Frischen Sie Ihre Kenntnisse über den modernen Umgang mit dokumentarischen und bibliographischen Quellen auf, indem Sie einen kompletten Überblick über die fortgeschrittene bibliographische Suche, die Extraktion von Metadaten und die wissenschaftliche Methodik erhalten"

Die ständigen Veränderungen in den Ernährungsgewohnheiten der Bevölkerung, gepaart mit einem Übermaß an ultrahochverarbeiteten Lebensmitteln, stellen die Zahnärzte von heute vor eine Reihe von Herausforderungen, die ihresgleichen suchen. Gingivitis, Parodontitis, Karies und sogar Mundkrebs sind leider an der Tagesordnung, was wiederum gründlichere und weitreichendere Forschungsprozesse seitens der Spezialisten auf diesem Gebiet erforderlich macht. 

Glücklicherweise haben neue Technologien und medizinische Fortschritte die zahnmedizinischen Verfahren erheblich verbessert, so dass die Forschung auf diesem Gebiet wichtiger ist denn je. Die Anzahl der Instrumente, die dem Zahnarzt zur Verfügung stehen, sowie die Entwicklung der wissenschaftlichen Landschaft in den letzten Jahrzehnten erfordern eine ständige Aktualisierung durch Spezialisten, die sich der medizinischen Forschung widmen wollen. 

Aus diesem Grund hat die TECH Technologische Universität dieses akademische Programm mit der Unterstützung einer Gruppe von fortgeschrittenen Experten und Fachleuten auf dem Gebiet der Medizin sowie der Forschung und Datenerfassung entwickelt. Ihr fortgeschrittenes Wissen verleiht allen Inhalten die nötige praktische Vision und bereichert die Theorie mit simulierten Fällen und realen Beispielen, die die fortschrittlichste Forschungsmethodik kontextualisieren. 

So wird sich der Zahnarzt während des gesamten Lehrplans eingehend mit der Erstellung von Forschungsprojekten befassen, von ihrer Entstehung bis zur Veröffentlichung der Ergebnisse, einschließlich der Leitung von Arbeitsgruppen oder der Verwendung der Computersprache R zur Datenverarbeitung. Eine großartige Gelegenheit, sich in der medizinischen Forschung mit den fundiertesten und aktuellsten wissenschaftlichen Inhalten auf den neuesten Stand zu bringen. 

Der private Masterstudiengang wird komplett online abgehalten, was bedeutet, dass alle Inhalte auf dem virtuellen Campus verfügbar sind. Darüber hinaus können diese Inhalte von jedem Gerät mit Internetanschluss heruntergeladen werden, sei es der Computer oder das Smartphone des Studenten, so dass er überall und jederzeit Zugriff auf die Inhalte hat. Auf diese Weise kann der Zahnarzt die mit diesem Programm verbundene Aktualisierungsarbeit mit seiner täglichen Arbeit oder seinen persönlichen Verpflichtungen kombinieren, ohne eine davon aufgeben zu müssen. 

Sie lernen die Arten von klinischen Studien, die Erstellung von Protokollen und verschiedene ethische Aspekte eingehend kennen, um sie sofort in Ihre eigene Arbeitsmethodik im Bereich der Forschung einfließen zu lassen"

Dieser Privater masterstudiengang in Medizinische Forschung enthält das vollständigste und aktuellste wissenschaftliche Programm auf dem Markt. Die wichtigsten Merkmale sind: 

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten aus der gesundheitswissenschaftlichen Forschung vorgestellt werden 
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen 
• Die praktischen Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens durchgeführt werden kann 
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden 
• Theoretische Lektionen, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit 
• Die Verfügbarkeit des Zugriffs auf die Inhalte von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss 

Während des gesamten Programms werden Sie sich eingehend mit der Erstellung, Finanzierung und Veröffentlichung von Forschungsprojekten befassen, wobei Themen wie Biostatistik, Erstellung wissenschaftlicher Berichte und Datenschutz behandelt werden“

Zu den Dozenten des Programms gehören Spezialisten aus der Branche, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie renommierte Fachleute von Referenzgesellschaften und angesehenen Universitäten. 

