تعمق أكثر في الإدارة المتقدمة لصحة الأسنان في أفضل جامعة رقمية في العالم وفقًا لمجلة Forbes"  

تساعد الإدارة المتقدمة لصحة الأسنان باستخدام التعلم الآلي الخبراء على إنشاء خطط علاجية مخصصة للغاية لكل فرد، مع الأخذ في الاعتبار احتياجاته وظروفه الخاصة. هذا يحسن بشكل كبير من فعالية العلاجات ورضا المستخدم. يضاف إلى ذلك أن الذكاء الاصطناعي يقوم بتحليل كمية كبيرة من البيانات والسجلات الطبية لتحديد المخاطر المحتملة على الأسنان. بهذه الطريقة، يقدم المتخصصون للأفراد توصيات خاصة لتجنب حالات مثل تسوس الأسنان أو أمراض اللثة. بالتالي، يقدم أطباء الأسنان رعاية طبية فردية من شأنها تحسين تشخيص مرضاهم.

في هذا السياق، تنفذ TECH برنامجًا رائدًا سيحلل بالتفصيل عملية مراقبة صحة الأسنان والتحكم فيها من خلال الذكاء الاصطناعي. سوف يتعمق خط سير الرحلة الأكاديمي في تقنيات التعرف على الصور لإجراء تشخيص آلي للأسنان. بالمثل، سيتناول المنهج الدراسي معالجة اللغة الطبيعية في السجلات السريرية لطب الأسنان لاستخراج المؤشرات، باستخدام البرمجة اللغوية العصبية لتلخيص تلك الشاملة. بالإضافة إلى ذلك، ستفحص المواد التعليمية أنظمة دعم القرار السريري المختلفة القائمة على البيانات وتؤكد على أهمية التحليلات التنبؤية لتخطيط العلاج. 

كل هذا، باتباع منهجية ثورية 100٪ عبر الإنترنت، والتي ستمكن الطلاب من الجمع بين تحديثاتهم الغنية ومهامهم المهنية والشخصية. بنفس الطريقة، سيكون لديك موارد تعليمية موجودة في أشكال طليعية مثل الفيديو التوضيحي أو الملخص التفاعلي أو تمارين التقييم الذاتي. نتيجة لذلك، سوف تكون قادرًا على تكييف دراستك مع احتياجاتك الأكاديمية الخاصة، مما يؤدي إلى تحسين عملية التعلم الخاصة بك تمامًا. الشرط الوحيد هو أن يكون تحت تصرف الطلاب جهاز إلكتروني متصل بالإنترنت للدخول إلى الحرم الجامعي الافتراضي، حيث سيجدون المحتوى التعليمي الأكثر ديناميكية في السوق الأكاديمي.

ستقوم بتصميم واجهات بديهية يمكنك من خلالها تتبع حالة مرضاك. فقط خلال 6 أسابيع مع هذا البرنامج!"  

تحتو يهذه المحاضرة الجامعية في الإدارة المتقدمة لصحة الأسنان على البرنامج العلمية الأكثر اكتمالا و حداثة في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير الحالات العملية التي يقدمها خبراء في الذكاء الاصطناعية في طب الأسنان
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العلمية والرعاية العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية.
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها على المنهجيات المبتكرة 
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية.
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

ستقوم بإنشاء تقارير دقيقة عن صحة الأسنان بفضل أدوات الذكاء الاصطناعي. فقط خلال 6 أسابيع مع هذا البرنامج!" 

البرنامج يضم في أعضاء هيئة تدريسه محترفين في مجال الطاقات المتجددة يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة. 

البرنامج يضم في أعضاء هيئة تدريسه محترفين في مجال الطاقات المتجددة يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة. 

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على حل المشكلات، والذي المهني في يجب أن تحاول من خلاله حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ من خلاله. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين. 

ستقوم بإنشاء المعايير الأكثر تقدمًا لتقييم صحة الفم"

نظام إعادة التعلم (Relearning) الذي تطبقه TECH في برامجها يقلل من ساعات الدراسة الطويلة الشائعة جدًا في طرق التدريس الأخرى"

بفضل هذا التدريب، سيحصل الخريجون على منظور متعدد التخصصات للتعلم الآلي المطبق في مجال طب الأسنان. لتحقيق هذه الغاية، ستتعمق خطة الدراسة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي لمعالجة أمراض الفم الشائعة مثل تسوس الأسنان أو أمراض اللثة. سيتطرق المنهج الدراسي أيضًا إلى تحديد مؤشرات مراقبة صحة أسنان المرضى، وتنفيذ أنظمة وأساليب التقدم التي تهدف إلى التنبؤ بالمشكلات المستقبلية. بالمثل، ستوفر المواد التعليمية للطلاب الأدوات الأكثر تقدمًا لمراقبة الحالة الطبية للمرضى. 

