Desarrollarás los algoritmos de Inteligencia Artificial más innovadores para optimizar el tratamiento de imágenes médicas gracias a este Especialización 100% online”

Las Tecnologías de la Información y de la Comunicación están irrumpiendo en el ámbito de la salud para transformar por completo la forma de brindar asistencia médica. En este contexto, el E-Health abre un amplio abanico de oportunidades de emprendimiento para los desarrolladores. Ante la creciente demanda de productos en Telemedicina, los profesionales pueden aprovechar la Inteligencia Artificial para crear nuevas aplicaciones orientadas tanto a la salud como el bienestar. Asimismo, pueden confeccionar novedosos dispositivos capaces de monitorizar afecciones como la diabetes o el asma para ayudar a la ciudadanía.

En este contexto, TECH implementa una Especialización dedicado a la innovación empresarial en el área del e-Health. Diseñado por profesionales de esta materia, el plan de estudios abordará con minuciosidad las aplicaciones del Aprendizaje Automático a la Telemedicina. En sintonía con esto, el temario profundizará en aspectos esenciales como el análisis remoto de los resultados, la implementación de asistentes virtuales y la monitorización en tiempo real. A esto se suma que los materiales didácticos prestarán una cuidadosa atención a los marcos regulatorios de la medicina a distancia, incluyendo las Normas ISO. Por otro lado, la capacitación ahondará en diversos modelos de negocios para realizar emprendimientos e innovaciones. 

Gracias a que este programa se imparte a través de una modalidad 100% en línea, los estudiantes podrán planificar sus propios horarios de estudio para experimentar un aprendizaje completamente eficiente. Además, el alumnado contará con una gran variedad de recursos multimedia destinados a fomentar una enseñanza dinámica y natural. Para acceder al Campus Virtual, lo único que necesitarán los estudiantes es un dispositivo con acceso a Internet (sirviendo incluso su propio teléfono inteligente). También contarán en todo momento con el apoyo de un experimentado cuadro docente, que resolverá todas las dudas que les puedan surgir durante su proceso de estudio. 

Adquirirás competencias avanzadas que te permitirán emprender en e-Health y desarrollar servicios altamente personalizados" 

Esta Especialización en Aplicaciones de la Inteligencia Artificial, IoT y Dispositivos Médicos en Telemedicina contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en inteligencia artificial y dispositivos médicos en telemedicina
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Dominarás la Unidad Gráfica de Procesamiento para ejecutar simulaciones del flujo sanguíneo y modelado de órganos vitales”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.  

¿Buscas enriquecer tus proyectos con los algoritmos más efectivos para el procesamiento de imágenes? Lógralo con esta capacitación en solo 450 horas”

Un plan de estudios diseñado bajo la metodología pedagógica más revolucionaria y efectiva: el Relearning”     

La presente capacitación otorgará al alumnado la comprensión más exhaustiva del campo de la Telemedicina. Los materiales académicos aportarán las claves para el correcto funcionamiento de las herramientas sanitarias, entre las que destacan la Plataforma e-Health o Chatbots. Así los facultativos realizarán un seguimiento en tiempo real del estado de sus pacientes. Asimismo, el temario explorará la infraestructura tecnológica en esta área, lo que facilitará la prestación de servicios de atención médica a distancia mediante recursos como asistentes virtuales. La capacitación incluirá casos prácticos reales y ejercicios que acercarán el desarrollo del programa a la realidad de la profesión.

Las competencias que adquirirás tras la realización de programa te guiarán hacia la correcta implementación del Procesamiento de Lenguaje Natural en Telemedicina”

Módulo 1. Aplicaciones de la inteligencia artificial e internet de las cosas (IoT) a la telemedicina

1.1. Plataforma e-Health. Personalización del servicio sanitario

1.1.1. Plataforma e-Health
1.1.2. Recursos para una plataforma de e-Health
1.1.3. Programa “Europa Digital”. Digital Europe-4-Health y Horizonte Europa

