Avec TECH, vous serez à la pointe de la technologie grâce à des Masterclasses uniques, données par un spécialiste international de renom en matière de Business Intelligence” 

Pourquoi étudier à TECH?

TECH est la plus grande École de Commerce 100% en ligne au monde.

Il s'agit d'une École de Commerce d'élite, avec un modèle des plus hauts standards académiques. Un centre international de perfectionnement des compétences en gestion intensive et en haute performance.

TECH est une université à la pointe de la technologie, qui met toutes ses ressources à la disposition de l'étudiant pour l'aider à réussir dans son entreprise”

À TECH Université Technologique

Innovation

L'université offre un modèle d'apprentissage en ligne qui combine les dernières technologies éducatives avec la plus grande rigueur pédagogique. Une méthode unique, mondialement reconnue, qui vous procurera les clés afin d'être en mesure d'évoluer dans un monde en constante mutation, où l'innovation doit être le principale défi de tout entrepreneur.

"Microsoft Europe Success Story" pour avoir intégré dans nos programmes l'innovant système de multi-vidéos interactives.

Les plus hautes exigences

Les critères d'admission pour TECH ne sont pas économiques. Il ne faut pas faire un grand investissement pour étudier dans cette université. Cependant, pour obtenir un diplôme de TECH, les limites de l'intelligence et des capacités de l'étudiant seront testées. Les normes académiques de cette institution sont très élevées...

95% des étudiants de TECH finalisent leurs études avec succès.

Networking

Des professionnels de tous les pays collaborent avec TECH, ce qui vous permettra de créer un vaste réseau de contacts qui vous sera particulièrement utile pour votre avenir.

+100.000 dirigeants formés chaque année, +200 nationalités différentes.

Empowerment

L'étudiant évoluera aux côtés des meilleures entreprises et des professionnels de grand prestige et de grande influence. TECH a développé des alliances stratégiques et un précieux réseau de contacts avec les principaux acteurs économiques des 7 continents.

+500 accords de collaboration avec les meilleures entreprises.

Talents

Ce programme est une proposition unique visant à faire ressortir le talent de l'étudiant dans le domaine des affaires. C'est l'occasion de faire connaître leurs préoccupations et leur vision de l'entreprise.

TECH aide les étudiants à montrer leur talent au monde entier à la fin de ce programme.

	Contexte multiculturel

Les étudiants qui étudient à TECH bénéficieront d'une expérience unique. Vous étudierez dans un contexte multiculturel. Grâce à un programme à vision globale, vous découvrirez différentes manières de travailler dans différentes parties du monde. Vous serez ainsi en mesure de sélectionner ce qui convient le mieux à votre idée d'entreprise.

Nous comptons plus de 200 nationalités différentes parmi nos étudiants.

Apprenez auprès des meilleurs

L'équipe d'enseignants de TECH explique en classe ce qui les a conduits au succès dans leurs entreprises, en travaillant dans un contexte réel, vivant et dynamique. Des enseignants qui s'engagent pleinement à offrir une spécialisation de qualité permettant aux étudiants de progresser dans leur carrière et de se distinguer dans le monde des affaires.

Des professeurs de 20 nationalités différentes.

TECH recherche l'excellence et, à cette fin, elle possède une série de caractéristiques qui en font une université unique:

Analyse

TECH explore le côté critique de l'apprenant, sa capacité à remettre les choses en question, ses aptitudes à résoudre les problèmes et ses compétences interpersonnelles.

Excellence académique

TECH offre aux étudiants la meilleure méthodologie d’apprentissage en ligne. L’université combine la méthode Relearning (la méthode d’apprentissage de troisième cycle la plus reconnue au niveau international) avec l’Étude de cas. Un équilibre difficile entre tradition et avant-garde, dans le cadre d’un itinéraire académique des plus exigeants.

Économie d’échelle

TECH est la plus grande université en ligne du monde. Elle possède un portefeuille de plus de 10.000 diplômes de troisième cycle. Et dans la nouvelle économie, volume + technologie = prix de rupture. Ainsi, les études ne sont pas aussi coûteuses que dans une autre université.

