Dank dieses 100%igen Online-Universitätsexperten werden Sie automatisierte Lösungen auf der Grundlage von künstlicher Intelligenz implementieren, um eine Vielzahl von Prozessen in der Personalverwaltung zu optimieren“

Warum an der TECH studieren?

TECH ist die weltweit größte 100%ige Online Business School. Es handelt sich um eine Elite-Business School mit einem Modell, das höchsten akademischen Ansprüchen genügt. Ein leistungsstarkes internationales Zentrum für die intensive Fortbildung von Führungskräften.   

TECH ist eine Universität an der Spitze der Technologie, die dem Studenten alle Ressourcen zur Verfügung stellt, um ihm zu helfen, geschäftlich erfolgreich zu sein“

Bei TECH Technologische Universität

Innovation

Die Universität bietet ein Online-Lernmodell an, das modernste Bildungstechnologie mit höchster pädagogischer Genauigkeit verbindet. Eine einzigartige Methode mit höchster internationaler Anerkennung, die dem Studenten die Schlüssel für seine Entwicklung in einer Welt des ständigen Wandels liefert, in der Innovation der wesentliche Einsatz eines jeden Unternehmers sein muss.

“Die Erfolgsgeschichte von Microsoft Europa” für die Einbeziehung des neuen interaktiven Multivideosystems in unsere Programme. 

Maximalforderung

Das Zulassungskriterium von TECH ist nicht wirtschaftlich. Sie brauchen keine große Investitionen zu tätigen, um bei TECH zu studieren. Um jedoch einen Abschluss bei TECH zu erlangen, werden die Grenzen der Intelligenz und der Kapazität des Studenten getestet. Die akademischen Standards von TECH sind sehr hoch...

95% Der Studenten von TECH schließen ihr Studium erfolgreich ab.

Networking

Fachleute aus der ganzen Welt nehmen an der TECH teil, so dass der Student ein großes Netzwerk von Kontakten knüpfen kann, die für seine Zukunft nützlich sein werden.

+100.000 jährlich spezialisierte Manager, +200 verschiedene Nationalitäten.

Empowerment

Der Student wird Hand in Hand mit den besten Unternehmen und Fachleuten von großem Prestige und Einfluss wachsen. TECH hat strategische Allianzen und ein wertvolles Netz von Kontakten zu den wichtigsten Wirtschaftsakteuren auf den 7 Kontinenten aufgebaut.  

+500 Partnerschaften mit den besten Unternehmen.

Talent

Dieses Programm ist ein einzigartiger Vorschlag, um die Talente des Studenten in der Geschäftswelt zu fördern. Eine Gelegenheit für ihn, seine Anliegen und seine Geschäftsvision vorzutragen.

TECH hilft dem Studenten, sein Talent am Ende dieses Programms der Welt zu zeigen.

Multikultureller Kontext

Ein Studium bei TECH bietet dem Studenten eine einzigartige Erfahrung. Er wird in einem multikulturellen Kontext studieren. In einem Programm mit einer globalen Vision, dank derer er die Arbeitsweise in verschiedenen Teilen der Welt kennenlernen und die neuesten Informationen sammeln kann, die am besten zu seiner Geschäftsidee passen.

Unsere Studenten kommen aus mehr als 200 Ländern.   

Mit den Besten lernen

Das Lehrteam von TECH erklärt im Unterricht, was sie in ihren Unternehmen zum Erfolg geführt hat, und zwar in einem realen, lebendigen und dynamischen Kontext. Lehrkräfte, die sich voll und ganz dafür einsetzen, eine hochwertige Spezialisierung zu bieten, die es dem Studenten ermöglicht, in seiner Karriere voranzukommen und sich in der Geschäftswelt zu profilieren.

Lehrkräfte aus 20 verschiedenen Ländern.

TECH strebt nach Exzellenz und hat zu diesem Zweck eine Reihe von Merkmalen, die sie zu einer einzigartigen Universität machen:  

Analyse

TECH erforscht die kritische Seite des Studenten, seine Fähigkeit, Dinge zu hinterfragen, seine Problemlösungsfähigkeiten und seine zwischenmenschlichen Fähigkeiten.

