Mit diesem Universitätsexperten werden Sie die Werkzeuge der künstlichen Intelligenz nutzen, um Teams für digitales Marketing und E-Commerce-Automatisierung zu leiten“

Warum an der TECH studieren?

TECH ist die weltweit größte 100%ige Online Business School. Es handelt sich um eine Elite-Business School mit einem Modell, das höchsten akademischen Ansprüchen genügt. Ein leistungsstarkes internationales Zentrum für die intensive Fortbildung von Führungskräften.   

TECH ist eine Universität an der Spitze der Technologie, die dem Studenten alle Ressourcen zur Verfügung stellt, um ihm zu helfen, geschäftlich erfolgreich zu sein“

Bei TECH Technologische Universität

Innovation

Die Universität bietet ein Online-Lernmodell an, das modernste Bildungstechnologie mit höchster pädagogischer Genauigkeit verbindet. Eine einzigartige Methode mit höchster internationaler Anerkennung, die dem Studenten die Schlüssel für seine Entwicklung in einer Welt des ständigen Wandels liefert, in der Innovation der wesentliche Einsatz eines jeden Unternehmers sein muss.

“Die Erfolgsgeschichte von Microsoft Europa” für die Einbeziehung des neuen interaktiven Multivideosystems in unsere Programme. 

Maximalforderung

Das Zulassungskriterium von TECH ist nicht wirtschaftlich. Sie brauchen keine große Investitionen zu tätigen, um bei TECH zu studieren. Um jedoch einen Abschluss bei TECH zu erlangen, werden die Grenzen der Intelligenz und der Kapazität des Studenten getestet. Die akademischen Standards von TECH sind sehr hoch...

95% Der Studenten von TECH schließen ihr Studium erfolgreich ab.

Networking

Fachleute aus der ganzen Welt nehmen an der TECH teil, so dass der Student ein großes Netzwerk von Kontakten knüpfen kann, die für seine Zukunft nützlich sein werden.

+100.000 jährlich spezialisierte Manager, +200 verschiedene Nationalitäten.

Empowerment

Der Student wird Hand in Hand mit den besten Unternehmen und Fachleuten von großem Prestige und Einfluss wachsen. TECH hat strategische Allianzen und ein wertvolles Netz von Kontakten zu den wichtigsten Wirtschaftsakteuren auf den 7 Kontinenten aufgebaut.  

+500 Partnerschaften mit den besten Unternehmen.

Talent

Dieses Programm ist ein einzigartiger Vorschlag, um die Talente des Studenten in der Geschäftswelt zu fördern. Eine Gelegenheit für ihn, seine Anliegen und seine Geschäftsvision vorzutragen.

TECH hilft dem Studenten, sein Talent am Ende dieses Programms der Welt zu zeigen.

Multikultureller Kontext

Ein Studium bei TECH bietet dem Studenten eine einzigartige Erfahrung. Er wird in einem multikulturellen Kontext studieren. In einem Programm mit einer globalen Vision, dank derer er die Arbeitsweise in verschiedenen Teilen der Welt kennenlernen und die neuesten Informationen sammeln kann, die am besten zu seiner Geschäftsidee passen.

Unsere Studenten kommen aus mehr als 200 Ländern.   

Mit den Besten lernen

Das Lehrteam von TECH erklärt im Unterricht, was sie in ihren Unternehmen zum Erfolg geführt hat, und zwar in einem realen, lebendigen und dynamischen Kontext. Lehrkräfte, die sich voll und ganz dafür einsetzen, eine hochwertige Spezialisierung zu bieten, die es dem Studenten ermöglicht, in seiner Karriere voranzukommen und sich in der Geschäftswelt zu profilieren.

Lehrkräfte aus 20 verschiedenen Ländern.

TECH strebt nach Exzellenz und hat zu diesem Zweck eine Reihe von Merkmalen, die sie zu einer einzigartigen Universität machen:  

Analyse

TECH erforscht die kritische Seite des Studenten, seine Fähigkeit, Dinge zu hinterfragen, seine Problemlösungsfähigkeiten und seine zwischenmenschlichen Fähigkeiten.

Akademische Spitzenleistung

TECH bietet dem Studenten die beste Online-Lernmethodik. Die Universität kombiniert die Relearning-Methode (die international am besten bewertete Lernmethode für Aufbaustudien) mit der Fallstudie. Tradition und Avantgarde in einem schwierigen Gleichgewicht und im Rahmen einer anspruchsvollen akademischen Laufbahn.

