Combina procesos técnicos y de negocio para utilizar las mejores herramientas para el procesamiento masivo de datos” 

Para el programa de este Diplomado se buscará mostrarles a los estudiantes las herramientas y tecnologías que se han desarrollado en la actualidad para el procesamiento masivo de datos. Para ello, se examinarán los principales componentes de un sistema diseñado para afrontar macrodatos. 

Al finalizar el programa, el ingeniero informático interesado en este sector habrá adquirido un criterio que le ayudará a discriminar en aquellos programas que mejor se adaptan a las necesidades de la empresa. Asimismo, podrá evaluar qué aplicaciones de uso extendido utilizan los fundamentos de los sistemas distribuidos para diseñar sus propios programas, representando una mejora en su perfil profesional. 

Todo el programa está compuesto por una serie de casos prácticos que favorecerán el aprendizaje de los ingenieros informáticos que buscan seguir avanzando en sus carreras profesionales y retándose a sí mismos para alcanzar la excelencia.

Analiza la mejor forma de almacenar y recuperar información en bases de datos masivos” 

Este Diplomado en Arquitecturas y Sistemas para Uso Intensivo de Datos en Data Science contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Las características más destacadas de la capacitación son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Ingeniería enfocada en el análisis del dato 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional  
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje  
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras   
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual  
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Evalúa qué aplicaciones de uso extendido utilizan los fundamentos de los sistemas distribuidos y diseña un sistema nuevo e innovador” 

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.   

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.   

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del programa académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeos interactivos realizados por reconocidos expertos, con gran experiencia en Arquitecturas y Sistemas para Uso Intensivo de Datos en Data Science. 

Analiza las funcionalidades clave para los sistemas distribuidos y su importancia en diferentes tipos de sistemas"

Aprende por medio de un programa 100% Online a identificar los formatos de codificación de datos"

Los módulos de este programa están destinados a proporcionar una perspectiva teórica y práctica que ayudaran a los estudiantes a conocer las tecnologías y herramientas del mercado, examinando los distintos componentes de los sistemas que se han diseñado para trabajar con macrodatos. Esto se convertirá en una excelente oportunidad para evaluar el uso que se les da a estos programas para posteriormente, diseñar uno propio. De esta manera, se cumplen los objetivos del programa en capacitar ingenieros profesionales, integrales y de gran prestigio.

Con este programa descubrirás un amplio abanico de posibilidades a la hora de diseñar un sistema propio” 

Módulo 1. Arquitecturas y sistemas para uso intensivo de datos 

1.1. Requisitos no funcionales. Pilares de las aplicaciones de datos masivos 

1.1.1. Fiabilidad 
1.1.2. Adaptabilidad 
1.1.3. Mantenibilidad 

1.2. Modelos de datos 

1.2.1. Modelo relacional 
1.2.2. Modelo documental 
1.2.3. Modelo de datos tipo grafo 

1.3. Bases de datos. Gestión del almacenamiento y recuperación de datos 

1.3.1. Índices hash     
1.3.2. Almacenamiento estructurado en log 
1.3.3. Árboles B 

1.4. Formatos de codificación de datos 

1.4.1. Formatos específicos del lenguaje 
1.4.2. Formatos estandarizados 
1.4.3. Formatos de codificación binarios 
1.4.4. Flujo de datos entre procesos 

1.5. Replicación 

1.5.1. Objetivos de la replicación 
1.5.2. Modelos de replicación 
1.5.3. Problemas con la replicación 

1.6. Transacciones distribuidas 

1.6.1. Transacción  
1.6.2. Protocolos para transacciones distribuidas
1.6.3. Transacciones serializables 

1.7. Particionado 

1.7.1. Formas de particionado 
1.7.2. Interacción de índice secundarios y particionado 
1.7.3. Rebalanceo de particiones 

1.8. Procesamiento de datos offline 

1.8.1. Procesamiento por lotes 
1.8.2. Sistemas de ficheros distribuidos 
1.8.3. MapReduce 

1.9 Procesamiento de datos en tiempo real 

1.9.1 Tipos de bróker de mensajes 
1.9.2 Representación de bases de datos como flujos de datos 
1.9.3 Procesamiento de flujos de datos 

1.10. Aplicaciones prácticas en la empresa 

1.10.1. Consistencia en lecturas 
1.10.2. Enfoque holístico de datos 
1.10.3. Escalado de un servicio distribuido 

Con este programa alcanzarás todos tus objetivos profesionales y personales en un campo de gran demanda internacional”