Presentación

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Temario

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Módulo 1. Introducción al diseño y dirección de proyectos tecnológicos y gestión de la integración de proyectos tecnológicos

1.1. Introducción a la dirección de proyectos tecnológicos

1.1.1. El rol del director de proyectos
1.1.2. Definición de proyecto
1.1.3. Estructuras organizativas

1.2. Dirección de proyectos, la gestión de programas Y la gestión del portafolio

1.2.1. Portfolios, programas y proyectos
1.2.2. Dirección estratégica

1.3. Normativas y buenas prácticas para la dirección de proyectos tecnológicos

1.3.1. Prince 2
1.3.2. Pmp
1.3.3. Iso 21500:2012

1.4. Influencias de la organización en el diseño y dirección de proyectos tecnológicos

1.4.1. Factores ambientales de una empresa
1.4.2. Activos de los procesos de una organización

1.5. Procesos de la dirección de proyectos tecnológicos

1.5.1. Ciclo de vida de los proyectos tecnológicos
1.5.2. Los grupos de procesos
1.5.3. Dinámica de los grupos de procesos

1.6. Desarrollo del acta de constitución de proyectos tecnológicos

1.6.1. Definición del acta de constitución de proyectos tecnológicos
1.6.2. Herramientas y técnicas

1.7. Desarrollo del plan para el diseño y gestión de los proyectos tecnológicos

1.7.1. Definición del plan para el diseño y gestión de los proyectos tecnológicos
1.7.2. Herramientas Y técnicas

1.8. Gestión del conocimiento de los proyectos tecnológicos

1.8.1. Importancia de la gestión del conocimiento en proyectos tecnológicos
1.8.2. Herramientas y técnicas

1.9. Monitorización del trabajo de los proyectos tecnológicos

1.9.1. Monitorización y control de los trabajos
1.9.2. Informes de seguimiento en proyectos tecnológicos
1.9.3. Herramientas y técnicas

1.10. Control integrado de cambios en proyectos tecnológicos

1.10.1. Objetivos y beneficios del control de cambios en los proyectos
1.10.2. El CCB (Change Control Board)
1.10.3. Herramientas Y técnicas

1.11. Entrega y cierre de proyectos tecnológicos

1.11.1. Objetivos y beneficios del cierre de proyectos
1.11.2. Herramientas y técnicas

Módulo 2. Gestión de alcance de proyectos tecnológicos

2.1. Introducción a la gestión del alcance

2.1.1. Alcance del proyecto
2.1.2. Alcance del producto

2.2. Fundamentos de la gestión de alcance

2.2.1. Conceptos básicos
2.2.2. Línea base del alcance

2.3. Beneficios de la gestión del alcance

2.3.1. Gestión de expectativas de los interesados
2.3.2. Scoop creep y gold plating

2.4. Consideraciones para entornos adaptativos

2.4.1. Tipos de proyectos adaptativos
2.4.2. Definición de alcance en proyectos adaptativos

2.5. Planificación de la gestión del alcance

2.5.1. Plan de gestión del alcance
2.5.2. Plan de gestión de requisitos
2.5.3. Herramientas y técnicas

2.6. Recopilar requisitos

2.6.1. Recopilación y negociación de requisitos
2.6.2. Herramientas y técnicas

2.7. Definición del alcance

2.7.1. Enunciado del alcance del proyecto
2.7.2. Herramientas y técnicas

2.8. Creación de la estructura de desglose de trabajos (EDT)

2.8.1. Estructura de desglose de trabajos (EDT)
2.8.2. Tipos de EDT
2.8.3. Rolling wave
2.8.2. Herramientas y técnicas

2.9. Validación del alcance

2.9.1. Calidad vs validación
2.9.2. Herramientas y técnicas

2.10. Control del alcance

2.10.1. Datos e información de gestión en proyectos
2.10.2. Tipos de informes del desempeño de los trabajos
2.10.3. Herramientas y técnicas

Módulo 3. Gestión del tiempo de proyectos tecnológicos

3.1. Estimación de la duración de las tareas del proyecto

3.1.1. Estimación por tres valores

3.1.1.1. Más probable (TM)
3.1.1.2. Optimista (TO)
3.1.1.3. Pesimista (TP)

3.1.2. Estimación análoga
3.1.3. Estimación paramétrica
3.1.4. Estimaciones ascendentes
3.1.5. Toma de decisiones
3.1.6. Juicio de expertos

3.2. Definición de las actividades y descomposición de los trabajos del proyecto

3.2.1. Descomposición
3.2.2. Definir las actividades
3.2.3. Descomposición de los trabajos del proyecto
3.2.4. Atributos de la actividad
3.2.5. Listado de hitos

3.3. Secuenciación de las actividades

3.3.1. Listados de actividades
3.3.2. Atributos de las actividades
3.3.3. Método de diagramación de procedencia
3.3.4. Determinación e integración de las dependencias
3.3.5. Adelantos y retrasos
3.3.6. Diagrama de red del cronograma del proyecto

3.4. Estimación de los recursos de las actividades

3.4.1. Registro de supuestos
3.4.2. Listado de actividades
3.4.3. Atributos de las actividades
3.4.4. Registro de supuestos
3.4.5. Registro de lecciones aprendidas
3.4.6. Asignaciones del equipo del proyecto
3.4.7. Estructura de desglose de recursos

3.5. Estimación de la duración de las actividades

3.5.1. Ley de los rendimientos decrecientes
3.5.2. Número de recursos
3.5.3. Avances tecnológicos
3.5.4. Motivación del personal
3.5.5. Documentación del proyecto

