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La Estadística se ha constituido como una técnica fundamental en los procesos de investigación, sobre todo en el ámbito económico. Gracias al conjunto de procedimientos de recolección, organización, representación, interpretación y análisis es posible implantar una serie de observaciones basadas en comportamientos comunes o reiterados que se constituyen como la base de tendencias futuras en las cuales se puedan fijar los profesionales para poner en marcha determinados proyectos en relación al estado del mercado.

Por esa razón, y ante los inminentes cambios que están sufriendo los sectores de la Economía y las finanzas con el desarrollo de los activos digitales y las fluctuaciones de la bolsa, TECH y su equipo de expertos han desarrollado un completísimo programa centrado en este ámbito, perfecto para especializarse en él de manera 100% online. Se trata de una experiencia académica multidisciplinar, vanguardista y completa que le aportará multitud de material variado para ahondar de manera personalizada en aspectos como los sistemas estadísticos y los indicadores económicos o los métodos econométricos más vanguardistas basados en modelos dinámicos, de datos o de regresión lineal. Además, podrá ponerse al día de las novedades relacionadas con los distintos tipos de índices que rigen la Estadística Económica actual.

Todo ello a lo largo de 6 meses en los que podrá acceder al Campus Virtual sin límites y sin horarios, a través de cualquier dispositivo con conexión a internet, ya sea PC, Tablet o móvil. Otras de las características significativas de este programa es la posibilidad de descargar la totalidad de su contenido, para que el egresado pueda consultarlo, incluso, cuando no disponga de cobertura de red. Así podrá diseñar su calendario académico de manera flexible y totalmente adaptada a su disponibilidad, para que pueda sacarle el máximo rendimiento a las 450 horas de contenido teórico, práctico y adicional que TECH pondrá a su disposición.

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Esta Especialización en Estadística en la Economía contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Estadística aplicada
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información técnica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

El mejor programa del mercado académico actual para ponerte al día sobre las novedades de los distintos tipos de índices y en su aplicación en la investigación estadística y económica actual”

El programa incluye en su cuadro docente a un equipo de profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

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El único requisito que necesitas para acceder a esta Especialización es contar con un dispositivo con conexión a internet"

TECH emplea en la totalidad de sus titulaciones el contenido más vanguardista y certero que exista del tema en cuestión. Por ese motivo, el egresado que acceda a esta Especialización encontrará el mejor temario basado en el estudio de la Estadística en la Economía, además de una importante cantidad de material adicional en distintos formatos, con el cual, no solo podrá contextualizar los conceptos más complejos, sino que podrá ahondar en aquellos apartados que sean de su mayor interés. Así podrá personalizar, no solo el horario, sino el grado de profundización.

En el Campus Virtual encontrarás vídeos al detalle, artículos de investigación, lecturas complementarias, noticias ¡y mucho más! Para que ahondes de manera personalizada en los distintos apartados del temario”

Módulo 1. Estadística económica

1.1. Introducción

1.1.1. Definición de índices de variación
1.1.2. Utilidad de los índices de variación

1.2. Clasificación de los índices

1.2.1. Índices simples
1.2.2. Índices compuestos

1.3. Índices simples

1.3.1. Tasas de variación

1.4. Índices compuestos sin ponderar

1.4.1. Definición
1.4.2. Propiedades

1.5. Índices compuestos ponderados

1.5.1. Índices de Laspeyres
1.5.2. Índices de Paasche
1.5.3. Índices de Edgeworth
1.5.4. Índices de Fisher

1.6. Índices de valor

1.6.1. Definición
1.6.2. Propiedades

1.7. Propiedades de los índices

1.7.1. Propiedades principales
1.7.2. Aplicaciones

1.8. Operaciones con índices

1.8.1. Renovación
1.8.2. Enlace
1.8.3. Cambio de base

1.9. Índices encadenados

1.9.1. El índice de volumen de Laspeyres encadenado

1.10. Valoración de series

1.10.1. Deflación de series económicas

Módulo 2. Sistema estadístico e indicadores económicos

2.1. Introducción

2.1.1. El ámbito de la economía
2.1.2. Tres principios de la economía: optimización, equilibrio y empirismo
2.1.3. Métodos y cuestiones económicas

2.2. Demanda, oferta y equilibrio

2.2.1. Los mercados
2.2.2. ¿Cómo se comportan los/as compradores/as?
2.2.3. ¿Cómo se comportan los/as vendedores/as?
2.2.4. Oferta y demanda en equilibrio

2.3. Consumidores, vendedores e incentivos

2.3.1. El problema del comprador/a
2.3.2. Del problema del comprador/a a la curva de demanda
2.3.3. Elasticidades de demanda e índices del coste de la vida
2.3.4. El excedente del consumidor/a
2.3.5. El problema del vendedor/a
2.3.6. Del problema del vendedor/a (en un mercado competitivo) a la curva de oferta
2.3.7. El excedente del productor/a

