Titulación universitaria
La mayor escuela de negocios del mundo”
¿Por qué estudiar en TECH?
Analizarás datos en tiempo real gracias a la implementación de la IA en tus estrategias de Marketing, pudiendo identificar los patrones de comportamiento del consumidor”
¿Por qué estudiar en TECH?
TECH es la mayor escuela de negocio 100% online del mundo. Se trata de una Escuela de Negocios de élite, con un modelo de máxima exigencia académica. Un centro de alto rendimiento internacional y de entrenamiento intensivo en habilidades directivas.
TECH es una universidad de vanguardia tecnológica, que pone todos sus recursos al alcance del alumno para ayudarlo a alcanzar el éxito empresarial”
En TECH Global University
Innovación |
La universidad ofrece un modelo de aprendizaje en línea que combina la última tecnología educativa con el máximo rigor pedagógico. Un método único con el mayor reconocimiento internacional que aportará las claves para que el alumno pueda desarrollarse en un mundo en constante cambio, donde la innovación debe ser la apuesta esencial de todo empresario.
“Caso de Éxito Microsoft Europa” por incorporar en los programas un novedoso sistema de multivídeo interactivo.
Máxima exigencia |
El criterio de admisión de TECH no es económico. No se necesita realizar una gran inversión para estudiar en esta universidad. Eso sí, para titularse en TECH, se podrán a prueba los límites de inteligencia y capacidad del alumno. El listón académico de esta institución es muy alto...
95% de los alumnos de TECH finaliza sus estudios con éxito.
Networking |
En TECH participan profesionales de todos los países del mundo, de tal manera que el alumno podrá crear una gran red de contactos útil para su futuro.
+100.000 directivos capacitados cada año, +200 nacionalidades distintas.
Empowerment |
El alumno crecerá de la mano de las mejores empresas y de profesionales de gran prestigio e influencia. TECH ha desarrollado alianzas estratégicas y una valiosa red de contactos con los principales actores económicos de los 7 continentes.
+500 acuerdos de colaboración con las mejores empresas.
Talento |
Este programa es una propuesta única para sacar a la luz el talento del estudiante en el ámbito empresarial. Una oportunidad con la que podrá dar a conocer sus inquietudes y su visión de negocio.
TECH ayuda al alumno a enseñar al mundo su talento al finalizar este programa.
Contexto multicultural |
Estudiando en TECH el alumno podrá disfrutar de una experiencia única. Estudiará en un contexto multicultural. En un programa con visión global, gracias al cual podrá conocer la forma de trabajar en diferentes lugares del mundo, recopilando la información más novedosa y que mejor se adapta a su idea de negocio.
Los alumnos de TECH provienen de más de 200 nacionalidades.
Aprende con los mejores |
El equipo docente de TECH explica en las aulas lo que le ha llevado al éxito en sus empresas, trabajando desde un contexto real, vivo y dinámico. Docentes que se implican al máximo para ofrecer una especialización de calidad que permita al alumno avanzar en su carrera y lograr destacar en el ámbito empresarial.
Profesores de 20 nacionalidades diferentes.
TECH busca la excelencia y, para ello, cuenta con una serie de características que hacen de esta una universidad única:
Análisis |
En TECH se explora el lado crítico del alumno, su capacidad de cuestionarse las cosas, sus competencias en resolución de problemas y sus habilidades interpersonales.
Excelencia académica |
En TECH se pone al alcance del alumno la mejor metodología de aprendizaje online. La universidad combina el método Relearning (metodología de aprendizaje de posgrado con mejor valoración internacional) con el Estudio de Caso. Tradición y vanguardia en un difícil equilibrio, y en el contexto del más exigente itinerario académico.
Economía de escala |
TECH es la universidad online más grande del mundo. Tiene un portfolio de más de 10.000 posgrados universitarios. Y en la nueva economía, volumen + tecnología = precio disruptivo. De esta manera, se asegura de que estudiar no resulte tan costoso como en otra universidad.
En TECH tendrás acceso a los análisis de casos más rigurosos y actualizados del panorama académico”
Estructura y contenido
La Especialización en Dirección y Ejecución de Estrategias de Marketing Digital Optimizadas mediante Inteligencia Artificial es un programa a tu medida que se imparte en formato 100% online, para que elijas el momento y lugar que mejor se adapte a tu disponibilidad, horarios e intereses. Un programa que se desarrolla a lo largo de 6 meses y que pretende ser una experiencia única y estimulante que siembre las bases para tu éxito profesional.
TECH te ofrece un abordaje completo y avanzado, preparándote para liderar en un entorno digital en constante evolución”
Plan de estudios
La Especialización en Dirección y Ejecución de Estrategias de Marketing Digital Optimizadas mediante Inteligencia Artificial se presenta como un programa integral que abarca tres módulos fundamentales. En el primero, se analizará la revolución de la Inteligencia Artificial en el Marketing digital, desde la transformación que ha ocasionado en el panorama, hasta el análisis predictivo con Big Data. También se abordarán herramientas clave para la optimización y la efectividad de las estrategias, como el SEO, SEM, la personalización de la experiencia del usuario y la publicidad programática.
