سوف تقوم بتحسين إمكانية الوصول البصري في التصميم الجرافيكي في أفضل جامعة رقمية في العالم، وفقًا لمجلة Forbes"  

يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا متزايد الأهمية في تصميم تجربة المستخدم (UX)، حيث يوفر فرصًا وأساليب جديدة لتحسين رضا الجمهور. بفضل أدواته، يمكن للمحترفين تحليل سلوكيات وتفضيلات الجمهور لتقديم المنتجات ذات الصلة. سيؤدي هذا إلى تحسين رضا العملاء، حيث سيكون لديهم إمكانية الوصول إلى المعلومات الشخصية. من ناحية أخرى، يعمل المساعدون الافتراضيون المعتمدون على الذكاء الاصطناعي (مثل روبوتات الدردشة (chatbots) أو المساعدين الصوتيين) على تحسين التفاعل مع الأفراد من خلال توفير استجابات سريعة ومساعدة في الوقت الفعلي. 

في هذا السياق، أطلقت TECH شهادة الخبرة الجامعية ستقوم بتحليل شامل للتطبيقات العملية للتعلم الآلي في التصميم. تتألف خطة الدراسة من ثلاث وحدات كاملة، وستتعمق في خوارزميات التوصية في تخصيص الواجهة. وفي الوقت نفسه، سيتناول المنهج نماذج التعلم الآلي (Machine Learning) الرئيسية، مما يسمح للخريجين بالتنبؤ بسلوك الجمهور. ستؤكد المحتويات التعليمية أيضًا على أهمية ضمان الخصوصية والشفافية أثناء التعامل مع البيانات الحساسة. من ناحية أخرى، سيشجع التدريب الطلاب على تنفيذ عمليات التصميم المستدام واتخاذ القرارات الأخلاقية. 

يعتمد البرنامج على منهجية 100٪ عبر الإنترنت حتى يتمكن الطلاب من إكمال البرنامج بشكل مريح. الشيء الوحيد الذي ستحتاجه للدخول إلى المنهج الأكاديمي هو جهاز متصل بالإنترنت. بهذه الطريقة، سيتمكن الطلاب من الوصول إلى الحرم الجامعي الافتراضي على مدار 24 ساعة يوميًا، من أي مكان في العالم. تجدر الإشارة إلى أن شهادة الخبرة الجامعية هذه تعتمد على نظام إعادة التعلم (Relearning) الرائد، والذي تعتبر TECH رائدة فيه. طريقة التدريس هذه مدعومة بتكرار المحتوى لضمان التعلم. في الوقت نفسه، يوفر موارد متعددة الوسائط مثل مقاطع الفيديو لتنشيط المحتوى وبالتالي المساهمة في قواعد معرفية متينة للخريجين. 

سوف تقوم بتنفيذ استراتيجيات التحليل المتقدمة لتحسين تجربة المستخدم" 

تحتوي شهادة الخبرة الجامعية في التصميم باستخدام الذكاء الاصطناعي وتجربة المستخدم على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالا و حداثة في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير حالات عملية يقدمها خبراء في التصميم بالذكاء الاصطناعي وتجربة المستخدم 
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات تقنيات والرعاية العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية 
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم 
تركيزها على المنهجيات المبتكرة 
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية 
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت 

هل تتطلع إلى ضمان الخصوصية والشفافية في التعامل مع البيانات الحساسة؟ حقق أهدافك مع هذا البرنامج في 150 ساعة فقط" 

البرنامج يضم في أعضاء هيئة تدريسه محترفين في مجال الطاقات المتجددة يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة. 

وسيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية. 

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على حل المشكلات، والذي المهني في يجب أن تحاول من خلاله حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ من خلاله. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.  

ستكون مستعدًا للتغلب على التحديات في تنفيذ التصميم المخصص على نطاق واسع"

ستسمح لك إعادة التعلم Relearning بالتعرف بجهد أقل وبأداء أكبر، مما يجعلك أكثر انخراطًا في تخصصك المهني"

سيزود هذا البرنامج الطلاب برؤية شاملة للتقاطع بين التصميم الجرافيكي والتعلم الآلي. يتكون المنهج الدراسي من 3 وحدات، وسيتراوح بين الإنشاء التلقائي للمحتوى المرئي وتحسين التعاون. بالمثل، سيؤكد المنهج على أهمية نماذج التعلم الآلي (Machine Learning) للتنبؤ بسلوك المستخدم. من ناحية أخرى، سوف تتعمق المواد الأكاديمية في التأثير البيئي للتصميم الصناعي. بهذه الطريقة، سيكتسب الخريجون وعيًا أخلاقيًا ويصنعون قطعًا مستدامة للابتكار في القطاع الفني. 

