Universitäre Qualifikation
Die größte Wirtschaftsschule der Welt"
Präsentation
In diesem Universitätskurs, der auf Relearning basiert, werden Sie die wichtigsten Werkzeuge der künstlichen Intelligenz beherrschen und präzise Modelle zur Vorhersage von Finanzrisiken entwickeln“
Warum an der TECH studieren?
TECH ist die weltweit größte 100%ige Online Business School. Es handelt sich um eine Elite-Business School mit einem Modell, das höchsten akademischen Ansprüchen genügt. Ein leistungsstarkes internationales Zentrum für die intensive Fortbildung von Führungskräften.
TECH ist eine Universität an der Spitze der Technologie, die dem Studenten alle Ressourcen zur Verfügung stellt, um ihm zu helfen, geschäftlich erfolgreich zu sein“
Bei TECH Technologische Universität
 |
Innovation |
Die Universität bietet ein Online-Lernmodell an, das modernste Bildungstechnologie mit höchster pädagogischer Genauigkeit verbindet. Eine einzigartige Methode mit höchster internationaler Anerkennung, die dem Studenten die Schlüssel für seine Entwicklung in einer Welt des ständigen Wandels liefert, in der Innovation der wesentliche Einsatz eines jeden Unternehmers sein muss.
“Die Erfolgsgeschichte von Microsoft Europa” für die Einbeziehung des neuen interaktiven Multivideosystems in unsere Programme.
 |
Maximalforderung |
Das Zulassungskriterium von TECH ist nicht wirtschaftlich. Sie brauchen keine große Investitionen zu tätigen, um bei TECH zu studieren. Um jedoch einen Abschluss bei TECH zu erlangen, werden die Grenzen der Intelligenz und der Kapazität des Studenten getestet. Die akademischen Standards von TECH sind sehr hoch...
95% Der Studenten von TECH schließen ihr Studium erfolgreich ab.
 |
Networking |
Fachleute aus der ganzen Welt nehmen an der TECH teil, so dass der Student ein großes Netzwerk von Kontakten knüpfen kann, die für seine Zukunft nützlich sein werden.
+100.000 jährlich spezialisierte Manager, +200 verschiedene Nationalitäten.
 |
Empowerment |
Der Student wird Hand in Hand mit den besten Unternehmen und Fachleuten von großem Prestige und Einfluss wachsen. TECH hat strategische Allianzen und ein wertvolles Netz von Kontakten zu den wichtigsten Wirtschaftsakteuren auf den 7 Kontinenten aufgebaut.
+500 Partnerschaften mit den besten Unternehmen.
 |
Talent |
Dieses Programm ist ein einzigartiger Vorschlag, um die Talente des Studenten in der Geschäftswelt zu fördern. Eine Gelegenheit für ihn, seine Anliegen und seine Geschäftsvision vorzutragen.
TECH hilft dem Studenten, sein Talent am Ende dieses Programms der Welt zu zeigen.
 |
Multikultureller Kontext |
Ein Studium bei TECH bietet dem Studenten eine einzigartige Erfahrung. Er wird in einem multikulturellen Kontext studieren. In einem Programm mit einer globalen Vision, dank derer er die Arbeitsweise in verschiedenen Teilen der Welt kennenlernen und die neuesten Informationen sammeln kann, die am besten zu seiner Geschäftsidee passen.
Unsere Studenten kommen aus mehr als 200 Ländern.
 |
Mit den Besten lernen |
Das Lehrteam von TECH erklärt im Unterricht, was sie in ihren Unternehmen zum Erfolg geführt hat, und zwar in einem realen, lebendigen und dynamischen Kontext. Lehrkräfte, die sich voll und ganz dafür einsetzen, eine hochwertige Spezialisierung zu bieten, die es dem Studenten ermöglicht, in seiner Karriere voranzukommen und sich in der Geschäftswelt zu profilieren.
Lehrkräfte aus 20 verschiedenen Ländern.
TECH strebt nach Exzellenz und hat zu diesem Zweck eine Reihe von Merkmalen, die sie zu einer einzigartigen Universität machen:
 |
Analyse |
TECH erforscht die kritische Seite des Studenten, seine Fähigkeit, Dinge zu hinterfragen, seine Problemlösungsfähigkeiten und seine zwischenmenschlichen Fähigkeiten.
 |
Akademische Spitzenleistung |
TECH bietet dem Studenten die beste Online-Lernmethodik. Die Universität kombiniert die Relearning-Methode (die international am besten bewertete Lernmethode für Aufbaustudien) mit der Fallstudie. Tradition und Avantgarde in einem schwierigen Gleichgewicht und im Rahmen einer anspruchsvollen akademischen Laufbahn.
 |
Skaleneffekt |
TECH ist die größte Online-Universität der Welt. Sie verfügt über ein Portfolio von mehr als 10.000 Hochschulabschlüssen. Und in der neuen Wirtschaft gilt: Volumen + Technologie = disruptiver Preis. Damit stellt TECH sicher, dass das Studium nicht so kostspielig ist wie an anderen Universitäten.
