Presentación

Contarás con un amplio programa basado exclusivamente en las señales biomédicas, tipos, fundamentos y sistemas, procesamiento, filtrado, análisis, detección de eventos y los softwares para su procesamiento”

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Los continuos avances en Ingeniería Biomédica y el éxito que ha tenido su aplicación en casos clínicos reales, ha permitido mejorar el diagnóstico y, sobre todo, el tratamiento de numerosas patologías en personas enfermas. El conocimiento de las técnicas más eficaces ha permitido a profesionales de todo el mundo mejorar su praxis profesional y por ende, el servicio que ofrecen a sus pacientes.

Estas razones despiertan en el especialista la necesidad y las ganas de invertir en una titulación con la que puedan conocer detalladamente toda la información que le permita, incorporar este conjunto de técnicas y procedimientos al día a día en sus consultas. Por ello, TECH ha lanzado este programa, para proporcionarles la mejor experiencia académica con la que alcanzar sus objetivos rápida y cómodamente.

Se trata de una completa titulación que abarca los conceptos necesarios para dominar el área de las señales biomédicas, desde los tipos, fundamentos y sistemas hasta los mejores softwares para su procesamiento. Un temario creado por expertos del sector y orientado a profesionales de la medicina con el que el especialista será capaz de implementar las mejores técnicas.

Una titulación compatible con cualquier actividad laboral por la flexibilidad y facilidad que aporta el que sea 100% online. Además, el egresado contará con todo el contenido desde el primer día facilitando así la organización del proceso lectivo. También dispondrá de material complementario y tutorías individualizadas que le permitirán ampliar sus objetivos durante la superación del Diplomado.

La forma en la que está organizada esta titulación te permitirá ordenar el programa siguiendo tus propias pautas de estudio”

Este Diplomado en Análisis y Tratamiento de Señales Biomédicas contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

  • El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Biomédica
  • Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
  • Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
  • Su especial hincapié en metodologías innovadoras
  • Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
  • La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Implementa en tu día a día las técnicas más modernas y sofisticadas en materia de electrocardiografía, electroencefalografía y magnetoencefalografía”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Desarrolla todo tu potencial y amplía tus conocimientos en tan solo 150 horas con este Diplomado”

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Profundizarás, a través de casos clínicos reales, en la clasificación y ejemplos de señales biomédicas”

Temario

El contenido de este programa ha sido diseñado siguiendo las pautas de la metodología Relearning, a través de la cual los conceptos más importantes se repiten a lo largo del programa, facilitando la adquisición natural y progresiva de los mismos. TECH apuesta por las técnicas pedagógicas más modernas y sofisticadas, por lo que eligiendo a esta universidad el egresado estará invirtiendo su tiempo en una titulación moderna, de calidad y acorde a su demanda personal y profesional.

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En el aula virtual encontrarás todo el contenido adicional que necesitas para complementar el temario y marcar la diferencia entre el resto de profesionales especialistas en señales biomédicas”

Módulo 1. Señales biomédicas

1.1. Señales biomédicas

1.1.1. Origen de la señal biomédica
1.1.2. Las señales biomédicas

1.1.2.1. Amplitud
1.1.2.2. Periodo
1.1.2.3. Frecuencia
1.1.2.4. Longitud de onda
1.1.2.5. Fase

1.1.3. Clasificación y ejemplos de señales biomédicas

1.2. Tipos de señales biomédicas. Electrocardiografía, electroencefalografía y magnetoencefalografía

1.2.1. Electrocardiografía (ECG)
1.2.2. Electroencefalografía (EEG)
1.2.3. Magnetoencefalografía (MEG)

1.3. Tipos de señales biomédicas. Electroneurografía y electromiografía

1.3.1. Electroneurografía (ENG)
1.3.2. Electromiografía (EMG)
1.3.3. Potenciales relacionados con eventos (ERPs)
1.3.4. Otros tipos

1.4. Señales y sistemas

1.4.1. Señales y sistemas
1.4.2. Señales continuas y discretas: analógicas vs. digitales
1.4.3. Sistemas en el dominio del tiempo
1.4.4. Sistemas en el dominio de la frecuencia. Método espectral

