Forma parte del proceso de transformación digital en las fábricas de cualquier sector, gracias a este programa” 

La transformación digital en el sector de la industria ha supuesto el germen de la llamada Cuarta Revolución Industrial o Industria 4.0, a la que se unen las TIC para la eficiencia y evolución de una sociedad plenamente digitalizada. Hace referencia a las fábricas inteligentes, gobernadas por el dominio tecnológico de última generación, hacia el progreso de la humanidad. 

En este sentido, la convergencia entre las tecnologías de la información con la robótica ha transformado radicalmente el uso de internet hacia el IoT o Internet de las cosas. Como resultado, ha surgido este nuevo modelo de industria, hacia la que se enfoca en profundidad el temario de esta Maestría Oficial, ofreciendo el mejor contenido al profesional en el desarrollo de sus competencias dentro de este sector. 

Así, el diseño de este plan de estudios proporcionará al alumno la adquisición de un conocimiento profundo de la realidad del mercado de la digitalización, dotándole de la capacidad y las herramientas que necesita para innovar, visualizar y formar parte del futuro de las nuevas tecnologías y metodologías aplicadas a la Industria 4.0.  

De igual modo profundizará en lo que supone la transformación digital, aplicando el conocimiento a la práctica con diferentes tecnologías, desde la creación de un modelo de clasificación de imágenes con inteligencia artificial, la creación de una experiencia en realidad aumentada o la generación de un proceso de IoT. 

Además, al tratarse de una Maestría Oficial 100% online, el alumno no está condicionado por horarios fijos ni necesidad de trasladarse físicamente a un centro educativo, pudiendo acceder a los contenidos del programa en cualquier momento del día, compaginando su vida laboral o personal con la académica. 

TECH brinda la oportunidad de obtener la Maestría Oficial en Industria 4.0 y Transformación Digital en un formato 100% en línea, con titulación directa y un programa diseñado para aprovechar cada tarea en la adquisición de competencias para desempeñar un papel relevante en la empresa. Pero, además, con este programa, el estudiante tendrá acceso al estudio de idiomas extranjeros y formación continuada de modo que pueda potenciar su etapa de estudio y logre una ventaja competitiva con los egresados de otras universidades menos orientadas al mercado laboral. 

Un camino creado para conseguir un cambio positivo a nivel profesional, relacionándose con los mejores y formando parte de la nueva generación de futuros ingenieros capaces de desarrollar su labor en cualquier lugar del mundo. 

Forma parte del futuro de las nuevas tecnologías: amplia tus conocimientos en Industria 4.0 y Transformación Digital impulsas tu trayectoria académica y profesional”

El plan de estudios de la Maestría Oficial en Industria 4.0 y Transformación Digital se ha estructurado teniendo en cuenta las bases académicas de la rama de la ingeniería especializada en tecnología de última generación y dominio digital. A lo largo de sus 10 módulos, aborda las competencias que debe dominar el profesional para formar parte del cambio digital del sector industrial. Se trata de un plan de estudios de calidad elaborado por expertos que proporcionará al alumno las herramientas necesarias para realizar grandes proyectos

Adéntrate en una especialización de futuro: domina el Internet de las Cosas y los Sistemas Ciberfísicos gracias a TECH” 

plan de estudio

El programa de la Maestría Oficial se imparte en formato 100% en línea, para que el estudiante pueda elegir el momento y el lugar que mejor se adapte a la disponibilidad, horarios e intereses. Este programa, que se desarrolla a lo largo de 20 meses, pretende ser una experiencia única y estimulante que siembre las bases para el éxito profesional.   

Durante los 10 módulos del programa, el estudiante analizará multitud de casos prácticos mediante los escenarios simulados planteados en cada uno de ellos. Ese planteamiento práctico se completará con actividades y ejercicios, acceso a material complementario, vídeos in focus, videos de apoyo, clases magistrales y presentaciones multimedia, para hacer sencillo lo más complejo y establecer una dinámica de trabajo que permita al estudiante la correcta adquisición de competencias.