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist. 

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Sie werden in der Lage sein, alle Inhalte herunterzuladen, einschließlich der umfangreichen Bibliothek mit Multimedia-Ressourcen, die in diesem Programm zur Verfügung stehen, und diese bequem von Ihrem Smartphone oder Tablet abzurufen"

Sie haben 24 Stunden am Tag vollen Zugriff auf den virtuellen Campus, so dass Sie das Lernpensum in Ihrem eigenen Tempo bewältigen können, ohne den üblichen Druck, an physische Orte zu reisen oder Klassen mit festen Stundenplänen zu besuchen"

TECH Technologische Universität entwickelt alle ihre Programme auf der Grundlage der pädagogischen Relearning-Methodik, die es ermöglicht, alle angebotenen didaktischen Inhalte optimal zu nutzen. Der Zahnarzt wird die wesentlichen Konzepte und Grundlagen der medizinischen Forschung während des gesamten Lehrplans wiederholt und schrittweise durchgehen, was zu einer viel natürlicheren und effizienteren akademischen Erfahrung führt. Alle Themen werden mit detaillierten Videos, interaktiven Zusammenfassungen und ergänzender Lektüre vertieft, die das angebotene Wissen auf unterhaltsame Weise erweitern. 

Durch die Möglichkeit, alle auf dem virtuellen Campus angebotenen Inhalte herunterzuladen, schaffen Sie sich ein Nachschlagewerk, das auch nach Abschluss des Studiums noch nützlich sein wird"

Modul 1. Die wissenschaftliche Methode in der Gesundheitsforschung. Bibliographische Positionierung der Forschung   

1.1. Definition der Frage oder des Problems, das gelöst werden soll 
1.2. Bibliographische Positionierung der Frage oder des Problems, das gelöst werden soll 

1.2.1. Suche nach Informationen 

1.2.1.1. Strategien und Schlüsselwörter 

1.2.2. Pubmed und andere Repositorien für wissenschaftliche Artikel 

1.3. Behandlung von bibliographischen Quellen 
1.4. Behandlung von dokumentarischen Quellen 
1.5. Erweiterte bibliographische Suche 
1.6. Erstellung von Referenzgrundlagen für die Mehrfachnutzung 
1.7. Referenzmanager 
1.8. Extraktion von Metadaten in bibliographischen Suchen 
1.9. Definition der zu befolgenden wissenschaftlichen Methodik 

1.9.1. Auswahl der notwendigen Werkzeuge 
1.9.2. Planung von Positiv- und Negativkontrollen in der Forschung 

1.10. Translationale Projekte und klinische Studien: Übereinstimmungen und Unterschiede 

Modul 2. Bildung von Arbeitsgruppen: kollaborative Forschung 

2.1. Definition von Arbeitsgruppen 
2.2. Bildung von multidisziplinären Teams 
2.3. Optimale Verteilung der Verantwortlichkeiten 
2.4. Führung 
2.5. Kontrolle der Durchführung von Aktivitäten 
2.6. Forschungsteams im Krankenhaus 
2.6.1. Klinische Forschung 
2.6.2. Grundlagenforschung 
2.6.3. Translationale Forschung 
2.7. Kollaborative Vernetzung für die Gesundheitsforschung 
2.8. Neue Räume für die Gesundheitsforschung 
2.8.1. Thematische Netzwerke 
2.9. Vernetzte biomedizinische Forschungszentren 
2.10. Musterbiobanken: internationale Verbundforschung 

