECH lance un programme pionnier en Intelligence Artificielle et Machine Learning dans le Développement Web Frontend. Designé par des experts dans ce domaine, le parcours académique dotera les informaticiens des compétences nécessaires pour innover à l'intersection de la technologie émergente et de la conception Web. Le syllabus se penchera sur les outils et bibliothèques JavaScript les plus populaires pour l'IA/ML, y compris TensorFlow.js. Cela permettra aux diplômés de développer des expériences interactives qui répondent en temps réel aux actions de l'utilisateur, telles que les chatbots qui répondent aux questions du public. En outre, le matériel pédagogique fournira des stratégies de mise en Caching intelligente visant à améliorer l'efficacité des applications en stockant temporairement les données dans un endroit proche du point d'accès.

Par ailleurs, le diplôme universitaire s'appuie sur la méthode révolutionnaire du Relearning, basée sur la réitération de concepts clés. Ainsi, les diplômés pourront réduire les longues heures d'étude et de mémorisation, car ils seront en mesure de consolider les termes les plus importants du programme d'études de manière simple. Une opportunité unique de mise à jour à travers une expérience académique qui, grâce à sa méthodologie, permet aux étudiants de concilier leurs activités professionnelles et personnelles quotidiennes avec une proposition académique de haut niveau.

La méthodologie 100% en ligne de TECH vous permettra d'actualiser vos connaissances sans interrompre votre travail professionnel”

Ce Certificat en Intelligence Artificielle et Machine Learning dans le Développement Web Frontend contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Développement Web Frontend
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations scientifiques et sanitaires essentielles à la pratique professionnelle
• Exercices pratiques permettant de réaliser le processus d'auto-évaluation afin d'améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

Vous plongerez dans les dernières tendances du Design d'Interaction basé sur les capacités de l'Intelligence Artificielle”

Le programme comprend dans son corps enseignant des professionnels du secteur qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, c'est-à-dire un environnement simulé qui fournira une formation immersive programmée pour s'entraîner dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

Vous développerez des compétences pour gérer efficacement TensorFlow.js et développer des systèmes de recommandation personnalisés pour optimiser l'expérience utilisateur"

Les résumés interactifs de chaque sujet vous permettront de consolider de manière plus dynamique les concepts de Modèles Prédictifs pour le chargement anticipé des ressources"

Après avoir terminé ce diplôme universitaire, les informaticiens appliqueront les concepts de l'Intelligence Artificielle et du Machine Learning dans le Développement Web Frontend. Dans le même temps, les diplômés acquerront des compétences pratiques pour manipuler des outils tels que TensorFlow.js afin d'exécuter des modèles directement dans le navigateur. En ce sens, les développeurs auront à leur disposition les techniques de traitement de données les plus innovantes pour préparer les ensembles d'informations à utiliser, y compris le nettoyage des données, la normalisation et l'ingénierie des caractéristiques. En outre, ils s'attaqueront à des problèmes complexes liés à la mise en œuvre de ces systèmes, ce qui renforcera leur esprit critique et leur créativité.

Vous acquerrez les stratégies les plus pointues pour optimiser les performances et l'efficacité des modèles de Machine Learning, en tenant compte des contraintes de ressources telles que la puissance de traitement”

Objectifs généraux

• Fournir une base solide aux concepts d'Intelligence Artificielle (IA) et de Machine Learning (ML), en préparant les développeurs à les intégrer dans la création d'interfaces et d'expériences utilisateur
• Familiariser les étudiants avec des outils tels que TensorFlow.js, qui leur permet de construire et d'entraîner des modèles de ML directement dans le navigateur
• Démontrer comment l'IA peut être utilisée pour personnaliser le contenu, améliorer l'accessibilité, optimiser les performances et sécuriser les applications web, tout en respectant des normes éthiques élevées
• Développer une expertise en Intelligence Artificielle (AI) et en Machine Learning (ML)

Objectifs spécifiques

• Objectifs spécifiques Développer une expertise en Intelligence Artificielle (AI) et en Machine Learning (ML)
• Intégrer des modèles de ML dans les applications frontend
• Personnaliser le contenu et les recommandations avec l'IA
• Implémenter la reconnaissance d'images et le NLP dans les applications frontend
• Optimiser les performances des applications grâce à l'IA
• Sécuriser et valider les intégrations d'IA dans les applications frontend

L'objectif de TECH, c'est vous: donner un coup de pouce à votre carrière professionnelle et vous démarquer dans un secteur très pertinent pour les entreprises”