Skaleneffekt

TECH ist die größte Online-Universität der Welt. Sie verfügt über ein Portfolio von mehr als 10.000 Hochschulabschlüssen. Und in der neuen Wirtschaft gilt: Volumen + Technologie = disruptiver Preis. Damit stellt TECH sicher, dass das Studium nicht so kostspielig ist wie an anderen Universitäten.

Bei TECH werden Sie Zugang zu den präzisesten und aktuellsten Fallstudien im akademischen Bereich haben" 

Der Universitätsexperte in Digitales Marketing und E-Commerce-Automatisierung mit Künstlicher Intelligenz ist ein Programm, das darauf ausgelegt ist, Ihre Fähigkeiten zu maximieren und Ihnen zu einem Qualitätssprung in Ihrer beruflichen Laufbahn zu verhelfen. Zu diesem Zweck wird der Studiengang in einem bequemen 100%igen Online-Format unterrichtet, so dass Sie Ihr Studium mit dem Rest Ihrer täglichen Verpflichtungen kombinieren können.

Ein umfassender und aktueller Lehrplan, der als hochwertiges Fortbildungsinstrument von außergewöhnlicher Qualität gestaltet ist"

Lehrplan

Dieser Universitätsexperte in Digitales Marketing und E-Commerce-Automatisierung mit Künstlicher Intelligenz bereitet Sie auf die aktuellen und zukünftigen Herausforderungen in diesem Bereich vor. Der Lehrplan besteht aus 3 spezialisierten Modulen und befähigt Sie, das Beste aus den Werkzeugen der künstlichen Intelligenz zu machen, um die Sichtbarkeit Ihrer Marke zu erhöhen, neue Märkte zu erreichen und die Online-Konversionsraten zu optimieren.

Während des gesamten Kurses haben die Studenten Zugang zu erstklassigem Lehrmaterial. In diesem Rahmen werden sie ihr Wissen auf dynamische Weise vertiefen, dank der Bibliothek voller Multimedia-Ressourcen, die sie auf dem virtuellen Campus finden werden.

Diese Hochschulqualifikation bietet eine eingehende Untersuchung der neuesten Fortschritte bei den aufkommenden Technologien, um die digitalen Strategien zu optimieren. So werden die Fachleute die verschiedenen Anwendungen der künstlichen Intelligenz kennenlernen, die es ihnen ermöglichen, Inhalte zu personalisieren und Empfehlungen mit Hilfe fortschrittlicher Tools wie Optimizely oder Adobe Sensei zu geben.

Das Programm vermittelt den Studenten ein tiefes und praktisches Verständnis für die wichtigsten Tools im Bereich des digitalen Marketings, mit einem besonderen Fokus auf die Nutzung von künstlicher Intelligenz und Automatisierung zur Optimierung der Geschäftsabläufe. Dadurch können sie den Kunden relevantere und ansprechendere Erfahrungen bieten.

Dieser Universitätsexperte erstreckt sich über 6 Monate und ist in 3 Module unterteilt:

Modul 1. Anwendungen der künstlichen Intelligenz im digitalen Marketing und elektronischen Handel
Modul 2. Künstliche Intelligenz und Benutzererfahrung im digitalen Marketing
Modul 3. Künstliche Intelligenz zur Automatisierung von E-Commerce-Prozessen

Wo, wann und wie wird unterrichtet?

TECH bietet die Möglichkeit, diesen Universitätsexperte in Digitales Marketing und E-Commerce-Automatisierung mit Künstlicher Intelligenz vollständig online zu absolvieren. Während der 12-monatigen Spezialisierung wird der Student jederzeit auf alle Inhalte dieses Programms zugreifen können, was ihm die Möglichkeit gibt, seine Studienzeit selbst zu verwalten.