Akademische Spitzenleistung

TECH bietet dem Studenten die beste Online-Lernmethodik. Die Universität kombiniert die Relearning-Methode (die international am besten bewertete Lernmethode für Aufbaustudien) mit der Fallstudie. Tradition und Avantgarde in einem schwierigen Gleichgewicht und im Rahmen einer anspruchsvollen akademischen Laufbahn.

Skaleneffekt

TECH ist die größte Online-Universität der Welt. Sie verfügt über ein Portfolio von mehr als 10.000 Hochschulabschlüssen. Und in der neuen Wirtschaft gilt: Volumen + Technologie = disruptiver Preis. Damit stellt TECH sicher, dass das Studium nicht so kostspielig ist wie an anderen Universitäten.

Bei TECH werden Sie Zugang zu den präzisesten und aktuellsten Fallstudien im akademischen Bereich haben" 

Dieser Universitätsexperte wurde von renommierten Experten auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz im Personalwesen entwickelt. Der Lehrplan befasst sich daher mit Themen, die von der Automatisierung von Rekrutierungsprozessen oder der Berechnung von Gehaltsabrechnungen bis hin zu prädiktiven Analysen im Personalmanagement reichen. Auf diese Weise werden die Studenten fortgeschrittene Fähigkeiten im Umgang mit den anspruchsvollsten Techniken des Machine Learning entwickeln, um die Gewinnung und Bindung von Talenten in Unternehmen zu fördern. Die didaktischen Inhalte befassen sich zudem mit innovativen Strategien, um organisatorische Veränderungsprozesse wie die digitale Transformation erfolgreich zu gestalten.

Sie werden spezielle Software wie z. B. Leader Amp verwenden, um umfassende Leistungsbeurteilungen der Mitarbeiter durchzuführen“

Lehrplan

Der Universitätsexperte in Optimierung von Personalprozessen mit Künstlicher Intelligenz der TECH Technologische Universität ist ein intensives Programm, das Sie auf unternehmerische Entscheidungen im Bereich des Personalmanagements vorbereitet.

Während dieser Fortbildung befassen sich die Studenten mit einer Vielzahl von realen Fällen in simulierten Lernumgebungen, die es ihnen ermöglichen, fortgeschrittene Fähigkeiten zur effizienten Implementierung von Lösungen der Künstlichen Intelligenz zu entwickeln.
Der Lehrplan behandelt Themen, die von der Automatisierung von Rekrutierungsprozessen über die Berechnung von Gehaltsabrechnungen bis hin zu prädiktiven Analysen im Personalmanagement reichen.

Auf diese Weise werden die Studenten Fähigkeiten im Umgang mit den anspruchsvollsten Techniken des Machine Learning entwickeln, um die Gewinnung und Bindung von Talenten in Unternehmen zu fördern. Die didaktischen Inhalte befassen sich zudem mit innovativen Strategien, um organisatorische Veränderungsprozesse wie die digitale Transformation erfolgreich zu gestalten.

Zweifelsohne ist dies eine ideale Gelegenheit für Fachleute, durch die Anwendung von Tools der künstlichen Intelligenz Spitzenleistungen im Bereich des Personalwesens zu erzielen.

Auf diese Weise werden sie in der Lage sein, sich wiederholende administrative Aufgaben zu automatisieren und sich auf strategischere Themen zu konzentrieren.

Dieser Universitätsexperte erstreckt sich über 6 Monate und ist in 3 Module unterteilt:

Modul 1. Personalverwaltung und Gehaltsabrechnung mit künstlicher Intelligenz

Modul 2. Auswahlverfahren und künstliche Intelligenz

Modul 3. Künstliche Intelligenz und ihre Anwendung im Talentmanagement und in der beruflichen Entwicklung

Wo, wann und wie wird unterrichtet?

TECH bietet die Möglichkeit, diesen Universitätsexperte in Optimierung von Personalprozessen mit Künstlicher Intelligenz vollständig online zu absolvieren. Während der 6-monatigen Spezialisierung wird der Student jederzeit auf alle Inhalte dieses Programms zugreifen können, was ihm die Möglichkeit gibt, seine Studienzeit selbst zu verwalten.

