المؤهلات الجامعية
أكبركلية معلوماتية في العالم”
وصف
قم بتحليل فوائد تطبيق تقنيات تحليل البيانات في كل قسم من أقسام المؤسسات التجارية"
في هذه المحاضرة الجامعية، سيتم إجراء تحليل متعمق حول أهمية استخدام نظام تحليل معلومات جيد يفيد أقسام المؤسسات التجارية. لهذا، يحتاج مهندسو الكمبيوتر إلى معرفة كيفية عمل كل قسم لتحديد احتياجاتهم ووضع خطة عمل مناسبة.
من ناحية أخرى، لا بد من الإشارة بشكل خاص إلى التقدم الذي حققه الذكاء الاصطناعي في قطاع الأعمال، مما أدى إلى تغيير الطريقة التي نتواصل بها مع بعضنا البعض على المستوى الشخصي والعملي. بالتالي، سيقوم هذا البرنامج بتحليل مجموعة واسعة من حالات الاستخدام وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في هذه البيئة.
يتكون البرنامج بأكمله من سلسلة من الحالات العملية التي من شأنها تعزيز تعلم مهندسي الكمبيوتر الذين يسعون إلى مواصلة التقدم في حياتهم المهنية وتحدي أنفسهم لتحقيق التميز.
اختبر تطور التقنيات الجديدة وأين تتجه في السنوات القادمة في القطاع الصناعي"
تحتوي هذه المحاضرة الجامعية في علوم البيانات في مجالات وقطاعات الأعمال التجارية على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالاً وحداثة في السوق. أبرز خصائصها التدريبية هي:
تطوير الحالات العملية المقدمة من قبل خبراء الهندسة التي تركز على تحليل البيانات
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العلمية والرعاية العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها على المنهجيات المبتكرة
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال
التفكير الفردية
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت
حلل الاستراتيجيات المختارة لاختيار أفضل التقنيات لتطبيقها في أقسام الأعمال التجارية"
البرنامج يضم، في أعضاء هيئة تدريسه محترفين في مجال هذا المجال يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم, بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.
سيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.
يركز تصميم هذا البرنامج على التعلّم القائم على حل المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مختلف مواقف الممارسة المهنية التي تنشأ على مدار العام الدراسى. للقيام بذلك ، ستحصل على مساعدة من نظام جديد من مقاطع الفيديو التفاعلية التي تم إنشاؤها بواسطة خبراء معترف بهم ، مع خبرة واسعة في علوم البيانات في مجالات وقطاعات الأعمال التجارية
قم باقتراح تقنيات وأهداف لتكون منتجا قدر الإمكان وفقًا للقسم الذي تم تقييمه"
قم بتعلم المعرفة الإحصائية والكمية والتقنية في مواقف حقيقية من خلال برنامج %100 عبر الإنترنت"
هيكل ومحتوى
تقدم وحدات هذا البرنامج منظورًا نظريًا وعمليًا لإثبات أهمية استخدام نظام تحليل بيانات جيد في الأعمال التجارية، وكذلك استخدام التقنيات الجديدة، مثل الذكاء الاصطناعي، لتحسين الإجراءات التي تصل إلى تأخير عمل فريق. بهذه الطريقة تتحقق أهداف البرنامج في تدريب مهندسين محترفين وشاملين وذوي مكانة عالية.
سيؤدي الإلتحاق بهذا البرنامج إلى تحسين حياتك المهنية"
تم تصميم هذا البرنامج من قبل محترفين يرغبون في تدريب الجيل القادم الذين يسمكوا بزمام الأمور: مهندسو كمبيوتر على مستوى عالٍ واحترافية"
محاضرة جامعية في علوم البيانات في مجالات وقطاعات الأعمال التجارية
يُعد علم البيانات مجالًا مزدهرًا أصبح جزءًا حيويًا في العديد من الشركات والمؤسسات حول العالم. تتزايد أهمية تحليل البيانات واتخاذ القرارات القائمة على المعلومات للحفاظ على القدرة التنافسية في سوق اليوم. ونتيجة لذلك، تحتاج الشركات الكبيرة إلى علماء كمبيوتر يتمتعون بالمهارات اللازمة لتطبيق هذه التكنولوجيا في بيئة الأعمال. وهنا يأتي دور المحاضرة الجامعية في علوم البيانات في مجالات وقطاعات المؤسسات التجارية، وهي مصممة لك لتتعلم كيفية تطبيق تقنيات علوم البيانات في مجالات محددة في الشركات. وبهذه الطريقة، ستصبح محترفاً على درجة عالية من المهارة والطلب.
تعلم %100 عبر الإنترنت
تُعد المحاضرة الجامعية في علوم البيانات في مجالات وقطاعات المؤسسات التجارية فرصة ممتازة لعلماء الحاسوب الذين يرغبون في تحسين مهاراتهم ومعرفتهم في إدارة الأدوات المتعلقة بتحليل البيانات. وخلال هذه التجربة الأكاديمية، سوف تتعمق في تحليل البيانات الاستكشافية وبناء نماذج التعلم الآلي. ستركز أيضًا على تطبيق تقنيات علوم البيانات في مجالات محددة في الشركة، مثل التسويق والتمويل وإدارة الموارد البشرية. التحق بهذا المجال ونمِّ مهاراتك المهنية من خلال منهجية متاحة 100% عبر الإنترنت، والتي ستتيح لك الدراسة بدون جداول زمنية!