Modul 3. Entwicklung von Forschungsprojekten 

3.1. Allgemeine Struktur eines Projekts 
3.2. Präsentation der Hintergründe und vorläufigen Daten 
3.3. Definition der Hypothese 
3.4. Definition der allgemeinen und spezifischen Ziele 
3.5. Festlegung der Art der Stichprobe, der Anzahl und der zu messenden Variablen 
3.6. Festlegung der wissenschaftlichen Methodik 
3.7. Ausschluss-/Einschlusskriterien bei Projekten mit menschlichen Proben 
3.8. Zusammenstellung des spezifischen Teams: Ausgewogenheit und Fachwissen 
3.9. Ethische Aspekte und Erwartungen: ein wichtiges Element, das wir vergessen 
3.10. Budgeterstellung: eine Feinabstimmung zwischen dem Bedarf und der Realität der Ausschreibung 

Modul 4. Die klinische Studie in der Gesundheitsforschung 

4.1. Arten von klinischen Studien 

4.1.1. Von der Pharmaindustrie geförderte klinische Studien 
4.1.2. Unabhängige klinische Studien 
4.1.3. Repositionierung von Arzneimitteln 

4.2. Phasen der klinischen Studien 
4.3. Die wichtigsten an klinischen Studien beteiligten Akteure 
4.4. Erstellung von Protokollen 

4.4.1. Randomisierung und Verblindung 
4.4.2. Nicht-Unterlegenheitsstudie 

4.5. Ethische Aspekte 
4.6. Informationsblatt für Patienten  
4.7. Zustimmung nach Inkenntnissetzung 
4.8. Kriterien für gute klinische Praxis (GCP) 
4.9. Ethikkommission für Arzneimittelforschung 
4.10. Suche nach Finanzierungsmöglichkeiten für klinische Studien 

4.10.1. Öffentliche. Führende europäische, lateinamerikanische und US-amerikanische Agenturen 
4.10.2. Private. Bedeutende pharmazeutische Unternehmen 

Modul 5. Projektfinanzierung 

5.1. Suche nach Finanzierungsmöglichkeiten 
5.2. Wie passt man ein Projekt an das Format einer Ausschreibung an? 

5.2.1. Die Grundlagen für den Erfolg 
5.2.2. Positionierung, Vorbereitung und Schreiben 

5.3. Öffentliche Ausschreibungen. Die wichtigsten europäischen und amerikanischen Agenturen 
5.4. Spezifische europäische Ausschreibungen 

5.4.1. Horizont 2020-Projekte 
5.4.2. Mobilität der Humanressourcen 
5.4.3. Marie-Curie-Programm 

5.5. Ausschreibungen für Interkontinentale Zusammenarbeit: Möglichkeiten für internationalen Austausch 
5.6. Ausschreibungen für die Zusammenarbeit mit den Vereinigten Staaten 
5.7. Strategie für die Teilnahme an internationalen Projekten 

5.7.1. Wie definiert man eine Strategie für die Teilnahme an internationalen Konsortien 
5.7.2. Unterstützungs- und Hilfsstrukturen 

5.8. Internationale wissenschaftliche Lobbys 

5.8.1. Zugang und Networking 

5.9. Private Ausschreibungen 

5.9.1. Stiftungen und Organisationen zur Förderung der Gesundheitsforschung in Europa und Amerika 
5.9.2.  Private Ausschreibungen für Finanzierungen durch US-Organisationen 

5.10. Sicherstellung der Loyalität einer Finanzierungsquelle: Hinweise für eine nachhaltige finanzielle Unterstützung 

Modul 6. Statistik und R in der Gesundheitsforschung   

6.1. Biostatistik 

6.1.1. Einführung in die wissenschaftliche Methode 
6.1.2. Grundgesamtheit und Stichprobe. Maßnahmen zur Zentralisierung 
6.1.3. Diskrete Verteilungen und Kontinuierliche Verteilungen 
6.1.4. Generelles Schema der statistischen Inferenz. Inferenz über einen Mittelwert einer Normalbevölkerung. Inferenz über einen Mittelwert einer Allgemeinbevölkerung 
6.1.5. Einführung in die nichtparametrische Inferenz 