Modul 1. Personalverwaltung und Gehaltsabrechnung mit künstlicher Intelligenz

1.1. Künstliche Intelligenz für Vielfalt und Inklusion am Arbeitsplatz

1.1.1. Diversitätsanalyse mit IBM Watson zur Erkennung von Trends und Verzerrungen
1.1.2. KI-Tools zum Erkennen und Korrigieren von Verzerrungen in HR-Prozessen
1.1.3. Bewertung der Auswirkungen von Integrationsmaßnahmen mithilfe von Datenanalysen

1.2. Grundlagen der Personalverwaltung mit künstlicher Intelligenz

1.2.1. Automatisierung von Rekrutierungs- und Onboarding-Prozessen
1.2.2. Einsatz von KI-basierten Systemen zur Verwaltung von Personaldaten
1.2.3. Verbesserung der Mitarbeitererfahrung durch intelligente Plattformen

1.3. KI-Technologien in der Gehaltsabrechnung

1.3.1. KI-Systeme für die automatische Berechnung der Gehaltsabrechnung
1.3.2. Intelligentes Leistungsmanagement mit Plattformen wie Gusto
1.3.3. Erkennung von Fehlern und Betrug bei Gehaltsabrechnungen mit KI-Algorithmen

1.4. Optimierung der Ressourcenzuweisung mit künstlicher Intelligenz

1.4.1. Personalplanung mit prädiktiven Tools von Kronos
1.4.2. KI-Modelle für die Optimierung der Schicht- und Aufgabenzuweisung
1.4.3. Analyse der Arbeitsbelastung und Ressourcenzuweisung mit Power BI

1.5. Künstliche Intelligenz bei der Einhaltung von HR-Vorschriften und Gesetzen

1.5.1. Automatisierung der Einhaltung von Arbeitsrichtlinien
1.5.2. KI-Systeme zur Gewährleistung von Fairness und Transparenz im HR-Bereich
1.5.3. Vertrags- und Regulierungsmanagement mit IBM Watson Legal Advisor

1.6. Prädiktive Analytik im Personalmanagement

1.6.1. Vorhersagemodelle für die Mitarbeiterbindung mit künstlicher Intelligenz in Retain
1.6.2. Stimmungsanalyse in der internen Kommunikation
1.6.3. Vorhersage von Schulungs-und Entwicklungsbedarf

1.7. Automatisierung des Leistungsmanagements mit künstlicher Intelligenz

1.7.1. Verwaltung von Sozialleistungen mit intelligenten Plattformen wie Zenefits
1.7.2. Personalisierung von Leistungspaketen mit künstlicher Intelligenz
1.7.3. Optimierung der Leistungskosten durch Datenanalyse

1.8. Integration von HR-Systemen mit künstlicher Intelligenz

1.8.1. Integrierte Systeme für die Personalverwaltung mit Salesforce Einstein
1.8.2. Schnittstelle und Benutzerfreundlichkeit in KI-basierten HR-Systemen
1.8.3. Datensicherheit und Datenschutz in integrierten Systemen

1.9. KI-unterstützte Fortbildung und Personalentwicklung

1.9.1. Adaptive und personalisierte Lernsysteme
1.9.2. KI-gestützte E-Learning-Plattformen
1.9.3. Leistungsbewertung und -überwachung durch intelligente Technologien

1.10. Krisen- und Veränderungsmanagement mit künstlicher Intelligenz im HR

1.10.1. Einsatz von KI für effektives organisatorisches Änderungsmanagement
1.10.2. Prädiktive Tools für die Krisenvorsorge mit Predictive Layer
1.10.3. Datenanalytik zur Bewertung und Anpassung von HR-Strategien in Krisenzeiten

Modul 2. Auswahlverfahren und künstliche Intelligenz

2.1. Einführung in die Anwendung von künstlicher Intelligenz bei der Personalauswahl

2.1.1. Definition von künstlicher Intelligenz im Kontext des Personalwesens. Entelo
2.1.2. Bedeutung der Anwendung von künstlicher Intelligenz in Auswahlverfahren
2.1.3. Vorteile der Anwendung von künstlicher Intelligenz in Auswahlverfahren

2.2. Automatisierung von Aufgaben im Rekrutierungsprozess

2.2.1. Einsatz von KI für die Automatisierung von Stellenanzeigen
2.2.2. Implementierung von Chatbots zur Beantwortung häufig gestellter Fragen von Bewerbern
2.2.3. Werkzeuge. XOR