Modul 1. Anwendungen der künstlichen Intelligenz im digitalen Marketing und elektronischen Handel

1.1. Künstliche Intelligenz im digitalen Marketing und elektronischen Handel

1.1.1. Personalisierung von Inhalten und Empfehlungen mit Adobe Sensei
1.1.2. Zielgruppensegmentierung und Marktanalyse
1.1.3. Vorhersage von Trends und Kaufverhalten

1.2. Digitale Strategie mit Optimizely

1.2.1. Einbindung von KI in die strategische Planung
1.2.2. Prozessautomatisierung
1.2.3. Strategische Entscheidungen

1.3. Kontinuierliche Anpassung an die Veränderungen im digitalen Umfeld

1.3.1. Strategien für das Änderungsmanagement
1.3.2. Anpassung von Marketingstrategien
1.3.3. Innovation

1.4. Content Marketing und künstliche Intelligenz mit Hub Spot

1.4.1. Personalisierung von Inhalten
1.4.2. Optimierung von Titeln und Beschreibungen
1.4.3. Erweiterte Zielgruppensegmentierung
1.4.4. Stimmungsanalyse
1.4.5. Content-Marketing-Automatisierung

1.5. Automatische Inhaltserstellung

1.5.1. Optimierung der Inhalte für SEO
1.5.2. Engagement
1.5.3. Analyse von Gefühlen und Emotionen in Inhalten

1.6. KI in Inbound-Marketing-Strategien mit Evergage

1.6.1. Wachstumsstrategien auf der Grundlage von künstlicher Intelligenz
1.6.2. Identifizierung von Gelegenheiten für Inhalte und Vertrieb
1.6.3. Einsatz von künstlicher Intelligenz bei der Identifizierung von Geschäftsmöglichkeiten

1.7. Automatisierung von Arbeitsabläufen und Lead Tracking mit Segment

1.7.1. Erfassen von Informationen
1.7.2. Lead-Segmentierung und Lead-Scoring
1.7.3. Multi-Channel-Nachverfolgung
1.7.4. Analyse und Optimierung

1.8. Personalisierung der Nutzererfahrungen auf der Grundlage des Kaufzyklus mit Autopilot

1.8.1. Personalisierter Inhalt
1.8.2. Automatisierung und Optimierung der Benutzererfahrung
1.8.3. Retargeting

1.9. Künstliche Intelligenz und digitales Unternehmertum

1.9.1. Wachstumsstrategien auf der Grundlage von künstlicher Intelligenz
1.9.2. Fortgeschrittene Datenanalyse
1.9.3. Preisoptimierung
1.9.4. Branchenspezifische Anwendungen

1.10. Anwendungen der künstlichen Intelligenz für Start-ups und aufstrebende Unternehmen

1.10.1. Herausforderungen und Chancen
1.10.2. Branchenspezifische Anwendungen
1.10.3. Integration von künstlicher Intelligenz in bestehende Produkte

Modul 2. Künstliche Intelligenz und Benutzererfahrung im digitalen Marketing

2.1. Personalisierung des Nutzererlebnisses auf der Grundlage von Verhalten und Vorlieben

2.1.1. Personalisierung von Inhalten dank künstlicher Intelligenz
2.1.2. Virtuelle Assistenten und Chatbots mit Cognigy
2.1.3. Intelligente Empfehlungen

2.2. Optimierung von Website-Navigation und Usability mit künstlicher Intelligenz

2.2.1. Optimierung der Benutzeroberfläche
2.2.2. Prädiktive Analyse des Nutzerverhaltens
2.2.3. Automatisierung von sich wiederholenden Prozessen

2.3. Virtuelle Assistenz und automatisierte Kundenbetreuung mit Dialogflow

2.3.1. Künstliche Intelligenz, Stimmungs- und Gefühlsanalyse
2.3.2. Problemerkennung und -vermeidung
2.3.3. Automatisierung des Kundendienstes mit künstlicher Intelligenz

2.4. Künstliche Intelligenz  und Personalisierung des Kundenerlebnisses mit Zendesk Chat

2.4.1. Personalisierte Produktempfehlung
2.4.2. Personalisierte Inhalte und künstliche Intelligenz
2.4.3. Personalisierte Kommunikation

2.5. Erstellung von Kundenprofilen in Echtzeit

2.5.1. Personalisierte Angebote und Werbeaktionen
2.5.2. Optimierung der Benutzererfahrung
2.5.3. Erweiterte Zielgruppensegmentierung

2.6. Personalisierte Angebote und Produktempfehlungen

2.6.1. Automatisierung von Tracking und Retargeting
2.6.2. Personalisiertes Feedback und Umfragen
2.6.3. Optimierung des Kundendienstes

2.7. Überwachung und Vorhersage der Kundenzufriedenheit

2.7.1. Stimmungsanalyse mit Tools der künstlichen Intelligenz
2.7.2. Überwachung der wichtigsten Kundenzufriedenheitsmetriken
2.7.3. Analyse von Kommentaren mit Werkzeugen der künstlichen Intelligenz