3.6. Desarrollo del cronograma

3.6.1. Análisis de la red del cronograma
3.6.2. Método de la ruta crítica
3.6.3. Optimización de los recursos

3.6.3.1. Nivelación de recursos
3.6.3.2. Estabilización de recursos

3.6.4. Adelantos y retrasos
3.6.5. Compresión del cronograma

3.6.5.1. Intensificación
3.6.5.2. Ejecución rápida

3.6.6. Línea base del cronograma
3.6.7. Cronograma del proyecto
3.6.8. Datos del cronograma
3.6.9. Calendarios del proyecto

3.7. Tipos de relaciones y tipos de dependencias entre todas las actividades del proyecto

3.7.1. Dependencias obligatorias
3.7.2. Dependencias discrecionales

3.7.2.1. Lógica preferida
3.7.2.2. Lógica preferencial
3.7.2.3. Lógica blanda

3.7.3. Dependencias externas
3.7.4. Dependencias internas

3.8. Software de gestión de tiempo en proyectos tecnológicos

3.8.1. Análisis de distintos softwares
3.8.2. Tipos de softwares
3.8.3. Funcionalidades y cobertura
3.8.4. Utilidades y ventajas

3.9. Control del cronograma

3.9.1. Información de desempeño del trabajo
3.9.2. Pronósticos del cronograma
3.9.3. Solicitudes de cambio
3.9.4. Actualización al plan de gestión del tiempo
3.9.4. Actualizaciones de los documentos del proyecto

3.10. Recalculo de los tiempos

3.10.1. Camino crítico
3.10.2. Cálculo de tiempos mínimos y máximos
3.10.3. Holguras de un proyecto

3.10.3.1. ¿Qué es?
3.10.3.2. ¿Cómo usarla?

3.10.4. Holgura total
3.10.5. Holgura libre

Módulo 4. Gestión de los costos de proyectos tecnológicos

4.1. ¿Qué es el plan de gestión de los costos?

4.1.1. Herramientas y técnicas de planificación
4.1.2. Resultados de la planificación de costos

4.2. Estimar los costos. Tipos de estimaciones. Análisis de reserva

4.2.1. Información útil para la estimación de costos
4.2.2. Herramientas y técnicas para la estimación de costos
4.2.3. Resultados de la preparación del presupuesto de costos

4.3. Tipos de costes de un proyecto

4.3.1. Costes directos e indirectos
4.3.2. Costes fijos y costes variables

4.4. Evaluación y selección de proyectos

4.4.1. Dimensiones financieras de un proyecto
4.4.2. Van
4.4.3. TIR y RRN
4.4.4. Plazo de recuperación o payback

4.5. Determinar el presupuesto

4.5.1. Información útil para la preparación del presupuesto del proyecto
4.5.2. Herramientas y técnicas para la preparación del presupuesto de costes
4.5.3. Resultados de la preparación del presupuesto del proyecto

4.6. Proyecciones de costes

4.6.1. Datos e información de gestión de costes
4.6.2. Tipos de informes del desempeño de los costes

4.7. La técnica del valor ganado (EVM)

4.7.1. Variables base y variables de estado
4.7.2. Pronósticos
4.7.3. Técnicas y prácticas emergentes

4.8. El flujo de la caja del proyecto

4.8.1. Tipos de flujos de caja
4.8.2. Estimación de los flujos netos de caja asociados a un proyecto
4.8.3. El descuento en los flujos de caja
4.8.4. Aplicación del riesgo a los flujos de caja

4.9. Control de los costos

4.9.1. Objetivos y beneficios del control de los costos
4.9.2. Herramientas y técnicas

Módulo 5. Gestión de la calidad proyectos tecnológicos

5.1. Importancia de la gestión de la calidad en los proyectos

5.1.2. Conceptos clave
5.1.3. Diferencia entre calidad y grado
5.1.4. Precisión
5.1.5. Exactitud
5.1.6. Métrica

5.2. Teóricos de la calidad

5.2.1. Edwards deming

5.2.1.1. Ciclo de Shewart- Deming (Plan Do - Check- Act)

5.2.2. Mejora continua
5.2.3. Joseph Juran. Principio de pareto

5.2.3.1. Teoría de “adecuación al uso”

5.2.4. Teoría “gestión de la calidad total”
5.2.5. Kaoru Ishikawa (espina de pescado)
5.2.6. Philip Crosby (costo de la baja calidad)

5.3. Normativa: ISO 21500

5.3.1. Introducción
5.3.2. Antecedentes e historia
5.3.3. Objetivos y características
5.3.4. Grupo de procesos- grupo de materias
5.3.5. ISO 21500 vs. PMBOK
5.3.6. Futuro de la norma

5.4. Tendencias y prácticas emergentes en la gestión de la calidad

5.4.1. Cumplimiento de políticas y auditoría
5.4.2. Estándares y cumplimiento normativo
5.4.3. Mejora continua
5.4.4. Involucramiento de los stakeholders (interesados)
5.4.5. Retrospectivas recurrentes
5.4.6. Retrospectivas posteriores

5.5. Planificación de la gestión de la calidad

5.5.1. Análisis costo-beneficio
5.5.2. Análisis de decisiones de multicriterio
5.5.3. Planificación de pruebas e inspección
5.5.4. Diagramas de flujo
5.5.5. Modelo lógico de datos
5.5.6. Diagrama matricial
5.5.7. Dígrafos de interrelaciones

5.6. Costos de cumplimiento e incumplimiento de la calidad

5.6.1. Costos de cumplimiento
5.6.2. Costos de incumplimiento o de NO conformidad
5.6.3. Costos de prevención
5.6.4. Costos de valoración
5.6.5. Fallos internos
5.6.6. Fallos externos
5.6.7. Coste marginal de la calidad
5.6.8. Calidad óptima

5.7. Gestión de la calidad

5.7.1. Listas de verificación
5.7.2. Análisis de alternativas
5.7.3. Análisis de documentos
5.7.4. Análisis de procesos
5.7.5. Análisis causa raíz
5.7.6. Diagramas causa – efecto
5.7.7. Histogramas
5.7.8. Diagramas de dispersión
5.7.9. Diseño para X
5.7.10. Métodos de mejora de la calidad