6.2. Einführung in R 

6.2.1. Grundlegende Eigenschaften des Programms 
6.2.2. Haupttypen von Objekten 
6.2.3. Einfache Beispiele für Simulation und statistische Inferenz 
6.2.4. Diagramme 
6.2.5. Einführung in die Programmierung in R 

6.3. Regressionstechniken mit R  

6.3.1. Regressionsmodelle 
6.3.2. Auswahl der Variablen 
6.3.3. Diagnose des Modells 
6.3.4. Verarbeitung von Ausreißern 
6.3.5. Regressionsanalyse 

6.4. Multivariate Analyse mit R 

6.4.1. Beschreibung von multivariaten Daten 
6.4.2. Multivariate Verteilungen 
6.4.3. Dimensionalitätsreduktion 
6.4.4. Unüberwachte Klassifikation: Cluster-Analyse 
6.4.5. Überwachte Klassifikation: Diskriminanzanalyse 

6.5. Regressionstechniken für die Forschung mit R 

6.5.1. Generalisierte lineare Modelle (GLM): Poisson- und Negativ-Binomial-Regression 
6.5.2. Generalisierte lineare Modelle (GLM): Logistische und Binomialregression 
6.5.3. Poisson- und Negativ-Binomial-Regression mit Nullen 
6.5.4. Lokale Anpassungen und generalisierte additive Modelle (GAM) 
6.5.5. Generalisierte gemischte Modelle (GLMM) und generalisierte additive gemischte Modelle (GAMM) 

6.6. Angewandte Statistik in der biomedizinischen Forschung mit R I 

6.6.1. Grundlagen von R. Variablen und Objekte in R. Datenverarbeitung. Dateien. Diagramme 
6.6.2. Deskriptive Statistik und Wahrscheinlichkeitsfunktionen 
6.6.3. Programmierung und Funktionen in R 
6.6.4. Analyse von Kontingenztabellen 
6.6.5. Grundlegende Inferenz mit kontinuierlichen Variablen 

6.7. Angewandte Statistik in der biomedizinischen Forschung mit R II 

6.7.1. Varianzanalyse 
6.7.2. Korrelationsanalyse 
6.7.3. Einfache lineare Regression 
6.7.4. Multiple lineare Regression 
6.7.5. Logistische Regression 

6.8. Angewandte Statistik in der biomedizinischen Forschung mit R III 

6.8.1. Störvariablen und Interaktionen 
6.8.2. Erstellung eines logistischen Regressionsmodells 
6.8.3. Überlebensanalyse 
6.8.4. Cox-Regression 
6.8.5. Prädiktive Modelle. ROC-Kurvenanalyse 

6.9. Statistische Data-Mining-Techniken mit R I 

6.9.1. Einleitung. Data Mining. Überwachtes und unüberwachtes Lernen. Prädiktive Modelle. Klassifikation und Regression 
6.9.2. Deskriptive Analyse. Datenvorverarbeitung 
6.9.3. Hauptkomponentenanalyse 
6.9.4. Cluster-Analyse. Hierarchische Methoden. K-Means 

6.10. Statistische Data-Mining-Techniken mit R II 

6.10.1. Maßnahmen zur Bewertung von Modellen. Maßnahmen zur prädiktiven Kapazität. ROC-Kurven 
6.10.2. Techniken zur Bewertung von Modellen. Kreuzvalidierung. Bootstrap-Proben 
6.10.3. Entscheidungsbaum-Methoden (CART) 
6.10.4. Support Vector Machines (SVM) 
6.10.5. Random Forest (RF) und Neuronale Netze (NN) 

Modul 7. Grafische Darstellungen von Daten in der Gesundheitsforschung und andere fortgeschrittene Analysen 

7.1. Arten von Diagrammen 
7.2. Überlebensanalyse 
7.3. ROC-Kurven 
7.4. Multivariate Analyse (Arten der multiplen Regression) 
7.5. Binäre Regressionsmodelle 
7.6. Analyse von Massendaten  
7.7. Methoden zur Dimensionalitätsreduktion 
7.8. Vergleich der Methoden: PCA, PPCA and KPCA 
7.9. T-SNE (t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding) 
7.10. UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection) 

