Grâce à ce Certificat avancé 100% en ligne, vous tirerez le meilleur parti de l'Intelligence Artificielle pour élaborer des plans de Développement Professionnel individualisés et optimiser le bien-être des salariés”

Pourquoi étudier à TECH?

TECH est la plus grande École de Commerce 100% en ligne au monde.

Il s'agit d'une École de Commerce d'élite, avec un modèle des plus hauts standards académiques. Un centre international de perfectionnement des compétences en gestion intensive et en haute performance.

TECH est une université à la pointe de la technologie, qui met toutes ses ressources à la disposition de l'étudiant pour l'aider à réussir dans son entreprise”

À TECH Université Technologique

Innovation

L'université offre un modèle d'apprentissage en ligne qui combine les dernières technologies éducatives avec la plus grande rigueur pédagogique. Une méthode unique, mondialement reconnue, qui vous procurera les clés afin d'être en mesure d'évoluer dans un monde en constante mutation, où l'innovation doit être le principale défi de tout entrepreneur.

"Microsoft Europe Success Story" pour avoir intégré dans nos programmes l'innovant système de multi-vidéos interactives.

Les plus hautes exigences

Les critères d'admission pour TECH ne sont pas économiques. Il ne faut pas faire un grand investissement pour étudier dans cette université. Cependant, pour obtenir un diplôme de TECH, les limites de l'intelligence et des capacités de l'étudiant seront testées. Les normes académiques de cette institution sont très élevées...

95% des étudiants de TECH finalisent leurs études avec succès.

Networking

Des professionnels de tous les pays collaborent avec TECH, ce qui vous permettra de créer un vaste réseau de contacts qui vous sera particulièrement utile pour votre avenir.

+100.000 dirigeants formés chaque année, +200 nationalités différentes.

Empowerment

L'étudiant évoluera aux côtés des meilleures entreprises et des professionnels de grand prestige et de grande influence. TECH a développé des alliances stratégiques et un précieux réseau de contacts avec les principaux acteurs économiques des 7 continents.

+500 accords de collaboration avec les meilleures entreprises.

Talents

Ce programme est une proposition unique visant à faire ressortir le talent de l'étudiant dans le domaine des affaires. C'est l'occasion de faire connaître leurs préoccupations et leur vision de l'entreprise.

TECH aide les étudiants à montrer leur talent au monde entier à la fin de ce programme.

	Contexte multiculturel

Les étudiants qui étudient à TECH bénéficieront d'une expérience unique. Vous étudierez dans un contexte multiculturel. Grâce à un programme à vision globale, vous découvrirez différentes manières de travailler dans différentes parties du monde. Vous serez ainsi en mesure de sélectionner ce qui convient le mieux à votre idée d'entreprise.

Nous comptons plus de 200 nationalités différentes parmi nos étudiants.

Apprenez auprès des meilleurs

L'équipe d'enseignants de TECH explique en classe ce qui les a conduits au succès dans leurs entreprises, en travaillant dans un contexte réel, vivant et dynamique. Des enseignants qui s'engagent pleinement à offrir une spécialisation de qualité permettant aux étudiants de progresser dans leur carrière et de se distinguer dans le monde des affaires.

Des professeurs de 20 nationalités différentes.

TECH recherche l'excellence et, à cette fin, elle possède une série de caractéristiques qui en font une université unique:

Analyse

TECH explore le côté critique de l'apprenant, sa capacité à remettre les choses en question, ses aptitudes à résoudre les problèmes et ses compétences interpersonnelles.

Excellence académique

TECH offre aux étudiants la meilleure méthodologie d’apprentissage en ligne. L’université combine la méthode Relearning (la méthode d’apprentissage de troisième cycle la plus reconnue au niveau international) avec l’Étude de cas. Un équilibre difficile entre tradition et avant-garde, dans le cadre d’un itinéraire académique des plus exigeants.

Économie d’échelle

TECH est la plus grande université en ligne du monde. Elle possède un portefeuille de plus de 10.000 diplômes de troisième cycle. Et dans la nouvelle économie, volume + technologie = prix de rupture. Ainsi, les études ne sont pas aussi coûteuses que dans une autre université.

À TECH, vous aurez accès aux études de cas les plus rigoureuses et les plus récentes du monde académique”

Le Certificat avancé en Évaluation et Amélioration de l’Évolution de Carrière et de la Satisfaction Professionnelle grâce à l'Intelligence Artificielle est un programme d'études sur mesure dispensé dans un format 100% en ligne qui s'adapte à votre propre emploi du temps. Il jettera les bases de votre développement professionnel et vous préparera à des rôles stratégiques tels que la Gestion des Ressources Humaines. 