5.8. Auditorias de calidad

5.8.1. Qué es una auditoría interna de calidad
5.8.2. Distintos tipos de auditorias
5.8.3. Objetivos de una auditoría interna
5.8.4. Beneficios de las auditorías internas
5.8.5. Actores implicados en la auditoría interna
5.8.6. Procedimiento de una auditoría interna

5.9. Control de la calidad

5.9.1. Hojas de verificación
5.9.2. Muestreo estadístico
5.9.3. Cuestionarios y encuestas
5.9.4. Revisiones de desempeño
5.9.5. Inspección
5.9.6. Pruebas / evaluaciones de productos
5.9.7. Retrospecciones y lecciones aprendidas

Módulo 6. Gestión de los recursos de proyectos tecnológicos

6.1. Responsabilidades y rol de los recursos humanos de los proyectos:

6.1.1. Director de proyecto
6.1.2. Patrocinador
6.1.3. Director funcional
6.1.4. Director de programas
6.1.5. Director de portafolio
6.1.6. Miembros del equipo

6.2. Gestión de los recursos tecnológicos

6.2.1. ¿Qué son los recursos tecnológicos?
6.2.2. Optimización
6.2.3. Valorización
6.2.4. Protección

6.3. Planificación de la gestión de recursos humanos y estimar los recursos de las actividades

6.3.1. Plan de gestión de los recursos

6.3.1.1. Representación de datos
6.3.1.2. Teoría de la organización

6.3.2. Requisitos de los recursos
6.3.3. Base de las estimaciones
6.3.4. Estructura de desglose de recursos
6.3.5. Actualizaciones de los documentos en materia de recursos

6.4. Distintos poderes del director de proyectos

6.4.1. Poder e influencia
6.4.2. Poder de recompensa
6.4.3. Poder de castigo
6.4.4. Poder de experto
6.4.5. Poder de referencia
6.4.6. Poder formal
6.4.7. Ejercicios prácticos para saber utilizar los distintos poderes del director de proyecto

6.5. Adquisición del equipo de proyecto idóneo para nuestro proyecto

6.5.1. ¿Qué es la adquisición del equipo?
6.5.2. Medios de adquisición del equipo

6.5.2.1. Contratación
6.5.2.2. Subcontratación

6.5.3. Toma de decisiones

6.5.3.1. Disponibilidad
6.5.3.2. Coste
6.5.3.3. Experiencia
6.5.3.4. Habilidades
6.5.3.5. Conocimiento
6.5.3.6. Capacidades
6.5.3.7. Actitud
6.5.3.8. Factores internacionales

6.5.4. Pre- asignación
6.5.5. Equipos virtuales

6.6. Desarrollo de habilidades interpersonales (habilidades blandas o soft):

6.6.1. Liderazgo
6.6.2. Motivación
6.6.3. Comunicación
6.6.4. Influencia
6.6.5. Facilitación de grupo
6.6.6. Creatividad
6.6.7. Inteligencia emocional
6.6.8. Toma de decisiones

6.7. Desarrollo del equipo de proyecto

6.7.1. Reconocimientos y recompensas

6.7.1.2. Premisas que se deben cumplir para aplicarlo
6.7.1.3. Crear sistema de reconocimiento y recompensa

6.7.2. Capacitación
6.7.3. Coubicación (tight-matrix)
6.7.4. Tecnología de la comunicación
6.7.5. Actividades de desarrollo del espíritu de equipo (team bulding)

6.8. Dirección del equipo de proyecto. Evaluaciones de desempeño, gestión de equipos de proyecto

6.8.1. Planificación
6.8.2. Tipos de evaluaciones

6.8.2.1. Evaluaciones personales evaluaciones 360º
6.8.2.2. Evaluaciones de equipo

6.8.3. Definición de variables
6.8.4. Diseño del sistema de evaluación del desempeño
6.8.5. Implantación y formación de evaluadores

6.9. Técnicas de gestión y resolución de conflictos

6.9.1. ¿Qué son los conflictos de un proyecto? Tipos
6.9.2. Cooperar y resolver los problemas (Collaborate/Problem Solve)
6.9.3. Transigir /consentir (Compromise/ Reconcile)
6.9.4. Apartarse/eludir (Withdraw/Avoid)
6.9.5. Suavizar acomodar (Smooth/Accommodate)
6.9.6. Forzar/dirigir (Dorce/Direct)
6.9.7. Ejercicios prácticos para saber cuándo utilizar cada técnica de resolución de conflictos

6.10. Tendencias y prácticas emergentes en la gestión de los recursos de proyectos tecnológicos

6.10.1. Métodos para la gestión de los recursos
6.10.2. Inteligencia emocional (IE)
6.10.3. Equipos auto-organizados
6.10.4. Equipos virtuales/ equipos distribuidos
6.10.5. Consideraciones para la adaptación
6.10.6. Consideraciones para entornos ágiles/adaptativos

Módulo 7. Gestión de las comunicaciones y de los interesados (stakeholders) de proyectos tecnológicos

7.1. Planificación de la gestión de las comunicaciones

7.1.1. ¿Por qué es importante un plan de gestión de comunicaciones?
7.1.2. Introducción a la gestión de las comunicaciones
7.1.3. Análisis y requisitos de las comunicaciones
7.1.4. Dimensiones de las comunicaciones
7.1.4. Técnicas y herramientas

7.2. Habilidades de comunicación

7.2.1. Emisión consciente
7.2.2. Escucha activa
7.2.3. Empatía
7.2.4. Evitar malos gestos
7.2.5. Leer y escribir
7.2.6. Respeto
7.2.7. Persuasión
7.2.8. Credibilidad