Módulo 1. Internet de las cosas 
Módulo 2. Sistemas de automatización de la industria 4.0 
Módulo 3. Sistema de la cadena de bloques y computación cuántica 
Módulo 4. Almacenamiento de datos masivo e inteligencia artificial 
Módulo 5. Realidad virtual, aumentada y mixta 
Módulo 6. La industria 4.0 
Módulo 7. Liderazgo en la industria 4.0 
Módulo 8. Robótica, drones y trabajadores en realidad aumentada 
Módulo 9. Servicios y soluciones sectoriales I 
Módulo 10. Servicios y soluciones sectoriales II   

Dónde, Cuándo y Cómo se imparte 

Esta Maestría Oficial se ofrece 100% en línea, por lo que alumno podrá cursarla desde cualquier sitio, haciendo uso de una computadora, una tableta o simplemente mediante su smartphone.   

Además, podrá acceder a los contenidos tanto online como offline. Para hacerlo offline bastará con descargarse los contenidos de los temas elegidos, en el dispositivo y abordarlos sin necesidad de estar conectado a internet.   

El alumno podrá cursar la Maestría Oficial a través de sus 10 módulos, de forma autodirigida y asincrónica. Adaptamos el formato y la metodología para aprovechar al máximo el tiempo y lograr un aprendizaje a medida de las necesidades del alumno.  

Aprende a adaptarte a la frenética situación actual del mercado gobernado por la automatización, la robotización y plataformas de IoT gracias al método TECH” 

Módulo 1. Internet de las cosas 

1.1. Sistemas ciberfísicos (cps) en la visión industria 4.0 

1.1.1. Internet de las cosas (iot) 
1.1.2. Componentes que intervienen en iot 
1.1.3. Casos y aplicaciones de iot 

1.2. Internet de las cosas y sistemas ciberfísicos 

1.2.1. Capacidades de computación y comunicación a objetos físicos 
1.2.2. Sensores, datos y elementos en los sistemas ciberfísicos 
1.2.3. Ejemplos 

1.3. Ecosistema de dispositivos 

1.3.1. Tipologías, ejemplos y usos 
1.3.2. Aplicaciones de los diferentes dispositivos 
1.3.3. Ejemplos 

1.4. Plataformas iot y su arquitectura 

1.4.1. Tipologías y plataformas en el mercado de iot
1.4.2. Funcionamiento de una plataforma iot 
1.4.3. Principales usos 

1.5. Gemelo digital 

1.5.1. El gemelo digital o digital twin 
1.5.2. Usos y aplicaciones del gemelo digital 
1.5.3. Ejemplos 

1.6. Plataformas de geolocalización  

1.6.1. Plataformas para la geolocalización  
1.6.2. Implicaciones y retos de la geolocalización en un proyecto iot 
1.6.3. Ejemplos 

1.7. Sistemas de seguridad inteligentes 

1.7.1. Tipologías y plataformas de implementación de sistemas de seguridad 
1.7.2. Componentes y arquitecturas en sistemas de seguridad inteligentes 
1.7.3. Ejemplos 

1.8. Seguridad en las plataformas internet de las cosas iot e internet de las cosas industrial (iiot) 

1.8.1. Componentes de seguridad en un sistema iot
1.8.2. Estrategias de implementación de la seguridad en iot 
1.8.3. Beneficios 

1.9. “Usables” en el trabajo 

1.9.1. Tipos de “usables” en entornos industriales
1.9.2. Lecciones aprendidas y retos al implementar wearables en trabajadores 
1.9.3. Ejemplos 

1.10. Implementación de una interfaz de programación de aplicaciones (api) para interactuar con una plataforma 

1.10.1. Tipologías de apis que intervienen en una plataforma iot
1.10.2. Mercado de apis. 
1.10.3. Estrategias y sistemas para implementar integraciones con apis

Módulo 2. Sistemas de automatización de la industria 4.0 

2.1. Automatización industrial

2.1.1. La automatización
2.1.2. Arquitectura y componentes
2.1.3. Seguridad

2.2. Robótica industrial 

2.2.1. Fundamentos de robótica industrial
2.2.2. Modelos e impacto en los procesos industriales 
2.2.3. Ejemplos 

2.3. Sistemas de controlador lógico programable (plc) y control industrial 

2.3.1. Evolución y estado de los plcs
2.3.2. Evolución lenguajes de programación
2.3.3. Automatización y manufactura integrada por computador (cim) 

