قم بتحسين مهاراتك على المقياس الترتيبي أو المقياس الاسمي أو النموذج المشبع، وذلك بفضل أكبر جامعة رقمية في العالم، بفضل TECH"

تُعد القدرة على التعامل مع المجال متعدد المتغيرات أمرًا مهمًا للمهندس نظرًا للكمية الكبيرة من البيانات التي يتم إنشاؤها في المشاريع المعقدة. يوفر متعدد المتغيرات تقنيات لنمذجة وتحليل هذه البيانات، مما يسمح للمهندس بالحصول على معلومات قيمة حول سلوك النظام المعني.
 
لهذا السبب، صممت جامعة TECH محاضرة جامعية في متعدد المتغيرات 2 بهدف تزويد الطلاب بالمهارات اللازمة ليتمكنوا من القيام بعملهم كمتخصصين بأعلى كفاءة وجودة ممكنة. لذا، سيتم التعامل في هذا البرنامج مع جوانب مثل صياغة المشكلات في النماذج اللوغاريتمية الخطية أو النموذج الهرمي أو الانحدار اللوجستي الثنائي. 

كل هذا، من خلال وضع مريح %100 عبر الإنترنت يسمح للطلاب بتنظيم جداولهم الزمنية ودراستهم، والجمع بينها وبين أعمالهم واهتماماتهم اليومية الأخرى. بالإضافة إلى ذلك، يحتوي المؤهل العلمى على المواد النظرية والعملية الأكثر اكتمالا في السوق، مما يسهل عملية دراسة الطالب ويسمح له بتحقيق أهدافه بسرعة وكفاءة.

كن خبيراً في النمو الاقتصادي في 6 أسابيع فقط وبحرية تامة في التنظيم"

تحتوى  هذه المحاضرة الجامعية في متعدد المتغيرات ll على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالا وتحديثا في السوق. أبرز خصائصها هي: 

تطوير دراسات الحالة التي يقدمها خبراء في الاقتصاد ومتعدد المتغيرات
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات الرياضية والرعاية العملية حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية 
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم 
تركيزها على المنهجيات المبتكرة 
دروس نظرية، أسئلة للخبير، منتديات نقاش حول مواضيع مثيرة للجدلوأعمال التفكير الفردي 
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

عزز ملفك المهني وحقق النجاح في واحد من أكثر المجالات الواعدة في مجال الهندسة، وذلك بفضل جامعة TECH والمواد الأكثر ابتكارًا في السوق الأكاديمية"

البرنامج يضم أعضاء هيئة تدريس محترفين يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.

سيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلّم القائم على حل المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مختلف مواقف الممارسة المهنية التي تنشأ على مدار العام الدراسى. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.

تمتع بالوصول إلى كل المحتوى من جهازك اللوحي أو الهاتف المحمول أو الكمبيوتر، دون الحاجة إلى السفر من أي نوع"

احصل على مهارات جديدة وجيدة في الاقتصاد الكلي وتطوره، أينما كنت وفي أي وقت من اليوم"

تم تصميم هيكل هذا البرنامج والمواد التربوية من قبل المتخصصين المشهورين الذين يشكلون فريق خبراء TECH في هذا المجال من الهندسة. لقد استخدم هؤلاء المتخصصون خبرتهم الواسعة ومعرفتهم الأكثر تقدمًا لإنشاء محتوى عملي ومحدث بالكامل. كل ذلك يعتمد أيضا على المنهجية التربوية الأكثر كفاءة، وهي منهجية إعادة التعلم (المعروف بـ Relearning)من TECH.

قم بالتسجيل الآن وتخصص في المقاييس الاسمية أو الترتيبية أو الفواصل الزمنية، بدون حدود زمنية وعلى مدار 24 ساعة في اليوم"

الوحدة 1. التقنيات الإحصائية متعددة المتغيرات

1.1 المقدمة
2.1 المقياس الإسمي

1.2.1 تدابير الارتباط للجداول 2x2

1.1.2.1 معامل Phi
2.1.2.1 المخاطر النسبية
3.1.2.1 نسبة المنتجات المتقاطعة (نسبة الأرجحية)(Odds Ratio)

2.2.1 تدابير الارتباط لجداول IxJ

1.2.2.1 معامل الطوارئ
2.2.2.1 V Cramer
3.2.2.1 Lambdas
4.2.2.1 و Kruskal Tau de Goodman
5.2.2.1 معامل عدم اليقين

3.2.1 معامل "كابا" (Kappa)

3.1 الجدول الترتيبي

1.3.1 معاملات Gamma
2.3.1 Tau-b y Tau-c من Kendall
3.3.1 D Sommers

4.1 مقياس الفاصل أو النسبة

1.4.1 معامل Eta
2.4.1 معاملات الارتباط Pearson وSpearman

5.1 التحليل الطبقي في جداول 2x2

1.5.1 التحليل الطبقي
2.5.1 التحليل الطبقي في جداول 2x2

6.1 صياغة المشكلة في النماذج اللوغاريتمية

1.6.1 النموذج المشبع لمتغيرين
2.6.1 النموذج المشبع العام
3.6.1 أنواع أخرى من النماذج

7.1 النموذج المشبع

1.7.1 حساب الآثار
2.7.1 حسن التلاؤم
3.7.1 اختبار تأثيرات k
4.7.1 اختبار الارتباط الجزئي

8.1 نموذج التسلسل الهرمي

1.8.1 النموذج Backward

9.1 نماذج الاستجابة Probit

1.9.1 صياغة المشكلة
2.9.1 تقدير المعلمة
3.9.1 اختبار جودة المطابقة لمربع كاي
4.9.1 اختبار التوازي للمجموعات
5.9.1 تقدير الجرعة اللازمة للحصول على معدل استجابة معين

10.1 الانحدار اللوجستي الثنائي

1.10.1 صياغة المشكلة
2.10.1 المتغيرات النوعية في الانحدار اللوجستي
3.10.1 اختيار المتغيرات
4.10.1 تقدير المعلمة
5.10.1 حسن التلاؤم
6.10.1 تصنيف الأفراد
7.10.1 التنبؤ

بفضل المنهجية التربوية الأكثر كفاءة، منهجية إعادة التعلم Relearning من TECH، ستتمكن من اكتساب معرفة جديدة بطريقة دقيقة وطبيعية، دون قضاء الكثير من الوقت في الدراسة"