Grâce à cette Formation pratique, vous utiliserez des outils et des algorithmes de pointe pour réaliser des analyses prédictives, la personnalisation de produits et l'automatisation de tâches dans le domaine de la Conception"

L'Intelligence Artificielle (IA) transforme radicalement le domaine de la Conception, en fournissant des outils innovants et efficaces pour concrétiser les idées créatives. En effet, l'IA permet aux concepteurs d'automatiser les tâches répétitives, telles que la création d'avant-projets, l'optimisation des processus de fabrication et la personnalisation des produits en fonction des préférences de l'utilisateur. En outre, en analysant de grands volumes de données et en identifiant des modèles, l'IA fournit des informations précieuses qui peuvent éclairer et enrichir le processus créatif. Dans ce scénario, TECH a développé un programme qui consiste en un séjour de 120 heures dans une entité de référence dans le domaine de la Conception.

En 3 semaines, les diplômés feront partie d'une équipe de spécialistes de haut niveau, avec lesquels ils travailleront activement à la création de projets et de produits créatifs. Ils développeront ainsi des compétences avancées pour manipuler des outils tels que TensorFlow, Deep Dream Generator ou Fotor, optimisant leur pratique quotidienne et tirant le meilleur parti des opportunités d'emploi offertes par ce secteur en pleine croissance.

De même, pendant le séjour sur place, les diplômés bénéficieront du soutien d'un tuteur adjoint, qui sera chargé de veiller à ce que les exigences pour lesquelles cette Formation pratique a été conçue soient satisfaites. À son tour, il résoudra les doutes qui pourraient surgir au cours de l'itinéraire académique et fournira des conseils personnalisés aux étudiants, en fonction de leurs besoins. Il s'agit sans aucun doute d'une proposition d'apprentissage idéale pour les concepteurs qui souhaitent acquérir de nouvelles compétences pour réaliser des propositions hautement innovantes et créatives.

Cet itinéraire académique est exclusif à TECH et vous pourrez le développer à votre propre rythme grâce à sa méthodologie Realearning 100% en ligne"

Les objectifs de cette Formation pratique sont multiples et vont de l'acquisition de compétences techniques à la compréhension des principes sous-jacents de l'Intelligence Artificielle appliquée à la Conception. Les concepteurs seront formés à l'intégration efficace des outils et techniques d'IA dans leur processus créatif, ce qui leur permettra d'optimiser l'efficacité de leur travail, d'explorer de nouvelles possibilités de conception et de développer des solutions innovantes. En outre, ils comprendront comment l'IA peut avoir un impact sur la conception centrée sur l'utilisateur, en permettant la création de produits plus personnalisés adaptés aux besoins individuels.

Vous acquerrez les compétences techniques nécessaires pour intégrer efficacement l'Intelligence Artificielle dans votre processus créatif, en tirant le meilleur parti des outils et algorithmes disponibles"

Objectifs généraux

• Comprendre les fondements théoriques de l'Intelligence Artificielle
• Étudier les différents types de données et comprendre le cycle de vie des données
• Évaluer le rôle crucial des données dans le développement et la mise en œuvre de solutions d'Intelligence Artificielle
• Approfondir la compréhension des algorithmes et de leur complexité pour résoudre des problèmes spécifiques
• Explorer les fondements théoriques des réseaux neuronaux pour le développement du Deep Learning
• Analyser l'informatique bio-inspirée et sa pertinence dans le développement de systèmes intelligents
• Analyser les stratégies actuelles d'Intelligence Artificielle dans divers domaines, en identifiant les opportunités et les défis
• Développer des compétences pour mettre en œuvre des outils d'Intelligence Artificielle dans des projets de conception, couvrant la génération automatique de contenu, l'optimisation de la conception et la reconnaissance des formes
• Appliquer des outils de collaboration, en tirant parti de l'Intelligence Artificielle pour améliorer la communication et l'efficacité au sein des équipes de conception
• Comprendre la symbiose entre la conception interactive et l'Intelligence Artificielle pour optimiser l'expérience de l'utilisateur
• Développer des compétences en matière de conception adaptative, en tenant compte du comportement de l'utilisateur et en appliquant des outils d'Intelligence Artificielle avancés
• Comprendre le rôle transformateur de l'Intelligence Artificielle dans l'innovation des processus de conception et de fabrication

Objectifs spécifiques

• Analyser l'évolution historique de l'Intelligence Artificielle, de ses débuts à son état actuel, en identifiant les étapes et les développements clés
• Comprendre le fonctionnement des réseaux neuronaux et leur application dans les modèles d'apprentissage en Intelligence Artificielle
• Analyser le cycle de vie des données, de la génération à l'élimination, en identifiant les étapes clés
• Explorer les étapes initiales du cycle de vie des données, en soulignant l'importance de la planification et de la structure des données
• Analyser les modèles supervisés et non supervisés, y compris les méthodes et la classification
• Utiliser des outils spécifiques et des bonnes pratiques dans la manipulation et le traitement des données, en assurant l'efficacité et la qualité de la mise en œuvre de l'Intelligence Artificielle
• Maîtriser les techniques d'inférence statistique pour comprendre et appliquer les méthodes statistiques dans l'exploration des données
• Effectuer une analyse exploratoire détaillée des ensembles de données afin d'identifier les modèles, les anomalies et les tendances pertinents
• Présenter des stratégies de conception d'algorithmes, en apportant une solide compréhension des approches fondamentales de la résolution de problèmes
• Analyser l'efficacité et la complexité des algorithmes, en appliquant des techniques d'analyse pour évaluer les performances en termes de temps et d'espace
• Évaluer et comparer différentes représentations des connaissances, en les intégrant pour améliorer l'efficacité et la précision des systèmes intelligents
• Étudier les techniques de clustering pour identifier des modèles et des structures dans des ensembles de données non étiquetés
• Développer des compétences en Conception adaptative, en tenant compte du comportement de l'utilisateur et en appliquant des outils d'IA avancés
• Mettre en œuvre le Transfer Learning en tant que technique avancée pour améliorer les performances des modèles sur des tâches spécifiques
• Mettre en œuvre des stratégies de personnalisation de masse dans la production à l'aide de l'Intelligence Artificielle, en adaptant les produits aux besoins individuels
• Appliquer des techniques d'optimisation de l'architecture des micropuces en utilisant l'IA pour améliorer à la fois les performances et l'efficacité

Vous ouvrirez la voie à l'application éthique et responsable de Intelligence Artificielle en Conception, contribuant ainsi au développement d'un environnement créatif et technologique plus durable et équitable"