2.4. Sensores y actuadores 

2.4.1. Clasificación de transductores
2.4.2. Tipos sensores
2.4.3. Estandarización de señales 

2.5. Monitorear y administrar 

2.5.1. Tipos actuadores
2.5.2. Sistemas de control realimentados 
2.5.3. Ejemplos 

2.6. Conectividad industrial 

2.6.1. Buses de campo estandarizados
2.6.2. Conectividad 
2.6.3. Ejemplos 

2.7. Mantenimiento proactivo / predictivo 

2.7.1. Mantenimiento predictivo
2.7.2. Identificación y análisis de fallos 
2.7.3. Acciones proactivas basadas en el mantenimiento predictivo 

2.8. Monitoreo continuo y mantenimiento prescriptivo 

2.8.1. Concepto mantenimiento prescriptivo en entornos industriales 
2.8.2. Selección y explotación de datos para autodiagnósticos 
2.8.3. Ejemplos 

2.9. Manufactura lean  

2.9.1. Concepto 
2.9.2. Beneficios implantación lean en procesos industriales 
2.9.3. Ejemplos 

2.10. Procesos industrializados en la industria 4.0. Caso de uso 

2.10.1. Definición de proyecto
2.10.2. Selección tecnológica
2.10.3. Conectividad

Módulo 3. Sistema de la cadena de bloques y computación cuántica 

3.1. Introducción a la tecnología “cadena de bloques” 

3.1.1. Origen y evolución 
3.1.2. Fundamentos de la “cadena de bloques” 
3.1.3. La revolución de la “cadena de bloques” 

3.2. “Cadena de bloques” 

3.2.1. Elementos de la tecnología 
3.2.2. Características 
3.2.3. Funcionamiento 

3.3. Algoritmo de consenso, criptografía y seguridad 

3.3.1. Los algoritmos de consenso 
3.3.2. Usos de la criptografía 
3.3.3. Elementos de seguridad 

3.4. Antecedentes 

3.4.1. “Cadena de bloques” 1.0 (Bitcoin) 
3.4.2. “Cadena de bloques” 2.0 (Ethereum) 
3.4.3. Elementos de seguridad 

3.5. Contratos inteligentes 

3.5.1. Características 
3.5.2. Funcionamiento 
3.5.3. Usos 

3.6. Tipos de “cadena de bloques” 

3.6.1. Públicos 
3.6.2. Privados 
3.6.3. Análisis y reflexiones de los tipos de “cadena de bloques” 

3.7. “Cadena de bloques” y transformación digital 

3.7.1. Principios fundamentales de la transformación digital 
3.7.2. Las nuevas tecnologías 
3.7.3. Presente y futuro de la transformación digital 

3.8. Modelos de uso en la industria 

3.8.1. Incorporación de “cadena de bloques” en la industria 
3.8.2. Casos de uso 
3.8.3. Industria 4.0 

3.9. Usos de criptomonedas  

3.9.1. Fundamentos de las criptomonedas  
3.9.2. Análisis del uso de criptomonedas  
3.9.3. Riesgos y regulaciones 

3.10. Computación cuántica 

3.10.1. Definición y claves 
3.10.2. Usos de la computación cuántica 
3.10.3. Futuro de la computación cuántica 

Módulo 4. Almacenamiento de datos masivo e inteligencia artificial 

4.1. Principios fundamentales de macrodatos 

4.1.1. Los macrodatos 
4.1.2. Herramientas para trabajar con macrodatos 
4.1.3. Ejemplos de uso de macrodatos 

4.2. Minería y almacenamiento de datos 

4.2.1. La minería de datos. Limpieza y normalización
4.2.2. Extracción de información, traducción automática, análisis de sentimientos, etc
4.2.3. Tipos de almacenamiento de datos 

4.3. Aplicaciones de ingesta de datos 

4.3.1. Principios de la ingesta de datos
4.3.2. Tecnologías de ingesta de datos al servicio de las necesidades de negocio 
4.3.3. Ejemplos de uso 

4.4. Visualización de datos 

4.4.1. La importancia de realizar una visualización de datos 
4.4.2. Herramientas para llevarla a cabo.  
4.4.3. Ejemplos de tableros 

4.5. Aprendizaje automático  

4.5.1. Entendemos el aprendizaje automático 
4.5.2. Aprendizaje supervisado y no supervisado 
4.5.3. Tipos de algoritmos 

4.6. Redes neuronales  

4.6.1. Red neuronal: partes y funcionamiento 
4.6.2. Tipo de redes: cnn (redes neuronales convolucionales), rnn (redes neuronales recurrentes) 
4.6.3. Aplicaciones de las redes neuronales; reconocimiento de imágenes e interpretación del lenguaje natural 
4.6.4. Redes generativas de texto 

