Avec ce Certificat avancé, vous utiliserez des outils d'Intelligence Artificielle pour diriger des équipes de Marketing Numérique et d'Automatisation du Commerce Électronique"

Pourquoi étudier à TECH?

TECH est la plus grande École de Commerce 100% en ligne au monde.

Il s'agit d'une École de Commerce d'élite, avec un modèle des plus hauts standards académiques. Un centre international de perfectionnement des compétences en gestion intensive et en haute performance.

TECH est une université à la pointe de la technologie, qui met toutes ses ressources à la disposition de l'étudiant pour l'aider à réussir dans son entreprise”

À TECH Université Technologique

Innovation

L'université offre un modèle d'apprentissage en ligne qui combine les dernières technologies éducatives avec la plus grande rigueur pédagogique. Une méthode unique, mondialement reconnue, qui vous procurera les clés afin d'être en mesure d'évoluer dans un monde en constante mutation, où l'innovation doit être le principale défi de tout entrepreneur.

"Microsoft Europe Success Story" pour avoir intégré dans nos programmes l'innovant système de multi-vidéos interactives.

Les plus hautes exigences

Les critères d'admission pour TECH ne sont pas économiques. Il ne faut pas faire un grand investissement pour étudier dans cette université. Cependant, pour obtenir un diplôme de TECH, les limites de l'intelligence et des capacités de l'étudiant seront testées. Les normes académiques de cette institution sont très élevées...

95% des étudiants de TECH finalisent leurs études avec succès.

Networking

Des professionnels de tous les pays collaborent avec TECH, ce qui vous permettra de créer un vaste réseau de contacts qui vous sera particulièrement utile pour votre avenir.

+100.000 dirigeants formés chaque année, +200 nationalités différentes.

Empowerment

L'étudiant évoluera aux côtés des meilleures entreprises et des professionnels de grand prestige et de grande influence. TECH a développé des alliances stratégiques et un précieux réseau de contacts avec les principaux acteurs économiques des 7 continents.

+500 accords de collaboration avec les meilleures entreprises.

Talents

Ce programme est une proposition unique visant à faire ressortir le talent de l'étudiant dans le domaine des affaires. C'est l'occasion de faire connaître leurs préoccupations et leur vision de l'entreprise.

TECH aide les étudiants à montrer leur talent au monde entier à la fin de ce programme.

	Contexte multiculturel

Les étudiants qui étudient à TECH bénéficieront d'une expérience unique. Vous étudierez dans un contexte multiculturel. Grâce à un programme à vision globale, vous découvrirez différentes manières de travailler dans différentes parties du monde. Vous serez ainsi en mesure de sélectionner ce qui convient le mieux à votre idée d'entreprise.

Nous comptons plus de 200 nationalités différentes parmi nos étudiants.

Apprenez auprès des meilleurs

L'équipe d'enseignants de TECH explique en classe ce qui les a conduits au succès dans leurs entreprises, en travaillant dans un contexte réel, vivant et dynamique. Des enseignants qui s'engagent pleinement à offrir une spécialisation de qualité permettant aux étudiants de progresser dans leur carrière et de se distinguer dans le monde des affaires.

Des professeurs de 20 nationalités différentes.

TECH recherche l'excellence et, à cette fin, elle possède une série de caractéristiques qui en font une université unique:

Analyse

TECH explore le côté critique de l'apprenant, sa capacité à remettre les choses en question, ses aptitudes à résoudre les problèmes et ses compétences interpersonnelles.

Excellence académique

TECH offre aux étudiants la meilleure méthodologie d’apprentissage en ligne. L’université combine la méthode Relearning (la méthode d’apprentissage de troisième cycle la plus reconnue au niveau international) avec l’Étude de cas. Un équilibre difficile entre tradition et avant-garde, dans le cadre d’un itinéraire académique des plus exigeants.

Économie d’échelle

TECH est la plus grande université en ligne du monde. Elle possède un portefeuille de plus de 10.000 diplômes de troisième cycle. Et dans la nouvelle économie, volume + technologie = prix de rupture. Ainsi, les études ne sont pas aussi coûteuses que dans une autre université.

À TECH, vous aurez accès aux études de cas les plus rigoureuses et les plus récentes du monde académique”

Le Certificat avancé en Marketing Numérique et Automatisation du Commerce Électronique avec Intelligence Artificielle est un programme conçu pour maximiser vos compétences et vous aider à vivre un saut de qualité dans votre carrière professionnelle. Pour ce faire, l'itinéraire académique est enseigné dans un format pratique 100% en ligne afin que vous puissiez combiner vos études avec le reste de vos engagements quotidiens.

Un syllabus complet et actualisé configuré comme un outil de formation de qualité exceptionnelle"

Plan d’études

Ce Certificat avancé en Marketing Numérique et Automatisation du Commerce Électronique avec Intelligence Artificielle vous prépare à faire face aux défis actuels et futurs dans ce domaine. Composé de 3 modules spécialisés, le cursus vous permettra de tirer le meilleur parti des outils d'Intelligence Artificielle pour accroître la visibilité de votre marque, atteindre de nouveaux marchés et optimiser les taux de conversion en ligne.

