Adquirirás las competencias necesarias para liderar proyectos estratégicos en Análisis Forense Digital, desde la investigación de delitos informáticos hasta la gestión de infraestructuras críticas. ¡Todo de forma 100% online!”

El Análisis Forense Digital y Respuesta a Incidentes representan dos de las disciplinas más críticas dentro de la ciberseguridad actual. Estas áreas se centran en la investigación y resolución de incidentes digitales, como ciberataques, violaciones de datos, y actividades maliciosas en sistemas informáticos. La Inteligencia Artificial, por su parte, ha transformado el panorama de la seguridad digital, proporcionando nuevas capacidades para analizar grandes volúmenes de datos, identificar patrones maliciosos y automatizar procesos complejos. Modelos como ChatGPT han demostrado ser aliados clave en este campo facilitando la identificación de evidencias digitales, la correlación de eventos y la reconstrucción de incidentes con una precisión sin precedentes.

Sin embargo, con la llegada de la transformación digital y la creciente conectividad global, se ha generado un aumento exponencial de las amenazas cibernéticas, haciendo imprescindible contar con expertos capacitados que puedan identificar, analizar y mitigar los daños en entornos digitales. En este contexto surge ##este/esta## Diplomado Internacional de TECH, que ofrece a los informáticos un recorrido integral por los aspectos más destacados en este campo, desde los fundamentos del Análisis Forense Digital hasta las técnicas más avanzadas asistidas por Inteligencia Artificial, como la identificación y extracción de evidencias, la correlación de eventos mediante el análisis de logs, y la recuperación de datos en sistemas comprometidos.

Además, los profesionales contarán con una metodología de estudio completamente online, que elimina la necesidad de asistir a clases presenciales o ajustarse a un horario fijo. Este modelo pedagógico permite una mayor flexibilidad para que, en tan solo 6 semanas de estudio intensivo, se adentren en el uso de sistemas inteligentes, comprendiendo las ventajas competitivas que ofrecen. Este itinerario académico, los posicionará a la vanguardia tecnológica, preparándolos para liderar proyectos innovadores tanto en el presente como en el futuro. Además, el proceso de aprendizaje se basa en el método Relearning, una estrategia pedagógica que facilita la consolidación de conceptos clave mediante la repetición progresiva y contextualizada.

Integrarás la Inteligencia Artificial en procesos de Ciberseguridad, optimizando la detección de amenazas y la respuesta a incidentes en tiempo real”

Este Diplomado Internacional en Análisis Forense Digital y Respuesta a Incidentes Asistida por Inteligencia Artificial contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial, Ciberseguridad y tecnologías avanzadas
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Emplearás técnicas avanzadas de seguridad para mitigar riesgos, proteger datos sensibles y resolver incidentes con el respaldo de tecnologías disruptivas”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Simplificarás tu aprendizaje con el método Relearning, del cual TECH es pionero, diseñado para optimizar tu tiempo de estudio y mejorar la retención de conceptos"

Profundizarás en el uso de Gemini para automatizar procesos forenses, mejorando la eficiencia en la identificación y análisis de evidencias"

Este Diplomado Internacional de TECH ofrece una visión integral y práctica de las herramientas y metodologías más vanguardistas para investigar Incidentes digitales. A través de este itinerario académico, los informáticos profundizarán en la identificación de evidencias, análisis de incidentes y aplicación de modelos de Inteligencia Artificial en procesos clave como la recuperación de datos y la reconstrucción de eventos. Además, este plan de estudios garantiza una comprensión integral de las técnicas forenses modernas, preparando a los profesionales para enfrentar los retos de la ciberseguridad actual con soluciones innovadoras y éticas.

Ahondarás en la Recuperación de Datos, la Correlación de Eventos y el Análisis de Logs, asegurándote un conocimiento integral de las técnicas más avanzadas del sector”

Módulo 1. Análisis forense digital y respuesta a incidentes asistida por Inteligencia Artificial

1.1. Procesos forenses con ChatGPT para la identificación de evidencias

1.1.1. Conceptos básicos de análisis forense en entornos digitales
1.1.2. Etapas de identificación y recopilación de evidencias
1.1.3. Rol de ChatGPT en el apoyo a la identificación forense

1.2. Gemini y ChatGPT en la identificación y extracción de datos

1.2.1. Fundamentos de extracción de datos para análisis forense
1.2.2. Técnicas de identificación de datos relevantes
1.2.3. Contribución de la Inteligencia Artificial en la automatización del proceso de extracción

1.3. Análisis de logs y correlación de eventos con Inteligencia Artificial

1.3.1. Importancia de los logs en el análisis de incidentes
1.3.2. Técnicas de correlación de eventos para reconstruir incidentes
1.3.3. Uso de Inteligencia Artificial para identificar patrones en la correlación de logs

1.4. Recuperación de datos y restauración de sistemas usando Inteligencia Artificial

1.4.1. Principios de recuperación de datos y su importancia en forense digital
1.4.2. Técnicas de restauración de sistemas comprometidos
1.4.3. Aplicación de Inteligencia Artificial para mejorar los procesos de recuperación y restauración

1.5. Machine Learning para detección y reconstrucción de incidentes

1.5.1. Introducción a Machine Learning en la detección de incidentes
1.5.2. Técnicas de reconstrucción de incidentes con modelos de Inteligencia Artificial
1.5.3. Consideraciones éticas y prácticas en la detección de eventos

1.6. Reconstrucción de incidentes y simulación con ChatGPT

1.6.1. Fundamentos de la reconstrucción de incidentes en análisis forense
1.6.2. Capacidad de ChatGPT para crear simulaciones de incidentes
1.6.3. Limitaciones y desafíos en la simulación de incidentes complejos

1.7. Detección de actividades maliciosas en dispositivos móviles

1.7.1. Características y desafíos en el análisis forense de dispositivos móviles
1.7.2. Principales actividades maliciosas en entornos móviles
1.7.3. Aplicación de Inteligencia Artificial para identificar amenazas en dispositivos móviles

1.8. Respuesta automatizada a incidentes con flujos de trabajo Inteligencia Artificial

1.8.1. Principios de respuesta a incidentes en Ciberseguridad
1.8.2. Importancia de la automatización en la respuesta rápida a incidentes
1.8.3. Beneficios de los flujos de trabajo asistidos por Inteligencia Artificial en la mitigación

1.9. Ética y transparencia en el análisis forense con Inteligencia Artificial generativa

1.9.1. Principios éticos en el uso de Inteligencia Artificial en análisis forense
1.9.2. Transparencia y explicabilidad de modelos generativos en forense
1.9.3. Consideraciones sobre privacidad y responsabilidad en el análisis

1.10. Laboratorio de análisis forense y recreación de incidentes con ChatGPT y Gemini

1.10.1. Estructura y objetivos de un laboratorio de análisis forense
1.10.2. Beneficios de los entornos controlados para la práctica forense
1.10.3. Componentes clave para la creación de un laboratorio de simulación

Dominarás los principios éticos como legales del Análisis Forense Digital, asegurando que tus decisiones profesionales respeten la privacidad, la transparencia y las normativas internacionales”