Titulación universitaria
La mayor escuela de negocios del mundo”
¿Por qué estudiar en TECH?
Con los sistemas de estudio a distancia mejor desarrollados, este Curso Universitario te permitirá aprender de forma contextual, aprendiendo de forma adecuada la parte práctica que necesitas”
¿Por qué estudiar en TECH?
TECH es la mayor escuela de negocio 100% online del mundo. Se trata de una Escuela de Negocios de élite, con un modelo de máxima exigencia académica. Un centro de alto rendimiento internacional y de entrenamiento intensivo en habilidades directivas.
TECH es una universidad de vanguardia tecnológica, que pone todos sus recursos al alcance del alumno para ayudarlo a alcanzar el éxito empresarial”
En TECH Universidad Tecnológica
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Innovación |
La universidad ofrece un modelo de aprendizaje en línea que combina la última tecnología educativa con el máximo rigor pedagógico. Un método único con el mayor reconocimiento internacional que aportará las claves para que el alumno pueda desarrollarse en un mundo en constante cambio, donde la innovación debe ser la apuesta esencial de todo empresario.
“Caso de Éxito Microsoft Europa” por incorporar en los programas un novedoso sistema de multivídeo interactivo.
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Máxima exigencia |
El criterio de admisión de TECH no es económico. No se necesita realizar una gran inversión para estudiar en esta universidad. Eso sí, para titularse en TECH, se podrán a prueba los límites de inteligencia y capacidad del alumno. El listón académico de esta institución es muy alto...
95% de los alumnos de TECH finaliza sus estudios con éxito.
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Networking |
En TECH participan profesionales de todos los países del mundo, de tal manera que el alumno podrá crear una gran red de contactos útil para su futuro.
+100.000 directivos capacitados cada año, +200 nacionalidades distintas.
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Empowerment |
El alumno crecerá de la mano de las mejores empresas y de profesionales de gran prestigio e influencia. TECH ha desarrollado alianzas estratégicas y una valiosa red de contactos con los principales actores económicos de los 7 continentes.
+500 acuerdos de colaboración con las mejores empresas.
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Talento |
Este programa es una propuesta única para sacar a la luz el talento del estudiante en el ámbito empresarial. Una oportunidad con la que podrá dar a conocer sus inquietudes y su visión de negocio.
TECH ayuda al alumno a enseñar al mundo su talento al finalizar este programa.
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Contexto multicultural |
Estudiando en TECH el alumno podrá disfrutar de una experiencia única. Estudiará en un contexto multicultural. En un programa con visión global, gracias al cual podrá conocer la forma de trabajar en diferentes lugares del mundo, recopilando la información más novedosa y que mejor se adapta a su idea de negocio.
Los alumnos de TECH provienen de más de 200 nacionalidades.
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Aprende con los mejores |
El equipo docente de TECH explica en las aulas lo que le ha llevado al éxito en sus empresas, trabajando desde un contexto real, vivo y dinámico. Docentes que se implican al máximo para ofrecer una especialización de calidad que permita al alumno avanzar en su carrera y lograr destacar en el ámbito empresarial.
Profesores de 20 nacionalidades diferentes.
TECH busca la excelencia y, para ello, cuenta con una serie de características que hacen de esta una universidad única:
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Análisis |
En TECH se explora el lado crítico del alumno, su capacidad de cuestionarse las cosas, sus competencias en resolución de problemas y sus habilidades interpersonales.
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Excelencia académica |
En TECH se pone al alcance del alumno la mejor metodología de aprendizaje online. La universidad combina el método Relearning (metodología de aprendizaje de posgrado con mejor valoración internacional), junto a los “case studies” de Harvard Business School. Tradición y vanguardia en un difícil equilibrio, y en el contexto del más exigente itinerario académico.
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Economía de escala |
TECH es la universidad online más grande del mundo. Tiene un portfolio de más de 10.000 posgrados universitarios. Y en la nueva economía, volumen + tecnología = precio disruptivo. De esta manera, se asegura de que estudiar no resulte tan costoso como en otra universidad.
En TECH tendrás acceso a los estudios de casos de Harvard Business School”
Estructura y contenido
El Curso Universitario en Aprendizaje Informático Automático en la Empresa es un programa a medida que se imparte en formato 100% online para que el alumno elija el momento y lugar que mejor se adapten a su disponibilidad, horarios e intereses. Un programa que se desarrolla a lo largo de 6 semanas y que pretende ser una experiencia única y estimulante que siembre las bases del éxito profesional.
En este Curso Universitario podrás compaginar la eficiencia de los métodos de aprendizaje más avanzados, con la flexibilidad de un programa creado para adaptarse a tus posibilidades de dedicación, sin perder calidad”
Plan de estudios
El Curso Universitario en Aprendizaje Informático Automático en la Empresa de TECH Universidad Tecnológica es un programa intensivo que prepara al alumno para afrontar retos y decisiones empresariales en el ámbito del Curso Universitario en Aprendizaje Informático Automático en la Empresa.
El contenido del Curso Universitario en Aprendizaje Informático Automático en la Empresa está pensado para favorecer el desarrollo de las competencias que permitan la toma de decisiones con un mayor rigor en entornos inciertos.
A lo largo de 150 horas de capacitación, el alumno analizará multitud de casos prácticos mediante el trabajo individual y en equipo. Se trata, por tanto, de una auténtica inmersión en situaciones reales de negocio.
Este Curso Universitario trata en profundidad el mundo de la informática en el ámbito empresarial, y está diseñado para capacitar a profesionales que entiendan el Curso Universitario en Aprendizaje Informático Automático en la Empresa desde una perspectiva estratégica, internacional e innovadora.