El segundo módulo se sumergirá en la ingeniería del prompt en ChatGPT, hasta la creación de vídeos y textos con IA, dominando las herramientas que dan forma a la narrativa digital. Asimismo, se abordarán consideraciones éticas y se examinarán casos de éxito en la generación de contenido con IA. Igualmente, la integración de contenido generado por IA en estrategias de Marketing digital se presenta como un componente clave.
Por último, el tercer módulo se centrará en la automatización y optimización de los procesos de Marketing, abarcando desde la automatización de respuestas y la personalización de audiencias, hasta la optimización de precios y promociones con IA. Además, se profundizará en la integración de la IA en herramientas existentes, explorando las tendencias futuras que impulsarán el Marketing digital hacia la innovación constante.
De esta forma, para facilitar la asimilación y retención de todos los conceptos, TECH basa todas sus titulaciones en la revolucionaria metodología Relearning. Bajo este enfoque, los estudiantes fortalecerán su comprensión con la repetición de conceptos clave, presentados en diversos formatos multimedia, para lograr una adquisición de habilidades natural y gradual.
Esta Especialización en Dirección y Ejecución de Estrategias de Marketing Digital Optimizadas mediante Inteligencia Artificial se desarrolla a lo largo de 6 meses y se divide en 3 módulos:
Módulo 1. Inteligencia Artificial en estrategias de Marketing Digital
Módulo 2. Generación de contenido con IA
Módulo 3. Automatización y optimización de procesos de Marketing con IA
¿Dónde, cuándo y cómo se imparte?
TECH ofrece la posibilidad de desarrollar esta Especialización en Dirección y Ejecución de Estrategias de Marketing Digital Optimizadas mediante Inteligencia Artificial de manera totalmente online. Durante los 6 meses que dura la especialización, el alumno podrá acceder a todos los contenidos de este programa en cualquier momento, lo que le permitirá autogestionar su tiempo de estudio.
Módulo 1. Inteligencia Artificial en Estrategias de Marketing Digital
1.1. Transformación del Marketing Digital con IA y ChatGPT
1.1.1. Introducción a la Transformación Digital
1.1.2. Impacto en la Estrategia de Contenidos
1.1.3. Automatización de Procesos de Marketing
1.1.4. Desarrollo de Experiencia del Cliente
1.2. Herramientas de IA para SEO y SEM: KeywordInsights y DiiB
1.2.1. Optimización de Palabras Clave con IA
1.2.2. Análisis de Competencia
1.2.3. Predicciones de Tendencias de Búsqueda
1.2.4. Segmentación de Audiencia Inteligente
1.3. Aplicación de IA en redes sociales
1.3.1. Análisis de Sentimientos con MonkeyLearn
1.3.2. Detección de Tendencias Sociales
1.3.3. Automatización de Publicaciones con Metricool
1.3.4. Generación de Contenido Automatizada con Predis
1.4. Herramientas de IA para comunicación con clientes
1.4.1. Chatbots Personalizados usando Dialogflow
1.4.2. Sistemas de Respuesta Automatizada por Correo Electrónico usando Mailchimp
1.4.3. Optimización de Respuestas en Tiempo Real usando Freshchat
1.4.4. Análisis de Feedback del Cliente usando SurveyMonkey
1.5. Personalización de la Experiencia del Usuario de herramientas y webs con IA
1.5.1. Recomendaciones Personalizadas
1.5.2. Adaptación de Interfaz de Usuario
1.5.3. Segmentación Dinámica de Audiencia
1.5.4. Pruebas A/B Inteligentes con VWO (Visual Website Optimizer)
1.6. Chatbots y Asistentes Virtuales en Marketing Digital
1.6.1. Interacción Proactiva con MobileMonkey
1.6.2. Integración Multicanal usando Tars
1.6.3. Respuestas Contextuales con Chatfuel
1.6.4. Analítica de Conversaciones mediante Botpress
1.7. Publicidad programática con IA
1.7.1. Segmentación Avanzada con Adroll
1.7.2. Optimización en Tiempo Real usando WordStream
1.7.3. Puja Automática usando BidIQ
1.7.4. Análisis de Resultados
1.8. Análisis predictivo y Big Data en Marketing Digital
1.8.1. Predicción de Tendencias del Mercado
1.8.2. Modelos de Atribución Avanzados
1.8.3. Segmentación Predictiva de Audiencia
1.8.4. Análisis de Sentimiento en Big Data
1.9. IA y Email Marketing para la personalización y automatización en campañas
1.9.1. Segmentación Dinámica de Listas
1.9.2. Contenido Dinámico en Emails
1.9.3. Automatización del Flujo de Trabajo con Brevo
1.9.4. Optimización de la Tasa de Apertura con Benchmark Email
1.10. Tendencias futuras en IA para Marketing Digital
1.10.1. IA Conversacional Avanzada
1.10.2. Integración de Realidad Aumentada usando ZapWorks
1.10.3. Énfasis en la Ética de la IA
1.10.4. IA en la Creación de Contenido
Módulo 2. Generación de Contenido con IA
2.1. Ingeniería del prompt en ChatGPT
2.1.1. Mejora de la calidad del contenido generado
2.1.2. Estrategias para optimizar el rendimiento del modelo