سوف تتقن أدوات التعلم الآلي الأكثر تقدمًا وتنشئ التصميمات الأكثر أصالة" 

الوحدة 1. التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في التصميم

1.1    الإنشاء التلقائي للصور في التصميم الجرافيكي باستخدام Wall-e وAdobe Firefly وStable Difussion 

1.1.1    المفاهيم الأساسية لتوليد الصور 
2.1.1    أدوات وأطر (frameworks) للتوليد التلقائي للرسوم البيانية 
3.1.1    الأثر الاجتماعي والثقافي للتصميم التوليدي 
4.1.1    الاتجاهات الراهنة في الميدان والتطورات والتطبيقات المستقبلية 

2.1    تخصيص واجهة المستخدم الديناميكية باستخدام الذكاء الاصطناعي 

1.2.1    مبادئ التخصيص في واجهة المستخدم/UX 
2.2.1    خوارزميات التوصية في تخصيص الواجهة 
2.3.1    خبرة المستخدم والتغذية المرتدة المستمرة 
4.2.1    التنفيذ العملي في التطبيقات الحقيقية 

3.1    التصميم التوليدي: تطبيقات في الصناعة والفن 

1.3.1    أسس التصميم التوليدي 
2.3.1    التصميم التوليدي في الصناعة 
3.3.1    التصميم التوليدي في الفن المعاصر 
4.3.1    التحديات وأوجه التقدم المستقبلية في التصميم التوليدي 

4.1    الإنشاء التلقائي للتخطيطات (layouts) التحريرية باستخدام الخوارزميات 

1.4.1    مبادئ تخطيط (Layout) التحرير التلقائي 
2.4.1    خوارزميات لتوزيع المحتوى 
3.4.1    تحسين المساحات والنسب في تصميم التحرير 
4.4.1    التشغيل الآلي لعملية التنقيح والتعديل 

5.1    التوليد الإجرائي للمحتوى في ألعاب الفيديو باستخدام PCG 

1.5.1    مقدمة للتوليد الإجرائي في ألعاب الفيديو 
2.5.1    الخوارزميات الخاصة بالخلق التلقائي للمستويات والبيئات 
3.5.1    السرد الإجرائي وتشعيب لعبة الفيديو 
4.5.1    تأثير التوليد الإجرائي على تجربة اللاعب 

6.1    التعرف على الأنماط في الشعارات باستخدام التعلم الآلي باستخدام Cogniac 

1.6.1    أساسيات التعرف على الأنماط في التصميم الرسومي 
2.6.1    تنفيذ نماذج التعلم الآلي (Machine Learning) لتحديد الشعار 
3.6.1    تطبيقات عملية في التصميم الرسومي 
4.6.1    الاعتبارات القانونية والأخلاقية في الاعتراف بالشعار 

7.1    تحسين الألوان والتركيبات باستخدام الذكاء الاصطناعي 

1.7.1    علم نفس اللون والتكوين البصري 
2.7.1    خوارزميات تحسين الألوان في التصميم الجرافيكي باستخدام Adobe Color Wheel وCoolors 
3.7.1    التكوين التلقائي للعناصر المرئية باستخدام Framer وCanva وRunwayML 
4.7.1    تقييم أثر التحسين التلقائي على إدراك المستعملين 

8.1    التحليل التنبؤي للاتجاهات البصرية في التصميم 

1.8.1    جمع البيانات والاتجاهات الراهنة 
2.8.1    نماذج التعلم الآلي (Machine Learning) للتنبؤ بالاتجاهات 
3.8.1    تنفيذ استراتيجيات استباقية في مجال التصميم 
4.8.1    المبادئ في استخدام البيانات والتنبؤات في التصميم 

9.1    التعاون بمساعدة الذكاء الاصطناعي في فرق التصميم 

1.9.1    التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي في مشاريع التصميم 
2.9.1    الأنظمة الأساسية والأدوات للتعاون بمساعدة الذكاء الاصطناعي (Adobe Creative Cloud وSketch2React) 
3.9.1    أفضل الممارسات في مجال التكامل التكنولوجي المدعوم بالذكاء الاصطناعي 
4.9.1    وجهات النظر المستقبلية في التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي في التصميم 

10.1    استراتيجيات الإدماج الناجح للذكاء الاصطناعي في التصميم 

1.10.1    تحديد احتياجات التصميم القابلة للحل بواسطة منظمة العفو الدولية 
2.10.1    تقييم المنصات والأدوات المتاحة 
3.10.1    الاندماج الفعال في مشاريع التصميم 
4.10.1    التحسين المستمر والقدرة على التكيف 

