سوف تتمكن من الوصول إلى أحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي، المطبقة على مجال الإعلان والاتصالات في 150 ساعة من الموارد الحصرية"   

يوفر تحليل بيانات الاتصالات والتسويق المدعوم بالحوسبة الذكية منهجًا دقيقًا وصارمًا لأداء الاستراتيجيات المطبقة. باستخدام خوارزميات أو أنماط متقدمة، تعد أنظمة الذكاء الاصطناعي مفيدة للغاية لتحديد الاتجاهات في الشبكات الاجتماعية الأكثر استخدامًا من قبل المستخدمين. بهذه الطريقة، يمكن للمحترفين اتخاذ قرارات أكثر استنارة وتصميم حملات إعلانية مخصصة بالكامل. تعمل هذه الآليات الذكية أيضًا على تقييم أثر الاستراتيجيات المنفذة بشكل متكرر.

لهذا السبب، تطلق جامعة TECH برنامجًا متقدمًا لتزويد المتخصصين بأحدث الأدوات الثورية لتحليل البيانات في سياق الاتصالات. سيتناول المسار الأكاديمي بالتفصيل تقنيات إجراء التحليلات التنبؤية من خلال دراسة كميات كبيرة من البيانات. سيولي المنهج أيضًا اهتمامًا دقيقًا لعمليات تقسيم السوق والعائد على الاستثمار في التسويق الرقمي. تجدر الإشارة إلى أن التدريب سيزود الطلاب بقصص نجاح في هذا المجال، بهدف الاستفادة من دروسه وخلاصاته.

يعتمد هذا البرنامج الأكاديمي، الذي يتم تدريسه 100% عبر الإنترنت، على منهج إعادة التعلم (المعروف بـ Relearning). يتكون نظام التدريس هذا من تكرار المفاهيم الأساسية لتحسين استيعاب المحتويات. من ناحية أخرى، يتم استكماله بمواد تعليمية متعددة الوسائط أو قراءات متخصصة أو دراسات حالة. سيتمكن الطلاب من الوصول إليها بشكل مريح في أي وقت من اليوم، من جهاز إلكتروني متصل بالإنترنت. بهذه الطريقة، لن يضطر الخبراء إلى استثمار كميات كبيرة من الساعات في الحفظ وسيحصلون على تحديث أكثر فعالية.  

ادرس وأنت مرتاح في منزلك وقم بتحديث معلوماتك عبر الإنترنت مع TECH، أكبر جامعة رقمية في العالم"   

تحتوي هذه المحاضرة الجامعية الجامعية في تحليل بيانات الاتصال والتسويق باستخدام الذكاء الاصطناعي على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالا و حداثة في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير حالات عملية يقدمها خبراء الذكاء الاصطناعي في التسويق والاتصال 
يجمع المحتوى الرسومي والتخطيطي والعملي البارز الذي تم تصميمه به معلومات كاملة وعملية عن تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية. 
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم 
تركيزها على المنهجيات المبتكرة  
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية. 
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت 

سيجعلك هذا التدريب عاملا للتغيير قادرًا على تحويل بيئة الأعمال بأفكار مبتكرة تعتمد على أحدث التقنيات" 

يتضمن البرنامج في هيئة تدريسه المهنيين من القطاع الذين يصبون في هذا التدريب خبرة في عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من جمعيات مرجعية وجامعات مرموقة.  
سيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.  

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلّم القائم على حل المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مختلف مواقف الممارسة المهنية التي تنشأ على مدار العام الدراسى. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.   

قم بإجراء التحليل التنبؤي الأكثر دقة لتحسين عملية اتخاذ القرار"

ستسمح لك إعادة التعلم Relearning بالتعلم بجهد أقل وأداء أكبر، والمشاركة بشكل أكبر في تخصصك المهني"

ستسمح هذه المحاضرة الجامعية الجامعية لخبراء التسويق بالحصول على أحدث الأدوات التكنولوجية التي تهدف إلى تحسين عملية اتخاذ القرار. سوف يتعمق البرنامج في تطبيقات الذكاء الاصطناعي في دراسة كميات كبيرة من البيانات، باستخدام موارد مثل البيانات الضخمة (Big Data). بالمثل، سيتعمق المنهج الدراسي في كل من تصور المعلومات وبناء النماذج التنبؤية. سوف يستكشف الخريجون العائد على الاستثمار لتتبع وقياس التأثير الحقيقي لكل استراتيجية يطبقونها. بالإضافة إلى ذلك، سيكتسبون الوعي الأخلاقي للتأكد من أن إجراءاتهم آمنة.