Vous maîtriserez un logiciel spécialisé d'Intelligence Artificielle pour mesurer le Développement Professionnel et augmenter la Satisfaction Professionnelle des employés”

Plan d’études

Le Certificat avancé en Évaluation et Amélioration de l’Évolution de Carrière et de la Satisfaction Professionnelle grâce à l'Intelligence Artificielle de TECH Université Technologique est un programme intensif qui vous prépare à faire face aux décisions commerciales dans le domaine des Ressources Humaines. 

Le programme d'études abordera les techniques d'Intelligence Artificielle les plus sophistiquées pour automatiser les tâches administratives telles que les systèmes d'évaluation des performances, le contrôle de la conformité avec les politiques du travail et même la gestion des contrats. 

Le syllabus approfondira également les techniques avancées de Machine Learning pour détecter les employés à fort potentiel de croissance et développer des programmes de formation individualisés pour retenir les talents.

Module 1. Intelligence Artificielle et son Application dans la Gestion des Talents et le Développement Professionnel 
Module 2. Évaluation des Performances 
Module 3. Suivi et Amélioration du Climat de Travail avec l'Intelligence Artificielle 

Où, quand et comment cela se déroule?

TECH offre la possibilité de développer ce Certificat avancé en Évaluation et Amélioration de l’Évolution de Carrière et de la Satisfaction Professionnelle grâce à l'Intelligence Artificielle de manière totalement online. Pendant les 6 mois de la spécialisation, les étudiants pourront accéder à tous les contenus de ce programme à tout moment, ce qui leur permettra d'auto gérer leur temps d'étude.

Module 1. Intelligence Artificielle et son Application dans la Gestion des Talents et le Développement Professionnel 

1.1. Introduction à l'application de l'Intelligence Artificielle dans la gestion des talents et le développement de carrière 

1.1.1. Évolution historique de l'IA dans la gestion des talents et comment elle a transformé le secteur 
1.1.2. Définition de l'Intelligence Artificielle dans le contexte des ressources humaines 
1.1.3. Importance de la gestion des talents et du développement de carrière Glint 

1.2. Automatisation de processus de gestion des talents 

1.2.1. Utilisation de l'Intelligence Artificielle pour l'automatisation des tâches administratives dans la gestion des talents 
1.2.2. Mise en œuvre de systèmes de gestion des talents basés sur l'Intelligence Artificielle 
1.2.3. Évaluation de l'efficacité opérationnelle et de la réduction des coûts par l'automatisation au moyen de l'Intelligence Artificielle 

1.3. Identifier et retenir les talents grâce à l'Intelligence Artificielle 

1.3.1. Utilisation d'algorithmes d'Intelligence Artificielle pour identifier et conserver les talents au sein de l'organisation 
1.3.2. Analyse prédictive pour la détection des salariés à fort potentiel de croissance 
1.3.3. Intégration de l'Intelligence Artificielle dans les systèmes de gestion des Ressources Humaines pour un suivi continu des performances et du développement

1.4. Personnalisation du développement professionnel. Leader Amp 

1.4.1. Mise en œuvre de programmes de développement professionnel personnalisés fondés sur l'Intelligence Artificielle 
1.4.2. Utiliser des algorithmes de recommandation pour suggérer des opportunités d'apprentissage et de développement 
1.4.3. Adaptation des parcours de développement de carrière aux prévisions d'évolution du marché du travail à l'aide de l'Intelligence Artificielle

1.5. Analyse des lacunes en matière de compétences et de qualifications 

1.5.1. Utiliser l'Intelligence Artificielle pour analyser les qualifications et compétences actuelles des salariés 
1.5.2. Identifier les lacunes en matière de compétences et les besoins de formation grâce à l'analyse des données 
1.5.3. Mettre en œuvre des programmes de formation en temps réel sur la base des recommandations automatiques de l'Intelligence Artificielle 

1.6. Mentorat et coaching virtuel 

1.6.1. Mise en œuvre de systèmes de mentorat virtuel assistés par l'Intelligence Artificielle Crystal 
1.6.2. Utilisation de chatbots et d'assistants virtuels pour fournir un coaching personnalisé 
1.6.3. Évaluation de l'impact du coaching virtuel à l'aide de l'analyse des données et du feedback automatisé de l'Intelligence Artificielle 

1.7. Reconnaissance des réalisations et performances 

1.7.1. Utilisation de systèmes de reconnaissance des résultats basés sur l'Intelligence Artificielle pour motiver les employés BetterUp 
1.7.2. Analyse automatique des performances et de la productivité des employés à l'aide de l'Intelligence Artificielle 
1.7.3. Développement d'un système de récompense et de reconnaissance basé sur l'Intelligence Artificielle 

