Universitäre Qualifikation
Die größte Wirtschaftsschule der Welt"
Präsentation
Sie werden verstehen, wie man das zukünftige Verhalten oder die Leistung von Prozessen, Aktivitäten und Operationen in Bezug auf Daten vorhersagen kann. Mit diesem Universitätskurs“
Warum an der TECH studieren?
TECH ist die weltweit größte 100%ige Online Business School. Es handelt sich um eine Elite-Business School mit einem Modell, das höchsten akademischen Ansprüchen genügt. Ein leistungsstarkes internationales Zentrum für die intensive Fortbildung von Führungskräften.
TECH ist eine Universität an der Spitze der Technologie, die dem Studenten alle Ressourcen zur Verfügung stellt, um ihm zu helfen, geschäftlich erfolgreich zu sein“
Bei TECH Technologische Universität
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Innovation |
Die Universität bietet ein Online-Lernmodell an, das modernste Bildungstechnologie mit höchster pädagogischer Genauigkeit verbindet. Eine einzigartige Methode mit höchster internationaler Anerkennung, die dem Studenten die Schlüssel für seine Entwicklung in einer Welt des ständigen Wandels liefert, in der Innovation der wesentliche Einsatz eines jeden Unternehmers sein muss.
“Die Erfolgsgeschichte von Microsoft Europa” für die Einbeziehung des neuen interaktiven Multivideosystems in unsere Programme.
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Maximalforderung |
Das Zulassungskriterium von TECH ist nicht wirtschaftlich. Sie brauchen keine große Investitionen zu tätigen, um bei TECH zu studieren. Um jedoch einen Abschluss bei TECH zu erlangen, werden die Grenzen der Intelligenz und der Kapazität des Studenten getestet. Die akademischen Standards von TECH sind sehr hoch...
95% Der Studenten von TECH schließen ihr Studium erfolgreich ab.
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Networking |
Fachleute aus der ganzen Welt nehmen an der TECH teil, so dass der Student ein großes Netzwerk von Kontakten knüpfen kann, die für seine Zukunft nützlich sein werden.
+100.000 jährlich spezialisierte Manager, +200 verschiedene Nationalitäten.
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Empowerment |
Der Student wird Hand in Hand mit den besten Unternehmen und Fachleuten von großem Prestige und Einfluss wachsen. TECH hat strategische Allianzen und ein wertvolles Netz von Kontakten zu den wichtigsten Wirtschaftsakteuren auf den 7 Kontinenten aufgebaut.
+500 Partnerschaften mit den besten Unternehmen.
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Talent |
Dieses Programm ist ein einzigartiger Vorschlag, um die Talente des Studenten in der Geschäftswelt zu fördern. Eine Gelegenheit für ihn, seine Anliegen und seine Geschäftsvision vorzutragen.
TECH hilft dem Studenten, sein Talent am Ende dieses Programms der Welt zu zeigen.
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Multikultureller Kontext |
Ein Studium bei TECH bietet dem Studenten eine einzigartige Erfahrung. Er wird in einem multikulturellen Kontext studieren. In einem Programm mit einer globalen Vision, dank derer er die Arbeitsweise in verschiedenen Teilen der Welt kennenlernen und die neuesten Informationen sammeln kann, die am besten zu seiner Geschäftsidee passen.
Unsere Studenten kommen aus mehr als 200 Ländern.
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Mit den Besten lernen |
Das Lehrteam von TECH erklärt im Unterricht, was sie in ihren Unternehmen zum Erfolg geführt hat, und zwar in einem realen, lebendigen und dynamischen Kontext. Lehrkräfte, die sich voll und ganz dafür einsetzen, eine hochwertige Spezialisierung zu bieten, die es dem Studenten ermöglicht, in seiner Karriere voranzukommen und sich in der Geschäftswelt zu profilieren.
Lehrkräfte aus 20 verschiedenen Ländern.
TECH strebt nach Exzellenz und hat zu diesem Zweck eine Reihe von Merkmalen, die sie zu einer einzigartigen Universität machen:
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Analyse |
TECH erforscht die kritische Seite des Studenten, seine Fähigkeit, Dinge zu hinterfragen, seine Problemlösungsfähigkeiten und seine zwischenmenschlichen Fähigkeiten.
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Akademische Spitzenleistung |
TECH bietet dem Studenten die beste Online-Lernmethodik. Die Universität kombiniert die Relearning-Methode (die international am besten bewertete Lernmethode für Aufbaustudien) mit der Fallstudie. Tradition und Avantgarde in einem schwierigen Gleichgewicht und im Rahmen einer anspruchsvollen akademischen Laufbahn.
