Spezialisieren Sie sich auf das Management verteilter Systeme mit massiver Datennutzung und vertiefen Sie Ihr Wissen über die meistgenutzten Apache-Systeme in nur 6 Wochen und 100% online“ 

Warum an der TECH studieren?

TECH ist die weltweit größte 100%ige Online Business School. Es handelt sich um eine Elite-Business School mit einem Modell, das höchsten akademischen Ansprüchen genügt. Ein leistungsstarkes internationales Zentrum für die intensive Fortbildung von Führungskräften.   

TECH ist eine Universität an der Spitze der Technologie, die dem Studenten alle Ressourcen zur Verfügung stellt, um ihm zu helfen, geschäftlich erfolgreich zu sein“

Bei TECH Technologische Universität

Innovation

Die Universität bietet ein Online-Lernmodell an, das modernste Bildungstechnologie mit höchster pädagogischer Genauigkeit verbindet. Eine einzigartige Methode mit höchster internationaler Anerkennung, die dem Studenten die Schlüssel für seine Entwicklung in einer Welt des ständigen Wandels liefert, in der Innovation der wesentliche Einsatz eines jeden Unternehmers sein muss.

“Die Erfolgsgeschichte von Microsoft Europa” für die Einbeziehung des neuen interaktiven Multivideosystems in unsere Programme. 

Maximalforderung

Das Zulassungskriterium von TECH ist nicht wirtschaftlich. Sie brauchen keine große Investitionen zu tätigen, um bei TECH zu studieren. Um jedoch einen Abschluss bei TECH zu erlangen, werden die Grenzen der Intelligenz und der Kapazität des Studenten getestet. Die akademischen Standards von TECH sind sehr hoch...

95% Der Studenten von TECH schließen ihr Studium erfolgreich ab.

Networking

Fachleute aus der ganzen Welt nehmen an der TECH teil, so dass der Student ein großes Netzwerk von Kontakten knüpfen kann, die für seine Zukunft nützlich sein werden.

+100.000 jährlich spezialisierte Manager, +200 verschiedene Nationalitäten.

Empowerment

Der Student wird Hand in Hand mit den besten Unternehmen und Fachleuten von großem Prestige und Einfluss wachsen. TECH hat strategische Allianzen und ein wertvolles Netz von Kontakten zu den wichtigsten Wirtschaftsakteuren auf den 7 Kontinenten aufgebaut.  

+500 Partnerschaften mit den besten Unternehmen.

Talent

Dieses Programm ist ein einzigartiger Vorschlag, um die Talente des Studenten in der Geschäftswelt zu fördern. Eine Gelegenheit für ihn, seine Anliegen und seine Geschäftsvision vorzutragen.

TECH hilft dem Studenten, sein Talent am Ende dieses Programms der Welt zu zeigen.

Multikultureller Kontext

Ein Studium bei TECH bietet dem Studenten eine einzigartige Erfahrung. Er wird in einem multikulturellen Kontext studieren. In einem Programm mit einer globalen Vision, dank derer er die Arbeitsweise in verschiedenen Teilen der Welt kennenlernen und die neuesten Informationen sammeln kann, die am besten zu seiner Geschäftsidee passen.

Unsere Studenten kommen aus mehr als 200 Ländern.   

Mit den Besten lernen

Das Lehrteam von TECH erklärt im Unterricht, was sie in ihren Unternehmen zum Erfolg geführt hat, und zwar in einem realen, lebendigen und dynamischen Kontext. Lehrkräfte, die sich voll und ganz dafür einsetzen, eine hochwertige Spezialisierung zu bieten, die es dem Studenten ermöglicht, in seiner Karriere voranzukommen und sich in der Geschäftswelt zu profilieren.

Lehrkräfte aus 20 verschiedenen Ländern.

TECH strebt nach Exzellenz und hat zu diesem Zweck eine Reihe von Merkmalen, die sie zu einer einzigartigen Universität machen:  

Analyse

TECH erforscht die kritische Seite des Studenten, seine Fähigkeit, Dinge zu hinterfragen, seine Problemlösungsfähigkeiten und seine zwischenmenschlichen Fähigkeiten.

Akademische Spitzenleistung

TECH bietet dem Studenten die beste Online-Lernmethodik. Die Universität kombiniert die Relearning-Methode (die international am besten bewertete Lernmethode für Aufbaustudien) mit der Fallstudie. Tradition und Avantgarde in einem schwierigen Gleichgewicht und im Rahmen einer anspruchsvollen akademischen Laufbahn.

Skaleneffekt

TECH ist die größte Online-Universität der Welt. Sie verfügt über ein Portfolio von mehr als 10.000 Hochschulabschlüssen. Und in der neuen Wirtschaft gilt: Volumen + Technologie = disruptiver Preis. Damit stellt TECH sicher, dass das Studium nicht so kostspielig ist wie an anderen Universitäten.

Bei TECH werden Sie Zugang zu den präzisesten und aktuellsten Fallstudien im akademischen Bereich haben" 

Der Universitätskurs in Big-Data-Systeme und Hadoop-Ökosystem für deren Nutzung deckt perfekt alle Bedürfnisse und beruflichen Anforderungen ab, die der Sektor stellt. TECH hat dieses Programm mit Hilfe einer exzellenten Gruppe von Experten entwickelt, die auf praktische und dynamische Art und Weise die Vorteile der am häufigsten eingesetzten und effektivsten Systeme für die Datenverwaltung und ihre verschiedenen Werkzeuge in nur 180 Stunden oder 6 Wochen vermitteln. 