2.8. Künstliche Intelligenz und Chatbots in der Kundenbetreuung mit Ada Support

2.8.1. Erkennung von unzufriedenen Kunden
2.8.2. Vorhersage der Kundenzufriedenheit
2.8.3. Personalisierung des Kundendienstes mit künstlicher Intelligenz

2.9. Entwicklung und Training von Chatbots für den Kundendienst mit Itercom

2.9.1. Automatisierung von Zufriedenheitsumfragen und Fragebögen
2.9.2. Analyse der Kundeninteraktion mit dem Produkt/Dienstleistung
2.9.3. Integration von Echtzeit-Feedback mit künstlicher Intelligenz

2.10. Automatisierung von Antworten auf häufige Anfragen mit Chatfuel

2.10.1. Analyse der Konkurrenz
2.10.2. Feedbacks und Antworten
2.10.3. Generierung von Abfragen/Antworten mit Tools der künstlichen Intelligenz

Modul 3. Künstliche Intelligenz zur Automatisierung von E-Commerce-Prozessen

3.1. E-Commerce-Automatisierung mit Algolia

3.1.1. Automatisierung der Kundenbetreuung
3.1.2. Preisoptimierung
3.1.3. Personalisierung von Produktempfehlungen

3.2. Automatisierung der Einkaufs- und Bestandsverwaltungsprozesse mit Shopify flow

3.2.1. Bestandsverwaltung und Logistik
3.2.2. Aufdeckung und Vorbeugung von Betrug
3.2.3. Stimmungsanalyse

3.3. Integration von künstlicher Intelligenz in den Konversionstrichter

3.3.1. Analyse von Umsatz- und Leistungsdaten
3.3.2. Datenanalyse in der Sensibilisierungsphase
3.3.3. Datenanalyse in der Konversionsphase

3.4. Chatbots und virtuelle Assistenten für die Kundenbetreuung

3.4.1. Künstliche Intelligenz und 24/7- Betreuung
3.4.2. Feedbacks und Antworten
3.4.3. Generierung von Abfragen/Antworten mit Tools der künstlichen Intelligenz

3.5. Preisoptimierung und Produktempfehlung in Echtzeit durch künstliche Intelligenz mit Google Cloud AI Platform

3.5.1. Analyse und Segmentierung von Wettbewerbspreisen
3.5.2. Dynamische Preisoptimierung
3.5.3. Vorhersage der Preisempfindlichkeit

3.6. Betrugserkennung und -prävention bei E-Commerce-Transaktionen mit Sift

3.6.1. Erkennung von Unregelmäßigkeiten mit Hilfe von künstlicher Intelligenz
3.6.2. Überprüfung der Identität
3.6.3. Echtzeit-Überwachung mit künstlicher Intelligenz
3.6.4. Implementierung von automatisierten Regeln und Richtlinien

3.7. Analyse mit künstlicher Intelligenz zur Erkennung verdächtigen Verhaltens

3.7.1. Analyse verdächtiger Verhaltensmuster
3.7.2. Verhaltensmodellierung mit Werkzeugen der künstlichen Intelligenz
3.7.3. Betrugserkennung in Echtzeit

3.8. Ethik und Verantwortung beim Einsatz von künstlicher Intelligenz im elektronischen Handel

3.8.1. Transparenz bei der Erhebung und Nutzung von Daten unter Verwendung von Werkzeugen der künstlichen Intelligenz mit Watson
3.8.2. Datensicherheit
3.8.3. Verantwortlichkeit bei Design und Entwicklung mit künstlicher Intelligenz

3.9. Automatisierte Entscheidungsfindung mit künstlicher Intelligenz mit Watson Studio

3.9.1. Transparenz im Entscheidungsprozess
3.9.2. Verantwortlichkeit für die Ergebnisse
3.9.3. Soziale Auswirkungen

3.10. Zukunftstrends der künstlichen Intelligenz im Marketing und E-Commerce mit REkko

3.10.1. Marketing-Automatisierung und Werbung
3.10.2. Prädiktive und präskriptive Analytik
3.10.3. Visueller elektronischer Handel und Suchfunktion
3.10.4. Virtuelle Einkaufsassistenten

Ein Lehrplan, der Ihnen die Werkzeuge an die Hand gibt, die Sie benötigen, um innovative Projekte in einer boomenden digitalen Industrie zu leiten“