4.7. Reconocimiento del lenguaje natural 

4.7.1. Pln (procesamiento del lenguaje natural) 
4.7.2. Técnicas avanzadas de pln: word2vec, doc2vec 
4.7.3. Ejemplos de uso de pnl 

4.8. Asistentes virtuales 

4.8.1. Tipos de asistentes: asistentes por voz y por texto 
4.8.2. Partes fundamentales para el desarrollo de un asistente 
4.8.3. Integraciones 
4.8.4. Herramientas de desarrollo de asistentes 

4.9. Emociones, creatividad y personalidad en la inteligencia artificial (ai)

4.9.1. Entendemos cómo detectar emociones mediante algoritmos 
4.9.2. Creación de una personalidad: lenguaje, expresiones y contenido 
4.9.3. Servicios para detectar personalidad 

4.10. Futuro de la inteligencia artificial 

4.10.1. Reflexiones 
4.10.2. Ejemplos 
4.10.3. Posibilidades

Módulo 5. Realidad virtual, aumentada y mixta 

5.1. Mercado y tendencias 

5.1.1. Situación actual del mercado
5.1.2. Informes y crecimiento por diferentes industrias  
5.1.3. Evolución futura 

5.2. Diferencias entre realidad virtual, aumentada y mixta 

5.2.1. Diferencias entre realidades inmersivas 
5.2.2. Tipología de realidad inmersiva 
5.2.3. Diferencias entre realidades inmersivas 

5.3. Realidad virtual. Casos y usos 

5.3.1. Origen y fundamentos de la realidad virtual  
5.3.2. Usos aplicados a diferentes sectores e industrias 
5.3.3. Casos aplicados a diferentes sectores e industrias 

5.4. Realidad aumentada. Casos y usos 

5.4.1. Origen y fundamentos de la realidad aumentada 
5.4.2. Casos aplicados a diferentes sectores e industrias 
5.4.3. Evolución de la realidad aumentada 

5.5. Realidad mixta y holográfica 

5.5.1. Origen, historia y fundamentos de la realidad mixta y holográfica 
5.5.2. Casos aplicados a diferentes sectores e industrias 
5.5.3. Evolución de la realidad mixta 

5.6. Fotografía y video 360 

5.6.1. Tipología de cámaras 
5.6.2. Usos de las imágenes en 360 
5.6.3. Creando un espacio virtual en 360 grados 

5.7. Creación de mundos virtuales 

5.7.1. Plataformas de creación de entornos virtuales 
5.7.2. Estrategias para la creación de entornos virtuales 
5.7.3. Ejemplos de mundos virtuales 

5.8. Experiencia de usuario (ux) 

5.8.1. Componentes en la experiencia de usuario 
5.8.2. Herramientas para la creación de experiencias de usuario 
5.8.3. Ejemplos de experiencias de usuario 

5.9. Dispositivos y gafas para las tecnologías inmersivas 

5.9.1. Tipología de dispositivos en el mercado 
5.9.2. Gafas y wearables: funcionamiento, modelos y usos 
5.9.3. Aplicaciones de las gafas inteligentes y evolución 

5.10. Futuro de las tecnologías inmersivas 

5.10.1. Tendencias
5.10.2. Evolución 
5.10.3. Retos y oportunidades 

Módulo 6. La industria 4.0 

6.1. Definición de industria 4.0 

6.1.1. Definición 
6.1.2. Características 
6.1.3. Datos 

6.2. Beneficios de la industria 4.0 

6.2.1. Factores clave 
6.2.2. Principales ventajas 
6.2.3. Ejemplos de uso 

6.3. Revoluciones industriales y visión de futuro 

6.3.1. Las revoluciones industriales 
6.3.2. Factores clave en cada revolución 
6.3.3. Principios tecnológicos base de posibles nuevas revoluciones 

6.4. La transformación digital de la industria 

6.4.1. Características de la digitalización de la industria 
6.4.2. Tecnologías disruptivas 
6.4.3. Aplicaciones en la industria 

6.5. Cuarta revolución industrial. Principios clave de la industria 4.0 

6.5.1. Definiciones 
6.5.2. Principios clave  
6.5.3. Aplicaciones 

6.6. Industria 4.0 E internet industrial 

6.6.1. Origen del internet de las cosas industrial (iiot) 
6.6.2. Funcionamiento 
6.6.3. Pasos a seguir para su implantación 

