Mediante esta Especialización 100% online,  le sacarás el máximo partido a la Inteligencia Artificial para desarrollar planes de Desarrollo Profesional individualizados y optimizarás el bienestar de los empleados”

¿Por qué estudiar en TECH?

TECH es la mayor escuela de negocio 100% online del mundo. Se trata de una Escuela de Negocios de élite, con un modelo de máxima exigencia académica. Un centro de alto rendimiento internacional y de entrenamiento intensivo en habilidades directivas.   

TECH es una universidad de vanguardia tecnológica, que pone todos sus recursos al alcance del alumno para ayudarlo a alcanzar el éxito empresarial”

En TECH Global University

Innovación

La universidad ofrece un modelo de aprendizaje en línea que combina la última tecnología educativa con el máximo rigor pedagógico. Un método único con el mayor reconocimiento internacional que aportará las claves para que el alumno pueda desarrollarse en un mundo en constante cambio, donde la innovación debe ser la apuesta esencial de todo empresario.

“Caso de Éxito Microsoft Europa” por incorporar en los programas un novedoso sistema de multivídeo interactivo. 

Máxima exigencia

El criterio de admisión de TECH no es económico. No se necesita realizar una gran inversión para estudiar en esta universidad. Eso sí, para titularse en TECH, se podrán a prueba los límites de inteligencia y capacidad del alumno. El listón académico de esta institución es muy alto...

95% de los alumnos de TECH finaliza sus estudios con éxito.

Networking

En TECH participan profesionales de todos los países del mundo, de tal manera que el alumno podrá crear una gran red de contactos útil para su futuro. 

+100.000 directivos capacitados cada año, +200 nacionalidades distintas.

Empowerment

El alumno crecerá de la mano de las mejores empresas y de profesionales de gran prestigio e influencia. TECH ha desarrollado alianzas estratégicas y una valiosa red de contactos con los principales actores económicos de los 7 continentes.

+500 acuerdos de colaboración con las mejores empresas.

Talento

Este programa es una propuesta única para sacar a la luz el talento del estudiante en el ámbito empresarial. Una oportunidad con la que podrá dar a conocer sus inquietudes y su visión de negocio.

TECH ayuda al alumno a enseñar al mundo su talento al finalizar este programa.

Contexto multicultural

Estudiando en TECH el alumno podrá disfrutar de una experiencia única. Estudiará en un contexto multicultural. En un programa con visión global, gracias al cual podrá conocer la forma de trabajar en diferentes lugares del mundo, recopilando la información más novedosa y que mejor se adapta a su idea de negocio.

Los alumnos de TECH provienen de más de 200 nacionalidades.  

Aprende con los mejores

El equipo docente de TECH explica en las aulas lo que le ha llevado al éxito en sus empresas, trabajando desde un contexto real, vivo y dinámico. Docentes que se implican al máximo para ofrecer una especialización de calidad que permita al alumno avanzar en su carrera y lograr destacar en el ámbito empresarial.

Profesores de 20 nacionalidades diferentes.

TECH busca la excelencia y, para ello, cuenta con una serie de características que hacen de esta una universidad única:   

Análisis

En TECH se explora el lado crítico del alumno, su capacidad de cuestionarse las cosas, sus competencias en resolución de problemas y sus habilidades interpersonales.  

Excelencia académica

En TECH se pone al alcance del alumno la mejor metodología de aprendizaje online. La universidad combina el método Relearning (metodología de aprendizaje de posgrado con mejor valoración internacional) con el Estudio de Caso. Tradición y vanguardia en un difícil equilibrio, y en el contexto del más exigente itinerario académico.   

Economía de escala

TECH es la universidad online más grande del mundo. Tiene un portfolio de más de 10.000 posgrados universitarios. Y en la nueva economía, volumen + tecnología = precio disruptivo. De esta manera, se asegura de que estudiar no resulte tan costoso como en otra universidad. 

En TECH tendrás acceso a los análisis de casos más rigurosos y actualizados del panorama académico” 

La Especialización en Evaluación y Mejora del Desarrollo Profesional y la Satisfacción Laboral mediante Inteligencia Artificial es un plan de estudios diseñado a tu medida que se imparte en formato 100% online que se adapta a tus propios horarios, que sentará las bases para tu crecimiento profesional y te preparará para ocupar roles estratégicos como la Dirección de Recursos Humanos. 

