Incorpora a tu práctica diaria las técnicas más sofisticadas para la recopilación y análisis de datos con visión de negocio”

El gran volumen de información y de datos existentes, debido, en gran parte, al desarrollo de Internet, suponen para las actuales empresas un valor incalculable, ya que su empleo adecuado, puede super el éxito o el fracaso de su estrategia de negocio. Así, el proceso de extracción, limpieza, procesamiento y visualización de datos se ha convertido en una especialidad, donde los profesionales de la informática han adquirido un gran protagonismo.

Ante esta realidad, las grandes compañías han incorporado en sus plantillas perfiles altamente capacitados en Data Science. En este entorno no solo se valora el dominio de los principales softwares y plataformas, sino también la habilidad práctica para poder desenvolverse en un escenario profesional exigente. Es por ello, por lo que TECH ofrece a los profesionales una Capacitación Práctica, donde podrá durante 3 semanas, conocer de primera mano las herramientas y metodologías empleadas en esta área.

Así, en este periodo, el profesional realizará una estancia presencial eminentemente práctica en una empresa tecnológica de prestigio. En esta etapa no estará solo, ya que podrá comprobar junto a profesionales de dicha compañía cómo se efectúan modelos predictivos, analíticos y se gestionan datos. Con todo ello, el informático obtendrá, además, una visión real y directa de la coordinación de equipos técnicos en esta especialidad.

Disfruta de una estancia intensiva de 3 semanas en un centro de prestigio y actualízate en los últimos procedimientos clínicos para crecer profesionalmente” 

La Capacitación Práctica de este programa en Dirección Técnica de Data Science en la Empresa está conformada por una estancia práctica en una empresa de prestigio. De esta forma, el alumnado se adentrará durante 3 semanas, de lunes a viernes, con jornadas de 8 horas consecutivas de aprendizaje práctico junto a profesionales de esta compañía. Así, podrá comprobar cuáles son los equipos, programas y plataformas empleadas por los mejores especialistas para la selección, recopilación, extracción y análisis de datos.

En esta propuesta de capacitación, de carácter completamente práctico, las actividades están dirigidas al desarrollo y perfeccionamiento de las competencias necesarias para la prestación de servicio de análisis de datos y que requiere un alto nivel de cualificación, y que están orientadas a la capacitación específica para el ejercicio de la actividad, en un entorno exigente, que requiere de la máxima rigurosidad.

TECH ofrece de esta manera una excelente oportunidad para poder aprender trabajando en un sector basado en el rigor científico y la innovación tecnológica. Así, en un escenario laboral real, el profesional podrá integrar los métodos y técnicas utilizadas en la actualidad para continuar progresando en un sector en expansión.

La enseñanza práctica se realizará con la participación activa del estudiante desempeñando las actividades y procedimientos de cada área de competencia (aprender a aprender y aprender a hacer), con el acompañamiento y guía de los profesores y demás compañeros de entrenamiento que faciliten el trabajo en equipo y la integración multidisciplinar como competencias transversales para la praxis de análisis científico de datos (aprender a ser y aprender a relacionarse).

Los procedimientos descritos a continuación serán la base de la parte práctica de la capacitación, y su realización estará sujeta a la disponibilidad propia del centro y su volumen de trabajo, siendo las actividades propuestas las siguientes:

Selección y extracción de datos 

• Colaborar en la extracción de datos de diversas fuentes para emitir un análisis (el volumen de datos puede ser Small Data, Medium Data, Big Data) 
• Apoyo en la realización de una limpieza de datos (preparación de información que, si sea utilizada, transformación de variables categóricas a numéricas) 

Desarrollo de visión analítica 

• Ayudar en la construcción de un modelo de análisis 
• Apoyo en la creación de un método o desarrollo de herramientas para el procesamiento de los datos 

Presentación de datos 

• Contribuir en la representación de los datos de diversas formas para que sean comprensibles (visualización de datos) 
• Colaborar en el tratamiento los datos obtenidos de la extracción aplicando acercamientos estadísticos, softwares analíticos, machine learning y modelos predictivos 

Capacítate en una institución que te pueda ofrecer todas estas posibilidades, con un programa académico innovador y un equipo humano capaz de desarrollarte al máximo”