6.7. Principios de “fábrica inteligente” 

6.7.1. La fábrica inteligente 
6.7.2. Elementos que definen una fábrica inteligente 
6.7.3. Pasos para desplegar una fábrica inteligente 

6.8. El estado de la industria 4.0 

6.8.1. El estado de la industria 4.0 En diferentes sectores 
6.8.2. Barreras para la implantación de la industria 4.0 
6.8.3. Gestión del cambio 

6.9. Desafíos y riesgos 

6.9.1. Análisis debilidades y amenazas 
6.9.2. Análisis fortalezas y oportunidades 
6.9.3. Retos y desafíos 

6.10. Papel de las capacidades tecnológicas y el factor humano 

6.10.1. Tecnologías disruptivas de la industria 4.0 
6.10.2. La importancia del factor humano. Factor clave 
6.10.3. Ejemplos 

Módulo 7. Liderazgo en la industria 4.0 

7.1. Capacidades de liderazgo 

7.1.1. Factores de liderazgo 
7.1.2. Liderazgo y tecnología 
7.1.3. El factor humano líder del cambio

7.2. Industria 4.0 Y el futuro de la producción 

7.2.1. Definiciones 
7.2.2. Sistemas de producción 
7.2.3. Futuro de los sistemas de producción digitales 

7.3. Efectos de la industria 4.0 

7.3.1. Efectos 
7.3.2. Beneficios 
7.3.3. Desafíos 

7.4. Tecnologías esenciales de la industria 4.0 

7.4.1. Definición de tecnologías 
7.4.2. Características de las tecnologías 
7.4.3. Aplicaciones e impactos 

7.5. Digitalización de la fabricación 

7.5.1. Definiciones 
7.5.2. Beneficios de la digitalización de la fabricación 
7.5.3. Gemelo digital 

7.6. Capacidades digitales en una organización 

7.6.1. Desarrollar capacidades digitales 
7.6.2. Entendimiento del ecosistema digital 
7.6.3. Visión digital del negocio 

7.7. Arquitectura detrás de una fábrica inteligente 

7.7.1. Áreas y funcionalidades 
7.7.2. Conectividad y seguridad 
7.7.3. Casos de uso 

7.8. Los marcadores tecnológicos en la era postcovid 

7.8.1. Retos tecnológicos en la era postcovid 
7.8.2. Nuevos casos de uso  
7.8.3. Ejemplos 

7.9. La era de la virtualización absoluta 

7.9.1. Virtualización 
7.9.2. La nueva era de la virtualización 
7.9.3. Ventajas 

7.10. Situación actual en la transformación digital

7.10.1. Ciclo de sobreexpectación 
7.10.2. Análisis de las tecnologías y su estado 
7.10.3. Explotación de datos 

Módulo 8. Robótica, drones y trabajadores en realidad aumentada 

8.1. La robótica 

8.1.1. Historia de la robótica 
8.1.2. Robótica, sociedad y cine 
8.1.3. Componentes y partes de robots 

8.2. Robótica y automatización avanzada 

8.2.1. Transferencia de aprendizaje 
8.2.2. Co-robots y casos de uso 
8.2.3. Simuladores en el mercado 

8.3. Automatización de procesos robóticos (rpa) 

8.3.1. Entendiendo el rpa y su funcionamiento 
8.3.2. Plataformas de rpa, proyectos y roles 
8.3.3. Ejemplos de rpas 

8.4. Robot como servicio (raas) 

8.4.1. Retos y oportunidades para implementar servicios raas y robótica en las empresas
8.4.2. Funcionamiento de un sistema raas 
8.4.3. Ejemplos raas 

8.5. Drones y vehículos autónomos 

8.5.1. Componentes y funcionamiento de los drones 
8.5.2. Usos, tipologías y aplicaciones de los drones 
8.5.3. Evolución de drones y vehículos autónomos 

8.6. El impacto del 5g 

8.6.1. Evolución de las comunicaciones e implicaciones 
8.6.2. Usos de la tecnología 5g 
8.6.3. Evolución y 6g 

8.7. Trabajadores aumentados 

8.7.1. Integración hombre-máquina en entornos industriales 
8.7.2. Retos en la colaboración entre trabajadores y robots 
8.7.3. Ejemplos  