Tout au long de la formation, les étudiants auront accès à du matériel pédagogique de premier ordre. Ils renforceront ainsi leurs connaissances de manière dynamique grâce à la bibliothèque de ressources multimédias qu'ils trouveront sur le Campus Virtuel.

Ce diplôme universitaire permet d'approfondir les dernières avancées en matière de technologies émergentes afin d'optimiser les stratégies numériques. Ainsi, les professionnels plongeront dans les différentes applications de l'Intelligence Artificielle, ce qui leur permettra de personnaliser le contenu et de faire des recommandations à l'aide d'outils avancés tels que Optimizely ou Adobe Sensei.

Le programme fournira aux diplômés une compréhension approfondie et pratique des outils les plus importants dans le domaine du Marketing Numérique, avec un accent particulier sur l'utilisation de l'Intelligence Artificielle et de l'Automatisation pour optimiser les opérations commerciales. En conséquence, ils offriront des expériences clients plus pertinentes et plus engageantes.

Ce Certificat avancé se déroule sur 6 mois et est divisé en 3 modules:

Module 1. Applications d’Iintelligence Artificielle dans le Marketing Numérique et le Commerce Électronique
Module 2. Intelligence Artificielle et expérience utilisateur dans le marketing Numérique
Module 3. L'Intelligence Artificielle pour automatiser les processus de e-Commerce

Où, quand et comment cela se déroule?

TECH offre la possibilité de développer ce Certificat avancé en Marketing Numérique et Automatisation du Commerce Électronique avec Intelligence Artificielle totalement en ligne. Pendant les 6 mois de la spécialisation, les étudiants pourront accéder à tous les contenus de ce programme à tout moment, ce qui leur permettra d'auto gérer leur temps d'étude.

Module 1. Applications d’Iintelligence Artificielle dans le Marketing Numérique et le Commerce Électronique

1.1. Intelligence Artificielle dans le Marketing Numérique et le Commerce Électronique

1.1.1. Personnalisation du contenu et des recommandations avec Adobe Sensei
1.1.2. Segmentation de l'audience et analyse du marché
1.1.3. Prédiction des tendances et des comportements d'achat

1.2. Stratégie numérique avec Optimizely

1.2.1. Intégration de IA dans la planification stratégique
1.2.2. Automatisation des processus
1.2.3. Décisions stratégiques

1.3. Adaptation continue aux changements de l'environnement numérique

1.3.1. Stratégie de gestion du changement
1.3.2. Adaptation de stratégies de Marketing
1.3.3. Innovation

1.4. Marketing de contenu et Intelligence Artificielle avec Hub Spot

1.4.1. Personnalisation du contenu
1.4.2. Optimisation des titres et des descriptions
1.4.3. Segmentation avancée de l'audience
1.4.4. Analyse des sentiments
1.4.5. Automatisation du Marketing de contenu

1.5. Génération automatique de contenu

1.5.1. Optimisation du contenu pour SEO
1.5.2. Engagement
1.5.3. Analyse du sentiment et de l'émotion dans le le contenu

1.6. L'IA dans les stratégies d'Inbound Marketing avec Evergage

1.6.1. Stratégies de croissance basées sur l'Intelligence Artificielle
1.6.2. Identifier les opportunités de contenu et de distribution
1.6.3. Utilisation de l'Intelligence Artificielle dans l'identification des opportunités commerciales

1.7. Automatisation des flux de travail et suivi des leads avec Segment

1.7.1. Capture de l'information
1.7.2. Segmentation des leads et lead scoring
1.7.3. Suivi multicanal
1.7.4. Analyse et optimisation

1.8. Personnalisation de l'expérience de l'utilisateur en fonction du cycle d'achat avec Autopilot

1.8.1. Contenu personnalisé
1.8.2. Automatisation et optimisation de l'expérience utilisateur
1.8.3. Retargeting

1.9. Intelligence artificielle et entrepreneuriat numérique

1.9.1. Stratégies de croissance basées sur l'Intelligence Artificielle
1.9.2. Analyse des données avancé
1.9.3. Optimisation des prix
1.9.4. Applications sectorielles

1.10. Applications de l'intelligence artificielle pour les startups et les entreprises émergentes

1.10.1. Défis et opportunités
1.10.2. Applications sectorielles
1.10.3. Intégration de l'Intelligence Artificielle dans les produits existants

Module 2. Intelligence Artificielle et expérience utilisateur dans le marketing Numérique

2.1. Personnalisation de l'expérience de l'utilisateur en fonction de son comportement et de ses préférences

2.1.1. Personnalisation du contenu grâce à l'Intelligence Artificielle
2.1.2. Assistants virtuels et chatbots avec Cognigy
2.1.3. Recommandations intelligentes

2.2. Optimisation de la navigation et de l'utilisabilité des sites web à l'aide de l'Intelligence Artificielle

2.2.1. Optimisation de l'interface utilisateur
2.2.2. Analyse prédictive du comportement des utilisateurs
2.2.3. Automatisation des processus répétitifs

