La metodología 100% online de TECH te permitirá actualizarte sobre la personalización de tratamientos de salud mediante IA sin interrumpir tu labor profesional”

Cuando los pacientes tienen la oportunidad de participar en la toma de decisiones sobre su atención médica, se sienten más empoderados y satisfechos con la asistencia recibida. Esto puede contribuir a una mayor adherencia a los tratamientos, lo que se traducirá en resultados de salud más positivos. Consciente de esto, el personal médico que emplea las herramientas de Inteligencia Artificial necesita fomentar la autonomía de los usuarios y que estos se involucren activamente con los procesos terapéuticos. Para ello, estos especialistas deben explicar tanto sus decisiones como recomendaciones de forma comprensible. De esta forma, los planes estarán configurados según las preferencias y contextos individuales de los enfermos.  

En este sentido, TECH dispondrá de un exhaustivo programa que ahondará en la Personalización de la Salud a través de la Inteligencia Artificial. Elaborado por un versado cuadro docente, este plan de estudios profundizará en diversas aplicaciones de la Automatización Inteligente en genómica para la medicina individualizada. Asimismo, el temario brindará las pautas para manejar los dispositivos inteligentes con eficacia, permitiendo a los estudiantes realizar labores avanzadas de monitoreo. En sintonía con esto, los materiales didácticos discurrirán acerca de los avances que se han producido en robótica quirúrgica asistida durante los últimos años. También la titulación universitaria abordará el análisis predictivo, con el fin de que los egresados optimicen de forma eficiente los recursos y prevengan situaciones como brotes epidemiológicos.

Cabe destacar que la metodología de este programa refuerza su carácter innovador. TECH ofrece un entorno educativo 100% online, que permitirá a los alumnados compaginar sus estudios con el resto de sus obligaciones diarias. De manera similar, la titulación universitaria se respalda en el novedoso sistema de enseñanza del Relearning, basado en la repetición de conceptos clave para fijar conocimientos y facilitar el aprendizaje. Así pues, la combinación de flexibilidad y un enfoque pedagógico robusto lo hace altamente accesible.

Tras este Diplomado, aplicarás en tu práctica clínica los modelos predictivos más avanzados y conseguirás que tu asistencia médica destaque por su calidad” 

Este Diplomado en Personalización de la Salud a través de la Inteligencia Artificial contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:  

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial en Práctica Clínica 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Tomarás las mejores decisiones clínicas teniendo en cuenta aspectos como el historial médico, edad o preferencias de los pacientes tras este programa de TECH” 

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos. 

Profundizarás en el análisis predictivo en salud pública para contribuir en la planificación y distribución de campañas dirigidas a la vacunación”

El sistema Relearning te permitirá ampliar tus conocimientos con menos esfuerzo y más rendimiento, implicándote más en tu especialización”

Esta titulación universitaria abordará, de forma integral, el impacto de la IA en la atención médica personalizada. El plan de estudios ahondará en el análisis genómico asistido para diseñar tratamientos personalizados, explorando cómo la computación cognitiva interpreta datos genéricos. Asimismo, profundizará el papel de la IA en el desarrollo de fármacos, integración de soluciones en dispositivos de monitorización y creación de soportes para tomar las decisiones clínicas. También los materiales didácticos abordarán en los últimos avances en robótica quirúrgica y tendencias en la personalización de la salud.

¿Quieres experimentar un salto de calidad en tu carrera? Con TECH adquirirás actualizarás tu práctica clínica mediante exclusivos recursos didácticos en formato multimedia” 

Módulo 1. Personalización de la salud a través de la IA

1.1. Aplicaciones de IA en genómica para medicina personalizada con DeepGenomics

1.1.1. Desarrollo de algoritmos de IA para el análisis de secuencias genéticas y su relación con enfermedades
1.1.2. Uso de IA en la identificación de marcadores genéticos para tratamientos personalizados
1.1.3. Implementación de IA para la interpretación rápida y precisa de datos genómicos
1.1.4. Herramientas de IA en la correlación de genotipos con respuestas a medicamentos