Modul 8. Verbreitung von Ergebnissen I: wissenschaftliche Berichte, Protokolle und Artikel 

8.1. Erstellen eines wissenschaftlichen Berichts oder Projektprotokolls 

8.1.1. Optimaler Ansatz für die Diskussion 
8.1.2. Darstellung der Limitationen 

8.2. Verfassen eines wissenschaftlichen Artikels: Wie schreibt man ein „Paper" auf der Grundlage der gewonnenen Daten? 

8.2.1. Allgemeine Struktur 
8.2.2. Wohin geht das „Paper“?   

8.3. Wo soll man anfangen? 

8.3.1. Richtige Darstellung der Ergebnisse 

8.4. Die Einleitung: Der Fehler, mit diesem Abschnitt zu beginnen 
8.5. Die Diskussion: Der Höhepunkt 
8.6. Die Beschreibung der Materialien und Methoden: Garantierte Reproduzierbarkeit 
8.7. Die Wahl der Zeitschrift, bei der das „Paper“ eingereicht werden soll 

8.7.1. Strategie der Wahl 
8.7.2. Prioritätenliste 

8.8. Anpassung des Manuskripts an die verschiedenen Formate 
8.9. Der „Cover Letter": prägnante Präsentation der Studie für den Redakteur 
8.10. Wie reagiert man auf die Zweifel der Gutachter? Der „Rebuttal Letter” 

Modul 9. Verbreitung von Ergebnissen II: Symposien, Kongresse, Verbreitung in der Gesellschaft 

9.1. Präsentation der Ergebnisse auf Kongressen und Symposien 

9.1.1. Wie wird ein „Poster" erstellt? 
9.1.2. Repräsentation von Daten 
9.1.3. Ausrichtung der Botschaft 

9.2. Kurze Mitteilungen 

9.2.1. Datendarstellung für Kurzmitteilungen 
9.2.2. Ausrichtung der Botschaft 

9.3. Der Plenarvortrag: Tipps, wie Sie die Aufmerksamkeit eines Fachpublikums länger als 20 Minuten halten können 
9.4. Weitergabe an die breite Öffentlichkeit 

9.4.1. Bedarf vs. Gelegenheit 
9.4.2. Verwendung von Referenzen 

9.5. Nutzung sozialer Netzwerke für die Verbreitung von Ergebnissen 
9.6. Wie kann man wissenschaftliche Daten an die Volkssprache anpassen? 
9.7. Tipps für die Zusammenfassung einer wissenschaftlichen Arbeit in wenigen Zeichen 

9.7.1. Sofortige Verbreitung über Twitter 

9.8. Wie man eine wissenschaftliche Arbeit in Material zur Bekanntgabe verwandelt 

9.8.1. Podcast  
9.8.2. YouTube-Videos  
9.8.3. TikTok 
9.8.4. Der Comic 

9.9. Fachliteratur zur Veröffentlichung 

9.9.1. Kolumnen 
9.9.2. Bücher 

Modul 10. Schutz und Transfer von Ergebnissen   

10.1. Schutz der Ergebnisse: Allgemeines 
10.2. Valorisierung der Ergebnisse eines Forschungsprojekts 
10.3. Patente: Vor- und Nachteile 
10.4. Andere Formen des Schutzes von Ergebnissen 
10.5. Übertragung von Ergebnissen in die klinische Praxis 
10.6. Weitergabe von Ergebnissen an die Industrie 
10.7. Der Technologietransfer-Vertrag 
10.8. Das Industriegeheimnis 
10.9. Gründung von Spin-Off-Unternehmen aus einem Forschungsprojekt 
10.10. Suche nach Investitionsmöglichkeiten in Spin-Offs  

Die zahlreichen Übungen zum Selbststudium und die Bewertungstests werden Ihnen helfen, Ihre Fortschritte zu verfolgen und alle theoretischen Inhalte dieses privaten Masterstudiengangs zu festigen"