Bei TECH werden Sie Zugang zu den präzisesten und aktuellsten Fallstudien im akademischen Bereich haben"
Lehrplan
Dieser Universitätskurs in Künstliche Intelligenz für das Finanzielle Risikomanagement mit TensorFlow und Scikit-Learn ist ein maßgeschneidertes Programm, das in einem 100%igen Online-Format unterrichtet wird. Außerdem basiert er auf der Relearning-Methode, bei der TECH eine Vorreiterrolle spielt. Dabei handelt es sich um ein Lernsystem, das aus der kontinuierlichen Wiederholung von Inhalten während des gesamten akademischen Kurses besteht. Auf diese Weise festigen die Fachleute nach und nach die neuen Konzepte und verringern den Aufwand, der mit dem Auswendiglernen dieser Konzepte verbunden ist.
Sie werden darauf vorbereitet sein, alle Herausforderungen im finanziellen Risikomanagement durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz zu meistern“
Lehrplan
Der Universitätskurs in Künstliche Intelligenz für das Finanzielle Risikomanagement mit TensorFlow und Scikit-Learn von TECH ist ein intensives Programm, das Sie darauf vorbereitet, komplexe Herausforderungen im Bereich des Finanzmanagements zu bewältigen.
Der Studiengang wird sich mit den fortschrittlichsten Techniken des Machine Learning befassen, um Eventualitäten wie Betrug, Kreditrisiken und sogar Fehler in der Lieferkette zu bewerten.
Die Studenten werden eine Vielzahl möglicher Szenarien modellieren, die es ihnen ermöglichen, die Wahrscheinlichkeit verschiedener Ergebnisse zu analysieren, wie z. B. Änderungen der Zinssätze oder Schwankungen im Wert eines Anlageportfolios.
Dieser Universitätskurs erstreckt sich über 6 Wochen und besteht aus einem Modul:
Modul 1. Künstliche Intelligenz für das finanzielle Risikomanagement mit TensorFlow und Scikit-Learn
Wo, wann und wie wird unterrichtet?
TECH bietet die Möglichkeit, diesen Universitätskurs in Künstliche Intelligenz für das Finanzielle Risikomanagement mit TensorFlow und Scikit-Learn vollständig online zu absolvieren. Während der 6 Wochen der Spezialisierung wird der Student in der Lage sein, jederzeit auf alle Inhalte dieses Programms zuzugreifen, was es ihm ermöglicht, seine Studienzeit selbst zu verwalten.
Modul 1. Künstliche Intelligenz für das finanzielle Risikomanagement mit TensorFlow und Scikit-Learn
1.1. Grundlagen des finanziellen Risikomanagements
1.1.1. Grundlagen des Risikomanagements
1.1.2. Arten von finanziellen Risiken
1.1.3. Die Bedeutung des Risikomanagements im Finanzwesen
1.2. Kreditrisikomodelle mit künstlicher Intelligenz
1.2.1. Machine-Learning-Techniken für die Bewertung des Kreditrisikos
1.2.2. Modelle zur Kreditbewertung (Scikit-Learn)
1.2.3. Implementierung von Kreditrisikomodellen mit Python
1.3. Marktrisikomodelle mit künstlicher Intelligenz
1.3.1. Analyse und Management von Marktrisiken
1.3.2. Anwendung von prädiktiven Marktrisikomodellen
1.3.3. Implementierung von Marktrisikomodellen
1.4. Operationelles Risiko und sein Management mit künstlicher Intelligenz
1.4.1. Konzepte und Arten des operationellen Risikos
1.4.2. Anwendung von KI-Techniken für das Management des operationellen Risikos
1.4.3. Tools und praktische Beispiele
1.5. Liquiditätsrisikomodelle mit künstlicher Intelligenz
1.5.1. Grundlagen des Liquiditätsrisikos
1.5.2. Machine-Learning-Techniken für die Analyse des Liquiditätsrisikos
1.5.3. Praktische Implementierung von Liquiditätsrisikomodellen
1.6. Systemische Risikoanalyse mit künstlicher Intelligenz
1.6.1. Konzepte des systemischen Risikos
1.6.2. Anwendungen der KI bei der Bewertung des systemischen Risikos
1.6.3. Fallstudien und praktische Beispiele
1.7. Portfolio-Optimierung unter Berücksichtigung von Risiken