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Skaleneffekt |
TECH ist die größte Online-Universität der Welt. Sie verfügt über ein Portfolio von mehr als 10.000 Hochschulabschlüssen. Und in der neuen Wirtschaft gilt: Volumen + Technologie = disruptiver Preis. Damit stellt TECH sicher, dass das Studium nicht so kostspielig ist wie an anderen Universitäten.
Bei TECH werden Sie Zugang zu den präzisesten und aktuellsten Fallstudien im akademischen Bereich haben"
Lehrplan
Der Universitätskurs in Deep Learning im Data Mining wurde für das agile Erlernen von Data-Mining-Prozessen konzipiert, wobei der Schwerpunkt auf dem Lernteil liegt. Die Strukturierung jedes Themas reicht vom Präzisen bis zum Deskriptiven. Der Schwerpunkt liegt auf den neuesten Themen, neuronalen Netzen und ihrer Entwicklung zum Deep Learning und ihren Anwendungen in der realen Welt. Ein innovatives digitales Lernsystem, das auf gerichteter Wiederholung basiert, wird eingesetzt. Zudem werden pädagogische Genauigkeit, akademische Anforderungen und die neuesten Bildungstechnologien optimal miteinander kombiniert, um hervorragende Ergebnisse zu erzielen.
Mit den aktuellsten Inhalten, die von Experten ausgewählt wurden, werden Sie verstehen, wie Algorithmen im Data Mining funktionieren"
Lehrplan
Wenn ein Unternehmen über große Datenmengen verfügt, die von Menschen nicht mehr analysiert werden können, ist es notwendig, die heute verfügbaren Technologien zu nutzen, um Daten auf intelligente Weise auszuwerten, zu verstehen und Schlussfolgerungen daraus zu ziehen. Mit anderen Worten: Große Datenmengen erfordern künstliche kognitive Systeme, die den Fachleuten helfen können, die besten Entscheidungen zu treffen.
Künstliche Intelligenz ist die ideale Ergänzung zur Business Intelligence im Unternehmensumfeld. Das Ziel dieses Universitätskurs in Deep Learning im Data Mining ist es, den Data-Mining-Prozess durch Fokussierung auf den Lernteil zu verbessern.
Die Untersuchung der verschiedenen Arten des Lernens, die es gibt. Sowie die Auswertung und Beurteilung der Daten für deren Auswahl und Vorverarbeitung. Die Vermittlung von Kenntnissen über die verschiedenen Arten von Zusammensetzungen sowie die Schaffung der Grundlagen des probabilistischen Denkens sind Teil des Lehrplans dieser Fortbildung.
Über eine sichere Plattform und mit Hilfe einer 100%igen Online-Methode wird jedes der von einem Team von Experten sorgfältig ausgewählten Themen eingehend behandelt. Abschließend werden neuronale Netze und ihre Entwicklung zum Deep Learning und ihre Anwendungen in der realen Welt behandelt.
Dieses Programm erstreckt sich über 6 Wochen und ist in 1 Modul unterteilt:
Modul 1. Data Mining: vom Machine Learning zum Deep Learning
Wo, wann und wie wird unterrichtet?
TECH bietet die Möglichkeit, diesen Universitätskurs in Deep Learning im Data Mining vollständig online zu absolvieren. Während der 6 Wochen der Spezialisierung wird der Student in der Lage sein, jederzeit auf alle Inhalte dieses Programms zuzugreifen, was es ihm ermöglicht, seine Studienzeit selbst zu verwalten.