2.4. La competencia perfecta y la mano invisible

2.4.1. Competencia perfecta y eficiencia
2.4.2. Los precios dirigen la mano invisible
2.4.3. Equidad y eficiencia

2.5. La macroeconomía y su evolución

2.5.1. PIB real y nominal. Los índices de precios
2.5.2. Cuestiones macroeconómicas
2.5.3. Lo que no mide el PIB
2.5.4. La Contabilidad Nacional: el PIB su medición y sus límites

2.6. Análisis de las diferencias de nivel de vida entre países

2.6.1. La renta como elemento de medición
2.6.2. La función de producción agregada y la productividad
2.6.3. La tecnología

2.7. Crecimiento económico

2.7.1. La importancia del crecimiento económico
2.7.2. Las fuentes del crecimiento económico
2.7.3. Introducción a la contabilidad del crecimiento
2.7.4. Crecimiento, desigualdad y pobreza

2.8. Análisis económico a corto plazo

2.8.1. Los ciclos económicos
2.8.2. El equilibrio macroeconómico y los ciclos
2.8.3. Los multiplicadores y el equilibrio a corto y medio plazo

2.9. Políticas estabilizadoras

2.9.1. Política monetaria
2.9.2. Política fiscal

2.10. Macroeconomía y comercio internacional

2.10.1. Las ventajas del comercio internacional
2.10.2. La contabilidad del comercio internacional
2.10.3. El comercio internacional y el crecimiento económico

Módulo 3. Métodos econométricos en Economía y Finanzas

3.1. Introducción al manejo de R

3.1.1. Comandos principales
3.1.2. Paquetes necesarios

3.2. Introducción a la econometría

3.2.1. Naturaleza y contenido de la econometría
3.2.2. La modelización económica

3.3. Regresión lineal

3.3.1. El Modelo Lineal General (MLG)
3.3.2. Hipótesis del modelo
3.3.3. Estimación por Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO)
3.3.4. Inferencia y predicción en el MLG
3.3.5. Contrastes de cambio estructural
3.3.6. Multicolinealidad y errores de medida

3.4. Modelos con datos de sección cruzada

3.4.1. Causas de la heterocedasticidad
3.4.2. Contrastes de heterocedasticidad
3.4.3. El estimador de mínimos Cuadrados generalizados
3.4.4. El estimador de mínimos Cuadrados ponderados factible

3.5. Modelos con datos de series temporales

3.5.1. Magia “potagia” o las regresiones espurias
3.5.2. Estacionariedad y raíces unitarias
3.5.3. No estacionariedad y cointegración
3.5.4. Cointegración y mecanismos de corrección del error (MCE)
3.5.5. Modelos de regresión con series temporales estacionarias: autocorrelación
3.5.6. El estimador de Mínimos Cuadrados Generalizados (MCG)
3.5.7. Indicadores adelantados: causalidad en sentido de Granger y correlación contemporánea

3.6. Modelos dinámicos estacionarios

3.6.1. Modelos dinámicos estacionarios

3.6.1.1. ARIMA
3.6.1.2. ARIMAX

3.6.2. Estimación de modelos ARIMA
3.6.3. Diagnosis de modelos ARIMA

3.7. Endogeneidad, variables instrumentales y MC2E

3.7.1. ¿En qué consiste el problema de la endogeneidad?, ¿qué problemas origina?
3.7.2. Orígenes de la endogeneidad

3.7.2.1. Omisión de alguna variable relevante (porque no es observable) que está correlacionada con alguna otra variable explicativa
3.7.2.2. Errores en la medida
3.7.2.3. Modelo de regresión con retardos y autocorrelación en los errores

3.7.3. Estimador de variables instrumentales y mínimos cuadrados en dos etapas (MC2E)
3.7.4. Contrastes de endogeneidad y restricciones de sobreestimación

3.8. Modelos de regresión con datos de panel

3.8.1. Especificación de modelos con datos de panel
3.8.2. Estimación de modelos con efectos fijos
3.8.3. Estimación de modelos con efectos aleatorios
3.8.4. Sistema de ecuaciones aparentemente no relacionadas

3.9. Modelos de econometría espacial

3.9.1. Introducción a la estadística y a las medidas de asociación espacial
3.9.2. La construcción de la matriz de distancias para la medición de dependencias espaciales
3.9.3. Especificaciones del modelo con dependencia espacial

3.9.3.1. Modelo de error con retardos espaciales
3.9.3.2. El modelo con errores espaciales autorregresivos

3.9.4. Problemas de mínimos cuadrados ordinarios para la estimación de modelos con retardo espacial y el estimador de mínimos cuadrados en dos etapas

3.10. Modelos de regresión cuantílica

3.10.1. Regresión en media y regresión por cuantiles
3.10.2. Estimación de la regresión intercuantílica
3.10.3. Representación gráfica de la solución

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