Titulación universitaria
La mayor facultad de fisioterapia del mundo”
Presentación
Con este Curso Universitario estarás al día de los métodos para reducción de dimensionalidad que promueven el rendimiento de la conversión de los datos científicos”
La Estadística es otra de las herramientas de las que se dotan los expertos en investigación para la aplicación práctica de sus hallazgos. Estos sistemas aportan grandes ventajas a los proyectos investigativos, pues les permiten ofrecer una visión de conjunto del objeto sometido a investigación, de una forma más directa y perceptible que la que genera la presentación de datos numéricos. Por esta razón, las empresas cada vez solicitan más a profesionales con un alto grado de cualificación y con carácter multidisciplinar para que puedan participar en todo el proceso de investigación con confianza y seguridad.
Por este motivo, TECH ha diseñado el Curso Universitario en Representaciones Gráficas de Datos en la Investigación Médica y otros Análisis Avanzados. Se trata de un programa universitario impartido en modalidad 100% online, que permite al alumnado adentrarse digitalmente en un campo donde, precisamente, la Estadística, se dota de avances tecnológicos para obtener una mayor precisión. El programa también profundiza en los métodos para reducción de dimensionalidad, la comparación entre los PCA, PPCA and KPCA, el análisis de datos masivo y los modelos binarios, entre otras cuestiones.
Este programa supone una experiencia académica única y enriquecedora que aplica el sistema de aprendizaje Relearning, para eximir de largas horas de memorización al alumnado y permitir una adaptación del ritmo de estudio dinámica. Además, TECH cuenta con el respaldo de un equipo docente instruido en el área, que tiene como objetivo impartir los conocimientos y acercar sus experiencias profesionales al alumnado. Una titulación flexible que dotará de conocimientos a los egresados en Fisioterapia, con el fin de que obtengan una base teórica profunda con la que analizar el uso de la Estadística en sus resultados.
TECH te ayudará a dominar todos los tipos de gráficas para que conviertas los datos numéricos en información legible de forma visual”
Este Curso Universitario en Representaciones Gráficas de Datos en la Investigación Médica y otros Análisis Avanzados contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:
- El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Investigación Médica
- Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
- Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
- Su especial hincapié en metodologías innovadoras
- Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
- La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet
Con este Curso Universitario te distinguirás del resto de profesionales que se dedican al área investigativa en Fisioterapia para que seas más competitivo en el mercado laboral”
El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.
Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.
El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.
En el Campus Virtual podrás acceder a 150 horas de material adicional de gran calidad con el que profundizarás en los métodos de reducción de dimensionalidad de manera sencilla"
Estás más cerca de dominar los análisis avanzados que fomentan el desarrollo de la Investigación en Salud, consíguelo con TECH"
Temario
El temario de este Curso Universitario en Representaciones Gráficas de Datos en la Investigación Médica y otros Análisis Avanzados ha sido desarrollado con la colaboración de especialistas que cuentan con amplia experiencia en Investigación en Salud. Los docentes que imparten los conocimientos de este programa avalan los contenidos teórico-prácticos y orientarán al alumno en su desarrollo, para que, en tan solo 150 horas, logre dominar la representación mediante gráficas con garantías de éxito. Además, la metodología Relearning que aplica TECH es fundamental para que los especialistas no tengan que invertir largas horas de memorización y puedan asimilar los contenidos de manera reiterativa y fácil.
¿Vas a perder la oportunidad de actualizarte en T-SNE mediante un programa moderno que no te limitará en tu desarrollo laboral actual? Si la respuesta es no, elige a TECH para conseguirlo”
Módulo 1. Representaciones gráficas de datos en la investigación sanitaria y otros análisis avanzados
1.1. Tipos de gráficos
1.2. Análisis de supervivencia
1.3. Curvas ROC
1.4. Análisis multivariante (tipos de regresión múltiple)
1.5. Modelos binarios de regresión
1.6. Análisis de datos masivos
1.7. Métodos para reducción de dimensionalidad
1.8. Comparación de los métodos: PCA, PPCA and KPCA
1.9. T-SNE (t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding)
1.10. UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection)
Matricúlate ahora y obtén todas las claves en la tipología de gráficas para la representación de los resultados de tu investigación y aquellas en las que participes”
Curso Universitario en Representaciones Gráficas de Datos en la Investigación Médica y otros Análisis Avanzados
En la actualidad, la representación gráfica de datos se ha convertido en una herramienta esencial para la comunicación efectiva de resultados en la investigación médica y otros análisis avanzados. Con la creciente cantidad de información disponible y la necesidad de presentarla de manera clara y comprensible, contar con habilidades en la creación y análisis de gráficos se ha vuelto indispensable. En TECH Universidad Tecnológica, hemos desarrollado un programa de clases virtuales que te brindará las herramientas necesarias para dominar la representación gráfica de datos y mejorar tus habilidades en la comunicación científica. Al participar en nuestro Curso Universitario, obtendrás una Capacitación Práctica de vanguardia que te permitirá destacarte en tu campo profesional. Nuestros Experto Universitarios te guiarán a través de un enfoque práctico y aplicado, donde aprenderás a crear gráficos de datos de alta calidad y a interpretarlos de manera precisa. Además, contarás con acceso a las últimas herramientas y tecnologías utilizadas en el campo, lo cual te permitirá estar al día con las últimas tendencias en la representación gráfica de datos.
Estudia en la Mayor Facultad de Fisioterapia
TECH Universidad Tecnológica es reconocida por su enfoque innovador en la educación virtual, brindándote la flexibilidad para estudiar a tu propio ritmo desde cualquier lugar del mundo. Nuestro programa de clases virtuales, impartido por la Facultad de Fisioterapia, te permite acceder a los contenidos en línea, participar en discusiones interactivas y recibir retroalimentación personalizada de nuestros Experto Universitarios en el campo. Además, el programa está diseñado para adaptarse a tus necesidades y horarios, lo cual te permite combinarlo con tus responsabilidades profesionales y personales. con este Curso Universitario en Representaciones Gráficas de Datos en la Investigación Médica y otros Análisis Avanzados, podrás mejorar tus habilidades en la creación y análisis de gráficos de datos, lo cual te permitirá comunicar tus resultados de manera efectiva en la investigación médica y otros análisis avanzados. No pierdas la oportunidad de actualizarte en esta área crucial para el desarrollo de tu carrera profesional. ¡Inscríbete en TECH!