8.8. Transparencia, ética y trazabilidad 

8.8.1. Retos éticos en robótica e inteligencia artificial 
8.8.2. Métodos de seguimiento, transparencia y trazabilidad 
8.8.3. Ejemplos del uso de la ética y errores de sesgo 

8.9. Prototipado, componentes y evolución 

8.9.1. Plataformas de prototipado 
8.9.2. Fases para realizar un prototipo 
8.9.3. Ejemplos de prototipos 

8.10. Futuro de la robótica

8.10.1. Tendencias en robotización 
8.10.2. Nuevas tipologías de robots 
8.10.3. Robots en el futuro 

Módulo 9. Servicios y soluciones sectoriales I

9.1. Industria 4.0 Y estrategias empresariales

9.1.1. Factores de la digitalización empresarial 
9.1.2. Hoja de ruta para la digitalización empresarial 
9.1.3. Ejemplos 

9.2. Digitalización de los procesos y la cadena de valor 

9.2.1. La cadena de valor 
9.2.2. Pasos clave en la digitalización de procesos 
9.2.3. Ejemplos 

9.3. Soluciones sectoriales sector primario 

9.3.1. El sector económico primario 
9.3.2. Características de cada subsector 
9.3.3. Cifras y datos 

9.4. Digitalización sector primario: granjas digitales 

9.4.1. Principales características 
9.4.2. Factores clave de digitalización 
9.4.3. Ejemplos de digitalización 

9.5. Digitalización sector primario: agricultura digital e inteligente 

9.5.1. Principales características 
9.5.2. Factores clave de digitalización 
9.5.3. Ejemplos de digitalización 

9.6. Soluciones sectoriales, sector secundario 

9.6.1. El sector económico secundario 
9.6.2. Características de cada subsector 
9.6.3. Cifras y datos 

9.7. Digitalización sector secundario: fábricas inteligentes 

9.7.1. Principales características 
9.7.2. Factores clave de digitalización 
9.7.3. Ejemplos de digitalización  

9.8. Digitalización sector secundario: energía 

9.8.1. Principales características 
9.8.2. Factores clave de digitalización 
9.8.3. Ejemplos de digitalización  

9.9. Digitalización sector secundario: construcción 

9.9.1. Principales características 
9.9.2. Factores clave de digitalización 
9.9.3. Ejemplos de digitalización 

9.10. Digitalización sector secundario: minería 

9.10.1. Principales características 
9.10.2. Factores clave de digitalización 
9.10.3. Ejemplos de digitalización 

Módulo 10. Servicios y soluciones sectoriales II 

10.1. Soluciones sectoriales sector terciario 

10.1.1. Sector económico terciario 
10.1.2. Características de cada subsector 
10.1.3. Cifras y datos 

10.2. Digitalización sector terciario: transporte  

10.2.1. Principales características 
10.2.2. Factores clave de digitalización 
10.2.3. Ejemplos de digitalización  

10.3. Digitalización sector terciario: e-salud 

10.3.1. Principales características 
10.3.2. Factores clave de digitalización 
10.3.3. Ejemplos de digitalización  

10.4. Digitalización sector terciario: hospitales inteligentes 

10.4.1. Principales características 
10.4.2. Factores clave de digitalización 
10.4.3. Ejemplos de digitalización  

10.5. Digitalización sector terciario: ciudades inteligentes 

10.5.1. Principales características 
10.5.2. Factores clave de digitalización 
10.5.3. Ejemplos de digitalización 

10.6. Digitalización sector terciario: logística 

10.6.1. Principales características 
10.6.2. Factores clave de digitalización 
10.6.3. Ejemplos de digitalización  

10.7. Digitalización sector terciario: turismo 

10.7.1. Principales características 
10.7.2. Factores clave de digitalización 
10.7.3. Ejemplos de digitalización  

10.8. Digitalización sector terciario: tecnología financiera 

10.8.1. Principales características 
10.8.2. Factores clave de digitalización 
10.8.3. Ejemplos de digitalización  

10.9. Digitalización sector terciario: movilidad 

10.9.1. Principales características 
10.9.2. Factores clave de digitalización 
10.9.3. Ejemplos de digitalización  

10.10. Tendencias tecnológicas de futuro 

10.10.1. Nuevas innovaciones tecnológicas 
10.10.2. Tendencias de aplicación 
10.10.3. Evolución 

Aprende todo sobre el impacto que la tecnología 5G tendrá en los sistemas robóticos y drones y los desafíos en el área tales como la transparencia y el componente ético”