Universitätskurs Datenverarbeitung. Explorative Analyse und Vorverarbeitung

Heutzutage und mit Blick auf eine Zukunft, in der einer der wichtigsten Rohstoffe für die Unternehmensentwicklung eine robuste Datenbank ist, ist es notwendig, das Studium und den Erwerb des entsprechenden Wissens für die korrekte Analyse, Handhabung und Entsorgung zu fördern. In diesem Zusammenhang werden Business-Intelligence-Systeme als Schlüsselinstrumente im Unternehmensumfeld vorgestellt, die die Kontrolle und die strategische Entscheidungsfindung fördern sollen. Daher zielt dieses Programm darauf ab, speziell und detailliert die Werkzeuge zu behandeln, die die Analyse vor der Anwendung von Data-Mining-Techniken ermöglichen. Mit dem Ziel, ein Maximum an Wert und Kenntnissen zu extrahieren und sie so aufzubereiten, dass sie als Input für einen bestimmten Algorithmus dienen können. Die Fachkraft wird mit einer Spezialisierung ausgestattet, die es ihr ermöglicht, auf dem Arbeitsmarkt wettbewerbsfähiger zu sein.

Universitäre Qualifikation

Dauer

6 Wochen

Modalität

Online

Zeitplan

In Ihrem eigenen Tempo

Prüfungen

Online

Startdatum

Akkreditierung

6 ECTS

Finanzierung bis

3 Monate

Preis

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Die größte Wirtschaftsschule der Welt"

Präsentation

Die präzise Verwaltung einer robusten Datenbank, um alles, was das Unternehmen braucht, schnell und präzise zu extrahieren. Das ist eine Fähigkeit, die Sie in diesem Universitätskurs entwickeln werden“

Warum an der TECH studieren?

TECH ist die weltweit größte 100%ige Online Business School. Es handelt sich um eine Elite-Business School mit einem Modell, das höchsten akademischen Ansprüchen genügt. Ein leistungsstarkes internationales Zentrum für die intensive Fortbildung von Führungskräften.  

TECH ist eine Universität an der Spitze der Technologie, die dem Studenten alle Ressourcen zur Verfügung stellt, um ihm zu helfen, geschäftlich erfolgreich zu sein“

Bei TECH Technologische Universität

Innovation

Die Universität bietet ein Online-Lernmodell an, das modernste Bildungstechnologie mit höchster pädagogischer Genauigkeit verbindet. Eine einzigartige Methode mit höchster internationaler Anerkennung, die dem Studenten die Schlüssel für seine Entwicklung in einer Welt des ständigen Wandels liefert, in der Innovation der wesentliche Einsatz eines jeden Unternehmers sein muss.

“Die Erfolgsgeschichte von Microsoft Europa” für die Einbeziehung des neuen interaktiven Multivideosystems in unsere Programme.

Maximalforderung

Das Zulassungskriterium von TECH ist nicht wirtschaftlich. Sie brauchen keine große Investitionen zu tätigen, um bei TECH zu studieren. Um jedoch einen Abschluss bei TECH zu erlangen, werden die Grenzen der Intelligenz und der Kapazität des Studenten getestet. Die akademischen Standards von TECH sind sehr hoch...

95% Der Studenten von TECH schließen ihr Studium erfolgreich ab.

Networking

Fachleute aus der ganzen Welt nehmen an der TECH teil, so dass der Student ein großes Netzwerk von Kontakten knüpfen kann, die für seine Zukunft nützlich sein werden.

+100.000 jährlich spezialisierte Manager, +200 verschiedene Nationalitäten.

Empowerment

Der Student wird Hand in Hand mit den besten Unternehmen und Fachleuten von großem Prestige und Einfluss wachsen. TECH hat strategische Allianzen und ein wertvolles Netz von Kontakten zu den wichtigsten Wirtschaftsakteuren auf den 7 Kontinenten aufgebaut. 

+500 Partnerschaften mit den besten Unternehmen.

Talent

Dieses Programm ist ein einzigartiger Vorschlag, um die Talente des Studenten in der Geschäftswelt zu fördern. Eine Gelegenheit für ihn, seine Anliegen und seine Geschäftsvision vorzutragen.

TECH hilft dem Studenten, sein Talent am Ende dieses Programms der Welt zu zeigen.

Multikultureller Kontext

Ein Studium bei TECH bietet dem Studenten eine einzigartige Erfahrung. Er wird in einem multikulturellen Kontext studieren. In einem Programm mit einer globalen Vision, dank derer er die Arbeitsweise in verschiedenen Teilen der Welt kennenlernen und die neuesten Informationen sammeln kann, die am besten zu seiner Geschäftsidee passen.

Unsere Studenten kommen aus mehr als 200 Ländern.  

Mit den Besten lernen

Das Lehrteam von TECH erklärt im Unterricht, was sie in ihren Unternehmen zum Erfolg geführt hat, und zwar in einem realen, lebendigen und dynamischen Kontext. Lehrkräfte, die sich voll und ganz dafür einsetzen, eine hochwertige Spezialisierung zu bieten, die es dem Studenten ermöglicht, in seiner Karriere voranzukommen und sich in der Geschäftswelt zu profilieren.

