ستطبق الاستراتيجيات الأكثر فعالية لمنع ظهور أمراض الفم وضمان رفاهية السكان"

لتحقيق أنجح النتائج في العلاجات المختلفة، يجب على أطباء الأسنان تعلم أكبر قدر ممكن من المعلومات عن مرضاهم. يتضمن ذلك جوانب مثل التاريخ الطبي، والحالات الطبية الموجودة مسبقًا مثل الحساسية، وقائمة الأدوية التي يتناولونها، وما إلى ذلك. وتجدر الإشارة إلى أن هذه البيانات تتمتع بخصوصية عالية، لذا يقع على عاتق الأطباء التزام بضمان خصوصيتها في جميع الأوقات. بهذه الطريقة، سيوفر العاملون الصحيون رعاية آمنة للمستخدمين ويتجنبون جميع أنواع الصعوبات أثناء تطوير عملهم.

في هذا السياق، تنفذ TECH برنامجًا متقدمًا سيوفر معرفة واسعة حول السلامة أثناء مراقبة ومراقبة صحة الأسنان من خلال الذكاء الاصطناعي. تحقيقًا لهذه الغاية، ستتعمق هذه الخطة الدراسية في تطوير لوحات المعلومات (dashboards) لرصد مؤشرات الأسنان. بالمثل، سوف يتعمق المنهج في توحيد المعلومات السريرية والطبية الحيوية كمقدمة أساسية للحفاظ على صحة الفم. ستركز المحتويات التعليمية أيضًا على تفسير المؤشرات، مما يسمح للخريجين باتخاذ قرارات سريرية بناءً على البيانات التي تم الحصول عليها والأدلة العلمية. من ناحية أخرى، سيقوم الطلاب بتحليل الاعتبارات الأخلاقية الرئيسية المتعلقة بخصوصية المستخدم، بحيث تبرز ممارساتهم لمسؤوليتهم. 

تجدر الإشارة إلى أن TECH توفر بيئة تعليمية 100% عبر الإنترنت، تتكيف مع احتياجات المهنيين المشغولين الذين يتطلعون إلى تطوير حياتهم المهنية. من خلال منهجية إعادة التعلم (Relearning)، القائمة على تكرار المفاهيم الأساسية لترسيخ المعرفة وتسهيل التعلم، يتم الجمع بين المرونة ونهج تربوي قوي. الشيء الوحيد الذي سيحتاجه الطلاب هو جهاز إلكتروني متصل بالإنترنت للدخول إلى الحرم الجامعي الافتراضي. هناك سيكونون قادرين على عرض المنهج وموارد الوسائط المتعددة الإضافية، بما في ذلك الملخصات التفاعلية.

هل تتطلع إلى تعزيز إجراءاتك بأفضل تقنيات تصور البيانات؟ قم بتحسين تفسيرك وتشخيصك بفضل هذه الشهادة الجامعية المبتكرة" 

تحتويدرجة محاضرة جامعية في الإدارة المتقدمة لصحة الأسنان على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالا و حداثة في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير الحالات العملية التي يقدمها خبراء في الذكاء الاصطناعية في طب الأسنان
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العلمية والرعاية العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية.
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها على المنهجيات المبتكرة 
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية.
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

ستقوم بإعداد تقارير دقيقة عن صحة الأسنان بفضل أدوات الذكاء الاصطناعي. فقط خلال 6 أسابيع مع هذا البرنامج! "

البرنامج يضم , في أعضاء هيئة تدريسهمحترفين في مجال الطاقات المتجددة يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم, بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة. 

وسيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على حل المشكلات، والذي المهني في يجب أن تحاول من خلاله حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ من خلاله. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين. 

سوف تتعمق في معالجة اللغة الطبيعية في السجلات السريرية لطب الأسنان لاستخراج المؤشرات المهمة"

بفضل منهجية إعادة التعلم (Relearning) الثورية، سوف تقوم بدمج كل المعرفة بطريقة مثالية لتحقيق النتائج التي تبحث عنها بنجاح"

من خلال هذا البرنامج، سيحصل الخريجون على معرفة شاملة حول مجموعة متنوعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تهدف إلى مراقبة صحة الأسنان والتحكم فيها. بالتالي، سيقوم الطلاب بدمج أدوات الأتمتة الذكية الأكثر تقدمًا في ممارساتهم السريرية بأثر فوري لتقديم خدمات ممتازة. بالإضافة إلى ذلك، سيستخدمون لوحات المعلومات (dashboards) لاتخاذ قرارات أكثر استنارة بناءً على بيانات موثوقة. سوف يكتسب الطلاب أيضًا مستوى عالٍ من المعرفة حول الاعتبارات الأخلاقية التي يجب أخذها في الاعتبار أثناء أنشطتهم، مما سيسمح لهم بتعزيز الممارسات المسؤولة بالكامل لضمان أمن البيانات.

سوف تفسر صور الأسنان بشكل صحيح باستخدام أنظمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتحقق المزيد من العلاجات الفردية"

الأهداف المحددة

فهم الأسس النظرية للذكاء الاصطناعي
دراسة الأنواع المختلفة من البيانات وفهم دورة حياة البيانات
تقييم الدور الحاسم للبيانات في تطوير وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي
الخوض في الخوارزميات والتعقيد لحل مشاكل محددة
استكشاف الأسس النظرية للشبكات العصبية لتطوير التعلم العميق (Deep Learning)
استكشاف الحوسبة الحيوية وأهميتها في تطوير الأنظمة الذكية
تحليل استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الحالية في مختلف المجالات وتحديد الفرص والتحديات
اكتساب معرفة قوية بمبادئ التعلم الآلي (Machine Learning) وتطبيقاتها المحددة في سياقات طب الأسنان
تحليل بيانات الأسنان، بما في ذلك تقنيات التصور لتحسين التشخيص
اكتساب مهارات متقدمة في تطبيق الذكاء الاصطناعي للتشخيص الدقيق لأمراض الفم وتفسير صور الأسنان
فهم الاعتبارات الأخلاقية والخصوصية المرتبطة بتطبيق الذكاء الاصطناعي في طب الأسنان
استكشاف التحديات الأخلاقية واللوائح والمسؤولية المهنية والتأثير الاجتماعي والحصول على رعاية الأسنان والاستدامة وتطوير السياسات والابتكار والمنظورات المستقبلية في تطبيق الذكاء الاصطناعي في طب الأسنان

الأهداف المحددة

اكتساب معرفة قوية حول المبادئ الأساسية للتعلم الآلي (Machine Learning) وتطبيقه المحدد في سياقات طب الأسنان
تعلم طرق وأدوات تحليل بيانات الأسنان، بالإضافة إلى تقنيات التصور التي تعمل على تحسين التفسير والتشخيص
تطوير فهم عميق للاعتبارات الأخلاقية والخصوصية المرتبطة بتطبيق الذكاء الاصطناعي في طب الأسنان، وتعزيز الممارسات المسؤولة في استخدام هذه التقنيات في البيئات السريرية.
تعريف الطلاب بالتطبيقات المختلفة للذكاء الاصطناعي في مجال طب الأسنان، مثل تشخيص أمراض الفم، وتخطيط العلاج، وإدارة رعاية المرضى
تصميم خطط علاج أسنان مخصصة، وفقًا للاحتياجات المحددة لكل مريض، مع مراعاة عوامل مثل الوراثة والتاريخ الطبي والتفضيلات الفردية.

برنامج عالي الكثافة يسمح للطلاب بالتقدم بسرعة وكفاءة في تعلمهم"