7.3. Comunicación eficaz, eficiente y tipos de comunicación

7.3.1. Definición
7.3.2. Comunicación eficaz
7.3.3. Comunicación eficiente
7.3.4. Comunicación formal
7.3.5. Comunicación informal
7.3.6. Comunicación escrita
7.3.7. Comunicación verbal
7.3.8. Ejercicios prácticos sobre el de uso de tipos de comunicación en un proyecto

7.4. Gestión y control de las comunicaciones

7.4.1. Dirección de las comunicaciones de un proyecto
7.4.2. Modelos de comunicación
7.4.3. Métodos de comunicación
7.4.4. Canales de comunicación de un proyecto

7.5. Tendencias y prácticas emergentes en el ámbito de la comunicación

7.5.1. Evaluación de estilos de comunicación
7.5.2. Conciencia política
7.5.3. Conciencia cultural
7.5.4. Tecnología de las comunicaciones

7.6. Identificación y análisis de los interesados (stakeholders)

7.6.1. ¿Por qué es importante gestionar stakeholders?
7.6.2. Análisis y registro de stakeholders
7.6.3. Intereses y preocupaciones de los stakeholders
7.6.4. Consideraciones para entornos ágiles y adaptativos

7.7. Planificación de la gestión de los interesados (stakeholders)

7.7.1. Estrategias de gestión adecuadas
7.7.2. Herramientas y técnicas

7.8. Gestión de la participación de los interesados (stakeholders) estrategia de gestión

7.8.1. Métodos para incrementar el apoyo y minimizar la resistencia
7.8.2. Herramientas y técnicas

7.9. Monitorización del involucramiento de los interesados (stakeholders)

7.9.1. Informe de desempeño de los stakeholders
7.9.2. Herramientas y técnicas

Módulo 8. Gestión de los riesgos de proyectos tecnológicos

8.1. Introducción a la gestión de riesgo

8.1.1. Definición de riesgos

8.1.1.1. Amenazas
8.1.1.2. Oportunidades

8.1.2. Tipos de riesgos

8.2. Conceptos básicos

8.2.1. Severidad
8.2.2. Actitudes frente al riesgo
8.2.3. Riesgo individual vs riesgo general
8.2.4. Categorías de riesgos

8.3. Gestión del riesgos: beneficios
8.4. Tendencias en la gestión de riesgos

8.4.1. Riesgos no relacionados con eventos
8.4.2. Capacidad de recuperación del proyecto
8.4.3. Riesgos en entornos ágiles y adaptativos

8.5. Planificación la gestión de riesgos

8.5.1. Desarrollar el plan de gestión de riesgos
8.5.2. Herramientas y técnicas

8.6. Identificación de riesgos

8.6.1. El registro de riesgos en proyectos
8.6.2. Herramientas y técnicas

8.7. Realizar el análisis cualitativo de riesgos

8.7.1. El análisis cualitativo de riesgos

8.7.1.2. Definición
8.7.1.3. Representación

8.7.2. Herramientas y técnicas

8.8. Realizar el análisis cuantitativo de riesgos

8.8.1. El análisis cuantitativo de riesgos: definición y representación
8.8.2. Herramientas y técnicas
8.8.3. Modelado y simulación
8.8.4. Análisis de sensibilidad
8.8.5. Cálculo de reserva de contingencia

8.9. Planificación e implementación de la respuesta a los riesgos

8.9.1. Desarrollar el plan de respuesta a riesgos
8.9.2. Tipos de estrategias para amenazas
8.9.3. Tipos de estrategias para oportunidades
8.9.4. Gestión de reservas
8.9.5. Herramientas y técnicas
8.9.6. Implementación la respuesta a los riesgos

8.10. Monitorización de los riesgos

8.10.1. Conceptos sobre la monitorización de riesgos
8.10.2. Herramientas y técnicas

Módulo 9. Gestión de las adquisiciones de proyectos tecnológicos

9.1. Introducción a la gestión de adquisiciones

9.1.1. Definición de contrato
9.1.2. Marco legal de las adquisiciones

9.2. Conceptos básicos

9.2.1. Definición de contrato
9.2.2. El director de proyecto y el contrato
9.2.3. Actividades principales
9.2.4. Contratación centralizada y descentralizada

9.3. Gestión de adquisiciones: beneficios

9.3.1. Definición de la estrategia de adquisiciones
9.3.2. Tipos de estrategias

9.4. Adquisiciones en entornos adaptativos
9.5. Tipos de contratos

9.5.1. Contratos de precio fijo
9.5.2. Contratos de costes reembolsables
9.5.3. Contratos de tiempos y materiales

9.6. Documentación de adquisiciones

9.6.1. Tipos de documentos en el marco de una adquisición
9.6.2. Flujos de documentos en la gestión de adquisiciones

9.7. Negociación con proveedores

9.7.1. Objetivos de la negociación con proveedores
9.7.2. Técnicas de negociación con proveedores

9.8. Planificación la gestión de las adquisiciones

9.8.1. Plan para la gestión de las adquisiciones
9.8.2. Herramientas y técnicas

9.9. Efectuar las adquisiciones

9.9.1. Búsqueda, selección y evaluación de ofertas
9.9.2. Herramientas y técnicas
9.9.3. Matriz de ponderación de ofertas

9.10. Monitorización y control de las adquisiciones

9.10.1. Puntos de monitorización y control de adquisiciones según el tipo de contrato
9.10.2. Herramientas y técnicas

Módulo 10. Certificación PMP® o CAPM® y código ético. Tendencias y prácticas emergentes en la gestión y dirección de proyectos tecnológicos

10.1. ¿Qué es PMP®, CAPM® y PMI®?