2.1.3. Diseño de Prompts efectivos
2.2. Herramientas de Generación de Imágenes con IA mediante ChatGPT
2.2.1. Reconocimiento y generación de objetos
2.2.2. Aplicación de estilos y filtros personalizados a imágenes
2.2.3. Métodos para mejorar la calidad visual de las imágenes
2.3. Creación de vídeos con IA
2.3.1. Herramientas para automatizar la edición de vídeos
2.3.2. Síntesis de voz y doblaje automático
2.3.3. Técnicas para el seguimiento y animación de objetos
2.4. Generación de Texto con IA para creación de blogs y redes sociales mediante ChatGPT
2.4.1. Estrategias para mejorar el posicionamiento SEO en contenido generado
2.4.2. Uso de la IA para prever y generar tendencias de contenido
2.4.3. Creación de titulares atractivos
2.5. Personalización de Contenidos con IA a diferentes audiencias mediante la utilización de Optimizely
2.5.1. Identificación y Análisis de perfiles de audiencia
2.5.2. Adaptación dinámica del contenido según perfiles de usuarios
2.5.3. Segmentación predictiva de audiencias
2.6. Consideraciones éticas para uso responsable de la IA en la generación de contenido
2.6.1. Transparencia en la generación de contenido
2.6.2. Prevención de sesgos y discriminación en la generación de contenidos
2.6.3. Control y Supervisión Humana en procesos generativos
2.7. Análisis de casos de éxito en la generación de contenido con IA
2.7.1. Identificación de estrategias clave en casos de éxito
2.7.2. Adaptación a diferentes sectores
2.7.3. Importancia de la colaboración entre especialistas de IA y profesionales del sector
2.8. Integración de contenido generado por IA en estrategias de Marketing Digital
2.8.1. Optimización de campañas publicitarias con generación de contenido
2.8.2. Personalización de la Experiencia de Usuario
2.8.3. Automatización de procesos de Marketing
2.9. Tendencias futuras en la generación de contenido con IA
2.9.1. Integración avanzada y fluida de texto, imagen y audio
2.9.2. Generación de contenido hiperpersonalizado
2.9.3. Mejoramiento del desarrollo de la IA en la detección de emociones
2.10. Evaluación y medición del impacto del contenido generado por IA
2.10.1. Métricas adecuadas para evaluar el desempeño del contenido generado
2.10.2. Medición del engagement de la audiencia
2.10.3. Mejora continua de los contenidos mediante análisis
Módulo 3. Automatización y Optimización de Procesos de Marketing con IA
3.1. Automatización de Marketing con IA mediante Hubspot
3.1.1. Segmentación de audiencias basada en IA
3.1.2. Automatización de Workflows o flujos de trabajo
3.1.3. Optimización continua de campañas online
3.2. Integración de datos y plataformas en estrategias de Marketing Automatizado
3.2.1. Análisis y unificación de datos multicanal
3.2.2. Interconexión entre distintas plataformas de marketing
3.2.3. Actualización de los datos en tiempo real
3.3. Optimización de Campañas Publicitarias con IA mediante Google Ads
3.3.1. Análisis predictivo del rendimiento de los anuncios
3.3.2. Personalización automática del anuncio según público objetivo
3.3.3. Ajuste automático del presupuesto en función de los resultados
3.4. Personalización de audiencias con IA
3.4.1. Segmentación y Personalización del contenido
3.4.2. Recomendaciones personalizadas de contenido
3.4.3. Identificación automática de audiencias o grupos homogéneos
3.5. Automatización de respuestas a clientes mediante IA
3.5.1. Chatbots y aprendizaje automático
3.5.2. Generación automática de respuestas
3.5.3. Resolución automática de problemas
3.6. IA en Email Marketing para la automatización y personalización
3.6.1. Automatización de secuencias de emails
3.6.2. Personalización dinámica del contenido según preferencias
3.6.3. Segmentación inteligente de listas de correo
3.7. Análisis de Sentimientos con IA en Redes Sociales y Feedback de Clientes a través Lexalytics
3.7.1. Monitoreo automático de sentimientos en comentarios
3.7.2. Respuestas personalizadas a emociones
3.7.3. Análisis predictivo de la reputación
3.8. Optimización de Precios y Promociones con IA mediante Vendavo
3.8.1. Ajuste automático de precios basado en análisis predictivo
3.8.2. Generación automática de ofertas adaptada al comportamiento del usuario
3.8.3. Análisis competitivo y de precios en tiempo real
3.9. Integración de IA en herramientas de Marketing existentes
3.9.1. Integración de capacidades de IA con plataformas de Marketing actuales
3.9.2. Optimización de funcionalidades existentes
3.9.3. Integración con sistemas CRM
3.10. Tendencias y futuro de la automatización con IA en Marketing
3.10.1. IA para mejorar la Experiencia del Usuario
3.10.2. Enfoque predictivo en decisiones de Marketing
3.10.3. Publicidad Conversacional
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