1.8. Évaluation du potentiel de leadership 

1.8.1. Application des techniques d'Intelligence Artificielle pour évaluer le potentiel de leadership des employés 
1.8.2. Identification des leaders émergents et élaboration de programmes de leadership personnalisés 
1.8.3. Utilisation de simulations pilotées par l'Intelligence Artificielle pour former et évaluer les compétences en matière de leadership 

1.9. Gestion du changement et adaptabilité organisationnelle 

1.9.1. Analyse prédictive pour anticiper les besoins de changement et promouvoir la résilience organisationnelle 
1.9.2. Planification du changement organisationnel à l'aide de l'Intelligence Artificielle 
1.9.3. Utiliser l'Intelligence Artificielle pour gérer le changement organisationnel et promouvoir l'adaptabilité Cognicien 

1.10. Éthique et responsabilité dans la gestion des talents à l'aide de l'Intelligence Artificielle 

1.10.1. Considérations éthiques dans l'utilisation de l'Intelligence Artificielle dans la gestion des talents et le développement de carrière Reflektive 
1.10.2. Garantir l'équité et la transparence des algorithmes d'Intelligence Artificielle utilisés dans la prise de décision en matière de gestion des talents 
1.10.3. Mettre en œuvre des audits pour surveiller et affiner les algorithmes d'Intelligence Artificielle afin de garantir des pratiques éthiques 

Module 2. Évaluation des Performances 

2.1. Introduction à l'application de l'Intelligence Artificielle dans l'évaluation des performances 

2.1.1. Définition de l'Intelligence Artificielle et de son rôle dans l'évaluation des performances 15Five
2.1.2. Importance de l'utilisation de l'Intelligence Artificielle pour améliorer l'objectivité et l'efficacité des évaluations 
2.1.3. Limites de l' Intelligence Artificielle dans les évaluations de performances 

2.2. Automatisation des processus d'évaluation 

2.2.1. Utiliser l'Intelligence Artificielle pour automatiser la collecte et l'analyse des données dans les évaluations de performance Peakon 
2.2.2. Mise en œuvre de systèmes d'évaluation automatisés basés sur l'Intelligence Artificielle 
2.2.3. Études réussies sur l'automatisation à l'aide de l'Intelligence Artificielle 

2.3. Analyse des données et mesures des performances 

2.3.1. Utilisation d'algorithmes d'Intelligence Artificielle pour analyser les données et les tendances en matière de performances 
2.3.2. Identifier les paramètres clés et les indicateurs clés de performance en utilisant des techniques avancées d'analyse des données 
2.3.3. Formation à l'analyse des données de l'Intelligence Artificielle 

2.4. Évaluation continue et retour d'information en temps réel 

2.4.1. Mise en œuvre de systèmes d’évaluation continue assistés par l'Intelligence Artificielle Lattice 
2.4.2. Utilisation de chatbots et d'outils de retour d'information en temps réel pour fournir un feedback aux employés 
2.4.3. Impact du feedback basé sur l'Intelligence Artificielle 

2.5. Identification des points forts et des domaines à améliorer 

2.5.1. Application de l'IA pour identifier les forces et les faiblesses des employés 
2.5.2. Analyse automatique des compétences et des aptitudes à l'aide de techniques d'apprentissage automatique. Workday Performance Management 
2.5.3. Lien avec le développement et la planification des carrières 

2.6. Détecter les tendances et les modèles de performance 

2.6.1. Utiliser l'IA pour détecter les tendances et les modèles de performance des employés. TAlentSoft 
2.6.2. Analyse prédictive pour anticiper les problèmes de performance potentiels et prendre des mesures proactives 
2.6.3. Visualisation avancée des données et dashboards 

2.7. Personnalisation des objectifs et des plans de développement 

2.7.1. Mise en œuvre de systèmes personnalisés de fixation d'objectifs basés sur l'Intelligence Artificielle. Reflektive 
2.7.2. Utilisation d'algorithmes de recommandation pour suggérer des plans de développement personnalisés 
2.7.3. Impact à long terme des objectifs personnalisés 

2.8. Élimination de la partialité dans les évaluations 

2.8.1. Application de l'Intelligence Artificielle pour identifier et atténuer les biais dans les évaluations de performances 
2.8.2. Mise en œuvre d'algorithmes impartiaux et équitables dans les processus d'évaluation 
2.8.3. Formation à l'éthique de l'Intelligence Artificielle pour les évaluateurs 