10.1.1. Qué es PMP®,
10.1.2. CAPM®
10.1.3. PMI®
10.1.4. PMBOK

10.2. Ventajas y beneficios de obtener la certificación PMP® y CAPM®

10.2.1. Técnicas y trucos para aprobar en el primer intento el examen de certificación PMP® y CAPM®
10.2.2. Pmi-ismos

10.3. Reporte de experiencia profesional al PMI® (dirección de proyectos tecnológicos institute)

10.3.1. Darse de alta como miembro del PMI®
10.3.2. Requisitos de acceso al examen de certificación PMP® y CAPM®
10.3.3. Análisis de la experiencia profesional del alumno
10.3.4. Plantilla de ayuda de reporte de experiencia profesional del alumno
10.3.5. Reporte de experiencia en el software del PMI®

10.4. Examen de certificación PMP® o CAPM®

10.4.1. ¿Cómo es el examen de certificación PMP® o CAPM®?
10.4.2. Número de preguntas puntuables y no puntuables
10.4.3. Duración del examen
10.4.4. Umbral de aprobado
10.4.5. Número de preguntas por grupo de proceso
10.4.6. Metodología de calificación

10.5. Metodologías ágiles

10.5.1. Agile
10.5.2. Scrum
10.5.3. Kanban
10.5.4. Lean
10.5.5. Comparativa con las certificaciones del PMI®

10.6. Desarrollo del software en las metodologías ágiles

10.6.1. Análisis de los distintos softwares del mercado
10.6.2. Ventajas y beneficios

10.7. Ventajas y limitaciones de implantar las metodologías ágiles en tus proyectos tecnológicos

10.7.1. Ventajas
10.7.2. Limitaciones
10.7.3. Metodologías ágiles vs herramientas tradicionales

10.8. Código ético en la gestión de tus proyectos

10.8.1. Responsabilidad
10.8.2. Respeto
10.8.3. Imparcialidad
10.8.4. Honestidad

Módulo 11. Dirección y Gestión Agile de Proyectos Tecnológicos

11.1. La gestión de proyectos

11.1.1. Dirección y gestión de proyectos
11.1.2. Fases de un proyecto

11.2. Dirección de proyectos según Project Management Institute

11.2.1. PMI y PMBOK
11.2.2. Proyecto, programa y porfolio de Proyectos
11.2.3. Evolución y activos de los procesos de las organizaciones que trabajan con proyectos

11.3. Gestión de procesos según Project Management Institute

11.3.1. Grupos de procesos y áreas de conocimiento
11.3.2. Matriz de procesos

11.4. Metodologías ágiles para la gestión de proyectos

11.4.1. Motivación para su aplicación
11.4.2. Valores Agile y principios del Manifiesto Agile
11.4.3. Escenarios de aplicación

11.5. SCRUM para la gestión ágil de proyectos: Descripción del Framework

11.5.1. Framework para gestión ágil
11.5.2. Pilares y valores Scrum

11.6. SCRUM para la gestión ágil de proyectos: Aplicación del modelo

11.6.1. Aplicación del framework
11.6.2. Personas, roles y responsabilidades en Scrum
11.6.3. Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospective y Sprint Refinement

11.7. SCRUM para la gestión Agile de proyectos

11.7.1. Product Backlog, Sprint Backlog e Incremento
11.7.2. Acuerdos en un equipo Scrum
11.7.3. Evaluación del rendimiento

11.8. KANBAN para la gestión Agile de proyectos

11.8.1. El modelo
11.8.2. Método Kanban, elementos y beneficios
11.8.3. Escenarios de uso habituales

11.9. KANBAN para la gestión Agile de proyectos: Aplicación del modelo

11.9.1. Fundame
11.9.2. Aplicación
11.9.3. Evaluación del rendimiento

11.10. Elección de modelo para la dirección de proyectos

11.10.1. Criterios para la selección de tipo de modelo de dirección
11.10.2. Métodos tradicionales vs métodos ágiles
11.10.3. Conclusiones

Módulo 12. Gestión de Requisitos y Análisis de Procesos en Proyectos de Desarrollo de Software

12.1. Análisis de sistemas

12.1.1. Funciones del analista sistemas
12.1.2. Ciclo de desarrollo software: SDLC, OO. Agile
12.1.3. SDLC, OO y Agile

12.2. Importancia del análisis y diseño de sistemas

12.2.1. Sistema de información
12.2.2. Integración tecnología IT: HW y software
12.2.3. Selección de metodología

12.3. Ciclo de vida de desarrollo de software

12.3.1. Campañas y tipos
12.3.2. Redención y accionamiento
12.3.3. Tipos de estrategia
12.3.4. Plan de Marketing digital

12.4. Modelo y diseño de sistemas. Integración

12.4.1. Dependencias con otros sistemas operativos en la organización
12.4.2. Integración con metodologías gestión proyectos como PMBOOK
12.4.3. Integración con metodologías ágiles

12.5. Toma de requisitos

12.5.1. Métodos interactivos: Entrevistas, JAD y cuestionarios
12.5.2. Métodos no-interactivos: Observación, revisión documentos
12.5.3. Técnicas de muestreo: Sampling

12.6. Análisis de procesos. DFDs

12.6.1. Desarrollo de un DFD con varios niveles
12.6.2. Tipos DFD’s: Físicos y lógicos, basados en eventos
12.6.3. Particionado DFD’s

12.7. Análisis de procesos. Diccionario de datos

12.7.1. Creación del diccionario de datos basado en DAFD previo
12.7.2. Nomenclatura del diccionario de datos
12.7.3. Creación XMLs para intercambio de datos con otros sistemas

12.8. Análisis de procesos. Especificaciones de procesos

12.8.1. Decisiones estructuradas y semiestructuradas
12.8.2. IF-THE-ELSE
12.8.3. Tablas y árboles de decisión

12.9. Importancia de diseño

12.9.1. Diseño de salidas
12.9.2. Diseño entradas
12.9.3. Validación del diseño

12.10. Diseño de la base de datos

12.10.1. Normalización de datos
12.10.2. Diagramas E-R: Relaciones 1 a muchos y muchos a muchos
12.10.3. Desnormalización

