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Warum an der TECH studieren?

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TECH ist eine Universität an der Spitze der Technologie, die dem Studenten alle Ressourcen zur Verfügung stellt, um ihm zu helfen, geschäftlich erfolgreich zu sein“

Bei TECH Technologische Universität

Innovation

Die Universität bietet ein Online-Lernmodell an, das modernste Bildungstechnologie mit höchster pädagogischer Genauigkeit verbindet. Eine einzigartige Methode mit höchster internationaler Anerkennung, die dem Studenten die Schlüssel für seine Entwicklung in einer Welt des ständigen Wandels liefert, in der Innovation der wesentliche Einsatz eines jeden Unternehmers sein muss.

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Maximalforderung

Das Zulassungskriterium von TECH ist nicht wirtschaftlich. Sie brauchen keine große Investitionen zu tätigen, um bei TECH zu studieren. Um jedoch einen Abschluss bei TECH zu erlangen, werden die Grenzen der Intelligenz und der Kapazität des Studenten getestet. Die akademischen Standards von TECH sind sehr hoch...

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Fachleute aus der ganzen Welt nehmen an der TECH teil, so dass der Student ein großes Netzwerk von Kontakten knüpfen kann, die für seine Zukunft nützlich sein werden.

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Der Student wird Hand in Hand mit den besten Unternehmen und Fachleuten von großem Prestige und Einfluss wachsen. TECH hat strategische Allianzen und ein wertvolles Netz von Kontakten zu den wichtigsten Wirtschaftsakteuren auf den 7 Kontinenten aufgebaut.  

+500 Partnerschaften mit den besten Unternehmen.

Talent

Dieses Programm ist ein einzigartiger Vorschlag, um die Talente des Studenten in der Geschäftswelt zu fördern. Eine Gelegenheit für ihn, seine Anliegen und seine Geschäftsvision vorzutragen.

TECH hilft dem Studenten, sein Talent am Ende dieses Programms der Welt zu zeigen.

Multikultureller Kontext

Ein Studium bei TECH bietet dem Studenten eine einzigartige Erfahrung. Er wird in einem multikulturellen Kontext studieren. In einem Programm mit einer globalen Vision, dank derer er die Arbeitsweise in verschiedenen Teilen der Welt kennenlernen und die neuesten Informationen sammeln kann, die am besten zu seiner Geschäftsidee passen.

Unsere Studenten kommen aus mehr als 200 Ländern.   

Mit den Besten lernen

Das Lehrteam von TECH erklärt im Unterricht, was sie in ihren Unternehmen zum Erfolg geführt hat, und zwar in einem realen, lebendigen und dynamischen Kontext. Lehrkräfte, die sich voll und ganz dafür einsetzen, eine hochwertige Spezialisierung zu bieten, die es dem Studenten ermöglicht, in seiner Karriere voranzukommen und sich in der Geschäftswelt zu profilieren.

Lehrkräfte aus 20 verschiedenen Ländern.

TECH strebt nach Exzellenz und hat zu diesem Zweck eine Reihe von Merkmalen, die sie zu einer einzigartigen Universität machen:  

Analyse

TECH erforscht die kritische Seite des Studenten, seine Fähigkeit, Dinge zu hinterfragen, seine Problemlösungsfähigkeiten und seine zwischenmenschlichen Fähigkeiten.

Akademische Spitzenleistung

TECH bietet dem Studenten die beste Online-Lernmethodik. Die Universität kombiniert die Relearning-Methode (die international am besten bewertete Lernmethode für Aufbaustudien) mit der Fallstudie. Tradition und Avantgarde in einem schwierigen Gleichgewicht und im Rahmen einer anspruchsvollen akademischen Laufbahn.

Skaleneffekt

TECH ist die größte Online-Universität der Welt. Sie verfügt über ein Portfolio von mehr als 10.000 Hochschulabschlüssen. Und in der neuen Wirtschaft gilt: Volumen + Technologie = disruptiver Preis. Damit stellt TECH sicher, dass das Studium nicht so kostspielig ist wie an anderen Universitäten.

Bei TECH werden Sie Zugang zu den präzisesten und aktuellsten Fallstudien im akademischen Bereich haben" 

Der Universitätskurs in Finanzmathematik ist ein innovatives Programm, das zu 100% online durchgeführt wird, um ein flexibles Studium zu ermöglichen. Dank seiner Lehrmethoden bietet TECH eine umfassende und präzise Qualifikation, die in nur 12 Wochen entwickelt wird, mit herunterladbaren Inhalten, auf welche die Fachkräfte jederzeit und überall zugreifen können.

Erweitern Sie Ihre Finanzkenntnisse durch die Analyse des Verhaltens realer Funktionen und leisten Sie einen Beitrag zum Geschäftsergebnis eines Unternehmens" 

Lehrplan

Der Universitätskurs in Finanzmathematik von TECH ist ein umfassendes und präzises Programm, das sich unter anderem an Studenten der Wirtschaftswissenschaften, der Betriebswirtschaftslehre und des Finanzwesens richtet, um ihre Finanzkenntnisse in Bezug auf Matrizen, ihre Typen und Konzepte, die Lösung von Gleichungssystemen sowie die Optimierung von Funktionen mehrerer Variablen zu erweitern und zu aktualisieren, neben vielen anderen Themen.

