Grâce à ce Certificat, soutenu par Relearning, vous mettrez en œuvre des solutions d'Intelligence Artificielle pour optimiser l'analyse financière et prendre des décisions fondées sur des données”

Pourquoi étudier chez TECH?

TECH est la plus grande École de Commerce 100% en ligne au monde.

Il s'agit d'une École de Commerce d'élite, avec un modèle des plus hauts standards académiques. Un centre international de perfectionnement des compétences en gestion intensive et en haute performance.

TECH est une université à la pointe de la technologie, qui met toutes ses ressources à la disposition de l'étudiant pour l'aider à réussir dans son entreprise”

À TECH Université Technologique

Innovation

L'université offre un modèle d'apprentissage en ligne qui combine les dernières technologies éducatives avec la plus grande rigueur pédagogique. Une méthode unique, mondialement reconnue, qui vous procurera les clés afin d'être en mesure d'évoluer dans un monde en constante mutation, où l'innovation doit être le principale défi de tout entrepreneur.

"Microsoft Europe Success Story" pour avoir intégré dans nos programmes l'innovant système de multi-vidéos interactives.

Les plus hautes exigences

Les critères d'admission pour TECH ne sont pas économiques. Il ne faut pas faire un grand investissement pour étudier dans cette université. Cependant, pour obtenir un diplôme de TECH, les limites de l'intelligence et des capacités de l'étudiant seront testées. Les normes académiques de cette institution sont très élevées...

95% des étudiants de TECH finalisent leurs études avec succès.

Networking

Des professionnels de tous les pays collaborent avec TECH, ce qui vous permettra de créer un vaste réseau de contacts qui vous sera particulièrement utile pour votre avenir.

+100.000 dirigeants formés chaque année, +200 nationalités différentes.

Empowerment

L'étudiant évoluera aux côtés des meilleures entreprises et des professionnels de grand prestige et de grande influence. TECH a développé des alliances stratégiques et un précieux réseau de contacts avec les principaux acteurs économiques des 7 continents.

+500 accords de collaboration avec les meilleures entreprises.

Talents

Ce programme est une proposition unique visant à faire ressortir le talent de l'étudiant dans le domaine des affaires. C'est l'occasion de faire connaître leurs préoccupations et leur vision de l'entreprise.

TECH aide les étudiants à montrer leur talent au monde entier à la fin de ce programme.

Contexte Multiculturel

Les étudiants qui étudient à TECH bénéficieront d'une expérience unique. Vous étudierez dans un contexte multiculturel. Grâce à un programme à vision globale, vous découvrirez différentes manières de travailler dans différentes parties du monde. Vous serez ainsi en mesure de sélectionner ce qui convient le mieux à votre idée d'entreprise.

Nous comptons plus de 200 nationalités différentes parmi nos étudiants.

Apprenez  auprès des meilleurs

L'équipe d'enseignants de TECH explique en classe ce qui les a conduits au succès dans leurs entreprises, en travaillant dans un contexte réel, vivant et dynamique. Des enseignants qui s'engagent pleinement à offrir une spécialisation de qualité permettant aux étudiants de progresser dans leur carrière et de se distinguer dans le monde des affaires.

Des professeurs de 20 nationalités différentes.

TECH recherche l'excellence et, à cette fin, elle possède une série de caractéristiques qui en font une université unique:

Analyse

TECH explore le côté critique de l'apprenant, sa capacité à remettre les choses en question, ses aptitudes à résoudre les problèmes et ses compétences interpersonnelles.

Excellence académique

TECH offre aux étudiants la meilleure méthodologie d’apprentissage en ligne. L’université combine la méthode Relearning (la méthode d’apprentissage de troisième cycle la plus reconnue au niveau international) avec l’Étude de cas. Un équilibre difficile entre tradition et avant-garde, dans le cadre d’un itinéraire académique des plus exigeants.

Économie d’échelle

TECH est la plus grande université en ligne du monde. Elle possède un portefeuille de plus de 10.000 diplômes de troisième cycle. Et dans la nouvelle économie, volume + technologie = prix de rupture. Ainsi, les études ne sont pas aussi coûteuses que dans une autre université.

À TECH, vous aurez accès aux études de cas les plus rigoureuses et les plus récentes du monde académique”

Le Certificat en Analyse Fondamentale des Marchés Financiers avec l’Intelligence Artificielle est un plan d'étude intensif basé sur une modalité flexible 100% en ligne. Ainsi, chaque étudiant aura la possibilité de planifier son propre emploi du temps et son propre rythme d'étude sans dépendre de contraintes d'enseignement externes telles que le déplacement vers un centre académique en face à face.

Vous développerez des compétences analytiques avancées pour détecter les tendances économiques sur différents Marchés Financiers grâce à l'Intelligence Artificielle”

Plan d’études

Ce Certificat sen Analyse Fondamentale des Marchés Financiers avec l’Intelligence Artificielle de TECH Université Technologique est un programme immersif qui prépare les étudiants à relever des défis complexes dans le domaine de l'économie.