1.2. La Inteligencia artificial en el ámbito sanitario I: nuevas soluciones en aplicaciones informáticas

1.2.1. Análisis remoto de los resultados
1.2.2. Chatbox
1.2.3. Prevención y monitorización en tiempo real
1.2.4. Medicina preventiva y personalizada en el ámbito de la oncología

1.3. La inteligencia artificial en el ámbito sanitario II: monitorización y retos éticos

1.3.1. Monitorización de pacientes con movilidad educida
1.3.2. Monitorización cardiaca, diabetes, asma
1.3.3. Apps de salud y bienestar

1.3.3.1. Pulsómetros
1.3.3.2. Pulseras de presión arterial

1.3.4. Ética para la IA en el ámbito médico. Protección de datos

1.4. Algoritmos de Inteligencia artificial para el procesamiento de imágenes

1.4.1. Algoritmos de inteligencia artificial para el tratamiento de imágenes
1.4.2. Diagnóstico y monitorización por imagen en telemedicina

1.4.2.1 Diagnóstico del melanoma

1.4.3. Limitaciones y retos del procesamiento de imagen en telemedicina

1.5. Aplicaciones de la aceleración mediante Unidad Gráfica de Procesamiento (GPU) en medicina

1.5.1. Paralelización de programas
1.5.2. Funcionamiento de la GPU
1.5.3. Aplicaciones de la aceleración por GPU en medicina

1.6. Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) en telemedicina

1.6.1. Procesamiento de textos del ámbito médico. Metodología
1.6.2. El procesamiento de lenguaje natural en la terapia e historias clínicas
1.6.3. Limitaciones y retos del procesamiento de lenguaje natural en telemedicina

1.7. El Internet de las Cosas (IoT) en la telemedicina. Aplicaciones

1.7.1. Monitorización de los signos vitales. Weareables

1.7.1.1. Presión arterial, temperatura, ritmo cardiaco

1.7.2. LoT y tecnología Cloud

1.7.2.1. Transmisión de datos a la nube

1.7.3. Terminales de autoservicio

1.8. LoT en el seguimiento y asistencia de pacientes

1.8.1. Aplicaciones LoT para detectar urgencias
1.8.2. El internet de las cosas en rehabilitación de pacientes
1.8.3. Apoyo de la inteligencia artificial en el reconocimiento de víctimas y salvamento

1.9. Nano-Robots. Tipología

1.9.1. Nanotecnología
1.9.2. Tipos de Nano-Robots
1.9.2.1. Ensambladores. Aplicaciones
1.9.2.2. Auto-replicantes. Aplicaciones

1.10. La inteligencia artificial en el control de la COVID-19

1.10.1. Covid- 19 y telemedicina
1.10.2. Gestión y comunicación de los avances y brotes
1.10.3. Predicción de brotes con la inteligencia artificial

Módulo 2. Telemedicina y dispositivos médicos, quirúrgicos y biomecánicos

2.1. Telemedicina y telesalud

2.1.1. La telemedicina como servicio de la telesalud
2.1.2. La telemedicina

2.1.2.1. Objetivos de la telemedicina
2.1.2.2. Beneficios y limitaciones de la telemedicina

2.1.3. Salud Digital. Tecnologías

2.2. Sistemas de Telemedicina

2.2.1. Componentes de un sistema de telemedicina

2.2.1.1. Personal
2.2.1.2. Tecnología

2.2.2. Tecnologías de la Información y de la Comunicación (TIC) en el ámbito sanitario

2.2.2.1. THealth
2.2.2.2. MHealth
2.2.2.3. UHealth
2.2.2.4. pHealth

2.2.3. Evaluación de sistemas de telemedicina

2.3. Infraestructura tecnológica en telemedicina

2.3.1. Redes Telefónicas Públicas (PSTN)
2.3.2. Redes satelitales
2.3.3. Redes Digitales de Servicios Integrados (ISDN)
2.3.4. Tecnologías inalámbricas