1.5. Fundamentos de señales y sistemas

1.5.1. Muestreo: Nyquist
1.5.2. La transformada de Fourier. DFT
1.5.3. Procesos estocásticos

1.5.3.1. Señales deterministas vs. aleatorias
1.5.3.2. Tipos de procesos estocásticos
1.5.3.3. Estacionariedad
1.5.3.4. Ergodicidad
1.5.3.5. Relaciones entre señales

1.5.4. Densidad espectral de potencia

1.6. Procesamiento de la señal biomédica

1.6.1. Procesamiento de la señal
1.6.2. Objetivos y etapas del procesado
1.6.3. Elementos clave de un sistema de procesado digital
1.6.4. Aplicaciones. Tendencias

1.7. Filtrado: eliminación de artefactos

1.7.1. Motivación. Tipos de filtrado
1.7.2. Filtrado en el dominio del tiempo
1.7.3. Filtrado en el dominio de la frecuencia
1.7.4. Aplicaciones y ejemplos

1.8. Análisis tiempo-frecuencia

1.8.1. Motivación
1.8.2. Plano tiempo-frecuencia
1.8.3. Transformada de Fourier de Tiempo Corto (STFT)
1.8.4. Transformada Wavelet
1.8.5. Aplicaciones y ejemplos

1.9. Detección de eventos

1.9.1. Caso de estudio I: ECG
1.9.2. Caso de estudio II: EEG
1.9.3. Evaluación de la detección

1.10. Software para el procesamiento de señales biomédicas

1.10.1. Aplicaciones, entornos y lenguajes de programación
1.10.2. Librerías y herramientas
1.10.3. Aplicación práctica: sistema básico de procesamiento de señal biomédica

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Llegó el momento. Es tu oportunidad de progresar profesionalmente de la mano de la mejor universidad y los mejores experto”

Curso Universitario en Análisis y Tratamiento de Señales Biomédicas.

Las señales biomédicas son aquellas señales eléctricas, mecánicas, químicas o magnéticas producidas por los órganos y tejidos del cuerpo humano. Estas señales contienen información valiosa sobre la actividad fisiológica de los sistemas orgánicos, como el sistema nervioso, el sistema cardiovascular y el sistema respiratorio.

Los análisis y tratamientos de señales biomédicas están diseñados para medir, interpretar y modificar estas señales con fines diagnósticos o terapéuticos.

Algunos ejemplos de señales biomedicas son las señales electrocardiográficas (ECG), las señales electromiográficas (EMG), las señales de electroencefalografía (EEG), entre otras. Estas señales pueden ser analizadas para ayudar al diagnóstico de enfermedades y trastornos biomédicos o para aplicaciones de rehabilitación.

Los métodos de análisis de señales biomedicas modernos incluyen técnicas de procesamiento de señales digitales, algoritmos de aprendizaje automático y tecnologías de inteligencia artificial.

En cuanto al tratamiento de señales biomedicas, puede incluir el filtrado de ruido y la eliminación de artefactos, la segmentación de señales y la identificación de patrones, la detección y clasificación automatizada de eventos, y la corrección de errores en las mediciones.

Los resultados del análisis y tratamiento de señales biomedicas son una herramienta valiosa para los médicos y especialistas en salud, ya que pueden mejorar la calidad del diagnóstico y del tratamiento en pacientes con trastornos y enfermedades biomédicas.

Este curso aporta una comprensión más profunda de las diferentes señales biológicas, los métodos para adquirirlas y el procesamiento de la señal. Además, también pueden incluir temas como la teoría de la información, la estadística y el modelamiento matemático. Además, los estudiantes pueden aprender sobre sensores biomédicos, técnicas de análisis de señales y la aplicación de estas técnicas en diversas áreas, como la imagenología, la fisiología y la neurología.

El curso universitario especializado en análisis y tratamientos de señales biomedicas es una excelente opción para aquellos interesados en implementar nuevas tecnologías en el cuidado de la salud y en la aplicación de nuevas técnicas en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades.