Gracias a este Diplomado basado en el Relearning, entrenarás modelos para tareas específicas como la clasificación de imágenes, procesamiento del lenguaje natural o detección de objetos”

El Machine Learning es una rama de la Inteligencia Artificial centrada en el desarrollo de sistemas que pueden aprender y mejorar automáticamente a partir de la experiencia sin ser explícitamente programados. Esta disciplina aporta numerosos beneficios al Desarrollo Web Frontend, entre los que sobresale automatizar tareas repetitivas que abarcan desde la moderación de contenido generado por usuarios hasta la clasificación de mensajes. De esta forma, los desarrolladores pueden enfocarse en labores más creativas y de alto labor. A su vez, este instrumento es provechoso para detectar patrones sospechosos como transacciones fraudulentas o actividades maliciosas. Así pues, esto contribuye a optimizar la seguridad de los sitios web y proteger los datos sensibles de los clientes.

En este escenario, TECH lanza un pionero programa en Inteligencia Artificial y Machine Learning en Desarrollo Web Frontend. Diseñado por expertos en esta materia, el itinerario académico equipará a los informáticos con las habilidades necesarias para innovar en la intersección de la tecnología emergente y el diseño web. El temario profundizará en el manejo de las herramientas y librerías de JavaScript más populares para AI/ML, entre las que destaca el TensorFlow.js. Esto permitirá a los egresados desarrollar experiencias interactivas que respondan en tiempo real a las acciones de los usuarios, como chatbots que respondan a las consultas de la audiencia. Además, los materiales didácticos aportarán estrategias de Caching Inteligente destinadas a mejorar la eficiencia de las aplicaciones al almacenar temporalmente datos en una ubicación cercana al punto de acceso.

Por otra parte, la titulación universitaria se respalda en el revolucionario método Relearning, fundamentando en la reiteración de los conceptos clave. Así pues, los egresados conseguirán reducir las largas horas de estudio y memorización, ya que afianzarán los términos más destacados del temario forma sencilla. Una oportunidad única de actualización mediante una experiencia académica que permite con su metodología conciliar las actividades profesionales y personales diarias con una propuesta académica de elevado nivel.

La metodología 100% online de TECH te permitirá actualizarte sin interrumpir tu labor profesional”

Este Diplomado en Inteligencia Artificial y Machine Learning en Desarrollo Web Frontend contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Desarrollo Web Frontend
Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
Su especial hincapié en metodologías innovadoras
Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Profundizarás en las últimas tendencias en el Diseño de Interacción basadas en capacidades de Inteligencia Artificial”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Desarrollarás competencias para manejar con eficacia TensorFlow.js y desarrollarás sistemas de recomendación personalizados para optimizar la experiencia del usuario"

Los resúmenes interactivos de cada tema te permitirán consolidar de manera más dinámica los conceptos sobre los Modelos Predictivos para la carga anticipada de recursos"

Tras concluir esta titulación universitaria, los informáticos aplicarán los conceptos de Inteligencia Artificial y Machine Learning en el Desarrollo Web Frontend. A su vez, los egresados adquirirán habilidades prácticas para manejar herramientas como TensorFlow.js para ejecutar modelos directamente en el navegador. En este sentido, los desarrolladores tendrán a su disposición las técnicas de procesamiento de datos más innovadoras para preparar conjuntos de informaciones para su uso, lo que incluye la limpieza de datos, normalización e ingeniería de características. Además, abordarán problemas complejos relacionados con la implementación de estos sistemas, potenciando así su pensamiento crítico y creatividad.

Adquirirás las estrategias más vanguardistas para optimizar el rendimiento y la eficiencia de los modelos de Machine Learning, teniendo en cuenta limitaciones de recursos como la potencia del procesamiento”

Objetivos generales

• Proporcionar una base sólida en conceptos de Inteligencia Artificial (AI) y Machine Learning (ML), preparando a los desarrolladores para integrar estas tecnologías en la creación de interfaces y experiencias de usuario
• Familiarizar a los estudiantes con herramientas como TensorFlow.js, permitiéndoles construir y entrenar modelos de ML directamente en el navegador
• Demostrar cómo la AI puede ser utilizada para personalizar contenido, mejorar la accesibilidad, optimizar el rendimiento y asegurar las aplicaciones web, todo ello mientras se mantienen altos estándares éticos
• Desarrollar conocimiento especializado sobre Inteligencia Artificial (AI) y Machine Learning (ML)

Objetivos específicos

• Objetivos específicos Desarrollar conocimiento especializado sobre Inteligencia Artificial (AI) y Machine Learning (ML)
• Integrar modelos de ML en aplicaciones frontend
• Personalizar contenido y recomendaciones con AI
• Implementar reconocimiento de imágenes y NLP en el frontend
• Optimizar el rendimiento de las aplicaciones con AI
• Asegurar y validar integraciones de AI en el frontend

El objetivo de TECH eres tú: dale un impulso a tu carrera profesional y destaca en un sector muy relevante para las empresas”