Die TECH erreicht dies, indem sie den Studenten theoretische und praktische Übungen anbietet, die neben dem akademischen Unterricht auch in der wirtschaftlichen Praxis angewendet werden können. Aus diesem Grund hat die Universität die innovativste Methode gewählt, um die finanzielle Fortbildung der Studenten in kürzester Zeit und auf möglichst zugängliche Weise zu erleichtern und zu gewährleisten.  

Im Laufe von 3 Monaten wird der Student alles von den Grundelementen der linearen und Matrixalgebra bis hin zu Funktionen mehrerer Variablen und ihren wirtschaftlichen Anwendungen analysieren. Es handelt sich also um ein vollständiges Eintauchen in das Gebiet der Finanzmathematik.

Ein Studiengang, der auf der Methode des Relearning basiert, um den Berufstätigen das gesamte Wissen und die aktuellen wirtschaftlichen Instrumente zu vermitteln, ohne dass sie dafür lange Studienzeiten aufwenden müssen.  

Darüber hinaus verfügt TECH über Branchenexperten, die über alle Geschäftsmöglichkeiten Bescheid wissen, um sicherzustellen, dass die eingeschriebenen Studenten hervorragende wirtschaftliche und finanzielle Fähigkeiten erwerben. All dies wird durch einen 100%igen Online-Modus erreicht, der es ermöglicht, das Studium an die persönlichen und beruflichen Bedürfnisse sowohl von bereits in der Branche tätigen Fachleuten als auch von Berufseinsteigern anzupassen. 

Dieser Universitätskurs erstreckt sich über 12 Wochen und ist in 2 Module unterteilt: 

Modul 1. Mathematik
Modul 2. Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler

Wo, wann und wie wird unterrichtet?

TECH bietet die Möglichkeit, diesen Universitätskurs in Finanzmathematik vollständig online zu studieren. Während der 3-monatigen Spezialisierung wird der Student jederzeit auf alle Inhalte dieses Programms zugreifen können, was ihm die Möglichkeit gibt, seine Studienzeit selbst zu verwalten.

Modul 1. Mathematik

1.1. Grundlegende Elemente der linearen und Matrix-Algebra 

1.1.1. Der Vektorraum von IRn, Funktionen und Variablen

1.1.1.1. Grafische Darstellung von Mengen von R
1.1.1.2. Grundlegende Konzepte von reellen Funktionen mehrerer Variablen. Operationen mit Funktionen
1.1.1.3. Klassen von Funktionen
1.1.1.4. Weirtrass Theorem

1.2.1. Optimierung mit ungleichen Nebenbedingungen 

1.2.1.1. Die grafische Zwei-Variablen-Methode 

1.1.3. Klassen von Funktionen

1.1.3.1. Getrennte Variablen 
1.1.3.2. Polynomielle Variablen 
1.1.3.3. Rationals 
1.1.3.4. Quadratische Formen

1.2. Matrizen: Typen, Konzepte und Operationen

1.2.1. Grundlegende Definitionen

1.2.1.1. m x n Zuordnungsmatrix 
1.2.1.2. Quadratische Matrizen
1.2.1.3. Identitätsmatrix
1.2.2.4. Operationen mit Matrizen
1.2.2.5. Addition von Matrizen 
1.2.2.6. Produkt aus einer reellen Zahl und einer Matrix 
1.2.2.7. Produkt von Matrizen

1.3. Matrix transponieren 

1.3.1. Diagonalisierbare Matrix 
1.3.2. Eigenschaften der Matrixtransponierung 

1.3.2.1. Involutive Eigenschaft

1.4. Determinanten: Berechnung und Definition

1.4.1. Konzept der Determinanten 

1.4.1.1. Definition von Determinanten 
1.4.1.2. Quadratische Matrix der Ordnung 2,3 und größer als 3 

1.4.2. Dreiecksmatrizen 

1.4.2.1. Berechnung der Dreiecksmatrix 
1.4.2.2. Berechnung der nicht-dreieckigen quadratischen Matrix 

1.4.3. Eigenschaften von Determinanten 

1.4.3.1. Vereinfachung der Berechnungsfunktionen
1.4.3.2. Kalkulation in jedem Fall  

1.5. Matrix-Inversion  

1.5.1. Eigenschaften der Matrixinversion 

1.5.1.1. Konzept der Inversion 
1.5.1.2. Definitionen und zugehörige Grundbegriffe 

1.5.2. Berechnung der Matrixinvertierung 

1.5.2.1. Methoden und Berechnung 
1.5.2.2. Ausnahmen und Beispiele 

1.5.3. Matrixausdruck und Gleichung 

1.5.3.1. Matrix Ausdruck 
1.5.3.2. Matrix-Gleichung  

1.6. Systeme von Gleichungen lösen 

1.6.1. Lineare Gleichungen 

1.6.1.1. Diskussion über das System. Das Rouché-Fobenius-Theorem 
1.6.1.2. Cramer's Regel: das System lösen 
1.6.1.3. Homogene Systeme 

