La Digitalización y Automatización de información son dos aspectos de vital importancia para mantener de manera organizada datos de Procesos Médicos. Con esta titulación, lograrás actualizarte en esta área y fortalecer tus habilidades”

La Computación en Bioinformática se ha convertido en un campo de gran importancia en el área de la medicina, puesto que permite ejecutar procesos de Digitalización y Automatización de datos relacionados con este ámbito. Asimismo, estos dos elementos han permitido conseguir una mayor efectividad al momento de elaborar un diagnóstico y determinar el tratamiento más adecuado de cada enfermedad, gracias a la clasificación de información que permiten obtener estos aspectos. Por otro lado, también han aportado a la reducción de costos y tiempo de los Procesos médicos, una ventaja que favorece tanto a los usuarios como a los profesionales de la salud.

En este contexto, el Diplomado en Computación en Bioinformática: Digitalización y Automatización de Procesos Médicos, se plantea como una oportunidad para que los estudiantes adquieran un conocimiento actualizado en este campo. Esto, debido a que está enfocado en proporcionar las herramientas necesarias para la gestión de bases de datos en Bioinformática, el uso de redes para este fin, la visualización de información y la colaboración en proyectos de computación en línea.

Todo esto a partir de la metodología Relearning, la cual permitirá a los alumnos aprender de manera 100% online, un beneficio en el que la educación puede ser vista desde casa y contar con acceso durante las 24 horas del día a los recursos multimedia que encontrará en el campus virtual. Además, adquirirás un conocimiento actualizado de este campo, debido a que estudiarás con las enseñanzas de los mejores expertos en Computación en Bioinformática.

Alcanzar tus metas en corto tiempo es uno de los tantos beneficios que te ofrece estudiar este programa. No esperes más y matricúlate ahora”

Este Diplomado en Computación en Bioinformática: Digitalización y Automatización de Procesos Médicos contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Bioinformática: Digitalización y Automatización de Procesos Médicos
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

De manera totalmente online, aprende a construir y manejar grandes bases de datos que faciliten la búsqueda de información médica”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Conoce la técnica más efectiva para realizar un minado de datos e involucra este proceso para adquirir mejores resultados durante la Automatización de Procesos Médicos"

Desde la comodidad de tu casa y sin la necesidad de someterte a horarios rígidos, lograrás ser el mejor experto en Computación aplicada a la medicina"

Los contenidos que forman parte del temario de este Diplomado han sido elaborados por los mejores expertos en esta área. De esta forma, el estudiante logrará adquirir un conocimiento especializado en el manejo de la Computación enfocado a la Digitalización y Automatización de actividades netamente médicas. Todo esto, a partir del estudio de recursos multimedia y casos prácticos que permitirán un mejor afianzamiento de los conocimientos.

Aprende sobre la gestión de datos y su organización por medio de bases informáticas, la cuales permitirán tener mayor dominio sobre los Procesos Médicos, gracias a esta titulación”

Módulo 1. Computación en bioinformática

1.1. Dogma central en bioinformática y computación. Estado actual

1.1.1. La aplicación ideal en bioinformática
1.1.2. Desarrollos en paralelo en biología molecular y computación
1.1.3. Dogma en biología y teoría de la información
1.1.4. Flujos de información

1.2. Bases de Datos para computación en bioinformática

1.2.1. Base de datos
1.2.2. Gestión del dato
1.2.3. Ciclo de vida del dato en bioinformática

1.2.3.1. Uso
1.2.3.2. Modificación
1.2.3.3. Archivado
1.2.3.4. Reuso
1.2.3.5. Desechado

1.2.4. Tecnología de bases de datos en bioinformática

1.2.4.1. Arquitectura
1.2.4.2. Gestión de bases de datos

1.2.5. Interfaces para bases de datos en bioinformática

1.3. Redes para la computación en bioinformática

1.3.1. Modelos de comunicación. Redes LAN, WAN, MAN y PAN
1.3.2. Protocolos y trasmisión de datos
1.3.3. Topología de redes
1.3.4. Hardware en datacenters para computación
1.3.5. Seguridad, gestión e implementación

1.4. Motores de búsqueda en bioinformática

1.4.1. Motores de búsqueda en bioinformática
1.4.2. Procesos y tecnologías de los motores de búsqueda en bioinformática
1.4.3. Modelos computacionales: algoritmos de búsqueda y aproximación

1.5. Visualización de datos en bioinformática

1.5.1. Visualización de secuencias biológicas
1.5.2. Visualización de estructuras biológicas

1.5.2.1. Herramientas de visualización
1.5.2.2. Herramientas de renderizado

1.5.3. Interfaz de usuario para aplicaciones en bioinformática
1.5.4. Arquitecturas de información para la visualización en bioinformática

1.6. Estadística para computación

1.6.1. Conceptos estadísticos para computación en bioinformática
1.6.2. Caso de uso: microarrays de MARN
1.6.3. Datos imperfectos. Errores en estadística: aleatoriedad, aproximación, ruido y asunciones
1.6.4. Cuantificación del error: precisión, sensibilidad y sensitividad
1.6.5. Clusterización y clasificación

1.7. Minado de datos

1.7.1. Métodos de minado y cómputo de datos
1.7.2. Infraestructura para el cómputo y minado de datos
1.7.3. Descubrimiento y reconocimiento de patrones
1.7.4. Aprendizaje automático y nuevas herramientas

1.8. Coincidencia de patrones genéticos

1.8.1. Coincidencia de patrones genéticos
1.8.2. Métodos de cómputo para alineaciones de secuencia
1.8.3. Herramientas para la coincidencia de patrones

1.9. Modelado y simulación

1.9.1. Uso en el campo farmacéutico: descubrimiento de fármacos
1.9.2. Estructura de proteínas y biología de sistemas
1.9.3. Herramientas disponibles y futuro

1.10. Colaboración y proyectos de computación en línea

1.10.1. Computación en red
1.10.2. Estándares y reglas. Uniformidad, consistencia e interoperabilidad
1.10.3. Proyectos de computación colaborativa

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