Una titulación innovadora y 100% online con la que ahondarás en la participación de diversas tecnologías por reconocimiento de voz para la interpretación automática”

Las tecnologías de reconocimiento de voz han revolucionado la interpretación automática, ofreciendo soluciones innovadoras para la comunicación en tiempo real entre hablantes de distintos idiomas, para especialistas en Humanidades. Gracias a los avances en Inteligencia Artificial y redes neuronales profundas, es posible convertir el habla en texto y traducirlo al instante con una precisión cada vez mayor.  

El Diplomado comienza con una introducción a las tecnologías de reconocimiento de voz y su integración en la interpretación automática. Se revisarán los conceptos fundamentales, desde su definición hasta la evolución de estas tecnologías, destacando el impacto de herramientas como Kaldi. Se abordarán los beneficios que ofrecen estas soluciones en el ámbito de la interpretación, especialmente en la eliminación de barreras lingüísticas en entornos multilingües y culturales.  

Asimismo, se ahondará en los principios técnicos del reconocimiento de voz, explicando cómo funcionan los sistemas y los algoritmos que utilizan, y analizando los diferentes tipos de sistemas existentes. Los avances recientes en precisión y velocidad, así como la capacidad de adaptación a diferentes acentos y dialectos, serán clave para entender cómo estas tecnologías están mejorando la calidad de las interpretaciones automáticas. Las herramientas y plataformas líderes en el mercado, como Speechmatics, serán evaluadas a través de casos prácticos. 

La última sección del programa analizará cómo se integran estas tecnologías en sistemas de interpretación automática, abordando el diseño, implementación y adaptación de estos sistemas a diversos entornos. Se prestará especial atención a la experiencia del usuario, destacando la importancia de interfaces intuitivas y accesibles, y la personalización según las necesidades del usuario. Además, se discutirán los desafíos éticos y sociales relacionados con el reconocimiento de voz, como la privacidad. 

Una titulación 100% online que aporta al profesional la facilidad de poder cursarlo cómodamente, dónde y cuándo quiera. Solo necesitará un dispositivo con acceso a internet para lanzar su carrera un paso más allá. También cuenta con la novedosa metodología Relearning, la cual garantiza la retención precisa de la información. 

Aborda nuevas aplicaciones de tecnología de reconocimiento de voz y expande tu capacidad para enfrentar desafíos complejos en la interpretación a través de disímiles recursos multimedia”

Este Diplomado en Integración de Tecnologías de Reconocimiento de Voz en Interpretación Automática contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Humanidades e Inteligencia Artificial
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Únete a este programa y profundiza en los fundamentos del funcionamiento del reconocimiento de voz y los diferentes tipos que existen, a través de algoritmos inteligentes”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Ahonda acerca de la accesibilidad de los servicios de interpretación, apoyándote en lecturas complementarias y otras herramientas didácticas del completísimo Campus Virtual de TECH"

Cuenta con la optimización de la experiencia de usuario en la interpretación automática con reconocimiento de voz, a través de la innovadora metodología Relearning"

Este itinerario académico abarca el temario más completo en cuanto al reconocimiento de voz por interpretación automática; desde la revisión de conceptos, historia e importancia de las tecnologías en el reconocimiento de voz, hasta el uso de Inteligencias Artificiales como OTTER.ai, la cual permite diseñar interfaces de usuario intuitivas. Asimismo, se revisará a fondo la incorporación de tecnologías en plataformas de interpretación automática, cubriendo temas como la optimización de algoritmos y la adaptación a distintos idiomas y contextos. También, se tratará el diseño enfocado en el usuario, permitiendo que los profesionales desarrollen interfaces que mejoren la interacción y la experiencia.

Domina OTTER.ai, una avanzada plataforma de inteligencia artificial que te permite crear interfaces de usuario intuitivas, optimizando la interacción y facilitando una experiencia más fluida y eficiente”

Módulo 1. Integración de Tecnologías de Reconocimiento de Voz en Interpretación Automática

1.1. Introducción a la integración de tecnologías de reconocimiento de voz en interpretación automática

1.1.1. Definición y conceptos básicos
1.1.2. Breve historia y evolución. Kaldi
1.1.3. Importancia y beneficios en el ámbito de la interpretación

1.2. Principios del reconocimiento de voz para interpretación automática

1.2.1. Funcionamiento del reconocimiento de voz
1.2.2. Tecnologías y algoritmos utilizados
1.2.3. Tipos de sistemas de reconocimiento de voz

1.3. Desarrollo y mejoras en tecnologías de reconocimiento de voz

1.3.1. Avances tecnológicos recientes. Speech Recognition
1.3.2. Mejoras en precisión y velocidad
1.3.3. Adaptación a diferentes acentos y dialectos

1.4. Plataformas y herramientas de reconocimiento de voz para interpretación automática

1.4.1. Descripción de las principales plataformas y herramientas disponibles
1.4.2. Comparativa de funcionalidades y características
1.4.3. Casos de uso y ejemplos prácticos. Speechmatics

1.5. Integración de tecnologías de reconocimiento de voz en sistemas de interpretación automática

1.5.1. Diseño e implementación de sistemas de interpretación automática con reconocimiento de voz
1.5.2. Adaptación a diferentes entornos y situaciones de interpretación
1.5.3. Consideraciones técnicas y de infraestructura

1.6. Optimización de la experiencia de usuario en interpretación automática con reconocimiento de voz

1.6.1. Diseño de interfaces de usuario intuitivas y fáciles de usar
1.6.2. Personalización y configuración de preferencias. OTTER.ai
1.6.3. Accesibilidad y soporte multilingüe en los sistemas de interpretación automática

1.7. Evaluación de la calidad en interpretación automática con reconocimiento de voz

1.7.1. Métricas de evaluación de calidad de interpretación
1.7.2. Evaluación automática vs. evaluación humana
1.7.3. Estrategias para mejorar la calidad de la interpretación automática con reconocimiento de voz

1.8. Desafíos éticos y sociales en el uso de tecnologías de reconocimiento de voz en interpretación automática

1.8.1. Privacidad y seguridad de los datos del usuario
1.8.2. Sesgos y discriminación en el reconocimiento de voz
1.8.3. Impacto en la profesión de intérprete y en la diversidad lingüística y cultural

1.9. Aplicaciones específicas de la interpretación automática con reconocimiento de voz

1.9.1. Interpretación en tiempo real en entornos empresariales y comerciales
1.9.2. Interpretación remota y telefónica con reconocimiento de voz
1.9.3. Interpretación en eventos internacionales y conferencias

1.10. Futuro de la integración de tecnologías de reconocimiento de voz en interpretación automática

1.10.1. Tendencias emergentes y desarrollos tecnológicos. CMU Sphinx
1.10.2. Perspectivas futuras y posibles aplicaciones innovadoras
1.10.3. Implicaciones para la comunicación global y la eliminación de barreras lingüísticas

Matricúlate ahora en este programa y aborda las últimas tendencias para la eliminación de las barreras lingüísticas con el uso de tecnologías más disruptivas de IA”