Lehrkräfte aus 20 verschiedenen Ländern.

TECH strebt nach Exzellenz und hat zu diesem Zweck eine Reihe von Merkmalen, die sie zu einer einzigartigen Universität machen: 

Analyse

TECH erforscht die kritische Seite des Studenten, seine Fähigkeit, Dinge zu hinterfragen, seine Problemlösungsfähigkeiten und seine zwischenmenschlichen Fähigkeiten.

Akademische Spitzenleistung

TECH bietet dem Studenten die beste Online-Lernmethodik. Die Universität kombiniert die Relearning-Methode (die international am besten bewertete Lernmethode für Aufbaustudien) mit der Fallstudie. Tradition und Avantgarde in einem schwierigen Gleichgewicht und im Rahmen einer anspruchsvollen akademischen Laufbahn.

Skaleneffekt

TECH ist die größte Online-Universität der Welt. Sie verfügt über ein Portfolio von mehr als 10.000 Hochschulabschlüssen. Und in der neuen Wirtschaft gilt: Volumen + Technologie = disruptiver Preis. Damit stellt TECH sicher, dass das Studium nicht so kostspielig ist wie an anderen Universitäten.

Bei TECH werden Sie Zugang zu den präzisesten und aktuellsten Fallstudien im akademischen Bereich haben"

Lehrplan

Der Universitätskurs in Datenverarbeitung. Explorative Analyse und Vorverarbeitung wurde von der TECH Technologische Universität auf der Grundlage des Bedarfs an spezialisierten Fachleuten in Business Intelligence entwickelt, die zur strategischen Entscheidungsfindung und den Vorteilen ihrer Umsetzung beitragen können. Die Studenten werden vollständig online fortgebildet, u. a. in den Bereichen statistische Analyse, Variablen, ihre Verteilung und die Untersuchung fehlender Werte, die in der Agenda dieses Programms aufgeführt sind. Wir bieten alles, was ein Profi in einer Big-Data-Umgebung braucht.

In diesem Universitätskurs werden Sie anhand praktischer Fälle die wichtigsten Analysetechniken im Vorfeld eines Data-Mining-Prozesses untersuchen“

Lehrplan

In der Vergangenheit, in der Gegenwart und noch mehr in der Zukunft mit der kontinuierlichen Entwicklung der Globalisierung ist das Treffen der richtigen Entscheidungen einer der wichtigsten Faktoren in jedem Umfeld, insbesondere in der Wirtschaft. Dazu ist es wichtig, so viele Daten wie möglich zu haben, damit die zu treffende Entscheidung diejenige ist, die den eigenen Interessen am nächsten kommt.

In Anbetracht dieser Notwendigkeit ist es für jedes Unternehmen unerlässlich, die Datenverarbeitung, -analyse und -auswertung zu verstehen. Zu diesem Zweck ist fortgebildetes und aktualisiertes Personal erforderlich. Datenvorverarbeitungstechniken bieten eine solide Methodik zur Datenveredelung und Vorbereitung der Daten für die weitere Analyse.

In diesem Sinne wurde ein Universitätskurs zur Fortbildung von Fachleuten in der Analyse eines Datensatzes unter statistischen Gesichtspunkten eingerichtet, um dessen Hauptmerkmale zusammenzufassen. Dazu gehören die Untersuchung der Variablen, ihre Verteilung, die Untersuchung fehlender Werte usw. mit Hilfe von statistischen und visuellen Methoden.

Der nächste Schritt ist die Vorbereitung der Daten, damit sie als Input für einen bestimmten Data-Mining-Algorithmus dienen können. Daher werden Datenbereinigung, Transformation, Imputation, Rauschunterdrückung, Abgleich, Merkmalsauswahl, Dimensionalitätsreduktion und viele andere Techniken untersucht.

Ein Lehrplan, der von einem fachkundigen Lehrkörper entwickelt wurde, um einen zukünftigen Absolventen Fortzubilden, der in der Lage ist, große Herausforderungen in einem Unternehmensteam zu bewältigen. Der Lehrplan ist auf die Bedürfnisse des aktuellen Marktes ausgerichtet und passt seine Inhalte an die fortschrittlichsten Techniken und Prozesse an. Unterstützt durch die beste 100%ige Online-Ausbildungsmethodik, die in einem sicheren und dynamischen virtuellen Campus entwickelt wurde, der ihm die Fähigkeiten vermittelt, kritische Situationen kreativ und effizient zu lösen. ]

Dieses Programm erstreckt sich über 6 Wochen und ist in 1 Modul unterteilt:

Modul 1 Datenverarbeitung. Explorative Analyse und Vorverarbeitung

Wo, wann und wie wird unterrichtet?