2.3. Analyse von Lebensläufen mit künstlicher Intelligenz

2.3.1. Einsatz von KI-Algorithmen zur Analyse und Bewertung von Lebensläufen. Talview
2.3.2. Automatische Identifizierung von Fähigkeiten und Erfahrungen, die für die Stelle relevant sind
2.3.3. Vor- und Nachteile

2.4. Filterung und Einstufung von Bewerbern

2.4.1. Anwendung von künstlicher Intelligenz zur automatischen Filterung von Kandidaten auf der Grundlage bestimmter Kriterien. Vervoe
2.4.2. Einstufung von Bewerbern nach ihrer Eignung für die Stelle mithilfe von Techniken des maschinellen Lernens
2.4.3. Einsatz von künstlicher Intelligenz für die dynamische Anpassung der Filterkriterien an die Anforderungen der Stelle

2.5. Mustererkennung in sozialen Netzwerken und beruflichen Plattformen

2.5.1. Einsatz von KI zur Analyse von Kandidatenprofilen in sozialen Netzwerken und beruflichen Plattformen
2.5.2. Identifizierung von Verhaltensmustern und Trends, die für die Personalbeschaffung relevant sind
2.5.3. Bewertung der Online-Präsenz und des digitalen Einflusses von Kandidaten mithilfe von KI-Tools

2.6. KI-unterstützte virtuelle Interviews

2.6.1. Implementierung von virtuellen Interviewsystemen mit Sprach- und Emotionsanalyse. Talentoday
2.6.2. Automatische Auswertung der Antworten von Bewerbern mit Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache
2.6.3. Entwicklung von automatischem und personalisiertem Feedback für Kandidaten auf der Grundlage der KI-Analyse von Interviews

2.7. Bewertung von Fähigkeiten und Kompetenzen

2.7.1. Einsatz von KI-basierten Bewertungstools zur Messung von technischen und sozialen Kompetenzen. OutMatch
2.7.2. Automatische Analyse der von den Kandidaten durchgeführten Tests und Bewertungsübungen. Harver
2.7.3. Korrelation von Bewertungsergebnissen mit dem Erfolg im Job mithilfe von KI-Prädiktionsanalysen

2.8. Beseitigung von Auswahlverzerrungen

2.8.1. Anwendung von künstlicher Intelligenz, um unbewusste Voreingenommenheit im Auswahlprozess zu erkennen und abzuschwächen
2.8.2. Implementierung von unvoreingenommenen und gerechten KI-Algorithmen bei der Entscheidungsfindung
2.8.3. Training und kontinuierliche Abstimmung von KI-Modellen, um Fairness bei der Personalauswahl zu gewährleisten

2.9. Vorhersage von Eignung und Bindung

2.9.1. Einsatz von prädiktiven KI-Modellen zur Vorhersage der Eignung und der Wahrscheinlichkeit der Beibehaltung von Bewerbern. Hiretual
2.9.2. Analyse historischer Daten und Leistungsmetriken, um Erfolgsmuster zu erkennen
2.9.3. KI-Modellierung zur Simulation von Stellenszenarien und deren Auswirkungen auf die Kandidatenbindung

2.10. Ethik und Transparenz bei der Auswahl mit künstlicher Intelligenz

2.10.1. Ethische Erwägungen bei der Verwendung von künstlicher Intelligenz in Rekrutierungsprozessen
2.10.2. Sicherstellung von Transparenz und Erklärbarkeit bei KI-Algorithmen, die bei Einstellungsentscheidungen verwendet werden
2.10.3. Entwicklung von Richtlinien für die Prüfung und Überprüfung von automatisierten Entscheidungen

Modul 3. KI und ihre Anwendung im Talentmanagement und der beruflichen Entwicklung

3.1. Einführung in die Anwendung von künstlicher Intelligenz im Talentmanagement und in der beruflichen Entwicklung

3.1.1. Historische Entwicklung der künstlichen Intelligenz im Talentmanagement und wie sie die Branche verändert hat
3.1.2. Definition von künstlicher Intelligenz im Kontext des Personalwesens
3.1.3. Die Bedeutung von Talentmanagement und beruflicher Entwicklung. Glint