1.2. IA en farmacogenómica y diseño de medicamentos mediante AtomWise

1.2.1. Desarrollo de modelos de IA para predecir la eficacia y seguridad de medicamentos
1.2.2. Uso de IA en la identificación de dianas terapéuticas y diseño de fármacos
1.2.3. Aplicación de IA en el análisis de interacciones gen-drug para personalización de tratamientos
1.2.4. Implementación de algoritmos de IA para acelerar el descubrimiento de nuevos medicamentos

1.3. Monitoreo personalizado con dispositivos inteligentes y IA

1.3.1. Desarrollo de wearables con IA para el seguimiento continuo de indicadores de salud
1.3.2. Uso de IA en la interpretación de datos recopilados por dispositivos inteligentes con FitBit
1.3.3. Implementación de sistemas de alerta temprana basados en IA para condiciones de salud
1.3.4. Herramientas de IA para la personalización de recomendaciones de estilo de vida y salud

1.4. Sistemas de apoyo a decisiones clínicas con IA

1.4.1. Implementación de IA para asistir a médicos en la toma de decisiones clínicas con Oracle Cerner
1.4.2. Desarrollo de sistemas de IA que proporcionan recomendaciones basadas en datos clínicos
1.4.3. Uso de IA en la evaluación de riesgos y beneficios de diferentes opciones terapéuticas
1.4.4. Herramientas de IA para la integración y análisis de datos de salud en tiempo real

1.5. Tendencias en personalización de salud con IA

1.5.1. Análisis de las últimas tendencias en IA para la personalización del cuidado de la salud
1.5.2. Uso de IA en el desarrollo de enfoques preventivos y predictivos en salud
1.5.3. Implementación de IA en la adaptación de planes de salud a necesidades individuales
1.5.4. Exploración de nuevas tecnologías de IA en el campo de la salud personalizada

1.6. Avances en robótica quirúrgica asistida por IA con Intuitive Surgical's da Vinci Surgical System

1.6.1. Desarrollo de robots quirúrgicos con IA para procedimientos precisos y mínimamente invasivos
1.6.2. Uso de IA para crear modelos predictivos de enfermedades basados en datos individuales con OncoraMedical
1.6.3. Implementación de sistemas de IA para la planificación quirúrgica y simulación de operaciones
1.6.4. Avances en la integración de feedback táctil y visual en robótica quirúrgica con IA

1.7. Desarrollo de modelos predictivos para práctica clínica personalizada

1.7.1. Uso de IA para crear modelos predictivos de enfermedades basados en datos individuales
1.7.2. Implementación de IA en la predicción de respuestas a tratamientos
1.7.3. Desarrollo de herramientas de IA para la anticipación de riesgos de salud
1.7.4. Aplicación de modelos predictivos en la planificación de intervenciones preventivas

1.8. IA en gestión y tratamiento personalizado del dolor con Kaia Health

1.8.1. Desarrollo de sistemas de IA para la evaluación y manejo personalizado del dolor
1.8.2. Uso de IA en la identificación de patrones de dolor y respuestas a tratamientos
1.8.3. Implementación de herramientas de IA en la personalización de terapias para el dolor
1.8.4. Aplicación de IA en la monitorización y ajuste de planes de tratamiento del dolor

1.9. Autonomía del Paciente y Participación Activa en la Personalización

1.9.1. Fomento de la autonomía del paciente mediante herramientas de IA para la gestión de su salud con Ada Health
1.9.2. Desarrollo de sistemas de IA que empoderan a los pacientes en la toma de decisiones
1.9.3. Uso de IA para proporcionar información y educación personalizada a los pacientes
1.9.4. Herramientas de IA que facilitan la participación activa del paciente en su tratamiento

1.10. Integración de IA en historias clínicas electrónicas con Oracle Cerner

1.10.1. Implementación de IA para el análisis y gestión eficiente de historias clínicas electrónicas
1.10.2. Desarrollo de herramientas de IA para la extracción de insights clínicos de registros electrónicos
1.10.3. Uso de IA en la mejora de la precisión y accesibilidad de los datos en historias clínicas
1.10.4. Aplicación de IA para la correlación de datos de historias clínicas con planes de tratamiento

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