TECH bietet die Möglichkeit, diesen Universitätskurs in Datenverarbeitung. Explorative Analyse und Vorverarbeitung vollständig online zu absolvieren. Während der 6 Wochen der Spezialisierung wird der Student in der Lage sein, jederzeit auf alle Inhalte dieses Programms zuzugreifen, was es ihm ermöglicht, seine Studienzeit selbst zu verwalten.

Modul 1. Datenverarbeitung. Explorative Analyse und Vorverarbeitung

1.1. Statistik

1.1.1. Deskriptive Statistik
1.1.2. Statistische Inferenz
1.1.3. Parametrische Tests
1.1.4. Nichtparametrische Tests

1. 2. Explorative Datenanalyse

1.2.1. Explorative Datenanalyse. Deskriptive Analyse
1.2.2. Datenvisualisierung
1.2.3. Datenmanipulation

1.3. Vorbereitung der Daten

1.3.1. Integration der Daten
1.3.2. Datenbereinigung
1.3.3. Normalisierung
1.3.4. Transformation

1.4. Fehlende und leere Werte

1.4.1. Beseitigung fehlender Werte
1.4.2. Maximum-Likelihood-Verfahren
1.4.3. Imputation von fehlenden Werten

1.5. Datenrauschen

1.5.1. Arten von Rauschen
1.5.2. Erkennung und Entfernung von Rauschen
1.5.3. Lernen mit Rauschen

1.6. Das Dimensionalitätsproblem

1.6.1. Überabtastung
1.6.2. Unterabtastung
1.6.3. Hauptkomponentenanalyse

1.7. Diskretisierung

1.7.1. Prozess der Diskretisierung
1.7.2. Diskretisierungsmethoden
1.7.3. Merkmale und Eigenschaften von Diskretisierungsmethoden

1.8. Auswahl der Merkmale

1.8.1. Auswahlkriterien
1.8.2. Methoden der Merkmalsauswahl

1.9. Auswahl der Instanzen

1.9.1. Klassifizierung von Methoden zur Instanzauswahl
1.9.2. Auswahl von Prototypen
1.9.3. Andere Methoden zur Instanzauswahl

1.10. Vorverarbeitung von Daten in Big-Data-Umgebungen

1.10.1. Big Data
1.10.2. Vorverarbeitung von Daten in Big-Data-Umgebungen
1.10.3. Smart Data

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Universitätskurs in Datenverarbeitung. Explorative Analyse und Vorverarbeitung

Unter Datenverarbeitung versteht man die Bereinigung, Umwandlung und Konsolidierung von Daten mit dem Ziel, nützliche und zuverlässige Informationen für die spätere Analyse zu erhalten. Explorative Analyse und Verarbeitung sind zwei wichtige Phasen der Datenverarbeitung.

Die explorative Datenanalyse umfasst die Untersuchung von Rohdaten, um Muster, Trends, Beziehungen und Anomalien zu finden. In dieser Phase werden die Daten mit Hilfe von deskriptiven statistischen Verfahren und Diagrammen wie Histogrammen, Balkendiagrammen, Boxplots usw. visualisiert und zusammengefasst. Diese Analyse hilft, die Qualität der Daten zu verstehen, Ausreißer zu erkennen und die Verteilung der Daten zu verstehen. Sie hilft auch, potenzielle Probleme bei der Datenerfassung oder den Datenquellen zu erkennen.

Bei der Datenverarbeitung werden die Daten umgewandelt und bereinigt, damit sie leichter analysiert werden können. In dieser Phase werden Vorverarbeitungstechniken angewandt, um Ausreißer und doppelte Daten zu entfernen, fehlende Daten aufzufüllen und die Daten so anzupassen, dass sie vergleichbar werden. Es können auch neue Variablen aus vorhandenen Daten erstellt werden, um die Analyse zu bereichern. Die Datenverarbeitung ist unerlässlich, um sicherzustellen, dass die Daten konsistent und genau sind und nützliche Informationen für Geschäftsentscheidungen liefern.

Im Allgemeinen sind die explorative Analyse und die Verarbeitung wichtige Phasen der Datenverarbeitung, die die Qualität der Daten für künftige Analysen sicherstellen. Die explorative Analyse hilft, die Daten besser zu verstehen und Muster zu finden, während die Datenverarbeitung dazu beiträgt, die Daten zu bereinigen und umzuwandeln, damit sie für eine detailliertere und genauere Analyse verwendet werden können. Das Ergebnis ist ein besseres Verständnis der Daten und der Art und Weise, wie sie verwendet werden, um Entscheidungen in einem Unternehmen oder anderswo zu treffen.

Dieser Universitätskurs in Datenverarbeitung. Explorative Analyse und Vorverarbeitung bereitet Studenten darauf vor, Daten zu verarbeiten und zu bereinigen, sie zu erforschen und für die Analyse vorzubereiten und sie visuell und effektiv darzustellen. Dies hilft Unternehmen, bessere datengestützte Entscheidungen zu treffen, und vermittelt den Studierenden wertvolle Fähigkeiten, die in vielen Geschäftsbereichen angewendet werden können.