Una capacitación muy completa que te permitirá actuar como un profesional en el área de la investigación, utilizando los datos y la estadística como fuentes de información”

El análisis de datos es un proceso que consiste en examinar, limpiar y transformar datos con el objetivo de resaltar información útil, para sugerir conclusiones y apoyo en la toma de decisiones. El análisis de datos tiene múltiples facetas y enfoques, que abarca diversas técnicas en una variedad de nombres, en diferentes negocios, la Ciencia, y los dominios de las Ciencias Sociales. Los datos se clasifican y analizan para indagar en cuestiones, evidenciar conjeturas o probar la invalidez de teorías. El propósito de analizar e interpretar datos es obtener información utilizable y útil.  

El alumno trabajará en Metodología Científica, mediante el aprendizaje de manejo de las diferentes bases de datos y la realización de una búsqueda bibliográfica estructurada se aprenderá de forma correcta la obtención de información, síntesis y divulgación de la misma, mediante las diferentes plataformas existentes (escritas, digitales, etc.).

Partiendo de temas teórico-prácticos, se analizará un nuevo y cambiante entorno digital, cada vez más incorporado en la realidad de la sanidad. Una realidad que requiere de ciertos conocimientos y herramientas para poder gestionar la amplia variedad de información, o lo que es lo mismo, aprender qué metodologías son más eficientes y permiten actuar eficientemente en redes sociales, entornos digitales, búsquedas bibliográficas o cualquier otra exigencia. 

Además, se pretende dotar al estudiantado de investigación enfermera de las herramientas necesarias para comprender el funcionamiento de la estadística básica y cómo debe aplicarse para la obtención de datos con valor descriptivo, analítico y predictivo. Para ello, se profundizará en los conceptos de estadística descriptiva, analítica e inferencial. 

Como colofón, se pretende formar al estudiantado en las técnicas de estadística básica, que le permitirán realizar un correcto desarrollo metodológico para la realización de proyectos propios, teniendo en cuenta los diferentes errores existentes (aleatorio y simple) y las interferencias que pueden afectar a la calidad de la investigación, así como saber cómo adaptarlos y minimizar su impacto en el escenario clínico que se quiera estudiar. 

Un proceso completo de crecimiento profesional que te permitirá incluir en tus capacidades las habilidades de un investigador capacitado”

Este Experto Universitario en Investigación en Ciencias de la Enfermería: Análisis y Tratamiento de Datos. Tecnologías y Estadística te ofrece las características de un programa de alto nivel científico, docente y tecnológico. Estas son algunas de sus características más destacadas:  

• Última tecnología en software de enseñanza online  
• Sistema docente intensamente visual, apoyado en contenidos gráficos y esquemáticos de fácil asimilación y comprensión   
• Desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en activo
• Sistemas de vídeo interactivo de última generación
• Enseñanza apoyada en la telepráctica
• Sistemas de actualización y reciclaje permanente
• Aprendizaje autorregulable: total compatibilidad con otras ocupaciones
• Ejercicios prácticos de autoevaluación y constatación de aprendizaje
• Grupos de apoyo y sinergias educativas: preguntas al experto, foros de discusión y conocimiento
• Comunicación con el docente y trabajos de reflexión individual
• Disponibilidad de los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet
• Bancos de documentación complementaria disponible permanentemente, incluso después del curso

Una oportunidad única de conseguir el acceso a los bancos de datos más interesantes y a la comunidad educativa más potente de mercado docente online”

Incluye en su cuadro docente a profesionales pertenecientes al ámbito de la enfermería, que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará un estudio inmersivo programado para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el enfermero deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen. Para ello, el especialista contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos en nutrición clínica pediátrica y con gran experiencia. 

Aumenta tu seguridad en la toma de decisiones actualizando tus conocimientos a través de este Experto Universitario"

Incorpora a tu CV la capacidad de intervención en el área de la investigación y posiciónate como un profesional competitivo e interesante para cualquier empresa”

Los contenidos de este Experto Universitario han sido desarrollados por los diferentes expertos de este programa, con una finalidad clara: conseguir que el alumnado adquiera todas y cada una de las habilidades necesarias para convertirse en verdaderos expertos en esta materia.   

Un programa completísimo y muy bien estructurado que te llevará hacia los más elevados estándares de calidad y éxito.   

Un temario espectacular, que te llevará a través del proceso educativo más apasionante, impulsando tu crecimiento profesional y personal de la manera más estimulante”

Módulo 1. Análisis y tratamiento de datos 

1.1. Aplicación de programas estadísticos: SPSS. Introducción, funcionalidad, paquete estadístico 
1.2. Aplicación de programas estadísticos: excel, Introducción, funcionalidad y paquete estadístico 
1.3. Técnicas de muestreo, definición y técnicas 
1.4. Tamaño muestral. Introducción, fórmulas para el cálculo y programas informáticos 
1.5. Análisis descriptivo de datos: elaboración de tablas, diseño de tablas y tratamiento de datos 
1.6. Tipos de variables. Clasificación
1.7. Encuestas para la obtención de datos en investigación: realización deencuestas, explotación de datos. Validación de encuestas
1.8. Escalas para la obtención de datos en investigación: escalas validadas, resultado de escalas, validez relativa de datos
1.9. Cuaderno de recogida de datos: confección, correlación entre variables recogidas 
1.10. Pruebas científicas. Correlación de datos

Módulo 2. Tecnologías de la comunicación e información 

2.1. Bases de Datos y recursos online, marco teórico, información indexada
2.2. Manejo de gestores bibliográficos, repositorios, gestores online enlace entre buscadores bibliográficos y gestores
2.3. Como organizo una búsqueda científica. Libro, revista, artículo 
2.4. Publicación y divulgación científica
2.5. Jornadas y congresos virtuales. Ponentes, congresistas
2.6. Webinar
2.7. Análisis de redes sociales y recursos online
2.8. Enfermería y redes sociales
2.9. Big Data: marco teórico. Aplicación a la generación de nuevo conocimiento
2.10. Implantación de la Telemática en la Ciencia Enfermera. Aplicación asistencial, OMS y Teleenfermería. Nuevos modelos asistenciales 

Módulo 3. Estadística 

3.1. Bioestadística básica: introducción. Aplicación a la investigación
3.2. Estadística descriptiva. Marco teórico. Técnicas descriptivas 
3.3. Estadística analítica o inferencial
3.4. Significación estadística: P valor
3.5. Error aleatorio o error sistemático: sesgos. Error en la selección de variables a correlacionar
3.6. Validez interna y externa de los resultados
3.7. Contraste de hipótesis
3.8. Inferencias estadísticas
3.9. Triangulación de investigación cuantitativa y cualitativa
3.10. Representación gráfica de resultados

Una experiencia de especialización única, clave y decisiva para impulsar tu desarrollo profesional”