الوحدة 2. تفاعل التصميم والمستخدم والذكاء الاصطناعي

1.2    اقتراحات التصميم السياقي القائم على السلوك 

1.1.2    فهم سلوك المستخدم في التصميم 
2.1.2    أنظمة الاقتراحات السياقية القائمة على الذكاء الاصطناعي 
3.1.2    استراتيجيات لضمان الشفافية وموافقة المستخدمين 
4.1.2    الاتجاهات والتحسينات الممكنة في التخصيص القائم على السلوك 

2.2.    التحليل التنبؤي لتفاعلات المستخدم 

1.2.2    أهمية التحليل التنبؤي في التفاعلات بين المستخدم والتصميم 
2.2.2    نماذج التعلم الآلي (Machine Learning) للتنبؤ بسلوك المستخدم 
3.2.2    تكامل التحليلات التنبؤية في تصميم واجهة المستخدم 
4.2.2    التحديات والمعضلات في التحليلات التنبؤية 

3.2.    تصميم تكيفي لأجهزة مختلفة مع الذكاء الاصطناعي 

1.3.2    مبادئ التصميم التكيفي للأجهزة 
2.3.2    خوارزميات لتكييف المحتوى 
3.3.2    تحسين الوصلة البينية للتجارب المكتبية والمتنقلة 
4.3.2    التطورات المستقبلية في مجال التصميم التكيفي مع التكنولوجيات الناشئة 

4.2.    التوليد التلقائي للشخصيات والأعداء في ألعاب الفيديو 

1.4.2    الحاجة إلى توليد تلقائي في تطوير ألعاب الفيديو 
2.4.2    خوارزميات توليد الشخصيات والأعداء 
3.4.2    التخصيص والقدرة على التكيف في الأحرف التي يتم إنشاؤها تلقائيًا 
4.4.2    خبرات التنمية: التحديات والدروس المستفادة 

5.2.    تحسين الذكاء الاصطناعي في شخصيات اللعبة 

1.5.2    أهمية الذكاء الاصطناعي في شخصيات ألعاب الفيديو 
2.5.2    خوارزميات لتحسين سلوك الشخصية 
3.5.2    التكيف المستمر والتعلم من الذكاء الاصطناعي في الألعاب 
4.5.2    التحديات التقنية والإبداعية في تحسين شخصية الذكاء الاصطناعي 

6.2.    التصميم المخصص في الصناعة: التحديات والفرص 

1.6.2    تحويل التصميم الصناعي مع التخصيص 
2.6.2    تكنولوجيات تمكينية للتصميم المخصص 
3.6.2    التحديات في تنفيذ التصميم المخصص على نطاق واسع 
4.6.2    فرص الابتكار والتمايز التنافسي 

7.2.    التصميم من أجل الاستدامة من خلال الذكاء الاصطناعي 

1.7.2    تحليل دورة الحياة وإمكانية التتبع باستخدام الذكاء الاصطناعي 
2.7.2    الاستخدام الأمثل للمواد القابلة لإعادة التدوير 
3.7.2    تحسين العمليات المستدامة 
4.7.2    وضع استراتيجيات ومشاريع عملية 

8.2.    دمج المساعدين الافتراضيين في واجهات التصميم مع Adobe Sensei وFigma وAutoCAD 

1.8.2    دور المساعدين الافتراضيين في التصميم التفاعلي 
2.8.2    تطوير مساعدين افتراضيين متخصصين في التصميم 
3.8.2    التفاعل الطبيعي مع المساعدين الافتراضيين في مشاريع التصميم 
4.8.2    تحديات التنفيذ والتحسينات المستمرة 

9.2.    التحليل المستمر لتجربة المستخدم من أجل التحسينات 

1.9.2    دورة التحسين المستمر في تصميم التفاعل 
2.9.2    أدوات ومقاييس التحليل المستمر 
3.9.2    التكرار والتكيف في تجربة المستخدم 
4.9.2    ضمان الخصوصية والشفافية في التعامل مع البيانات الحساسة 

10.2.    تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين قابلية الاستخدام 

1.10.2    تقاطع الذكاء الاصطناعي وقابلية الاستخدام 
2.10.2    تحليل تجربة المستخدم ومشاعره (UX) 
3.10.2    التكييف الديناميكي للواجهة 
4.10.2    تحسين سير العمل والملاحة 

الوحدة 3. الأخلاقيات والبيئة في التصميم والذكاء الاصطناعي

1.3.    التأثير البيئي في التصميم الصناعي: النهج الأخلاقي 

1.1.3    التوعية البيئية في مجال التصميم الصناعي 
2.1.3    تقييم دورة الحياة والتصميم المستدام 
3.1.3    التحديات الأخلاقية في قرارات التصميم ذات الأثر البيئي 
4.1.3    الابتكارات المستدامة والاتجاهات المستقبلية 