À TECH, vous aurez accès aux études de cas les plus rigoureuses et les plus récentes du monde académique”

Le Certificat avancé en Analyse Exploratoire et Traitement des Données d'Entreprise est un programme exceptionnel qui met au défi le professionnel en orientant son attention vers la réussite dans le monde des affaires en se concentrant sur l'analyse et le traitement des données afin d'en extraire des informations bénéfiques pour l'entreprise. C'est un programme qui a été structuré de telle sorte que l'étudiant acquiert non seulement toutes les connaissances et compétences recherchées, mais présente également une expérience unique et stimulante qui le mènera au sommet de sa capacité professionnelle.

La mise en place d'un environnement fonctionnel permettant de connaître l'utilisateur et la manière dont il interagit avec le web sera essentielle pour extraire des informations permettant de repenser des stratégies qui apporteront des bénéfices” 

Plan d’études

Le Certificat avancé en Analyse Exploratoire et Traitement des Données d'Entreprise de TECH Université Technologiqueest un programme intensif qui prépare les étudiants à relever les défis et à prendre des décisions commerciales dans le domaine des données numériques, de leur analyse, de leur visualisation et de leur gestion. 

Le contenu du Certificat avancé en Analyse Exploratoire et Traitement des Données d'Entreprise   est conçu pour promouvoir le contrôle et la prise de décision stratégique dans un environnement commercial prospère. 

Au cours des 540 heures de formation, les étudiants analysent une multitude de cas pratiques dans le cadre d'un travail individuel et en équipe. Il s'agit donc d'une véritable immersion dans des situations professionnelles réelles. 

Ainsi, ce Certificat avancé aborde en profondeur le processus de traitement des données, de leur visualisation à leur utilisation en Marketing, à travers une perspective disruptive, complète et actualisée, axée sur la résolution des besoins réels du monde de l'entreprise. Il est conçu pour que les professionnels comprennent comment appliquer avec succès l'analyse des données commerciales, d'un point de vue stratégique, international et innovant. 

Un plan entièrement conçu pour les étudiants, axé sur leur perfectionnement professionnel, les préparant à atteindre l'excellence dans l'environnement commercial numérique. Un programme qui comprend à la fois les besoins de l'étudiant et de l'entreprise, grâce à un contenu innovant basé sur les dernières tendances, soutenu par la meilleure méthodologie éducative et un corps professoral exceptionnel. 

Ce Certificat avancé se déroule sur 6 mois et est divisé en 3 modules: 

Module 1. Visualisation des données
Module 2. Programmation pour l'Analyse des Données
Module 3. Digital Marketing Analytics

Où, quand et comment cela se déroule?

TECH offre la possibilité de développer ce programme de manière totalement en ligne. Pendant les 6 mois de la formation, les étudiant pourront accéder à tous les contenus de ce programme à tout moment, ce qui leur permettra d'auto gérer leur temps d'étude. 

Module 1. Visualisation des données 

1.1. Visualisation des données 

1.1.1. La visualisation visualisation des données
1.1.2. Importance de l'analyse et de la visualisation des données
1.1.3. Évolution

1.2. La conception 

1.2.1. Utilisation de la couleur
1.2.2. Composition et typographie
1.2.3. Recommandations

1.3. Types de données

1.3.1. Qualitatif
1.3.2. Quantitatif
1.3.3. Données temporelles

1.4. Ensembles de données 

1.4.1. Fichiers
1.4.2. Bases de données
1.4.3. Opendata
1.4.4. Données en streaming

1.5. Types de représentation courants 

1.5.1. Colonnaire
1.5.2. Bars
1.5.3. Lignes
1.5.4. De zones
1.5.5. Dispersion

1.6. Types avancés de représentation 

1.6.1. Circulaire
1.6.2. Bague
1.6.3. Bulle
1.6.4. Cartes

1.7. Application par zone 

1.7.1. Sciences politiques et sociologie
1.7.2. Science
1.7.3. Marketing
1.7.4. Santé et bien-être
1.7.5. Météorologie
1.7.6. Affaires et finances

