Grâce à ce Certificat 100% en ligne, vous maîtriserez les techniques de Big Data les plus efficaces pour analyser de manière exhaustive de grands volumes de Données Financières”

Pourquoi étudier chez TECH?

TECH est la plus grande École de Commerce 100% en ligne au monde.

Il s'agit d'une École de Commerce d'élite, avec un modèle des plus hauts standards académiques. Un centre international de perfectionnement des compétences en gestion intensive et en haute performance.

TECH est une université à la pointe de la technologie, qui met toutes ses ressources à la disposition de l'étudiant pour l'aider à réussir dans son entreprise”

À TECH Université Technologique

Innovation

L'université offre un modèle d'apprentissage en ligne qui combine les dernières technologies éducatives avec la plus grande rigueur pédagogique. Une méthode unique, mondialement reconnue, qui vous procurera les clés afin d'être en mesure d'évoluer dans un monde en constante mutation, où l'innovation doit être le principale défi de tout entrepreneur.

"Microsoft Europe Success Story" pour avoir intégré dans nos programmes l'innovant système de multi-vidéos interactives.

Les plus hautes exigences

Les critères d'admission pour TECH ne sont pas économiques. Il ne faut pas faire un grand investissement pour étudier dans cette université. Cependant, pour obtenir un diplôme de TECH, les limites de l'intelligence et des capacités de l'étudiant seront testées. Les normes académiques de cette institution sont très élevées...

95% des étudiants de TECH finalisent leurs études avec succès.

Networking

Des professionnels de tous les pays collaborent avec TECH, ce qui vous permettra de créer un vaste réseau de contacts qui vous sera particulièrement utile pour votre avenir.

+100.000 dirigeants formés chaque année, +200 nationalités différentes.

Empowerment

L'étudiant évoluera aux côtés des meilleures entreprises et des professionnels de grand prestige et de grande influence. TECH a développé des alliances stratégiques et un précieux réseau de contacts avec les principaux acteurs économiques des 7 continents.

+500 accords de collaboration avec les meilleures entreprises.

Talents

Ce programme est une proposition unique visant à faire ressortir le talent de l'étudiant dans le domaine des affaires. C'est l'occasion de faire connaître leurs préoccupations et leur vision de l'entreprise.

TECH aide les étudiants à montrer leur talent au monde entier à la fin de ce programme.

Contexte Multiculturel

Les étudiants qui étudient à TECH bénéficieront d'une expérience unique. Vous étudierez dans un contexte multiculturel. Grâce à un programme à vision globale, vous découvrirez différentes manières de travailler dans différentes parties du monde. Vous serez ainsi en mesure de sélectionner ce qui convient le mieux à votre idée d'entreprise.

Nous comptons plus de 200 nationalités différentes parmi nos étudiants.

Apprenez  auprès des meilleurs

L'équipe d'enseignants de TECH explique en classe ce qui les a conduits au succès dans leurs entreprises, en travaillant dans un contexte réel, vivant et dynamique. Des enseignants qui s'engagent pleinement à offrir une spécialisation de qualité permettant aux étudiants de progresser dans leur carrière et de se distinguer dans le monde des affaires.

Des professeurs de 20 nationalités différentes.

TECH recherche l'excellence et, à cette fin, elle possède une série de caractéristiques qui en font une université unique:

Analyse

TECH explore le côté critique de l'apprenant, sa capacité à remettre les choses en question, ses aptitudes à résoudre les problèmes et ses compétences interpersonnelles.

Excellence académique

TECH offre aux étudiants la meilleure méthodologie d’apprentissage en ligne. L’université combine la méthode Relearning (la méthode d’apprentissage de troisième cycle la plus reconnue au niveau international) avec l’Étude de cas. Un équilibre difficile entre tradition et avant-garde, dans le cadre d’un itinéraire académique des plus exigeants.

Économie d’échelle

TECH est la plus grande université en ligne du monde. Elle possède un portefeuille de plus de 10.000 diplômes de troisième cycle. Et dans la nouvelle économie, volume + technologie = prix de rupture. Ainsi, les études ne sont pas aussi coûteuses que dans une autre université.

À TECH, vous aurez accès aux études de cas les plus rigoureuses et les plus récentes du monde académique”

Le Certificat en Traitement des Données Financières à Grande Échelle est un programme sur mesure, dispensé dans un format 100% en ligne afin que vous puissiez choisir l'heure et le lieu qui conviennent le mieux à vos disponibilités. En seulement 6 semaines, les étudiants verront une amélioration significative de leurs perspectives d'emploi et seront prêts à relever n'importe quel défi financier.

Vous présenterez les résultats de l'analyse économique au moyen de visualisations efficaces qui facilitent l'interprétation des Données et évaluent en détail les risques financiers potentiels”

Plan d’études

Ce diplôme exclusif de TECH Université Technologique est un cursus immersif qui fournira aux étudiants les clés pour mettre en œuvre efficacement les outils d'Intelligence Artificielle dans leurs organisations. Ainsi, ils seront en mesure d'évaluer immédiatement une grande quantité de Données Financières afin d'optimiser la prise de décisions stratégiques telles que les investissements.