Un plan pensado para el alumno, enfocado a su mejora profesional y que lo prepara para alcanzar la excelencia en el ámbito de la dirección y la gestión empresarial. Un programa que entiende las necesidades y las de su empresa mediante un contenido innovador basado en las últimas tendencias, y apoyado por la mejor metodología educativa y un claustro excepcional, que le otorgará competencias para resolver situaciones críticas de forma creativa y eficiente.
Este Curso Universitario se desarrolla a lo largo de 6 semanas y se divide en 1 módulo:
Módulo 1. Aprendizaje Automático
¿Dónde, cuándo y cómo se imparte?
Se puede realizar totalmente online, desde donde se quiera y cuándo lo desee y de forma conectada, asistiendo a los talleres y conferencias virtuales.
Módulo 1. Aprendizaje Automático
1.1. El Conocimiento en Bases de Datos
1.1.1. Preprocesamiento de datos
1.1.2. Análisis
1.1.3. Interpretación y evaluación de los resultados
1. 2. Machine Learning
1.2.1. Aprendizaje supervisado y no supervisado
1.2.2. Aprendizaje por refuerzo
1.2.3. Aprendizaje semi-supervisado. Otros modelos de aprendizaje
1.3. Clasificación
1.3.1. Árboles de decisión y aprendizaje basado en reglas
1.3.2. Máquinas de Soporte Vectorial (SVM) y algoritmos de vecinos más cercanos (KNN)
1.3.3. Métricas para algoritmos de clasificación
1.4. Regresión
1.4.1. Regresión Lineal y regresión Logística
1.4.2. Modelos de regresión no lineales
1.4.3. Análisis de series temporales
1.4.4. Métricas para algoritmos de regresión
1.5. Clustering
1.5.1. Agrupamiento Jerárquico
1.5.2. Agrupamiento Particional
1.5.3. Métricas para algoritmos de Clustering
1.6. Reglas de Asociación
1.6.1. Medidas de interés
1.6.2. Métodos de extracción de reglas
1.6.3. Métricas para los algoritmos de reglas de asociación
1.7. Multiclasificadores
1.7.1. Bootstrap aggregation o bagging
1.7.2. Algoritmo de Random Forests
1.7.3. Algoritmo de Boosting
1.8. Modelos de razonamiento probabilístico
1.8.1. Razonamiento probabilístico
1.8.2. Redes bayesianas o redes de creencia
1.8.3. Hidden Markov Models
1.9. Perceptrón Multicapa
1.9.1. Red neuronal
1.9.2. Aprendizaje automático con redes neuronales
1.9.3. Descenso del gradiente, backpropagation y funciones de activación
1.9.4. Implementación de una red neuronal artificial
1.10. Aprendizaje profundo
1.10.1. Redes Neuronales Profundas. Introducción
1.10.2. Redes Convolucionales
1.10.3. Sequence Modeling
1.10.4. Tensorflow y Pytorch
Amplio pero específico, este programa te llevará al conocimiento concreto que el ingeniero informático necesita para competir entre los mejores del sector”
Curso Universitario en Aprendizaje Informático Automático en la Empresa.
El aprendizaje informático automático (IA) es un conjunto de técnicas y algoritmos que se utilizan para hacer que las computadoras aprendan de forma autónoma a partir de los datos que se les proporcionan. En lugar de ser programadas de forma explícita para realizar una tarea, las computadoras pueden "aprender" a hacerlo a partir de ejemplos, obteniendo patrones y correlaciones a partir de grandes conjuntos de datos. En el contexto empresarial, el aprendizaje automático puede ser utilizado para automatizar tareas y procesos, mejorar la eficiencia y reducir los costos. Por ejemplo, las empresas pueden utilizar el aprendizaje automático para analizar grandes cantidades de datos, encontrar patrones y tendencias y realizar predicciones, lo que puede ser utilizado para mejorar la gestión de inventarios, predecir la demanda, personalizar el marketing y mejorar la calidad del servicio al cliente.
si estás buscando aprender más sobre el aprendizaje automático y cómo se aplica en el mundo empresarial, el Curso Universitario en Aprendizaje Informático Automático en la Empresa diseñado por TECH universidad tecnológica es ideal para ti. Con un enfoque personalizado y dirigido por expertos en la materia, este curso te permitirá adquirir habilidades valiosas y avanzar en tu carrera en el mundo empresarial digital.
Mantente a la vanguardia de la industria informática con este curso especializado. >/h2>
Para que el aprendizaje automático funcione en la empresa, es necesario tener un conjunto de datos sólido y bien organizado. A partir de estos datos, se desarrollarán algoritmos que la computadora analizará para identificar patrones y hacer predicciones. Esto requiere una inversión inicial de tiempo y recursos, así como la creación de un equipo de expertos en datos, científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático. El aprendizaje automático es una herramienta poderosa para mejorar la eficiencia y reducir los costos en el contexto empresarial. Sin embargo, su implementación requiere una inversión sustancial de tiempo y recursos, así como una amplia experiencia técnica. En última instancia, el éxito del aprendizaje automático en la empresa dependerá de su capacidad para ser integrado en los procesos y flujos de trabajo existentes, así como de su capacidad para generar resultados precisos y significativos. El Curso Universitario en Aprendizaje Informático Automático en la Empresa es especialmente útil para aquellos que trabajan en áreas como la inteligencia empresarial, el análisis de datos, la ciencia de datos y el desarrollo de software.