Vertiefen Sie sich in die am weitesten verbreiteten Apache-Systeme sowohl für die Stapelverarbeitung mit Apache Hadoop als auch für die Echtzeitverarbeitung mit Apache Spark"  

Lehrplan

Big Data ist im Rahmen der vierten industriellen Revolution von grundlegender Bedeutung für das Wirtschaftswachstum und die Entwicklung von Ländern und Organisationen, die eine effektive Nutzung von Daten erreichen. Die größte Herausforderung ist die Entwicklung von Software und Analysesystemen, die die von intelligenten Fabriken erzeugten Daten in nützliche und wertvolle Informationen umwandeln, die einen Mehrwert schaffen.  

Ziel dieses Programms ist es, die Effizienz von Fachleuten zu steigern, indem sie die Verwaltung und das Management von Daten verbessern, die sekündlich in ihrem Unternehmen oder Betrieb generiert werden und die Signale für die Ausrichtung von Prozessen oder die Entwicklung neuer Strategien liefern, die auf die Anforderungen des Marktes und der Umwelt reagieren.  

Aufgrund seiner Bedeutung wurde der Lehrplan in 6 Wochen bzw. 180 Stunden für den Online-Unterricht aufgeteilt, und zwar durch eine innovative Relearning-Lernmethodik, die auf der Wiederholung der wichtigsten Konzepte des Lehrplans basiert und den Studenten die Informationen in verschiedenen interaktiven Formaten zur Verfügung stellt, die von jedem Gerät mit Internetanschluss aus abgerufen werden können und die Möglichkeit bieten, sie bei Bedarf zum Nachschlagen herunterzuladen. 

Der Universitätskurs in Big-Data-Systeme und Hadoop-Ökosystem für deren Nutzung befasst sich sowohl mit den grundlegenden Teilen von Big-Data-Systemen, als auch den am weitesten verbreiteten Apache-Systemen, für die Stapelverarbeitung mit Apache Hadoop sowie für die Echtzeitverarbeitung mit Apache Spark. Sowohl aus funktionaler Sicht, als auch in der theoretischen Untermauerung mit MapReduce, verknüpft mit lernenden Systemen mit Apache Mahout.  

Dieser Universitätskurs erstreckt sich über 6 Wochen und besteht aus einem Modul: 

Modul 1. Big-Data-Systeme und Hadoop-Ökosystem für deren Nutzung

Wo, wann und wie wird unterrichtet?

TECH bietet die Möglichkeit, diesen Universitätskurs in Big-Data-Systeme und Hadoop-Ökosystem für deren Nutzung vollständig online zu absolvieren. Während der 6 Wochen der Spezialisierung können die Studenten jederzeit auf alle Inhalte dieses Programms zugreifen, was ihnen ermöglicht, ihre Studienzeit selbst zu verwalten.

Modul 1. Big-Data-Systeme und Hadoop-Ökosystem für deren Nutzung

1.1. Big-Data-Systeme

1.1.1. Skalierbarkeit
1.1.2. Verlässlichkeit
1.1.3. Instandhaltbarkeit

1.2. Darstellungen von Daten

1.2.1. Entwicklung von Datenmodellen
1.2.2. Vergleich zwischen dem relationalen Modell und dem Dokumentenmodell
1.2.3. Netzmodell

1.3. Datenspeicher- und -abrufsysteme

1.3.1. Log-strukturierte Dateispeicherung
1.3.2. Speicherung in sortierten Stringtabellen
1.3.3. B-Bäume

1.4. Datenflussmodelle und Kodierungsformate

1.4.1. Datenfluss in REST-Diensten
1.4.2. Datenfluss bei der Nachrichtenübermittlung
1.4.3. Verschiedene Formate der Nachrichtenübermittlung

1.5. Replikation

1.5.1. CAP-Theorem
1.5.2. Konsistenzmodelle
1.5.3. Verschiedene Leader- und Follower-Modelle

1.6. Verteilte Transaktionen

1.6.1. Atomare Transaktionen
1.6.2. Verteilte Transaktionen für partitionierte Datenbanken
1.6.3. Serialisierbarkeit

1.7. Aufteilung

1.7.1. Arten der Partitionierung
1.7.2. Indexe in Partitionen
1.7.3. Neugewichtung der Partition

1.8. Big-Data-Analyse: Hadoop

1.8.1. Architektur und Datenfluss
1.8.2. Das HDFS-System
1.8.3. Das MapReduce-Framework
1.8.4. Datenverarbeitung: HDFS, MapReduce und YARN

1.9. Big-Data-Analyse-Tools auf Hadoop

1.9.1. Das Hadoop-Ökosystem
1.9.2. Eine Sprache für die Big-Data-Analyse: Pig
1.9.3. Massive Datenerfassung: Flume
1.9.4. Jenseits von HDFS und MapReduce: Hive

1.10. Big Data und Machine Learning: Spark

1.10.1. Beschränkungen des Hadoop-Modells
1.10.2. Architektur und Datenfluss
1.10.3. Datenverarbeitung in Spark: Operationen mit RDDs
1.10.4. Machine Learning mit Spark und Mahout

Führen Sie mit dem richtigen Big-Data-System umfassendere und genauere Analysen für Ihr Unternehmen durch. Lernen Sie in diesem Universitätskurs, welches die leistungsfähigsten sind"