Dominarás software especializado de Inteligencia Artificial para medir el Desarrollo Profesional e incrementar la Satisfacción Laboral del personal”

Plan de estudios

La Especialización en Evaluación y Mejora del Desarrollo Profesional y la Satisfacción Laboral mediante Inteligencia Artificial TECH Global University es un programa intensivo que te prepara para afrontar decisiones empresariales en Recursos Humanos.

El plan de estudios abordará las técnicas de Inteligencia Artificial más sofisticadas para automatizar labores administrativas como sistemas de evaluación del desempeño, monitorización del cumplimiento de políticas laborales e incluso gestión de contratos.

Asimismo, el temario profundizará en técnicas avanzadas de Machine Learning para detectar empleados con alto potencial de crecimiento y desarrollar programas de capacitación individualizados para retener el talento. 

Módulo 1. Inteligencia Artificial y su Aplicación en la Gestión del Talento y Desarrollo Profesional
Módulo 2. Evaluaciones de Desempeño
Módulo 3. Monitorización y Mejora del Clima Laboral con Inteligencia Artificial

¿Dónde, cuándo y cómo se imparte?

TECH ofrece la posibilidad de desarrollar esta Especialización en Evaluación y Mejora del Desarrollo Profesional y la Satisfacción Laboral mediante Inteligencia Artificial de manera totalmente online. Durante los 6 meses que dura la especialización, el alumno podrá acceder a todos los contenidos de este programa en cualquier momento, lo que le permitirá autogestionar su tiempo de estudio.

Módulo 1. Inteligencia Artificial y su Aplicación en la Gestión del Talento y Desarrollo Profesional

1.1. Introducción a la aplicación de Inteligencia Artificial en gestión del talento y desarrollo profesional

1.1.1. Evolución histórica de la IA en la gestión del talento y cómo ha transformado el sector 
1.1.2. Definición de Inteligencia Artificial en el contexto de recursos humanos 
1.1.3. Importancia de la gestión del talento y el desarrollo profesional. Glint 

1.2. Automatización de procesos de gestión del talento

1.2.1. Uso de Inteligencia Artificial para la automatización de tareas administrativas en la gestión del talento 
1.2.2. Implementación de sistemas de gestión de talento basados en Inteligencia Artificial 
1.2.3. Evaluación de la eficacia operativa y reducción de costes mediante la automatización con Inteligencia Artificial

1.3. Identificación y retención del talento con Inteligencia Artificial

1.3.1. Utilización de algoritmos de Inteligencia Artificial para identificar y retener talento en la organización 
1.3.2. Análisis predictivo para la detección de empleados con alto potencial de crecimiento 
1.3.3. Integración de Inteligencia Artificial con sistemas de gestión de Recursos Humanos para seguimiento continuo del desempeño y desarrollo 

1.4. Personalización del desarrollo profesional. Leader Amp

1.4.1. Implementación de programas de desarrollo profesional personalizados basados en Inteligencia Artificial
1.4.2. Uso de algoritmos de recomendación para sugerir oportunidades de aprendizaje y crecimiento 
1.4.3. Adaptación de los itinerarios de desarrollo profesional a las predicciones de evolución del mercado laboral utilizando Inteligencia Artificial

1.5. Análisis de competencias y gaps de habilidades

1.5.1 Utilización de Inteligencia Artificial para analizar las competencias y habilidades actuales de los empleados 
1.5.2. Identificación de brechas de habilidades y necesidades de formación mediante análisis de datos 
1.5.3. Implementación de programas de capacitación en tiempo real basados en las recomendaciones automáticas de Inteligencia Artificial

1.6. Mentoría y coaching virtual

1.6.1. Implementación de sistemas de mentoría virtual asistidos por Inteligencia Artificial. Crystal 
1.6.2. Uso de chatbots y asistentes virtuales para proporcionar coaching personalizado 
1.6.3. Evaluación de impacto del coaching virtual mediante análisis de datos y feedback automatizado de Inteligencia Artificial

1.7. Reconocimiento de logros y rendimiento

1.7.1. Utilización de sistemas de reconocimiento de logros basados en Inteligencia Artificial para motivar a los empleados. BetterUp 
1.7.2. Análisis automático del rendimiento y la productividad de los empleados utilizando Inteligencia Artificial 
1.7.3. Desarrollo de un sistema de recompensas y reconocimientos basado en Inteligencia Artificial