1.8. Storytelling 

1.8.1. L'importance de la storytelling
1.8.2. Histoire de la storytelling
1.8.3. Application de la storytelling

1.9. Logiciel de visualisation 

1.9.1. Publicités
1.9.2. Gratuit
1.9.3. En ligne
1.9.4. Logiciel gratuit

1.10. L'avenir d'affichage des données 

1.10.1. Réalité virtuelle
1.10.2. Réalité augmentée
1.10.3. Intelligence artificielle

Module 2. Programmation pour l'Analyse des Données 

2.1. Programmation pour l'Analyse des Données

2.1.1. Langage pour l'analyse des données 
2.1.2. Évolution et caractéristiques des principaux outils 
2.1.3. Installation et configuration 

2.2. Types de données

2.2.1. Types de base 
2.2.2. Types complexes 
2.2.3. Autres structures

2.3. Structures et opérations 

2.3.1. Opérations sur les données
2.3.2. Structures de contrôle 
2.3.3. Opérations avec des fichiers 

2.4. Extraction et analyse de l'information 

2.4.1. Résumés statistiques 
2.4.2. Analyse univariée 
2.4.3. Analyse multivariée 

2.5. Visualisation

2.5.1. Graphes univariés 
2.5.2. Graphes multivariés
2.5.3. Autres graphiques d'intérêt

2.6. Pré-traitement 

2.6.1. L'importance de la qualité des données 
2.6.2. Détection et analyse des Outliers 
2.6.3. Autres facteurs de qualité des données 

2.7. Prétraitement avancé

2.7.1. Sous-échantillonnage 
2.7.2. Rééchantillonnage 
2.7.3. Réduction de la dimensionnalité

2.8. Modélisation des données  

2.8.1. Étapes de la modélisation 
2.8.2. Partitionnement des ensembles de données 
2.8.3. Métriques pour la prédiction 

2.9. Modélisation avancée des données 

2.9.1. Modèles non supervisé
2.9.2. Modèles supervisés 
2.9.3. Bibliothèques pour la modélisation 

2.10. Outils et bonnes pratiques

2.10.1. Meilleures pratiques en matière de modélisation 
2.10.2. Les outils d'un analyste de données 
2.10.3. Conclusion et bibliothèques d'intérêt

Module 3. Digital Marketing Analytics 

3.1. Analyse du Web

3.1.1. Analyse du Web. Utilisation
3.1.2. Histoire
3.1.3. Méthodologie applicable

3.2. Google Analytics 

3.2.1. À propos de Google Analytics
3.2.2. Métriques vs. Dimension
3.2.3. Objectifs de mesure

3.3.  Rapports 

3.3.1. Métriques de base
3.3.2. Métriques avancées ou KPI (Key Performance Indicators)
3.3.3. Conversions

3.4. Dimensions

3.4.1. Campagne / Mot-clé (keyword)
3.4.2. Source/média
3.4.3. Contenu

3.5. Universal Analytics vs. Google Analytics 4 

3.5.1. Différences UA vs. GA4
3.5.2. Avantages et limites
3.5.3. Utilisation des outils UA et GA4

3.6. Paramètres de Google Analytics 

3.6.1. Installation et intégration
3.6.2. Structure d'Universal Analytics: comptes, propriétés et vues
3.6.3. Objectifs et entonnoirs de conversion

3.7. Rapports 

3.7.1. Analyse en temps réel
3.7.2. Analyse de l'audience
3.7.3. Analyse d'acquisition
3.7.4. Analyse comportementale
3.7.5. Analyse de conversion

3.8. Rapports avancés

3.8.1. Panels
3.8.2. Rapports personnalisés
3.8.3. APIs

3.9. Segments 

3.9.1. Différence entre segment et filtre
3.9.2. Types de segments: prédéfinis/personnalises
3.9.3. Remarketing

3.10. Analyse Numérique 

3.10.1. Mesure
3.10.2. Mise en œuvre
3.10.3. Conclusions

Vous développerez les analyses prédictives les plus efficaces pour créer des environnements de travail plus productifs et améliorer le développement des talents dans les organisations”