2.3. Assistance virtuelle et support client automatisé avec Dialogflow

2.3.1. Analyse des sentiments et des émotions par l'Intelligence Artificielle
2.3.2. Détection et prévention des problèmes
2.3.3. Automatiser l'assistance à la clientèle grâce à l'Intelligence Artificielle

2.4. Intelligence artificielle et personnalisation de l'expérience client avec Zendesk chat

2.4.1. Recommandation personnalisée de produits
2.4.2. Contenu personnalisé et IA
2.4.3. Communication personnalisée

2.5. Profilage des clients en temps réel

2.5.1. Offres et promotions personnalisées
2.5.2. Optimisation de l'expérience utilisateur
2.5.3. Segmentation avancée de l'audience

2.6. Offres personnalisées et recommandations de produits

2.6.1. Automatisation du suivi et retargeting
2.6.2. Feedback et enquêtes personnalisés
2.6.3. Optimisation du service à la clientèle

2.7. Suivi et prévision de la satisfaction des clients

2.7.1. Analyse des sentiments avec des outils d'Intelligence Artificielle
2.7.2. Suivi des principaux indicateurs de satisfaction de la clientèle
2.7.3. Analyser les retours d'expérience à l'aide d'outils d'Intelligence Artificielle

2.8. Intelligence Artificielle et chatbots dans le service client avec Ada Support

2.8.1. Détection des clients mécontents
2.8.2. Détection des clients mécontents
2.8.3. Personnalisation du service à la clientèle grâce à l'Intelligence Artificielle

2.9. Développer et former des chatbots pour le service à la clientèle avec Itercom

2.9.1. Automatisation des enquêtes de satisfaction et des questionnaires
2.9.2. Analyse de l'interaction du client avec le produit/service
2.9.3. Intégration du feedbacken temps réel avec l'Intelligence Artificielle

2.10. Automatisation des réponses aux questions fréquentes avec Chatfu

2.10.1. Analyse concurrentielle
2.10.2. Feedbacks et réponses
2.10.3. Génération de requêtes/réponses avec des outils d'Intelligence Artificielle

Module 3. L'Intelligence Artificielle pour automatiser les processus de e-Commerce

3.1. Automatisation du Commerce Electronique avec Algolia

3.1.1. Automatisation du service client
3.1.2. Optimisation des prix
3.1.3. Personnalisation des recommandations de produits

3.2. Automatisation des processus d'achat et de gestion des stocks avec Shopify flow

3.2.1. Gestion des stocks et logistique
3.2.2. Détection et prévention des fraudes
3.2.3. Analyse des sentiments

3.3. Intégration de l'Intelligence Artificielle dans l'entonnoir de conversion

3.3.1. Analyse des données relatives aux ventes et aux performances
3.3.2. Analyse des données au stade de la sensibilisation
3.3.3. Analyse des données au stade de la conversion

3.4. Chatbots et assistants virtuels pour l'assistance à la clientèle

3.4.1. Intelligence Artificielle et assistance 24h/24
3.4.2. Feedbacks et réponses
3.4.3. Génération de requêtes/réponses avec des outils d'Intelligence Artificielle

3.5. Optimisation des prix en temps réel et recommandation de produits grâce à l'Intelligence Artificielle avec Google Cloud AI Platform

3.5.1. Analyse des prix concurrentiels et segmentation
3.5.2. Optimisation des prix dynamiques
3.5.3. Prévision de la sensibilité des prix

3.6. Détection et prévention des fraudes dans les transactions de e-commerce avec Sift

3.6.1. Détection des anomalies à l'aide de l'Intelligence Artificielle
3.6.2. Vérification de l'identité
3.6.3. Surveillance en temps réel à l'aide de l'Intelligence Artificielle
3.6.4. Mise en œuvre de règles et de politiques automatisées

3.7. Analyse de l'Intelligence Artificielle pour détecter les comportements suspects

3.7.1. Analyse des schémas suspects
3.7.2. Modélisation du comportement à l'aide d'outils d'Intelligence Artificielle
3.7.3. Détection de la fraude en temps réel

3.8. Éthique et responsabilité dans l'utilisation de l'Intelligence Artificielle dans le Commerce Électronique

3.8.1. Transparence dans la collecte et l'utilisation des données grâce aux outils d'Intelligence Artificielle avec Watson
3.8.2. Sécurité des données
3.8.3. Responsabilité dans la conception et le développement de l'Intelligence Artificielle

3.9. Prise de décision automatisée avec l'Intelligence Artificielle à l'aide de Watson Studio

3.9.1. Transparence du processus décisionnel
3.9.2. Responsabilité des résultats
3.9.3. Impact social

3.10. Tendances futures de l'Intelligence Artificielle dans le domaine du Marketing et du Commerce Électronique avec REkko

3.10.1. Automatisation du Marketing et de la Publicité
3.10.2. Analyse prédictive et prescriptive
3.10.3. Commerce électronique visuel et recherche
3.10.4. Assistants d'achat virtuels

Un programme d'études qui vous donnera les outils nécessaires pour mener des projets innovants dans un secteur numérique en plein essor"