ستسمح لك المحاضرة الجامعية في البيانات الضخمة (Big Data) والذكاء الاصطناعي بتحديد المزايا والقيود التي توفرها تقنيات استيعاب البيانات الرئيسية، من أجل تحسين العمل الإنتاجي للشركة"

لقد تم دمج التقدم التكنولوجي المستمر بشكل تدريجي في مجال الصناعة، حيث تبرز البيانات الضخمة (Big Data) والذكاء الاصطناعي بشكل أساسي بسبب تأثيرهما القوي على المهام الإنتاجية. بالتالي، تعتبر هذه الأدوات حلفاء ممتازين للحصول على كميات كبيرة من البيانات التي تسمح بتحسين القرارات الإنتاجية أو ميكنة تلك المهام التي قام بها الإنسان منذ سنوات. بفضل المزايا الإيجابية التي تنتجها من حيث خفض التكاليف الاقتصادية، تعتمد آلاف الشركات هذه التقنيات في منهجية عملها. هذه الحقيقة تجعل عالم الكمبيوتر المتخصص في تنفيذها أكثر دقة اليوم. 

نظرًا لهذه الظروف، اختارت TECH إنشاء هذا البرنامج الأكاديمي، والذي من خلاله سيزيد الطالب معرفته فيما يتعلق بالبيانات الضخمة (Big Data) والذكاء الاصطناعي لصالح دخوله المهني في قطاع مزدهر باستمرار. خلال 6 أسابيع من التدريس المكثف، ستحدد الأدوات الأكثر تطورًا للعمل مع البيانات الضخمة (Big Data) أو الاستراتيجيات الأكثر فعالية لتنظيف البيانات وتطبيعها. كما سيتم تحليل التطوير المحتمل لروبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين لتنفيذ المهام الصناعية المختلفة.

بفضل حقيقة أن هذه المحاضرة الجامعية يتم تدريسها من خلال منهجية عبر الإنترنت بالكامل، سيجمع عالم الكمبيوتر بشكل مثالي بين تعلمه الرائع والتزاماته الشخصية والمهنية. بالمثل، تم تصميم هذا المؤهل العلمي من قبل كبار الخبراء في عالم البيانات الضخمة (Big Data) والذكاء الاصطناعي والحلول التكنولوجية الصناعية. لذلك، فإن المعرفة التي سيستوعبها الطالب سيكون لها قابلية التطبيق الكامل للعمل.

طوال هذه الفترة الأكاديمية، ستتمكن من تحديد الإمكانات المتوسطة والطويلة المدى التي توفرها روبوتات الدردشة الذكية في الصناعة 4.0"

تحتوي المحاضرة الجامعية في البيانات الضخمة (Big Data) والذكاء الاصطناعي على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالا و حداثة في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير الحالات العملية التي يقدمها خبراء في الحلول التكنولوجية الموجهة لمجال الأعمال 
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية. 
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم 
تركيزها على المنهجيات المبتكرة 
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت 

اجعل مهامك الشخصية والمهنية متوافقة مع تعلمك الرائع بفضل وسائل الراحة الدراسية التي توفرها لك TECH"

البرنامج يضم، في أعضاء هيئة تدريسهمحترفين في مجال الطاقات المتجددة يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم, بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.

وسيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على حل المشكلات، والذي المهني في يجب أن تحاول من خلاله حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ من خلاله. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.

قم بتطوير معرفتك في مجال البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي مع محترفين يتمتعون بخبرة مهنية واسعة مرتبطة بهذه التقنيات"

اكتشف من خلال هذا المؤهل العلمي عن أكثر الاستراتيجيات تطوراً لتنظيف وتطبيع البيانات المستخرجة من العمل مع البيانات الضخمة (Big Data)"

صممت TECH هذا المحاضرة الجامعية من أجل تعزيز استيعاب المعرفة الأكثر صلة وتحديثًا في البيانات الضخمة (Big Data) والذكاء الاصطناعي من قبل علماء الكمبيوتر. بهذه الطريقة، ستكتشف الأدوات المتطورة لتحسين تصور البيانات التي تم الحصول عليها أو التعمق في الفوائد التي توفرها Chatbots في العمليات الصناعية. سيتم الحفاظ على التعلم المذكور من خلال تحقيق الأهداف العامة والخاصة التالية.

في غضون 6 أسابيع فقط، سوف تحصل على سلسلة من المعرفة حول البيانات الضخمة (Big Data) والذكاء الاصطناعي التي ستساعدك على تحقيق النمو المهني المناسب"

الأهداف العامة

إجراء تحليل شامل للتحول العميق والجذري في النموذج الذي تشهده عملية الرقمنة العالمية الحالية 
توفير المعرفة العميقة والأدوات التكنولوجية اللازمة لمواجهة وقيادة القفزة التكنولوجية والتحديات الحالية في الشركات
إتقان إجراءات الرقمنة للشركات وأتمتة عملياتها لخلق مجالات جديدة للثروة في مجالات مثل الإبداع والابتكار والكفاءة التكنولوجية 
قيادة التغيير الرقمي

الأهداف المحددة

تعميق المعرفة بالمبادئ الأساسية للذكاء الاصطناعي 
إتقان تقنيات وأدوات هذه التكنولوجيا (التعلم الآلي (Machine Learning)/التعلم العميق(Deep Learning)) 
الحصول على المعرفة العملية لأحد التطبيقات الأكثر انتشارًا مثل Chatbots والمساعدين الافتراضيين 
اكتساب المعرفة في التطبيقات المستعرضة المختلفة التي تمتلكها هذه التكنولوجيا في جميع المجالات

قم بزيادة آفاق حياتك المهنية في مجال البيانات الضخمة (Big Data) والذكاء الاصطناعي المطبق على الصناعة من خلال هذا المؤهل العلمي"