1.7.1. Techniken der Portfolio-Optimierung
1.7.2. Einbeziehung von Risikomaßen in die Optimierung
1.7.3. Tools zur Portfolio-Optimierung
1.8. Simulation von finanziellen Risiken
1.8.1. Simulationsmethoden für das Risikomanagement
1.8.2. Anwendung von Monte-Carlo-Simulationen im Finanzwesen
1.8.3. Implementierung von Simulationen mit Python
1.9. Kontinuierliche Risikobewertung und -überwachung
1.9.1. Kontinuierliche Risikobewertungstechniken
1.9.2. Instrumente zur Überwachung und Berichterstattung von Risiken
1.9.3. Implementierung von Systemen zur kontinuierlichen Überwachung
1.10. Projekte und praktische Anwendungen im Risikomanagement
1.10.1. Entwicklung von Projekten zum finanziellen Risikomanagement
1.10.2. Implementierung von KI-Lösungen für das Risikomanagement
1.10.3. Auswertung und Präsentation der Projektergebnisse
Ein Lehrplan, der darauf ausgerichtet ist, Sie auf dem Arbeitsmarkt zu positionieren und Sie an der Spitze der Innovationen im Finanzrisikomanagement zu halten. Schreiben Sie sich jetzt ein!”
Universitätskurs in Künstliche Intelligenz für das Finanzielle Risikomanagement mit TensorFlow und Scikit-Learn
Angesichts der zunehmenden Komplexität der Märkte und der riesigen Datenmengen, die analysiert werden müssen, ist künstliche Intelligenz (KI) zu einem Schlüsselinstrument für die Vorhersage, Bewertung und Minderung von Finanzrisiken geworden. Möchten Sie lernen, wie man mit TensorFlow und Scikit-Learn umgeht, um Vorhersagemodelle zu entwickeln und die Entscheidungsfindung in Echtzeit zu optimieren? Dann sind Sie bei uns genau richtig. An der TECH Technologischen Universität finden Sie diesen Universitätskurs, der Ihnen helfen wird, Ihre akademischen Ziele zu erreichen. Durch ein 100%iges Online-Lernsystem werden Sie die notwendigen Fähigkeiten erwerben, um diese Technologien in der Finanzanalyse einzusetzen und mögliche Krisen oder Marktschwankungen vorherzusehen. Sie werden lernen, fortgeschrittene Vorhersagemodelle zu entwickeln, die es Ihnen ermöglichen, ungünstige Ereignisse auf den Finanzmärkten vorherzusehen und deren Auswirkungen auf Unternehmen zu minimieren. Zu den wichtigsten Themen gehören das Erkennen von Mustern in großen Datenmengen, die Vorhersage von Kredit- oder Marktrisiken und die Bewertung möglicher Finanzszenarien mithilfe von Monte-Carlo-Simulationen. Mit diesen Techniken werden Sie in der Lage sein, fundiertere Entscheidungen zu treffen und wirksamere Strategien zur Risikominderung zu entwickeln, damit Sie in einem zunehmend dynamischen Geschäftsumfeld wettbewerbsfähig bleiben.
Erwerben Sie einen Universitätskurs in Künstlicher Intelligenz für das finanzielle Risikomanagement mit TensorFlow und Scikit-Learn
Finanzielles Risikomanagement ist ein wesentlicher Aspekt für die Stabilität und Rentabilität eines jeden Unternehmens. Daher wird dieses Programm Sie mit den notwendigen Fähigkeiten ausstatten, um sich in diesem Bereich auszuzeichnen. Hier werden Sie lernen, wie man TensorFlow und Scikit-Learn benutzt, um neuronale Netzwerke, Entscheidungsbäume und Klassifikationsmodelle zu erstellen, um versteckte Risiken in den Finanzoperationen Ihrer Unternehmen zu identifizieren. Darüber hinaus werden Sie fortgeschrittene Techniken des maschinellen Lernens wie Clustering, logistische Regression und Zeitreihenmodelle erforschen, die alle im Risikomanagement Anwendung finden. Nach Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein, KI in die Risikomanagementprozesse von Unternehmen zu integrieren, Ressourcen zu optimieren und Vermögenswerte vor möglichen Marktschwankungen zu schützen. Treffen Sie die Entscheidung und schreiben Sie sich jetzt ein!