Un prestigioso Director Invitado Internacional impartirá unas rigurosas Masterclasses para profundizar en las metodologías más innovadoras para llevar a cabo el Análisis de Datos en la Empresa” 

¿Por qué estudiar en TECH?

TECH es la mayor escuela de negocio 100% online del mundo. Se trata de una Escuela de Negocios de élite, con un modelo de máxima exigencia académica. Un centro de alto rendimiento internacional y de entrenamiento intensivo en habilidades directivas.   

TECH es una universidad de vanguardia tecnológica, que pone todos sus recursos al alcance del alumno para ayudarlo a alcanzar el éxito empresarial”

En TECH Universidad Tecnológica

Innovación

La universidad ofrece un modelo de aprendizaje en línea que combina la última tecnología educativa con el máximo rigor pedagógico. Un método único con el mayor reconocimiento internacional que aportará las claves para que el alumno pueda desarrollarse en un mundo en constante cambio, donde la innovación debe ser la apuesta esencial de todo empresario.

Caso de Éxito Microsoft Europa” por incorporar en los programas un novedoso sistema de multivídeo interactivo. 

Máxima exigencia

El criterio de admisión de TECH no es económico. No se necesita realizar una gran inversión para estudiar en esta universidad. Eso sí, para titularse en TECH, se podrán a prueba los límites de inteligencia y capacidad del alumno. El listón académico de esta institución es muy alto...

95% de los alumnos de TECH finaliza sus estudios con éxito.

Networking

En TECH participan profesionales de todos los países del mundo, de tal manera que el alumno podrá crear una gran red de contactos útil para su futuro. 

+100.000 directivos capacitados cada año, +200 nacionalidades distintas.

Empowerment

El alumno crecerá de la mano de las mejores empresas y de profesionales de gran prestigio e influencia. TECH ha desarrollado alianzas estratégicas y una valiosa red de contactos con los principales actores económicos de los 7 continentes.

+500 acuerdos de colaboración con las mejores empresas.

Talento

Este programa es una propuesta única para sacar a la luz el talento del estudiante en el ámbito empresarial. Una oportunidad con la que podrá dar a conocer sus inquietudes y su visión de negocio.

TECH ayuda al alumno a enseñar al mundo su talento al finalizar este programa.

Contexto multicultural

Estudiando en TECH el alumno podrá disfrutar de una experiencia única. Estudiará en un contexto multicultural. En un programa con visión global, gracias al cual podrá conocer la forma de trabajar en diferentes lugares del mundo, recopilando la información más novedosa y que mejor se adapta a su idea de negocio.

Los alumnos de TECH provienen de más de 200 nacionalidades.  

Aprende con los mejores

El equipo docente de TECH explica en las aulas lo que le ha llevado al éxito en sus empresas, trabajando desde un contexto real, vivo y dinámico. Docentes que se implican al máximo para ofrecer una especialización de calidad que permita al alumno avanzar en su carrera y lograr destacar en el ámbito empresarial.

Profesores de 20 nacionalidades diferentes.

TECH busca la excelencia y, para ello, cuenta con una serie de características que hacen de esta una universidad única:   

Análisis

En TECH se explora el lado crítico del alumno, su capacidad de cuestionarse las cosas, sus competencias en resolución de problemas y sus habilidades interpersonales.  

Excelencia académica

En TECH se pone al alcance del alumno la mejor metodología de aprendizaje online. La universidad combina el método Relearning (metodología de aprendizaje de posgrado con mejor valoración internacional) con el Estudio de Caso. Tradición y vanguardia en un difícil equilibrio, y en el contexto del más exigente itinerario académico.   

Economía de escala

TECH es la universidad online más grande del mundo. Tiene un portfolio de más de 10.000 posgrados universitarios. Y en la nueva economía, volumen + tecnología = precio disruptivo. De esta manera, se asegura de que estudiar no resulte tan costoso como en otra universidad. 

En TECH tendrás acceso a los análisis de casos más rigurosos y actualizados del panorama académico” 

Con un planteamiento centrado en la aplicación práctica que permitirá al alumno crecer como profesional desde el primer momento de la capacitación, este Experto universitario en Técnicas de Análisis de Datos es un programa hecho a medida del alumno que se imparte en formato 100% online para que elija el momento y lugar que mejor se adapte a su disponibilidad, horarios e intereses.  Una capacitación que se desarrolla a lo largo de 6 meses y que pretende ser una experiencia única y estimulante que siembre las bases para el éxito profesional.