2.9.  Sécurité et protection des données dans les évaluations de l'Intelligence Artificielle 

2.9.1. Considérations éthiques et juridiques relatives à l'utilisation de données à caractère personnel dans les évaluations de performances par l'Intelligence Artificielle. LEver 
2.9.2. Garantir le respect de la vie privée et la sécurité des informations relatives aux salariés dans les systèmes d'évaluation basés sur l'Intelligence Artificielle
2.9.3. Mettre en œuvre des protocoles d'accès aux données 

2.10. Amélioration continue et adaptabilité du système 

2.10.1. Utilisation de feedback et de l'analyse des données pour améliorer en permanence les processus d'évaluation 
2.10.2. Adapter les systèmes d'évaluation à l'évolution des besoins et des objectifs de l'organisation 
2.10.3. Comité de révision pour ajuster les paramètres 

Module 3. Suivi et Amélioration du Climat de Travail avec l'Intelligence Artificielle 

3.1. Application de l'Intelligence Artificielle à la gestion du climat de travail 

3.1.1. Définition et pertinence du climat de travail 
3.1.2. Vue d'ensemble de l'Intelligence Artificielle dans la gestion du climat de travail 
3.1.3. Avantages de l'utilisation de l'Intelligence Artificielle pour le suivi du climat de travail 

3.2. Outils d'Intelligence Artificielle pour la collecte de données sur le lieu de travail 

3.2.1. Systèmes de feedback en temps réel avec IBM Watson 
3.2.2. Plateformes d'enquêtes automatisées 
3.2.3. Capteurs et wearables pour la collecte de données physiques et environnementales 

3.3. Analyse des sentiments avec l'Intelligence Artificielle 

3.3.1. Principes fondamentaux de l'analyse des sentiments 
3.3.2. Utilisation de Google Cloud Natural Language pour analyser les émotions dans les communications écrites 
3.3.3. Application de l'analyse des sentiments dans les courriels et les réseaux sociaux d'entreprise 

3.4. Machine Learning pour l'identification de modèles de comportement 

3.4.1. Clustering avec K-means en Python pour segmenter les comportements au travail 
3.4.2. Reconnaissance des formes dans les données comportementales 
3.4.3. Prévoir les tendances en matière de climat de travail 

3.5. Intelligence Artificielle dans la détection proactive des problèmes professionnels 

3.5.1. Modèles prédictifs pour identifier les risques de conflit 
3.5.2. Systèmes d'alerte précoce basés sur l'Intelligence Artificielle 
3.5.3. Détection du harcèlement et de la discrimination par l'analyse de texte avec spaCy 

3.6. Améliorer la communication interne grâce à l'Intelligence Artificielle 

3.6.1. Chatbots pour la communication interne 
3.6.2. Analyse de réseau avec l'Intelligence Artificielle pour améliorer la collaboration en utilisant Gephi 
3.6.3. Outils d'Intelligence Artificielle pour personnaliser les communications internes 

3.7. Gestion du changement assistée par l'Intelligence Artificielle 

3.7.1. Simulations d'Intelligence Artificielle pour prévoir les impacts des changements organisationnels avec AnyLogic 
3.7.2. Outils d'Intelligence Artificielle pour gérer la résistance au changement 
3.7.3. Modèles d'Intelligence Artificielle pour optimiser les stratégies de changement 

3.8. Évaluation et amélioration continue du climat de travail avec l'Intelligence Artificielle 

3.8.1. Systèmes de surveillance continue du climat de travail 
3.8.2. Algorithmes d'analyse de l'efficacité des interventions 
3.8.3. Intelligence Artificielle pour la personnalisation des plans d'amélioration du climat de travail 

3.9. Intégration de l'Intelligence Artificielle et de la Psychologie Organisationnelle 

3.9.1. Théories psychologiques appliquées à l'analyse de l'Intelligence Artificielle 
3.9.2. Modèles d'Intelligence Artificielle pour comprendre la motivation et la satisfaction au travail 
3.9.3. Outils d'Intelligence Artificielle pour soutenir le bien-être émotionnel des employés 

3.10. Éthique et respect de la vie privée dans l'utilisation de l'Intelligence Artificielle pour la surveillance du climat de travail 

3.10.1. Considérations éthiques relatives à la surveillance du lieu de travail 
3.10.2. Confidentialité des données et conformité réglementaire 
3.10.3. Gestion transparente et responsable des données 

Vous développerez les analyses prédictives les plus efficaces pour créer des environnements de travail plus productifs et améliorer le développement des talents dans les organisations”