Modul 1. Data Mining: vom Machine Learning zum Deep Learning
1.1. Wissen aus Daten (KDD)
1.1.1. Auswahl
1.1.2. Vorverarbeitung
1.1.3. Transformation
1.1.4. Data Mining
1.1.5. Auswertung und Beurteilung
1.2. Maschinelles Lernen
1.2.1. Überwachtes Lernen
1.2.2. Unüberwachtes Lernen
1.2.3. Lernen durch Verstärkung
1.2.4. Andere Lernparadigmen
1.3. Klassifizierung des überwachten Lernens
1.3.1. Entscheidungsbaum
1.3.2. Regelbasiertes Lernen
1.3.3. Support Vector Machines (SVM)
1.3.4. K-Nearest-Neighbor-Algorithmus
1.3.5. Metriken
1.4. Regression im überwachten Lernen
1.4.1. Lineare Regression
1.4.2. Logistische Regression
1.4.3. Nichtlineare Modelle
1.4.4. Zeitreihen
1.4.5. Metriken
1.5. Clustering im überwachten Lernen
1.5.1. Hierarchisches Clustering
1.5.2. Distanzbasiertes Clustering. Partitional
1.5.3. Dichtebasiertes Clustering. Partitional
1.5.4. Metriken
1.6. Assoziationsregeln im überwachten Lernen
1.6.1. Assoziationsregeln. Maßnahmen
1.6.2. Methoden der Regelextraktion
1.6.3. Metriken
1.7. Ensemble-Methoden
1.7.1. Bagging
1.7.2. Random Forests
1.7.3. Boosting
1.8. Probabilistisches Schlussfolgern
1.8.1. Probabilistisches Schlussfolgern
1.8.2. Bayes'sche Netze
1.8.3. Versteckte Markov-Modelle (Hidden Markov Models)
1.9. Künstliche neuronale netze
1.9.1. Mehrschichtiges Perzeptron
1.9.2. Regression und Klassifizierung
1.9.3. Gradientenabstieg
1.9.4. Backpropagation
1.9.5. Aktivierungsfunktionen
1.9.6. Beispiel für ein neuronales Netz vom Typ Feedforward
1.10. Deep Learning
1.10.1. Tiefe neuronale Netze vom Typ Feedforward
1.10.2. Convolutional Neural Networks
1.10.3. Rekurrente und rekursive neuronale Netze
1.10.4. Tools für die Programmierung tiefer neuronaler Netze
Lernen Sie die Vorteile der künstlichen Intelligenz kennen, um Daten effizient zu untersuchen. Und wenden Sie sie auf Ihre Geschäftsmodelle an“
Universitätskurs in Deep Learning im Data Mining
Mit unserem Universitätskurs in Deep Learning im Data Mining erwerben Sie modernste Fähigkeiten und öffnen die Türen zur Zukunft des Data Mining. Sind Sie bereit, in die faszinierende Welt der angewandten künstlichen Intelligenz einzutauchen? Wollen Sie die fortschrittlichsten Techniken beherrschen, um wertvolles Wissen aus großen Datenmengen zu extrahieren? Dann ist dieser virtuelle Kurs der TECH Business School perfekt für Sie! Stellen Sie sich vor, Sie halten ein Zertifikat in den Händen, das von einer international anerkannten Institution unterstützt wird. Mit unserem Programm werden Sie zu einem Experten für Deep Learning im Bereich Data Mining, der für die anspruchsvollsten Herausforderungen der heutigen Arbeitswelt gerüstet ist. Unser hochkarätiges Lehrteam, das sich aus führenden Fachleuten mit umfassender Branchenerfahrung zusammensetzt, wird Sie bei jedem Schritt auf dem Weg zur Beherrschung dieser Disziplin begleiten.
Ein Studium bei TECH ist eine einzigartige Gelegenheit, Ihre berufliche Karriere voranzutreiben.
Während des Kurses werden Sie Themen wie neuronale Netze, Deep-Learning-Algorithmen, Bildverarbeitung und natürliche Sprachverarbeitung erforschen. Sie werden lernen, wie man Modelle der künstlichen Intelligenz entwirft, trainiert und optimiert, um die Genauigkeit und Effizienz bei der Extraktion von Schlüsselinformationen aus Daten zu maximieren. Darüber hinaus werden Sie ein solides Verständnis der praktischen Anwendungen von Deep Learning in Bereichen wie E-Commerce, Medizin, Sicherheit und mehr erlangen. Unsere Universität zeichnet sich durch ein qualitativ hochwertiges Bildungsangebot aus, bei dem der Schwerpunkt auf akademischer Exzellenz und Innovation liegt. Nach Abschluss des Studiums verfügen Sie über die Fähigkeiten, die Sie für Führungspositionen in innovativen Unternehmen, Forschungseinrichtungen und eigenen Start-ups benötigen. Sie werden in der Lage sein, komplexe Herausforderungen zu meistern, fundierte datengestützte Entscheidungen zu treffen und zum technologischen Fortschritt der Gesellschaft beizutragen. Sind Sie bereit, Teil der nächsten Generation von Data-Mining-Experten zu werden? Nehmen Sie an unserem Universitätskurs in Deep Learning im Data Mining teil und machen Sie sich bereit, eine Welt voller Möglichkeiten zu erschließen. Schreiben Sie sich noch heute ein und sichern Sie sich Ihren Platz an der Spitze der digitalen Revolution!