2.3.    تحسين إمكانية الوصول البصري في التصميم البياني مع تحمل المسؤولية 

1.2.3    إمكانية الوصول البصري كأولوية أخلاقية في تصميم الرسوم البيانية 
2.2.3    الأدوات والممارسات لتحسين إمكانية الوصول المرئي (Google LightHouse وMicrosoft Accessibility Insights) 
3.2.3    التحديات الأخلاقية في تنفيذ إمكانية الوصول البصري 
4.2.3    المسؤولية المهنية والتحسينات المستقبلية في إمكانية الوصول البصري 

3.3.    الحد من النفايات في عملية التصميم: التحديات المستدامة 

1.3.3    أهمية الحد من النفايات في التصميم 
2.3.3    استراتيجيات الحد من النفايات في مراحل التصميم المختلفة 
3.3.3    التحديات الأخلاقية في تنفيذ ممارسات الحد من النفايات 
4.3.3    الالتزامات والشهادات التجارية المستدامة 

4.3.    تحليل المشاعر في إنشاء المحتوى التحريري: الاعتبارات الاخلاقية 

1.4.3    تحليل المشاعر والأخلاقيات في المحتوى التحريري 
2.4.3    خوارزميات لتحليل المشاعر والقرارات الأخلاقية 
3.4.3    التأثير على الرأي العام 
4.4.3    التحديات في تحليل المشاعر والآثار المستقبلية 

5.3.    تكامل التعرف على المشاعر لتجارب غامرة 

1.5.3    الأخلاق في دمج التعرف على العاطفة في التجارب الغامرة 
2.5.3    تقنيات التعرف على المشاعر 
3.5.3    التحديات الأخلاقية في خلق تجارب غامرة واعية عاطفياً 
4.5.3    منظورات وأخلاقيات المستقبل في تطوير التجارب الغامرة 

6.3.    أخلاقيات تصميم ألعاب الفيديو: التداعيات والقرارات 

1.6.3    الأخلاق والمسؤولية في تصميم ألعاب الفيديو 
2.6.3    الشمول والتنوع في ألعاب الفيديو: القرارات الأخلاقية 
3.6.3    المعاملات الدقيقة والتسييل الأخلاقي في ألعاب الفيديو 
4.6.3    التحديات الأخلاقية في تطوير الروايات والشخصيات في ألعاب الفيديو 

7.3.    التصميم المسؤول: الاعتبارات الأخلاقية والبيئية في الصناعة 

1.7.3    النهج الأخلاقي للتصميم المسؤول 
2.7.3    أدوات وطرق التصميم المسؤول 
3.7.3    التحديات الأخلاقية والبيئية في صناعة التصميم 
4.7.3    التزامات الأعمال وشهادات التصميم المسؤولة 

8.3.    الأخلاقيات في دمج الذكاء الاصطناعي في واجهات المستخدمين 

1.8.3    استكشاف كيف يشكل الذكاء الاصطناعي في واجهات المستخدم تحديات أخلاقية 
2.8.3    الشفافية والقابلية للتفسير في أنظمة الذكاء الاصطناعي لواجهة المستخدم 
3.8.3    التحديات الأخلاقية في جمع واستخدام بيانات واجهة المستخدم 
4.8.3    وجهات النظر المستقبلية بشأن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في واجهات المستخدم 

9.3.    الاستدامة في ابتكار عمليات التصميم 

1.9.3    الاعتراف بأهمية الاستدامة في ابتكار عملية التصميم 
2.9.3    تطوير العمليات المستدامة واتخاذ القرارات الأخلاقية 
3.9.3    التحديات الأخلاقية في تبني التقنيات المبتكرة 
4.9.3    التزامات الأعمال التجارية وشهادات الاستدامة في عمليات التصميم 

10.3    الجوانب الأخلاقية في تطبيق التقنيات في التصميم 

1.10.3    القرارات الأخلاقية في اختيار وتطبيق تقنيات التصميم 
2.10.3    الأخلاقيات في تصميم تجربة المستخدم باستخدام التقنيات المتقدمة 
3.10.3    تقاطعات الأخلاقيات والتكنولوجيات في التصميم 
4.10.3    الاتجاهات الناشئة ودور الأخلاقيات في الاتجاه المستقبلي للتصميم باستخدام التكنولوجيات المتقدمة 

لا تفوت فرصة تعزيز حياتك المهنية من خلال هذا البرنامج المبتكر الذي يستمر لمدة 6 أشهر فقط"