سيعمل نظام إعادة التعلم (Relearning) على تقليل ساعات الدراسة الطويلة، وهو أمر شائع جدًا في طرق التدريس الأخرى"

تلعب أدوات الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في تحسين الإنتاجية، سواء في البرمجة أو تطوير البرمجيات (software). من بين تطبيقاته، فهو يسلط الضوء على اكتشاف الأخطاء وتصحيحها بشكل أكثر كفاءة، مما يقلل من الوقت المستغرق في تصحيح الأخطاء يدويًا. تماشيًا مع هذا، تبحث هذه الآليات عن الثغرات الأمنية وتجري عمليات تدقيق أمنية شاملة، مما يعني تحسين حماية التطبيقات. بالتالي، يمكن لعلماء الكمبيوتر النظر في جوانب مثل التنبؤ بالموعد النهائي أو تخصيص الموارد لتحسين تخطيطهم.

في هذا السياق، صممت TECH تدريبًا رائدًا، والذي سيوفر استراتيجيات لتحسين الإنتاجية في تطوير البرمجيات (software) باستخدام الذكاء الاصطناعي. بالتالي، فإن المنهج سوف يتعمق في جوانب مثل إدارة المستودعات، وتكامل التعلم الآلي مع قواعد البيانات والترجمة الآلية بين لغات البرمجة.

بالمثل، سيتم التركيز على تنفيذ الهندسة النظيفة (Clean Architecture) لإجراءات الكمبيوتر، لأنها تعمل على تحسين جودة التعليمات البرمجية وتسمح بمزيد من التطوير التعاوني. من ناحية أخرى، ستوفر المواد المفاتيح اللازمة لإنشاء مشاريع باستخدام الحوسبة الذكية، في بيئات LAMP وMEVN. بالإضافة إلى ذلك، سيتم تضمين العديد من الحالات والتمارين العملية الحقيقية، لجعل تطوير البرنامج أقرب إلى ممارسة الكمبيوتر العادية.

ستعتمد الخطة الدراسية على منظور نظري وعملي، مما يوفر للمتخصصين تعلمًا مكثفًا حول مشاريع الويب باستخدام الذكاء الاصطناعي. بهذه الطريقة، سيستوعب الطلاب المحتوى بفضل ملخصات الفيديو لكل موضوع والقراءات المتخصصة والرسوم البيانية. بالمثل، بفضل نظام إعادة التعلم (Relearning) الخاص بـ TECH، سيتقدم المبرمجون بشكل طبيعي، ويدمجون المفاهيم الجديدة بسهولة أكبر، وبالتالي تقليل ساعات الدراسة الطويلة. الشرط الوحيد للحصول على هذه الشهادة الجامعية هو أن يكون لديك جهاز إلكتروني متصل بالإنترنت، للوصول إلى الحرم الجامعي الافتراضي في أي وقت.

سوف تتعمق في العديد من الاستراتيجيات التي ستساعدك في إمكانية صيانة التطبيقات باستخدام التعلم الآلي"

تحتوي شهادة الخبرة الجامعية في تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في دورة حياة المشاريع البرمجية على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالا و حداثة في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير حالات عملية يقدمها خبراء في تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في دورة حياة المشاريع البرمجية
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العلمية والرعاية العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها على المنهجيات المبتكرة
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

سوف تتعمق في تحسين الرموز باستخدام ChatGPT، وهو أحد أحدث الاتجاهات التي أحدثت ثورة في مشهد الحوسبة"

البرنامج يضم , في أعضاء هيئة تدريسهمحترفين في مجال الطاقات المتجددة يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم, بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.

وسيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على حل المشكلات، والذي المهني في يجب أن تحاول من خلاله حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ من خلاله. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.

ستقوم بإعداد بيئات التطوير المثالية لعمليات الكمبيوتر لديك، كل ذلك بفضل هذا البرنامج المبتكر 100% عبر الإنترنت" 

ستحقق أهدافك من خلال أدوات التدريس الخاصة بـ TECH، بما في ذلك مقاطع الفيديو التوضيحية والملخصات التفاعلية" 

بعد الانتهاء من هذا التدريب، سيتقن المبرمجون تكوين بيئات تطوير البرمجيات، والتي تم تحسينها بفضل استخدام الذكاء الاصطناعي. بالمثل، سيقومون بتطبيق ملحقات Visual Studio Code على إجراءاتهم، والتي من خلالها سيعملون على تحسين الإنتاجية. تماشيًا مع هذا، سيقوم المحترفون أيضًا بتطوير المهارات اللازمة لتصميم خطط اختبار (testing) قوية، تغطي أنواع الاختبار المختلفة لضمان جودة التطبيقات. بالإضافة إلى ذلك، سيستخدمون أدوات ضمان الجودة الأكثر تقدمًا للكشف الأمثل عن الأخطاء (bugs).