3.2. Automatisierung von Talentmanagementprozessen

3.2.1. Einsatz von KI für die Automatisierung von Verwaltungsaufgaben im Talentmanagement
3.2.2. Implementierung von KI-basierten Systemen zur Verwaltung von Personaldaten
3.2.3. Bewertung der betrieblichen Effizienz und Kostensenkung durch Automatisierung mit künstlicher Intelligenz

3.3. Identifizierung und Bindung von Talenten mit künstlicher Intelligenz

3.3.1. Einsatz von KI-Algorithmen zur Identifizierung und Bindung von Talenten im Unternehmen
3.3.2. Prädiktive Analytik zur Erkennung von Mitarbeitern mit hohem Wachstumspotenzial
3.3.3. Integration von künstlicher Intelligenz in Personalmanagementsysteme zur kontinuierlichen Überwachung von Leistung und Entwicklung

3.4. Personalisierung der beruflichen Entwicklung. Leader Amp

3.4.1. Implementierung von personalisierten KI-basierten Programmen zur beruflichen Entwicklung
3.4.2. Verwendung von Empfehlungsalgorithmen, um Lern- und Wachstumsmöglichkeiten vorzuschlagen
3.4.3. Anpassung der beruflichen Entwicklungswege an die Prognosen der Arbeitsmarktentwicklung mithilfe von künstlicher Intelligenz

3.5. Analyse von Kompetenzen und Qualifikationslücken

3.5.1. Einsatz von KI zur Analyse der aktuellen Fähigkeiten und Kompetenzen der Mitarbeiter
3.5.2. Identifizierung von Kompetenzlücken und Fortbildungsbedarf mithilfe von Datenanalysen
3.5.3. Implementierung von Fortbildungsprogrammen in Echtzeit auf der Grundlage automatischer KI-Empfehlungen

3.6. Mentoring und virtuelles Coaching

3.6.1. Implementierung von KI-unterstützten virtuellen Mentoring-Systemen. Crystal
3.6.2. Einsatz von Chatbots und virtuellen Assistenten für ein personalisiertes Coaching
3.6.3. Bewertung der Auswirkungen von virtuellem Coaching durch Datenanalyse und automatisiertes KI-Feedback

3.7. Anerkennung von Erfolgen und Leistung

3.7.1. Einsatz von KI-basierten Systemen zur Leistungsanerkennung, um Mitarbeiter zu motivieren. BetterUp
3.7.2. Automatisierte Analyse der Leistung und Produktivität von Mitarbeitern mithilfe von künstlicher Intelligenz
3.7.3. Entwicklung eines KI-basierten Belohnungs- und Anerkennungssystems

3.8. Bewertung des Führungspotenzials

3.8.1. Anwendung von KI-Techniken zur Bewertung des Führungspotenzials von Mitarbeitern
3.8.2. Identifizierung aufstrebender Führungskräfte und Entwicklung personalisierter Führungsprogramme
3.8.3. Einsatz von KI-gesteuerten Simulationen zum Trainieren und Bewerten von Führungskompetenzen

3.9. Änderungsmanagement und organisatorische Anpassungsfähigkeit

3.9.1. Prädiktive Analytik zur Antizipation von Veränderungserfordernissen und zur Förderung der organisatorischen Widerstandsfähigkeit
3.9.2. Planung des organisatorischen Wandels mithilfe von künstlicher Intelligenz
3.9.3. Einsatz von KI zur Bewältigung des organisatorischen Wandels und zur Förderung der Anpassungsfähigkeit. Cognician

3.10. Ethik und Verantwortlichkeit im Talentmanagement mit künstlicher Intelligenz

3.10.1. Ethische Überlegungen beim Einsatz von KI im Talentmanagement und in der Karriereentwicklung. Reflektive
3.10.2. Sicherstellung von Fairness und Transparenz bei KI-Algorithmen, die bei der Entscheidungsfindung im Talentmanagement eingesetzt werden
3.10.3. Implementierung von Audits zur Überwachung und Anpassung von KI-Algorithmen, um ethische Praktiken sicherzustellen

Es handelt sich um ein flexibles Hochschulstudium, das mit Ihren anspruchsvollen täglichen Aufgaben vereinbar ist" Worauf warten Sie, um sich einzuschreiben?"