Módulo 13. Gestión empresarial: Tecnologías para gestión de recursos y clientes

13.1. Sistemas de almacenamiento y gestión de información empresarial

13.1.1. Enterprise Resource Planning
13.1.2. Customer Relationship Management
13.1.3. Enterprise Resource Planning vs Customer Relationship Management
13.1.4. Enterprise Resource Planning y Customer Relationship Management en el negocio

13.2. El Enterprise Resource Planning

13.2.1. Aportación de un Enterprise Resource Planning en la empresa
13.2.2. Implantación y gestión
13.2.3. Día a día de un Enterprise Resource Planning

13.3. Enterprise Resource Planning y su gestión

13.3.1. Los módulos de un ERO
13.3.2. Tipos de sistemas de Enterprise Resource Planning
13.3.3. Herramientas en el mercado

13.4. Customer Relationship Management

13.4.1. Aportación de un Customer Relationship Management a la empresa
13.4.2. Diseño de un sistema de información
13.4.3. Customer Relationship Management para procesos de mejora

13.5. Customer Relationship Management para diseños de proyectos

13.5.1. Situación actual del entorno
13.5.2. Venta o fidelización
13.5.3. Rentabilidad de fidelizar clientes

13.6. Customer Relationship Management. Trabajar con la información

13.6.1. Marketing y gestión de proyectos
13.6.2. Factores de éxito
13.6.3. Estrategias

13.7. Customer Relationship Management. Herramienta de comunicación

13.7.1. La comunicación
13.7.2. La Información
13.7.3. La Escucha Activa
13.7.4. Estrategias de inversión en sistemas de información

13.8. Customer Relationship Management. Recuperación de clientes insatisfechos

13.8.1. Detección de errores a tiempo
13.8.2. Corrección y subsanación de errores
13.8.3. Recuperación del cliente y diseño de procesos de mejora continua

13.9. Proyectos informáticos

13.9.1. Objetivos
13.9.2. Enterprise Resource Planning y Customer Relationship Management para atraer clientes
13.9.3. Diseño de proyectos
13.9.4. Evaluación y registro de resultados

13.10. Desarrollo de un proyecto informático

13.10.1. Errores frecuentes
13.10.2. Metodología
13.10.3. Segmentación y procesos
13.10.4. Formación
13.10.5. Diseño de acciones aplicadas a Customer Relationship Management y Enterprise Resource Planning

Módulo 14. Dirección y Control de Proyectos Informáticos mediante inteligencia de negocio

14.1. Inteligencia de negocio

14.1.1. Inteligencia de negocio
14.1.2. Gestión de los datos
14.1.3. Ciclo de vida del Dato
14.1.4. Arquitectura
14.1.5. Aplicaciones

14.2. Gestión de proyectos informáticos mediante Técnicas Analíticas

14.2.1. Elección de Inteligencia de Negocio
14.2.2. Ventajas de la Inteligencia de Negocio para los proyectos
14.2.3. Ejemplos y aplicaciones

14.3. Recolección y almacenamiento

14.3.1. Modelos de negocio y modelos de datos
14.3.2. Tipos de almacenamiento
14.3.3. Almacenamiento de Big Data en la nube

14.4. Procesamiento masivo de datos e información

14.4.1. Tipos de procesamiento de datos
14.4.2. Técnicas para simplificar el procesamiento masivo
14.4.3. Procesamiento en la nube

14.5. Técnicas analíticas

14.5.1. Técnicas analíticas
14.5.2. Análisis predictivo
14.5.3. Análisis de patrones y recomendación
14.5.4. Aprendizaje automático escalable

14.6. Visualización para toma de decisiones

14.6.1. Visualización y análisis de datos
14.6.2. Herramientas
14.6.3. La visualización para el análisis de datos
14.6.4. Diseño de informes

14.7. Consumo de información empresarial

14.7.1. El cuadro de mando
14.7.2. Diseño y extracción de KPIs
14.7.3. Información geográfica

14.8. Seguridad y gobernanza

14.8.1. Seguridad
14.8.2. Gobernanza

14.9. Aplicaciones reales a proyectos informáticos

14.9.1. De la recolección al procesamiento
14.9.2. Del análisis a la visualización

14.10. Dirección de un proyecto

14.10.1. Proyecto
14.10.2. Toma de requisitos y objetivos
14.10.3. Puesta en marcha y ejecución

Módulo 15. Monitoreo y Control Estratégico de Proyectos Informáticos

15.1. El dato y la información para la toma de decisiones y la dirección de proyectos

15.1.1. Inteligencia de negocio
15.1.2. Evolución del concepto de inteligencia de negocio
15.1.3. Ciclo de vida del dato

15.2. Técnicas para análisis de información

15.2.1. Analítica descriptiva
15.2.2. Analítica prescriptiva
15.2.3. Analítica predictiva
15.2.4. Análisis de patrones y recomendaciones
15.2.5. Aportaciones del análisis en proyectos informáticos

15.3. Tipos de datos

15.3.1. Datos estructurados
15.3.2. Datos semi estructurados
15.3.3. Datos no estructurados

15.4. Almacenamiento y gestión

15.4.1. Data Lake, Data Warehouse y Data Mart
15.4.2. Etapas en la gestión del dato: Extracción, transformación y carga
15.4.3. Paradigma ETL y ELT

15.5. Gestión del dato para implantación de un proyecto

15.5.1. Uso del dato en el diseño de un proyecto
15.5.2. Toma de decisiones
15.5.3. Aportaciones

15.6. Soluciones de inteligencia de negocio: Power BI

15.6.1. Ecosistema
15.6.2. Posibles fortalezas y debilidades

15.7. Soluciones de inteligencia de negocio: Tableau

15.7.1. Ecosistema
15.7.2. Fortalezas y debilidades

15.8. Soluciones de inteligencia de negocio: Qlik

15.8.1. Ecosistema
15.8.2. Posibles fortalezas y debilidades

15.9. Soluciones de inteligencia de negocio: Prometeus

15.9.1. Ecosistema
15.9.2. Posibles fortalezas y debilidades

15.10. El futuro de la inteligencia de negocio

15.10.1. Aplicaciones en la nube
15.10.2. Inteligencia de negocio de autoconsumo
15.10.3. Integración con Data Science. Generación de valor

