Con este programa online adquirirás habilidades en programación y desarrollo de software para aplicar algoritmos de detección de objetos en aplicaciones del mundo real”

La importancia en la Detección de Objetos en Visión Artificial radica en su amplio espectro de aplicaciones y beneficios en diversos campos. Una muestra de ello es su capacidad para automatizar tareas agrícolas como la siembra y la cosecha. Con la llegada de la Industria 4.0, la tecnología sigue evolucionando prácticamente a diario para ofrecer a los expertos nuevas herramientas con las que agilizar las labores más complejas. Sin embargo, para los profesionales renovar sus saberes constituye un reto ante la enorme carga de trabajo a la que están expuestos.

Por eso, TECH lanza un Diplomado que aglutinará las últimas tendencias que se han producido en la localización de elementos en Visión Artificial. El itinerario académico profundizará en aspectos que abarcan desde las oclusiones hasta las métricas de evaluación y el seguimiento de objetos en movimiento. A lo largo de la titulación, los alumnos obtendrán nuevas destrezas que les permitirá manejar con eficacia los lenguajes de la programación y aplicarlo en proyectos prácticos de detección de objetos. En adición, los materiales didácticos incluirán casos de estudio centrados en la detección y seguimiento de personas. Además, el cuadro docente estimulará la investigación y el desarrollo de nuevos enfoques para promover que los egresados lleven a cabo procesos de innovación.

En cuanto a la metodología del programa, TECH emplea el revolucionario sistema de enseñanza del Relearning. Fundamentado en la reiteración de los contenidos esenciales durante el recorrido académico, los estudiantes disminuirán las horas de estudio y memorización tan frecuentes en otros sistemas pedagógicos. De esta forma, los especialistas obtendrán un aprendizaje natural y progresivo a lo largo de todo el temario. Únicamente, los profesionales requieren de un dispositivo digital con conexión a internet para visualizar, en cualquier momento del día, los recursos didácticos de esta propuesta académica de primer nivel. 

Diseñarás Datasets que te servirán para descubrir factores de riesgo y desarrollar nuevos tratamientos terapéuticos mediante este programa” 

Este Diplomado en ##TITULO## contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en deep learning, informática y visión artificial
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Ponte al día en las últimas técnicas en Mean Average Precision con este revolucionario programa”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.    

Especialízate en Detección de Objetos y da el salto a industrias en constante crecimiento como la automotriz o manufactura”

Gracias al sistema Relearning de TECH, experimentarás un aprendizaje gradual y autónomo”

A través de 150 horas de capacitación, los egresados incorporarán a su praxis diaria las técnicas más avanzadas en la Detección de Objetos en Visión Artificial. El plan de estudios proporcionará a los alumnos múltiples herramientas para realizar métricas de evaluación, entre las que destacan el Recall o Confidence Score. De este modo, los egresados medirán la eficacia de los modelos de aprendizaje automático y los sistemas de visión por computadora en tareas específicas. Además, el temario profundizará en el Object Trackin para seguir la ubicación, tamaño o forma de un objeto mientras este se mueve en una escena. 

Una capacitación de alta intensidad que actualizará tus conocimientos en un escenario real, con el máximo rigor científico de una institución de referencia tecnológica”  

Módulo 1. Detección de objetos

1.1. Detección y seguimiento de objetos

1.1.1. Detección de objetos
1.1.2. Casos de uso
1.1.3. Seguimiento de objetos
1.1.4. Casos de uso
1.1.5. Oclusiones, rigid and no rigid poses

1.2. Métricas de evaluación

1.2.1. IOU - Intersection Over Union
1.2.2. Confidence Score
1.2.3. Recall
1.2.4. Precisión
1.2.5. Recall. Precision Curve
1.2.6. Mean Average Precision (mAP)

1.3. Métodos tradicionales

1.3.1. Sliding window
1.3.2. Viola detector
1.3.3. HOG
1.3.4. Non Maximal Supresion (NMS)

1.4. Datasets

1.4.1. Pascal VC
1.4.2. MS Coco
1.4.3. ImageNet (2014)
1.4.4. MOTA Challenge

1.5. Two Shot Object Detector

1.5.1. R-CNN
1.5.2. Fast R-CNN
1.5.3. Faster R-CNN
1.5.4. Mask R-CNN

1.6. Single Shot Object Detector

1.6.1. SSD
1.6.2. YOLO
1.6.3. RetinaNet
1.6.4. CenterNet
1.6.5. EfficientDet

1.7. Backbones

1.7.1. VGG
1.7.2. ResNet
1.7.3. Mobilenet
1.7.4. Shufflenet
1.7.5. Darknet

1.8. Object tracking

1.8.1. Enfoques clásicos
1.8.2. Filtros de partículas
1.8.3. Kalman
1.8.4. Sort tracker
1.8.5. Deep Sort

1.9. Despliegue

1.9.1. Plataforma de computación
1.9.2. Elección del backbone
1.9.3. Elección del framework
1.9.4. Optimización de Modelos
1.9.5. Versionado de Modelos

1.10. Estudio: Detección y Seguimiento de Personas

1.10.1. Detección de personas
1.10.2. Seguimiento de personas
1.10.3. Reidentificación
1.10.4. Conteo de personas en multitudes

Una titulación universitaria te permitirá cumplir tus aspiraciones profesionales en tan solo 6 semanas”