1.8. Evaluación del potencial de liderazgo

1.8.1. Aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial para evaluar el potencial de liderazgo de los empleados 
1.8.2. Identificación de líderes emergentes y desarrollo de programas de liderazgo personalizados 
1.8.3. Uso de simulaciones dirigidas por Inteligencia Artificial para entrenar y evaluar habilidades de liderazgo 

1.9. Gestión del cambio y adaptabilidad organizacional

1.9.1. Análisis predictivo para anticipar las necesidades de cambio y promover la resiliencia organizacional 
1.9.2. Planificación del cambio organizacional mediante Inteligencia Artificial 
1.9.3. Utilización de Inteligencia Artificial para gestionar el cambio organizacional y fomentar la adaptabilidad. Cognician 

1.10. Ética y responsabilidad en la gestión del talento con Inteligencia Artificial

1.10.1. Consideraciones éticas en el uso de Inteligencia Artificial en la gestión del talento y desarrollo profesional. Reflektive 
1.10.2. Garantía de equidad y transparencia en los algoritmos de Inteligencia Artificial utilizados en la toma de decisiones de gestión del talento 
1.10.3. Implementación de auditorías para supervisar y ajustar los algoritmos de Inteligencia Artificial a fin de asegurar prácticas éticas

Módulo 2. Evaluaciones de Desempeño

2.1. Introducción a la aplicación de Inteligencia Artificial en las evaluaciones de desempeño

2.1.1. Definición de Inteligencia Artificial y su papel en las evaluaciones de desempeño. 15Five 
2.1.2. Importancia de utilizar Inteligencia Artificial para mejorar la objetividad y eficiencia de las evaluaciones 
2.1.3. Limitaciones de la Inteligencia Artificial en evaluaciones de desempeño

2.2. Automatización de procesos de evaluación

2.2.1. Uso de Inteligencia Artificial para automatizar la recopilación y análisis de datos en las evaluaciones de desempeño. Peakon 
2.2.2. Implementación de sistemas de evaluación automatizados basados en Inteligencia Artificial
2.2.3. Estudios de éxito en automatización con Inteligencia Artificial

2.3. Análisis de datos y métricas de desempeño

2.3.1. Utilización de algoritmos de Inteligencia Artificial para analizar datos de desempeño y tendencias 
2.3.2. Identificación de métricas clave y KPIs utilizando técnicas de análisis de datos avanzadas 
2.3.3. Capacitación en análisis de datos de Inteligencia Artificial

2.4. Evaluación continua y feedback en tiempo real

2.4.1. Implementación de sistemas de evaluación continua asistidos por Inteligencia Artificial. Lattice 
2.4.2. Uso de chatbots y herramientas de retroalimentación en tiempo real para proporcionar feedback a los empleados 
2.4.3. Impacto del feedback basado en Inteligencia Artificial

2.5. Identificación de fortalezas y áreas de mejora

2.5.1. Aplicación de IA para identificar las fortalezas y debilidades de los empleados 
2.5.2. Análisis automático de competencias y habilidades utilizando técnicas de aprendizaje automático. Workday Performance Management 
2.5.3. Conexión con desarrollo profesional y planificación

2.6. Detección de tendencias y patrones de desempeño

2.6.1. Utilización de IA para detectar tendencias y patrones en el desempeño de los empleados. TAlentSoft 
2.6.2. Análisis predictivo para anticipar posibles problemas de desempeño y tomar medidas proactivas 
2.6.3. Visualización avanzada de datos y dashboards 

2.7. Personalización de objetivos y planes de desarrollo

2.7.1. Implementación de sistemas de establecimiento de objetivos personalizados basados en Inteligencia Artificial. Reflektive 
2.7.2. Uso de algoritmos de recomendación para sugerir planes de desarrollo individualizados 
2.7.3. Impacto a largo plazo de objetivos personalizados 

2.8. Eliminación de sesgos en las evaluaciones

2.8.1. Aplicación de Inteligencia Artificial para identificar y mitigar sesgos en las evaluaciones de desempeño 
2.8.2. Implementación de algoritmos imparciales y equitativos en los procesos de evaluación 
2.8.3. Formación en ética de Inteligencia Artificial para evaluadores

2.9.  Seguridad y protección de datos en las evaluaciones con Inteligencia Artificial

2.9.1. Consideraciones éticas y legales en el uso de datos personales en las evaluaciones de desempeño con Inteligencia Artificial. LEver 
2.9.2. Garantía de la privacidad y seguridad de la información del empleado en los sistemas de evaluación basados en Inteligencia Artificial
2.9.3. Implementación de protocolos de acceso a los datos

2.10. Mejora continua y adaptabilidad del sistema

2.10.1. Utilización de feedback y análisis de datos para mejorar continuamente los procesos de evaluación 
2.10.2. Adaptación de los sistemas de evaluación a medida que cambian las necesidades y objetivos de la organización 
2.10.3. Comité de revisión para ajuste de métricas 

Módulo 3. Monitorización y Mejora del Clima Laboral con Inteligencia Artificial

3.1. Aplicación de la Inteligencia Artificial en la gestión del clima laboral

3.1.1. Definición y relevancia del clima laboral 
3.1.2. Panorama de la Inteligencia Artificial en la gestión del clima laboral 
3.1.3. Beneficios de usar Inteligencia Artificial para monitorizar el clima laboral 

3.2. Herramientas de Inteligencia Artificial para la recolección de datos laborales

3.2.1. Sistemas de feedback en tiempo real con IBM Watson 
3.2.2. Plataformas de encuestas automáticas 
3.2.3. Sensores y wearables para la recogida de datos físicos y ambientales 

3.3. Análisis de sentimientos con Inteligencia Artificial

3.3.1. Fundamentos del análisis de sentimientos 
3.3.2. Uso de Google Cloud Natural Language para analizar emociones en comunicaciones escritas 
3.3.3. Aplicación del análisis de sentimientos en emails y redes sociales corporativas

3.4. Machine Learning para la identificación de patrones de comportamiento

3.4.1. Clustering con K-means en Python para segmentar comportamientos laborales 
3.4.2. Reconocimiento de patrones en datos de comportamiento 
3.4.3. Predicción de tendencias en el clima laboral

3.5. Inteligencia Artificial en la detección proactiva de problemas laborales

3.5.1. Modelos predictivos para identificar riesgos de conflictos 
3.5.2. Sistemas de alerta temprana basados en Inteligencia Artificial
3.5.3. Detección de acoso y discriminación mediante el análisis de texto con spaCy 

3.6. Mejora de la comunicación interna con Inteligencia Artificial

3.6.1. Chatbots para la comunicación interna 
3.6.2. Análisis de redes con Inteligencia Artificial para mejorar la colaboración utilizando Gephi 
3.6.3. Herramientas de Inteligencia Artificial para personalizar comunicados internos 

3.7. Gestión del cambio con soporte de Inteligencia Artificial

3.7.1. Simulaciones de Inteligencia Artificial para prever impactos de cambios organizacionales con AnyLogic 
3.7.2. Herramientas de Inteligencia Artificial para gestionar la resistencia al cambio 
3.7.3. Modelos de Inteligencia Artificial para optimizar estrategias de cambio 

3.8. Evaluación y mejora continua del clima laboral con Inteligencia Artificial

3.8.1. Sistemas de monitoreo continuo del clima laboral 
3.8.2. Algoritmos para el análisis de la efectividad de intervenciones 
3.8.3. Inteligencia Artificial para la personalización de planes de mejora del clima laboral

3.9. Integración de Inteligencia Artificial y Psicología Organizacional

3.9.1. Teorías psicológicas aplicadas al análisis de Inteligencia Artificial
3.9.2. Modelos de Inteligencia Artificial para entender la motivación y satisfacción laboral 
3.9.3. Herramientas de Inteligencia Artificial para apoyar el bienestar emocional de los empleados

3.10. Ética y privacidad en el uso de Inteligencia Artificial para monitorizar el clima laboral

3.10.1. Consideraciones éticas del monitoreo laboral 
3.10.2. Privacidad de los datos y conformidad con regulaciones 
3.10.3. Gestión transparente y responsable de los datos

Desarrollarás los análisis predictivos más efectivos para crear entornos laborales más productivos e incrementar el desarrollo del talento en las organizaciones”