Les étudiants qui acquièrent des connaissances en technologies quantiques seront les leaders de la programmation de demain"

Ces dernières années, l'Informatique Quantique a progressé rapidement, tant sur le plan théorique que pratique, entraînant avec elle l'espoir d'un impact potentiel sur les applications réelles. Les ordinateurs quantiques sont capables de résoudre naturellement certains problèmes avec des corrélations complexes entre les entrées, ce qui peut être incroyablement difficile pour les ordinateurs traditionnels. Ce certificat explore les situations dans lesquelles un tel "avantage quantique" pourrait être atteint, dans le contexte de l'analyse avancée et de l'intelligence artificielle.

Les modèles d'apprentissage développés sur des ordinateurs quantiques sont beaucoup plus puissants pour les applications dans la recherche d'une solution optimale, tant au niveau de la meilleure sélection des hyperparamètres dans les algorithmes d'apprentissage automatique que dans les cas d'optimisation de scénarios. En effet, ils permettent des calculs beaucoup plus rapides, une meilleure généralisation avec moins de données, ou les deux. Les Informatique qui acquièrent des connaissances en technologies quantiques, seront les leaders de la programmation de demain.

De plus, l'étudiant disposera de la meilleure méthodologie d'étude 100% en ligne, ce qui évite les cours en présentiel ou un emploi du temps prédéterminé. Ainsi, en seulement 6 semaines, vous approfondirez leur compréhension du champ d'application de Computer Quantique, les avantages concurrentiels qu'il apporte, afin de se positionner à l'avant-garde technologique et de pouvoir mener des projets industriels ambitieux dans le présent et dans le futur.

Nous vivons une révolution technologique historique liée au développement de nouvelles plateformes quantiques"

Ce certificat en Informatique Quantique contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes:  

• Le développement de cas pratiques présentés par des experts en Informatique Quantique 
• Des contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations sanitaires essentielles à la pratique professionnelle 
• Les exercices pratiques d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage
• Les méthodologies innovantes 
• Des cours théoriques, des questions à l'expert, des forums de discussion sur des sujets controversés et un travail de réflexion individuel 
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis tout appareil fixe ou portable doté d'une simple connexion à internet 

Les capteurs et actionneurs quantiques permettront aux informaticiens de naviguer dans le monde nanométrique avec une précision et une sensibilité remarquables"

Le programme comprend un corps enseignant, formé de professionnels du domaine, qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.

Son contenu multimédia qui est développé avec les dernières technologies éducatives, permettra aux professionnels d'apprendre de manière située et contextuelle, c'est-à-dire dans un environnement simulé qui offrira une formation en immersion programmée pour s'entraîner aux situations de la vie réelle.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage Par les Problèmes, grâce auquel le professionnel devra essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programmes. Pour ce faire il sera assisté d'un système vidéo interactif innovant créé par des experts dans ce domaine.

La révolution quantique est déjà en marche et les possibilités qui s'offrent à vous sont illimitées"

Déterminez les principaux opérateurs quantiques et développez des circuits opérationnels"

L'objectif de ce certificat est découvrir de avantages que les technologies quantiques actuelles et futures peuvent apporter à l'apprentissage automatique, en se concentrant sur des algorithmes tels que les modèles basés sur Kernel, l'optimisation et les réseaux convolutifs. L'application directe des connaissances acquises concernant la Informatique Quantique dans des projets réels est une valeur ajoutée professionnelle que très peu d'informaticiens spécialisés dans les Technologies de l'Information et la Communication peuvent offrir.

Ce programme examine les applications de l'Informatique Quantique, ses avantages et ses inconvénients, afin de déterminer dans quelles situations on peut bénéficier de l’avantage quantique"

Objectifs généraux

• Démontrer les différences entre l'Informatique Quantique et l'Informatique Classique
• Analyser les fondements mathématiques de l'informatique quantique
• Déterminer les principaux opérateurs quantiques et développer des circuits quantiques opérationnels
• Analyser les avantages de l'informatique quantique dans des exemples de résolution de problèmes de "type quantique"
• Développer et démontrer les avantages de l'informatique quantique dans des exemples de résolution d'applications (jeux, exemples, programmes)
• Démontrer les différents types de projets réalisables avec les techniques classiques de Machine Learning et l'État de l'Art de l'Informatique Quantique
• Développer les concepts clés des états quantiques en tant que généralisation des distributions de probabilité classiques, et être ainsi en mesure de décrire des systèmes quantiques composés de nombreux états
• Analyser comment coder des informations classiques dans des systèmes quantiques
• Determinar el concepto de “métodos kernel”, usuales en la algoritmia clásica de Machine Learning
• Développer et mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage pour les modèles classiques ML dans les modèles quantiques, tels que PCA, SVM, réseaux neuronaux, etc.
• Mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage pour les modèles DL dans les modèles quantiques, tels que les GAN

Objectifs spécifiques

• Analyser la nécessité de l'Informatique Quantique et identifier les différents types d'ordinateurs quantiques actuellement disponibles
• Préciser les fondements de l'Informatique Quantique et ses caractéristiques
• Examiner les applications de l'Informatique Quantique, ses avantages et ses inconvénients
• Déterminer les principes de base des algorithmes quantiques et leurs mathématiques internes
• Examiner l'espace de Hilbert à 2n dimensions, les états de n-Qubits, les portes quantiques et leur réversibilité
• Démontrer la Téléportation Quantique
• Analyser l'algorithme de Deutsch, l'algorithme de Shor et Grover
• Développer des exemples d'applications avec des algorithmes quantiques
• Analyser les paradigmes de l'Informatique Quantique pertinents pour l'apprentissage automatique
• Examiner les différents algorithmes ML disponibles dans l'informatique quantique, à la fois supervisés et non supervisés
• Déterminer les différents algorithmes DL disponibles en Informatique Quantique
• Justifier l'utilisation de la transformée quantique de Fourier dans l'intégration d'indicateurs pour les modèles ML quantiques, ainsi que pour la sélection des caractéristiques
• Développer des algorithmes quantiques purs pour résoudre des problèmes d'optimisation
• Générer des connaissances spécialisées sur les algorithmes hybrides pour résoudre les problèmes d'apprentissage

Une expérience éducative unique, clé et décisive pour stimuler votre développeent professionnel"