Pendant 6 semaines, les étudiants auront accès à un large éventail de ressources multimédias sous forme de lectures spécialisées, de vidéos explicatives ou de résumés interactifs. Grâce à cela, les étudiants bénéficieront d'une expérience d'apprentissage agréable et dynamique, qui leur permettra d'assimiler les concepts du programme de manière naturelle et progressive, sans avoir à investir de longues heures d'étude.

Le Certificat approfondira des sujets allant de l'application du Big Data dans le contexte financier ou des techniques de nettoyage de données les plus efficaces pour assurer la qualité de l'information à la conception de tableaux de bord interactifs afin de surveiller les marchés. Cela permettra aux diplômés d'appliquer des modèles avancés de Machine Learning dans le but d'optimiser la prise de décision financière et d'automatiser des tâches complexes telles que la prédiction des prix des actions ou la détection des fraudes.

Grâce à ce programme universitaire, les professionnels développeront des compétences pour manipuler des logiciels de pointe pour le stockage et le traitement des Données économiques à Grande Échelle, ce qui maximisera leur utilisation dans les environnements financiers. En outre, en intégrant des systèmes de Traitement de Données en Temps Réel, les spécialistes augmenteront leur capacité à réagir aux changements dans les marchés financiers volatiles.

Ce Certificat se déroule sur 6 semaines et est divisé en 1 module:

Module 1. Traitement des Données Financières à Grande Échelle

Où, quand et comment cela se déroule?

TECH offre la possibilité de développer ce Certificat en Traitement des Données Financières à Grande Échelle de manière totalement online. Pendant les 6 semaines de la spécialisation, les étudiants pourront accéder à tous les contenus de ce programme à tout moment, ce qui leur permettra d'auto gérer leur temps d'étude.

Module 1. Traitement des Données Financières à Grande Échelle

1.1. Big Data dans le contexte financier

1.1.1. Caractéristiques clés du Big Data en finance
1.1.2. Importance des 5 V. (Volume, Vélocité, Variété, Véracité, Valeur) dans les données financières
1.1.3. Cas d'utilisation du Big Data dans l'analyse des risques et de la conformité

1.2. Technologies de stockage et de gestion des données massives financières

1.2.1. Systèmes de bases de données NoSQL pour le stockage financier
1.2.2. Utilisation de Data Warehouses et Data Lakes dans le secteur financier
1.2.3. Comparaison entre les solutions on-premise et les solutions basées sur le cloud

1.3. Outils de traitement en temps réel des données financières

1.3.1. Introduction à des outils tels que Apache Kafka et Apache Storm
1.3.2. Applications de traitement en temps réel pour la détection des fraudes
1.3.3. Avantages du traitement en temps réel dans le trading algorithmique

1.4. Intégration et nettoyage des données en finance

1.4.1. Méthodes et outils d'intégration de données provenant de sources multiples
1.4.2. Techniques de nettoyage des données pour garantir la qualité et l'exactitude
1.4.3. Les défis de la normalisation des données financières

1.5. Techniques d'exploration de données appliquées aux marchés financiers

1.5.1. Algorithmes de classification et de prédiction sur les données de marché
1.5.2. Analyse des sentiments dans les réseaux sociaux pour prédire les mouvements du marché
1.5.3. Exploration de données pour identifier les modèles de trading et le comportement des investisseurs

1.6. Visualisation avancée des données pour l'analyse financière

1.6.1. Outils et logiciels de visualisation des données financières
1.6.2. Conception de dashboards interactifs pour le suivi du marché
1.6.3. Le rôle de la visualisation dans la communication sur l'analyse des risques

1.7. Utilisation de Hadoop et des écosystèmes associés dans la finance

1.7.1. Composants clés de l'écosystème Hadoop et son application en finance
1.7.2. Cas d'utilisation d'Hadoop pour l'analyse de grands volumes de transactions
1.7.3. Avantages et défis de l'intégration de Hadoop dans les infrastructures financières existantes

1.8. Applications de Spark dans l'analyse financière

1.8.1. Spark pour l'analyse de données en temps réel et par batch
1.8.2. Construire des modèles prédictifs avec Spark MLlib
1.8.3. Intégrer Spark avec d'autres outils Big Data en finance

1.9. Sécurité et confidentialité des données dans le secteur financier

1.9.1. Règles et réglementations en matière de protection des données (GDPR, CCPA)
1.9.2. Stratégies de cryptage et de gestion de l'accès aux données sensibles
1.9.3. Impact des violations de données dans les institutions financières

1.10. Impact de l'informatique en nuage sur l'analyse financière à grande échelle

1.10.1. Avantages de l'informatique dématérialisée pour l'évolutivité et l'efficacité de l'analyse financière
1.10.2. Comparaison des fournisseurs d'informatique en nuage et de leurs services spécifiques pour la finance
1.10.3. Études de cas sur la migration vers le cloud dans de grandes institutions financières

Les lectures spécialisées vous permettront d'approfondir les informations rigoureuses fournies dans cette option académique”