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Los Algoritmos de Aprendizaje Automático desempeñan un papel significativo en la investigación dental, ya que sirven para reconocer factores de riesgo asociados con patologías bucales (como el tabaquismo, la dieta o higiene oral deficiente). Así pues, los facultativos tienen presentes estos aspectos a la hora de implementar medidas preventivas dirigidas a grupos de alto riesgo. En este sentido, estas herramientas predicen los pronósticos a largo plazo de ciertas condiciones dentales, además de evaluar la efectividad de los tratamientos aplicados. Esto es valioso para el abordaje terapéutico de pacientes con afecciones crónicas o que requieren procedimientos durante un amplio período de tiempo.  

En este contexto, TECH implementa un pionero programa que versará sobre el análisis avanzado y procesamiento de datos en Odontología. Con la ayuda de especialistas en la materia, el plan de estudios profundizará en la herramienta de Minería de Datos aplicados a los registros locales, para que el alumnado identifique patrones que indiquen la presencia de afecciones bucales. Asimismo, el temario abordará las técnicas más avanzadas para el Análisis Predictivo y los diferentes modelos de IA destinados a la epidemiología dental. En sintonía con esto, los materiales didácticos ofrecerán múltiples algoritmos de Aprendizaje Automático que contribuirán al desarrollo de investigaciones dentales. También la titulación universitaria fomentará el monitoreo de tendencias y patrones de la Salud Oral aprovechando el auge de las redes sociales.  

La metodología de este programa refuerza su carácter innovador. Para ello, emplea la metodología Relearning, basada en la repetición de conceptos clave para fijar conocimientos y facilitar el aprendizaje. De esta manera, la combinación de flexibilidad y un enfoque pedagógico robusto, lo hace altamente accesible. Además, los médicos accederán a una biblioteca didáctica con disímiles recursos multimedia en diferentes formatos como resúmenes interactivos, vídeos explicativos e infografías. También los especialistas aprenderán en entornos simulados de aprendizaje para extraer valiosas lecciones que aplicarán en su praxis laboral.

Realizarás los análisis predictivos más fiables para prevenir afecciones bucales como las Caries” 

Este Diplomado en Análisis Avanzado y Procesamiento de Datos en Odontología contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:  

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial en Odontología
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Nutrirás tu praxis clínica con los modelos del Aprendizaje Automático para centrarte en la epidemiología dental” 

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Emplearás los recursos de la Inteligencia Artificial para analizar con precisión los costos en Odontología”

Con el sistema Relearning que utiliza TECH reducirás las largas horas de estudio y memorización. ¡Aprende de forma natural!”

Este itinerario académico se centrará en la aplicación de tecnologías avanzadas en el manejo de datos en el área odontológica. Mediante el temario, los alumnos ahondarán en el impacto del Big Data en odontología, examinando herramientas vanguardistas como la Minería de Datros para extraer datos valiosos. También el plan de estudios profundizará en las técnicas avanzadas de análisis predictivo en Salud Oral, que permitirán al alumando realizar una gestión eficiente de las informaciones clínicas. Por otra parte, el módulo explorará cómo aprovechar las redes sociales y la IA para monitorear tanto las últimas tendencias como patrones en Salud Bucal.

Lograrás una gestión más eficiente gracias a las herramientas modernas dedicadas a la monitorización de tendencias y patrones de Salud Oral” 

Módulo 1. Análisis avanzado y procesamiento de datos en Odontología   

1.1. Big Data en Odontología: Conceptos y Aplicaciones  

1.1.1. La explosión del dato en el ámbito Odontológico 
1.1.2. Concepto de Big Data
1.1.3. Aplicaciones de Big Data en Odontología 

1.2. Minería de datos en registros dentales con KNIME y Python 

1.2.1. Principales metodologías para la minería de datos 
1.2.2. Integración de datos de registros dentales 
1.2.3. Detección de patrones y anomalías en los registros dentales 

1.3. Técnicas avanzadas de análisis predictivo en salud oral con KNIME y Python  

1.3.1. Técnicas de clasificación para análisis de salud oral 
1.3.2. Técnicas de regresión para análisis de salud oral 
1.3.3. Deep Learning para análisis de salud oral 

1.4. Modelos de IA para epidemiología dental con KNIME y Python 

1.4.1. Técnicas de clasificación para epidemiología dental 
1.4.2. Técnicas de regresión para epidemiología dental 
1.4.3. Técnicas no supervisadas para epidemiología dental 

1.5. IA en la gestión de datos clínicos y radiográficos con KNIME y Python

1.5.1. Integración de datos clínicos para una gestión efectiva con herramientas de IA 
1.5.2. Transformación del diagnóstico radiográfico mediante sistemas avanzados de IA 
1.5.3. Gestión integrada de datos clínicos y radiográficos 

1.6. Algoritmos de aprendizaje automático en investigación dental con KNIME y Python

1.6.1. Técnicas de clasificación en investigación dental 
1.6.2. Técnicas de regresión en investigación dental  
1.6.3. Técnicas no supervisadas en investigación dental 

1.7. Análisis de redes sociales en comunidades de salud oral con KNIME y Python

1.7.1. Introducción al análisis de redes sociales 
1.7.2. Análisis de opiniones y sentimiento en redes sociales en comunidades de salud oral  
1.7.3. Análisis de tendencias de redes sociales en comunidades de salud oral  

1.8. IA en el monitoreo de tendencias y patrones de salud oral con KNIME y Python

1.8.1. Detección temprana de tendencias epidemiológicas con IA 
1.8.2. Monitoreo continuo de patrones de higiene oral con sistemas de IA 
1.8.3. Predicción de cambios en la salud oral mediante modelos IA 

1.9. Herramientas de IA para el análisis de costos en Odontología con KNIME y Python

1.9.1. Optimización de recursos y costos con herramientas de IA 
1.9.2. Análisis de eficiencia y rentabilidad en prácticas odontológicas con IA 
1.9.3. Estrategias de reducción de costos basadas en datos analizados por IA 

1.10. Innovaciones en IA para la investigación clínica dental   

1.10.1. Implementación de tecnologías emergentes en investigación clínica dental 
1.10.2. Mejora de la validación de resultados de la investigación clínica dental con IA 
1.10.3. Colaboración multidisciplinaria en investigación clínica detal potenciada por IA

Estudia por medio de innovadores formatos didácticos multimedia que optimizarán tu proceso de actualización”