سوف تقدم علاجات أسنان مخصصة وتوفر رعاية صحية على أساس التميز"

الوحدة 1. مراقبة وإدارة صحة الأسنان باستخدام الذكاء الاصطناعي

1.1    تطبيقات الذكاء الاصطناعي لمراقبة صحة أسنان المريض باستخدام Dentem

1.1.1    تصميم تطبيقات متنقلة لرصد صحة الأسنان
2.1.1    أنظمة الذكاء الاصطناعي للكشف المبكر عن تسوس الأسنان وأمراض اللثة
3.1.1    استخدام الذكاء الاصطناعي في تخصيص علاجات الأسنان
4.1.1    تقنيات التعرف على الصور لتشخيص الأسنان الآلي

2.1    تكامل المعلومات السريرية والطبية الحيوية كأساس لمراقبة صحة الأسنان

1.2.1    منصات تكامل البيانات السريرية والشعاعية
2.2.1    تحليل السجلات الطبية لتحديد مخاطر الأسنان
3.2.1    أنظمة لربط البيانات الطبية الحيوية مع حالات الأسنان
4.2.1    أدوات لإدارة معلومات المريض الموحدة

3.1    تحديد مؤشرات لمراقبة صحة أسنان المريض

1.3.1    إنشاء معايير لتقييم صحة الفم
2.3.1    أنظمة مراقبة التقدم في علاجات الأسنان
3.3.1    تطوير مؤشرات الخطر لأمراض الأسنان
4.3.1    طرق الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بمشاكل الأسنان المستقبلية باستخدام Pearl

4.1    معالجة اللغة الطبيعية في السجلات السريرية للأسنان لاستخراج المؤشرات

1.4.1    الاستخراج التلقائي للبيانات ذات الصلة من السجلات الطبية
2.4.1    تحليل الملاحظات السريرية لتحديد اتجاهات صحة الأسنان
3.4.1    استخدام البرمجة اللغوية العصبية لتلخيص السجلات الطبية الطويلة
4.4.1    أنظمة الإنذار المبكر المبنية على تحليل النصوص السريرية

5.1    أدوات الذكاء الاصطناعي لرصد ومراقبة مؤشرات صحة الأسنان

1.5.1    تطوير تطبيقات مراقبة صحة الفم والنظافة
2.5.1    أنظمة تنبيه مخصصة للمرضى قائمة على الذكاء الاصطناعي مع CarePredict
3.5.1    أدوات تحليلية للتقييم المستمر لصحة الأسنان
4.5.1    استخدام الأجهزة القابلة للارتداء وأجهزة الاستشعار لمراقبة الأسنان في الوقت الحقيقي

6.1    تطوير لوحات المعلومات لرصد مؤشرات الأسنان

1.6.1    إنشاء واجهات بديهية لمراقبة صحة الأسنان
2.6.1    دمج البيانات من مصادر سريرية مختلفة في لوحة معلومات واحدة
3.6.1    أدوات تصور البيانات لرصد العلاج
4.6.1    تخصيص لوحات المعلومات وفقًا لاحتياجات أخصائي طب الأسنان

7.1    تفسير مؤشرات صحة الأسنان واتخاذ القرار

1.7.1    أنظمة دعم القرار السريري المبنية على البيانات
2.7.1    التحليل التنبؤي لتخطيط علاج الأسنان
3.7.1    الذكاء الاصطناعي لتفسير مؤشرات صحة الفم المعقدة باستخدام Overjet
4.7.1    أدوات لتقييم فعالية العلاجات

8.1    إعداد تقارير صحة الأسنان باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي

1.8.1    أتمتة إنشاء تقارير الأسنان التفصيلية
2.8.1    أنظمة إصدار تقارير مخصصة للمرضى
3.8.1    أدوات الذكاء الاصطناعي لتلخيص النتائج السريرية
4.8.1    دمج البيانات السريرية والإشعاعية في التقارير الآلية

9.1    منصات مزودة بالذكاء الاصطناعي لمراقبة صحة أسنان المريض

1.9.1    تطبيقات للمراقبة الذاتية لصحة الفم
2.9.1    منصات تعليم طب الأسنان التفاعلية القائمة على الذكاء الاصطناعي
3.9.1    أدوات تتبع الأعراض ونصائح شخصية في طب الأسنان
4.9.1    أنظمة التلعيب لتعزيز عادات نظافة الأسنان الجيدة

10.1    الأمن والخصوصية في معالجة معلومات الأسنان

1.10.1    البروتوكولات الأمنية لحماية بيانات المرضى
2.10.1    أنظمة التشفير وإخفاء الهوية في إدارة البيانات السريرية
3.10.1    اللوائح والامتثال القانوني في إدارة معلومات طب الأسنان
4.10.1    تعليم الخصوصية والتوعية للمهنيين والمرضى

تجربة التدريب فريدة ومهمة وحاسمة لتعزيز تطورك المهني وتحقيق قفزة حاسمة"