Una especialización muy completa, creada con un objetivo de calidad total centrado en la llevar a nuestros alumnos hasta el más elevado nivel de competencia”

Plan de Estudios

El Experto universitario en Técnicas de Análisis de Datos de TECH Universidad Tecnológica es un programa intensivo que prepara al alumno para afrontar retos y decisiones empresariales en el ámbito del Técnicas de Análisis de Datos.  

El contenido del Experto universitario en Técnicas de Análisis de Datos está pensado para favorecer el desarrollo de las competencias que permitan la toma de decisiones con un mayor rigor en entornos inciertos.

A lo largo de 600 horas de estudio, el alumno analiza multitud de casos prácticos mediante el trabajo individual y en equipo. Se trata, por tanto, de una auténtica inmersión en situaciones reales de negocio. 

Este Experto universitario trata en profundidad el mundo de la informática en el ámbito empresarial, y está diseñado para capacitar a profesionales que entiendan las Técnicas de Análisis de Datos desde una perspectiva estratégica, internacional e innovadora.

Un plan pensado para ti, enfocado a tu mejora profesional y que te prepara para alcanzar la excelencia en el ámbito de la dirección y la gestión empresarial. Un programa que entiende tus necesidades y las de tu empresa mediante un contenido innovador basado en las últimas tendencias, y apoyado por la mejor metodología educativa y un claustro excepcional, que te otorgará competencias para resolver situaciones críticas de forma creativa y eficiente.

Este Experto universitario se desarrolla a lo largo de 6 meses y se divide en 4 módulos:

Módulo 1. Análisis e Interpretación de Datos
Módulo 2. Técnicas de Análisis de Datos e IA
Módulo 3. Herramientas de Análisis de Datos
Módulo 4. Sistemas de Gestión de Bases de Datos y Paralelización de Datos

¿Dónde, cuándo y cómo se imparte?

TECH ofrece la posibilidad de desarrollar este Experto universitario en Técnicas de Análisis de Datos de manera totalmente online. Durante los 6 meses que dura la especialización, el alumno podrá acceder a todos los contenidos de este programa en cualquier momento, lo que le permitirá autogestionar su tiempo de estudio.

Módulo 1. Módulo 1. Análisis e Interpretación de Datos

1.1. Introducción a la Estadística
1.2. Medidas aplicables al tratamiento de información
1.3. Correlación estadística
1.4. Teoría de la Probabilidad condicional
1.5. Variables aleatorias y Distribuciones de Probabilidad
1.6. Inferencia Bayesiana
1.7. Teoría de Muestras
1.8. Intervalos de Confianza
1.9. Contrastes de Hipótesis
1.10. Análisis de la Regresión

Módulo 2. Técnicas de Análisis de Datos e IA

2.1. Analítica Predictiva
2.2. Técnicas de Evaluación y Selección de Modelos
2.3. Analítica Web
2.4. Técnicas de Machine Learning
2.5. Análisis de Redes Sociales
2.6. Análisis de Escenarios
2.7. Técnicas de optimización lineal
2.8. Simulaciones de MonteCarlo
2.9. Técnicas de Text Mining
2.10. Métodos en Procesamiento Lenguaje Natural (PNL)

Módulo 3. Herramientas de Análisis de Datos

3.1. Entorno R de Data Science
3.2. Entorno Python de Data Science
3.3. Gráficos estáticos y Estadísticos
3.4. Tratamiento de Datos en diferentes formatos y diferentes fuentes
3.5. Limpieza y Preparación de Datos
3.6. Estudios exploratorios
3.7. Árboles de Decisión
3.8. Reglas de Clasificación y de Asociación
3.9. Redes Neuronales
3.10. Deep Learning

Módulo 4. Sistemas de Gestión de Bases de Datos y Paralelización de Datos

4.1. Bases de datos convencionales
4.2. Bases de datos no convencionales
4.3. Cloud Computing: Gestión distribuida de datos 
4.4. Herramientas de ingesta de grandes volúmenes de datos
4.5. Tipos de Paralelismos
4.6. Procesamiento de datos en streaming y tiempo real
4.7. Procesamiento paralelo: Hadoop
4.8. Procesamiento paralelo: Spark
4.9. Apache Kafka

4.9.1. Introducción a Apache Kafka
4.9.2. Arquitectura
4.9.3. Estructura de Datos
4.9.4. APIs Kafka
4.9.5. Casos de Uso

4.10. Cloudera Impala

Lo que estudias es muy importante. Las destrezas y competencias que adquieres son lo fundamental. No encontrarás un temario más completo que este, créenos”