Módulo 16. Analítica Digital para la toma de decisiones en Proyectos Tecnológicos

16.1. Analítica digital

16.1.1. Analítica digital
16.1.2. Modus operandi

16.2. Google Analytics: Herramienta de análisis

16.2.1. Google Analytics
16.2.2. Cuantificar y cualificar: Métricas y dimensiones
16.2.3. Objetivos del análisis

16.3. Métricas

16.3.1. Métricas básicas
16.3.2. KPI (Key Performance Indicators) o métricas avanzadas
16.3.3. El objetivo: La conversión

16.4. Dimensiones

16.4.1. Campaña / keyword
16.4.2. Fuente / medio
16.4.3. Contenido

16.5. Google Analytics

16.5.1. Instalación y configuración de la herramienta
16.5.2. Versiones existentes en la actualidad: UA / GA4
16.5.3. Objetivos de conversión. Embudos de conversión

16.6. Estructura de Google Analytics: Áreas de trabajo

16.6.1. Cuentas
16.6.2. Propiedades
16.6.3. Vistas

16.7. Informes de Google Analytics

16.7.1. En tiempo real
16.7.2. Audiencia
16.7.3. Adquisición
16.7.4. Comportamiento
16.7.5. Conversiones

16.8. Informes Avanzados de Google Analytics

16.8.1. Informes personalizados
16.8.2. Paneles
16.8.3. APIs

16.9. Filtrado

16.9.1. Filtrado y segmentación. Usabilidad
16.9.2. Segmentos predefinidos y segmentos personalizados
16.9.3. Listas de Remarketing

16.10. Plan de Analítica Digital

16.10.1. Medición
16.10.2. Implementación en el entorno tecnológico
16.10.3. Conclusiones

Módulo 17. Mejora de proyectos informáticos y negocios mediante técnicas analíticas

17.1. La Analítica de datos en las empresas

17.1.1. La analítica de datos en las empresas
17.1.2. El valor
17.1.3. Gestión de proyectos según el valor

17.2. Marketing digital

17.2.1. Marketing digital
17.2.2. Beneficios del Marketing digital

17.3. Marketing digital. Preparación

17.3.1. Campañas
17.3.2. Ejecución y medición
17.3.3. Variantes de estrategia digital
17.3.4. Planificación

17.4. Marketing digital. Ejecución

17.4.1. Aplicaciones
17.4.2. Integración en entornos web

17.5. Ciclo de vida

17.5.1. Customer journey vs campañas
17.5.2. Medición

17.6. Gestión del dato

17.6.1. Datawarehouse y Datalab
17.6.2. Aplicaciones para la generación de bases de campañas
17.6.3. Opciones de accionamiento

17.7. Exclusiones de campañas

17.7.1. Tipos
17.7.2. GDPR y Robinson
17.7.3. Anonimización del dato

17.8. Cuadros de mandos

17.8.1. Audiencia
17.8.2. Story-telling
17.8.3. Aplicaciones

17.9. Conclusiones de valor en analítica de datos:

17.9.1. Visión global del cliente
17.9.2. Estrategia del análisis y tipos
17.9.3. Aplicaciones

17.10. Aplicación en escenarios empresariales

17.10.1. Clustering de cartera
17.10.2. Modelos predictivos de riesgo
17.10.3. Caracterización de clientes de cartera
17.10.4. Tratamiento de imágenes
17.10.5. Modelos de proposición de oferta

Módulo 18. Calidad en Dirección e Implementación de Proyectos Software

18.1. Calidad del software

18.1.1. Metodologías y normativas
18.1.2. Informes de calidad de software: Informe CHAOS de Standish Group
18.1.3. Certificaciones de calidad de Software: ISO, AENOR

18.2. Codificación segura

18.2.1. Codificación: Razones y tipos de códigos
18.2.2. Reglas de codificación

18.3. Calidad de los datos mediante la validación de entrada

18.3.1. Captura eficiente de datos
18.3.2. Métodos de “data-entry”: OCR, Keyboard, RFID, etc
18.3.3. Test y pruebas de validación de datos

18.4. Gestión de Calidad Total: Six Sigma

18.4.1. TQM
18.4.2. Six Sigma: Metodología y cultura
18.4.3. Diseño sistemas “Top Down” y programación modular
18.4.4. Documentación: Método documentación FOLKLORE

18.5. Pruebas, mantenimiento y auditorias

18.5.1. Procesos de test
18.5.2. Uso de datos de test
18.5.3. Auditorias y auditores externos

18.6. Calidad de productos implementados en redes

18.6.1. Tecnología “Client-Server”
18.6.2. Tecnología “Cloud Computing”

18.7. Formación a usuarios

18.7.1. Estrategias de formación a usuarios
18.7.2. Guías de formación

18.8. Estrategias conversión/migración a nuevos sistemas

18.8.1. Estrategias de migración: Paralelo, gradual
18.8.2. Plan de migración/conversión
18.8.3. Gestión de los propietarios de los datos

18.9. Seguridad

18.9.1. Seguridad física y lógica: Destrucción de documentos
18.9.2. Comercio electrónico
18.9.3. Plan “Disaster-Recovery”

18.10. Evaluación

18.10.1. Técnicas de evaluación de calidad
18.10.2. Evaluación en entornos web

Módulo 19. Cumplimiento normativo para la seguridad de información en proyectos tecnológicos