تجربة تدريبية فريدة ومهمة وحاسمة من شأنها تعزيز تطورك المهني"   

الوحدة 1. تحليل بيانات الاتصالات والتسويق لاتخاذ القرار 

1.1.    تقنيات وأدوات محددة لتحليل بيانات الاتصالات والتسويق باستخدام Google Analytics 4

1.1.1.    أدوات لتحليل المحادثات والاتجاهات على الشبكات الاجتماعية 
2.1.1.    أنظمة لتحديد وتقييم العواطف في التواصل 
3.1.2.    استخدام البيانات الضخمة (Big Data) لتحليل الاتصالات 

2.1.    تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحليلات البيانات الضخمة التسويقية مثل Google BigQuery 

1.2.1.    المعالجة التلقائية للبيانات الضخمة 
2.2.1.    التعرف على الأنماط السلوكية 
3.2.1.    تحسين الخوارزميات لتحليل البيانات 

3.1.    أدوات لتصور البيانات وإعداد التقارير (Reporting) عن الحملات والاتصالات باستخدام الذكاء الاصطناعي 

1.3.1.    إنشاء لوحات المعلومات (dashboards) التفاعلية 
2.3.1.    توليد التقرير التلقائي 
3.3.1.    التصور التنبؤي لنتائج الحملة 

4.1.    تطبيق الذكاء الاصطناعي في أبحاث السوق من خلال Quid

1.4.1.    المعالجة التلقائية لبيانات المسح 
2.4.1.    التحديد التلقائي لشرائح الجمهور 
3.4.1.    التنبؤ بالاتجاهات في السوق 

5.1.    التحليل التنبؤي في التسويق لاتخاذ القرار 

1.5.1.    النماذج التنبؤية لسلوك المستهلك 
2.5.1.    توقعات أداء الحملة. 
3.5.1.    تعديل التحسين الاستراتيجي التلقائي 

6.1.    تجزئة السوق باستخدام الذكاء الاصطناعي باستخدام Meta

1.6.1.    التحليل الآلي للبيانات الديموغرافية 
2.6.1.    تحديد مجموعات المصالح 
3.6.1.    تخصيص العرض الديناميكي 

7.1.    تحسين استراتيجية التسويق باستخدام الذكاء الاصطناعي 

1.7.1.    استخدام الذكاء الاصطناعي لقياس فعالية القناة 
2.7.1.    التعديل التلقائي الاستراتيجي لتحقيق أقصى قدر من النتائج 
3.7.1.    محاكاة السيناريوهات الاستراتيجية 

8.1.    الذكاء الاصطناعي في قياس عائد الاستثمار التسويقي باستخدام GA4

1.8.1.    نماذج إحالة التحويل 
2.8.1.    تحليل العائد على الاستثمار باستخدام الذكاء الاصطناعي 
3.8.1.    تقدير القيمة الدائمة للعميل أو قيمة العميل 

9.1.    حالات النجاح في تحليل البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي 

1.9.1.    العرض التوضيحي من خلال الحالات العملية التي أدى فيها الذكاء الاصطناعي إلى تحسين النتائج 
2.9.1.    تحسين التكاليف والموارد 
3.9.1.    المزايا التنافسية والابتكار 

10.1.    التحديات والاعتبارات الأخلاقية في تحليل البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي 

1.10.1.    التحيز في البيانات والنتائج 
2.10.1.    الاعتبارات الأخلاقية في إدارة وتحليل البيانات الحساسة 
3.10.1.    التحديات والحلول لجعل نماذج الذكاء الاصطناعي شفافة 

صِلْ إلى مكتبة موارد الوسائط المتعددة والمنهج الدراسي الكامل لبرنامجك من اليوم الأول. استفد من كل ميزة لديك في برنامج TECH هذا! "