2.3.4.1. Wap. Protocolo de aplicación inalámbrica
2.3.4.2. Bluetooth

2.3.5. Conexiones vía microondas
2.3.6. Modo de Transferencia Asíncrono ATM

2.4. Tipos de telemedicina. Usos en atención sanitaria

2.4.1. Monitorización remota de pacientes
2.4.2. Tecnologías de almacenamiento y envío
2.4.3. Telemedicina interactiva

2.5. Aplicaciones generales de telemedicina

2.5.1. Teleasistencia
2.5.2. Televigilancia
2.5.3. Telediagnóstico
2.5.4. Teleeducación
2.5.5. Telegestión

2.6. Aplicaciones clínicas de telemedicina

2.6.1. Telerradiología
2.6.2. Teledermatología
2.6.3. Teleoncología
2.6.4. Telepsiquiatría
2.6.5. Cuidado a domicilio (Telehome-care)

2.7. Tecnologías smart y de asistencia

2.7.1. Integración de smart home
2.7.2. Salud Digital en la mejora del tratamiento
2.7.3. Tecnología de la opa en telesalud. La “ropa inteligente”

2.8. Aspectos éticos y legales de la telemedicina

2.8.1. Fundamentos éticos
2.8.2. Marcos regulatorios comunes
2.8.4. Normas ISO

2.9. Telemedicina y dispositivos diagnósticos, quirúrgicos y biomecánicos

2.9.1. Dispositivos diagnósticos
2.9.2. Dispositivos quirúrgicos
2.9.2. Dispositivos biomecánicos

2.10. Telemedicina y dispositivos médicos

2.10.1. Dispositivos médicos

2.10.1.1. Dispositivos médicos móviles
2.10.1.2. Carros de telemedicina
2.10.1.3. Quioscos de telemedicina
2.10.1.4. Cámara digital
2.10.1.5. Kit de telemedicina
2.10.1.6. Software de telemedicina

Módulo 3. Innovación empresarial y emprendimiento en e-Health

3.1. Emprendimiento e innovación

3.1.1. Innovación
3.1.2. Emprendimiento
3.1.3. Una Startup

3.2. Emprendimiento en e-Health

3.2.1. Mercado Innovador e-Health
3.2.2. Verticales en e-health: e-Health
3.2.3. TeleHealth

3.3. Modelos de negocio(I): primeros estados del emprendimiento

3.3.1. Tipos de modelo de negocio

3.3.1.1. Marketplace
3.3.1.2. Plataformas digitales
3.3.1.3. Saas

3.3.2. Elementos críticos en la fase inicial. De la idea al negocio
3.3.3. Errores comunes en los primeros pasos del emprendimiento

3.4. Modelos de negocio (II): modelo Canvas

3.4.1. Business Model Canvas
3.4.2. Propuesta de valor
3.4.3. Actividades y recursos clave
3.4.4. Segmento de clientes
3.4.5. Relación con los clientes
3.4.6. Canales de distribución
3.4.7. Alianzas

3.4.7.1. Estructura de costes y flujos de ingreso

3.5. Modelos de negocio (III): metodología Lean Startup

3.5.1. Crea
3.5.2. Valida
3.5.3. Mide
3.5.4. Decide

3.6. Modelos de negocio (IV) Análisis externo, estratégico y normativo 

3.6.1. Océano rojo y océano azul
3.6.2. Curva de valor
3.6.3. Normativa aplicable en e-Health

3.7. Modelos exitosos en e-Health (I): conocer antes de innovar

3.7.1. Análisis empresas de e-Health exitosas
3.7.2. Análisis empresa X
3.7.3. Análisis empresa Y
3.7.4. Análisis empresa Z

3.8. Modelos exitosos en e-Health (II): escuchar antes de innovar 

3.8.1. Entrevista práctica CEO de Startup E-Health
3.8.2. Entrevista práctica CEO de Startup “sector x”
3.8.3. Entrevista práctica dirección técnica de Startup “x”

3.9. Entorno emprendedor y financiación

3.9.1. Ecosistema emprendedor en el sector salud
3.9.2. Financiación
3.9.3. Entrevista de caso

3.10. Herramientas prácticas para el emprendimiento y la innovación

3.10.1. Herramientas OSINT (Open Source Intelligence)
3.10.2. Análisis
3.10.3. Herramientas No-code para emprender

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