19.1. Normativa de protección de datos

19.1.1. Marco normativo
19.1.2. Sujetos obligados al cumplimiento de la normativa

19.1.2.1. Responsables, corresponsables y encargados de tratamiento

19.1.3. La figura del delegado de Protección de Datos

19.2. Tratamiento de los datos personales

19.2.1. Licitud, lealtad y transparencia
19.2.2. Limitación de la finalidad
19.2.3. Minimización de datos, exactitud y limitación del plazo de conservación
19.2.4. Integridad y confidencialidad
19.2.5. Responsabilidad proactiva

19.3. Protección de datos desde el diseño y por defecto

19.3.1. Seudonimización de datos
19.3.2. Minimización de datos
19.3.3. Medidas organizativas acordes a la finalidad del tratamiento

19.4. Bases de licitud o legitimación y habilitaciones para el tratamiento.Comunicación de datos

19.4.1. Consentimiento
19.4.2. Relación contractual o medidas precontractuales
19.4.3. Cumplimiento de una obligación legal
19.4.4. Protección de intereses vitales del interesado u otra persona
19.4.5. Interés público o ejercicio de poderes públicos
19.4.6. Interés legítimo: Ponderación de intereses

19.5. Derechos de los individuos

19.5.1. Transparencia e información
19.5.2. Acceso
19.5.3. Rectificación y supresión (derecho al olvido), limitación y portabilidad
19.5.4. Oposición y decisiones individuales automatizadas
19.5.5. Limitaciones a los derechos

19.6. Análisis y Gestión de riesgos de tratamientos de datos personales

19.6.1. Identificación de riesgos y amenazas para los derechos y libertades de las personas físicas
19.6.2. Evaluación de riesgos
19.6.3. Plan de tratamiento de riesgos

19.7. Técnicas para garantizar el cumplimiento de la normativa de protección de datos

19.7.1. Identificación de medidas de responsabilidad proactiva
19.7.2. Registro de actividades de tratamiento
19.7.3. Gestión de brechas de seguridad
19.7.4. Códigos de conducta y certificaciones

19.8. La Evaluación de Impacto relativa a la protección de los datos personales EIPD o DPIA)

19.8.1. Estudio de necesidad de la EIPD
19.8.2. Metodología de evaluación
19.8.3. Identificación de riesgos y amenazas
19.8.4. Consulta previa a la autoridad de control

19.9. Seguridad de la información

19.9.1. Marcos normativos de seguridad
19.9.2. La evaluación y certificación de productos de seguridad TIC
19.9.3. Catálogo de Productos y servicios STIC (CPSTIC)

19.10. Las autoridades de control. Infracciones y sanciones

19.10.1. Infracciones
19.10.2. Sanciones
19.10.3. Procedimiento sancionador
19.10.4. Las autoridades de control y mecanismos de cooperación

Módulo 20. Gestión de equipos en proyectos informáticos

20.1. Gestión de equipos

20.1.1. Las habilidades directivas
20.1.2. La gestión del capital humano y las funciones directivas
20.1.3. Clasificación y tipos de habilidades directivas
20.1.4. Gestión de liderazgo de grupos en las empresas

20.2. Team Building

20.2.1. Dirección de equipos
20.2.2. Evaluación del desempeño
20.2.3. Delegación y empowerment
20.2.4. Gestión del compromiso

20.3. Equipo de trabajo

20.3.1. Cultura: Misión, visión, valores
20.3.2. Planeación y estrategia
20.3.3. Organización y seguimiento
20.3.4. Feedback y feedforward
20.3.5. Evaluación de resultados

20.4. Etapas en la formación de equipo

20.4.1. Etapa de dependencia
20.4.2. Etapa de contradependencia
20.4.3. Etapa de independencia
20.4.4. Etapa de interdependencia

20.5. Organización de proyectos informáticos

20.5.1. Planificación en la empresa
20.5.2. Planificación del tiempo
20.5.3. Planificación de recursos
20.5.4. Planificación de los costes

20.6. Talent management en la empresa

20.6.1. El talento
20.6.2. Gestión del talento
20.6.3. Dimensiones del talento
20.6.4. Atracción del talento

20.7. La comunicación en la empresa

20.7.1. El proceso de comunicación en la empresa

20.7.1.1. Las relaciones y la comunicación interna de la empresa
20.7.1.2. La relación entre organización y comunicación en la empresa: Centralización o descentralización
20.7.1.3. Herramientas de comunicación interna y externa

20.7.2. Relaciones interpersonales en la empresa

20.7.2.1. La comunicación y el conflicto interpersonal
20.7.2.2. Filtros y barreras de la comunicación
20.7.2.3. La crítica y la escucha activa
20.7.2.4. Técnicas para la escucha activa

20.8. Técnicas de negociación en la empresa

20.8.1. La negociación en el ámbito directivo de las empresas tecnológicas

20.8.1.1. Negociación
20.8.1.2. Estilos de negociación
20.8.1.3. Fases de la negociación

20.8.2. Técnicas de negociación

20.8.2.1. Estrategias y tácticas de negociación
20.8.2.2. Tipos de negociación

20.8.3. La figura del sujeto negociador

20.8.3.1. Características del negociador
20.8.3.2. Clases de negociadores
20.8.3.3. La psicología en la negociación

20.9. Coaching y dirección empresarial

20.9.1. Coaching empresarial
20.9.2. La práctica del coaching
20.9.3. Coaching en las organizaciones

20.10. Mentoring y dirección empresarial

20.10.1.  El Mentoring
20.10.2. Los 4 procesos de un programa de mentoring

20.10.2.1. Procesos
20.10.2.2. La figura del mentor en la empresa
20.10.2.3. Figura del protegido en la empresa tecnológica

20.10.3. Beneficios del mentoring en la empresa

20.10.3.1. Beneficios para la organización: Mentor y mentorizado

20.10.4. Diferencias entre mentoring y coaching

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