ستقوم بتطوير جهاز الواجهة الأمامية وتصميم تجارب مستخدم مخصصة للغاية"

الأهداف العامة

تطوير المهارات اللازمة لتكوين وإدارة بيئات التطوير الفعالة، مما يضمن أساسًا متينًا لتنفيذ المشاريع باستخدام الذكاء الاصطناعي
اكتساب المهارات في تخطيط وتنفيذ وأتمتة اختبارات الجودة، ودمج أدوات الذكاء الاصطناعي للكشف عن الأخطاء (bugs) وتصحيحها
فهم وتطبيق مبادئ الأداء وقابلية التوسع والصيانة في تصميم أنظمة الحوسبة واسعة النطاق
التعرف على أهم أنماط التصميم وتطبيقها بشكل فعال في هندسة البرمجيات

الأهداف المحددة

الوحدة 1. تحسين الإنتاجية في تطوير البرمجيات باستخدام الذكاء الاصطناعي

استكشاف في تنفيذ ملحقات الذكاء الاصطناعي الأساسية وقم بتنفيذها في Visual Studio Code لتحسين الإنتاجية وتسهيل تطوير البرامج (software)
اكتساب فهم قوي للمفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها في تطوير البرمجيات (software)، بما في ذلك خوارزميات التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، والشبكات العصبية، وما إلى ذلك.
إتقان تكوين بيئات التطوير الأمثل، مما يضمن أن الطلاب يمكنهم إنشاء بيئات مواتية لمشاريع الذكاء الاصطناعي
تطبيق تقنيات محددة باستخدام ChatGPT لتحديد التحسينات المحتملة في الكود والتصحيح التلقائي لها، وتعزيز ممارسات البرمجة الأكثر كفاءة
تعزيز التعاون بين المتخصصين من مختلف المطورين (من المبرمجين إلى مهندسي البيانات أو مصممي تجربة المستخدم) لتطوير حلول برمجية (software) فعالة وأخلاقية للذكاء الاصطناعي

الوحدة 2. هندسة البرمجيات لاختبار ضمان الجودة (QA Testing)

تطوير المهارات اللازمة لتصميم خطط اختبار قوية تغطي أنواعًا مختلفة من الاختبارات (testing) وضمان جودة البرامج (software)
التعرف على الأنواع المختلفة من هياكل البرامج (software) وتحليلها، مثل المتجانسة أو الخدمات الصغيرة أو الموجهة نحو الخدمة
الحصول على رؤية شاملة للمبادئ والتقنيات اللازمة لتصميم أنظمة الكمبيوتر القابلة للتطوير والقادرة على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات
تطبيق المعرفة المتقدمة في تنفيذ هياكل البيانات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لتحسين أداء البرامج (software) وكفاءتها
تطوير ممارسات تطوير آمنة، مع التركيز على تجنب نقاط الضعف لضمان أمان البرمجيات على المستوى المعماري

الوحدة 3. الذكاء الاصطناعي لاختبار ضمان الجودة (QA Testing)

اتقان مبادئ وتقنيات تصميم أنظمة كمبيوتر قابلة للتطوير وقادرة على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات
تطبيق المعرفة المتقدمة في تنفيذ هياكل البيانات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لتحسين أداء البرامج (software) وكفاءتها
فهم وتطبيق ممارسات التطوير الآمنة، مع التركيز على تجنب نقاط الضعف مثل الحقن، لضمان أمان البرامج (software) على المستوى المعماري
إنشاء اختبارات تلقائية، خاصة في بيئات الويب والهاتف المحمول، ودمج أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين فعالية العملية
استخدام أدوات ضمان الجودة المتقدمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأخطاء (bugs) بشكل أكثر كفاءة وتحسين البرامج (software) المستمر

ستقوم بتطوير جهاز الواجهة الأمامية وتصميم تجارب مستخدم مخصصة للغاية"