L'itinéraire académique approfondira des sujets allant de la modélisation prédictive de la performance financière avec TensorFlow ou de l'évaluation d'entreprise en utilisant des techniques de Deep Learning à l'optimisation des portefeuilles d'investissement. Le syllabus se penchera également sur les stratégies les plus efficaces pour détecter les mouvements ou les transactions frauduleuses au moyen de l'Apprentissage Profond.

Ainsi, les experts manipuleront les modèles de Machine Learning les plus modernes pour réaliser l'évaluation des institutions, l'analyse des états financiers et l'évaluation des facteurs macroéconomiques. Cela permettra aux étudiants d'optimiser de manière significative leurs processus opérationnels grâce à l'application de Réseaux Neuronaux robotisés.

De plus, il s'agit d'un diplôme universitaire qui n'exige pas la présence dans des centres et qui ne comporte pas de cours avec des horaires préétablis. Les diplômés auront donc une plus grande liberté pour gérer leur propre temps d'accès et concilier leurs activités quotidiennes avec un enseignement de qualité.

Ce Certificat se déroule sur 6 semaines et est divisé en 1 module:

Module 1. Analyse Fondamentale des Marchés Financiers avec l’Intelligence Artificielle

Où, quand et comment cela se déroule?

TECH offre la possibilité de développer ce Certificat en Analyse Fondamentale des Marchés Financiers avec l’Intelligence Artificielle de manière totalement online. Pendant les 6 semaines de la spécialisation, les étudiants pourront accéder à tous les contenus de ce programme à tout moment, ce qui leur permettra d'auto gérer leur temps d'étude.

Module 1. Analyse Fondamentale des Marchés Financiers avec l’Intelligence Artificielle

1.1. Modélisation prédictive de la performance financière avec Scikit-Learn

1.1.1. Régression linéaire et logistique pour les prévisions financières avec Scikit-Learn
1.1.2. Utilisation de réseaux neuronaux avec TensorFlow pour la prévision des revenus et des bénéfices
1.1.3. Validation des modèles prédictifs par cross-validation avec Scikit-Learn

1.2. Évaluation des Entreprises avec Deep Learning

1.2.1. Automatisation du modèle d'Actualisation des Flux de Trésorerie (DCF) avec TensorFlow
1.2.2. Modèles d'évaluation avancés avec PyTorch
1.2.3. Intégration et analyse de plusieurs modèles d'évaluation avec Pandas

1.3. Analyse des états financiers avec NLP en utilisant ChatGPT

1.3.1. Extraire les informations clés des rapports annuels avec ChatGPT
1.3.2. Analyse du sentiment des rapports d'analystes et des nouvelles financières avec ChatGPT
1.3.3. Implémentation de modèles NLP avec ChatGPT pour l'interprétation de textes financiers

1.4. Analyse du risque et du crédit avec Machine Learning

1.4.1. Modèles de scoring de crédit utilisant des SVM et des arbres de décision dans Scikit-Learn
1.4.2. Analyse du risque de crédit des entreprises et des obligations avec TensorFlow
1.4.3. Visualisation des données de risque avec Tableau

1.5. Analyse du crédit avec Scikit-Learn

1.5.1. Mise en œuvre des modèles de scoring de crédit
1.5.2. Analyse du risque de crédit avec RandomForest dans Scikit-Learn
1.5.3. Visualisation avancée des scores de crédit avec Tableau

1.6. Évaluation de la durabilité ESG avec des techniques de Data Mining

1.6.1. Méthodes d'extraction des données GSE
1.6.2. Modélisation de l'impact GSE à l'aide de techniques de régression
1.6.3. Applications de l'analyse GSE dans les décisions d'investissement

1.7. Benchmarking sectoriel avec l'Intelligence Artificielle en utilisant TensorFlow et Power BI

1.7.1. Analyse comparative des entreprises à l'aide de l'Intelligence Artificielle
1.7.2. Modélisation prédictive des performances sectorielles avec TensorFlow
1.7.3. Mise en place de dashboards sectoriels avec Power BI

1.8. Gestion de portefeuilles avec optimisation de l'Intelligence Artificielle

1.8.1. Optimisation de portefeuilles
1.8.2. Utilisation de techniques de Machine Learning pour l'optimisation de portefeuille avec Scikit-Optimize
1.8.3. Mise en œuvre et évaluation de l'efficacité des algorithmes dans la gestion de portefeuilles

1.9. Détection de la fraude financière avec l'IA en utilisant TensorFlow et Keras

1.9.1. Concepts et techniques de base de la détection de la fraude avec l'Intelligence Artificielle
1.9.2. Construction de modèles de détection avec des Réseaux Neuronaux dans TensorFlow
1.9.3. Mise en œuvre pratique de systèmes de détection de fraude pour les transactions financières

1.10. Analyse et modélisation dans les fusions et acquisitions avec l'Intelligence Artificielle

1.10.1. Utilisation de modèles prédictifs d'IA pour évaluer les fusions et acquisitions
1.10.2. Simulation de scénarios post-fusion à l'aide de techniques de Machine Learning
1.10.3. Évaluer l'impact financier des fusions et acquisitions à l'aide de modèles intelligents

Les résumés interactifs de chaque sujet vous permettront de consolider de manière plus dynamique les concepts liés à la mise en œuvre du Traitement du Langage Naturel avec ChatGPT”