1.6.2. Vektorräume 

1.6.2.1. Eigenschaften des Vektorraums 
1.6.2.2. Lineare Kombination von Vektoren 
1.6.2.3. Lineare Abhängigkeit und Unabhängigkeit
1.6.2.4. Vektorkoordinaten 
1.6.2.5. Theorem der Basen

1.7. Quadratische Formen 

1.7.1. Konzept und Definition von quadratischen Formen
1.7.2. Quadratische Matrizen 

1.7.2.1. Trägheitsgesetz für quadratische Formen
1.7.2.2. Untersuchung des Zeichens durch Eigenwerte 
1.7.2.3. Untersuchung des Zeichens durch geringere Werte 

1.8. Funktionen einer Variablen 

1.8.1. Analyse des Verhaltens einer Menge 

1.8.1.1. Lokale Analyse 
1.8.1.2. Kontinuität 
1.8.1.3. Eingeschränkte Kontinuität 

1.9. Grenzen von Funktionen, Bereich und Bild bei reellen Funktionen 

1.9.1. Funktionen von mehreren Variablen 

1.9.1.1. Vektor von mehreren Variablen 

1.9.2. Bereich einer Funktion 

1.9.2.1. Konzept und Anwendungen 

1.9.3. Grenzen von Funktionen 

1.9.3.1. Grenzwerte einer Funktion in einem Punkt 
1.9.3.2. Seitliche Grenzen einer Funktion 
1.9.3.3. Grenzen von rationalen Funktionen 

1.9.4. Unbestimmtheit 

1.9.4.1. Unbestimmtheit in Funktionen mit Wurzeln 
1.9.4.2. Unbestimmtheit 0/0 

1.9.5. Bereich und Bild einer Funktion 

1.9.5.1. Konzept und Merkmale 
1.9.5.2. Berechnung des Bereichs und des Bildes 

1.10. Derivate: Verhaltensanalyse 

1.10.1. Ableitungen einer Funktion in einem Punkt 

1.10.1.1. Konzept und Merkmale 
1.10.1.2. Geometrische Interpretation 

1.10.2. Regeln der Ableitung 

1.10.2.1. Ableitung einer Konstante 
1.10.2.2. Ableitung einer Summe oder Differenzierung 
1.10.2.3. Ableitung eines Produkts 
1.10.2.4. Ableitung des Gegenteils 
1.10.2.5. Ableitung des Verbindungen 

1.11. Ableitungsanwendungen für das Studium von Funktionen 

1.11.1. Eigenschaften von ableitbaren Funktionen 

1.11.1.1. Theorem des Maximums 
1.11.1.2. Theorem des Minimums 
1.11.1.3. Theorem von Rolle 
1.11.1.4. Mittelwerttheorem 
1.11.1.5. Die Regel des Hôpital 

1.11.2. Bewertung von wirtschaftlichen Größen 
1.11.3. Differenzierbarkeit 

1.12. Optimierung von Funktionen mit mehreren Variablen 

1.12.1. Optimierung von Funktionen 

1.12.1.1. Optimierung mit Gleichheitsbeschränkungen 
1.12.1.2. Kritische Punkte 
1.12.1.3. Relative Extremwerte 

1.12.2. Konvexe und konkave Funktionen 

1.12.2.1. Eigenschaften von konvexen und konkaven Funktionen 
1.12.2.2. Wendepunkte 
1.12.2.3. Wachstum und Verfall 

1.13. Unbestimmte Integrale 

1.13.1. Primitives und unbestimmtes Integral 

1.13.1.1. Grundlegende Konzepte 
1.13.1.2. Berechnungsmethoden 

1.13.2. Unmittelbare Integrale 

1.13.2.1. Eigenschaften von unmittelbaren Integralen 

1.13.3. Methoden der Integration 

1.13.3.1. Rationale Integrale 

1.14. Definierte Integrale 

1.14.1. Theorem von Barrow 

1.14.1.1. Definition des Theorems 
1.14.1.2. Basis der Berechnung 
1.14.1.3. Anwendungen des Theorems 

1.14.2. Kurvenschneiden in bestimmten Integralen 

1.14.2.1. Konzept des Kurvenschneidens 
1.14.2.2. Berechnungsgrundlage und Untersuchung der Vorgänge 
1.14.2.3. Anwendungen der Kurvenschnittberechnung 

1.14.3. Theorem des Mittelwerts 

1.14.3.1. Konzept des Theorems und des geschlossenen Intervalls 
1.14.3.2. Berechnungsgrundlage und Untersuchung der Vorgänge 
1.14.3.3. Anwendungen des Theorems

Modul 2. Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler

2.1. Funktionen von mehreren Variablen 

2.1.1. Grundlegende mathematische Konzepte und Terminologie 
2.1.2. Definition von Funktionen von IRn auf IRm 
2.1.3. Grafische Darstellung 
2.1.4. Typen von Funktionen 

2.1.4.1. Skalare Funktionen 

2.1.4.1.1. Konkave Funktion und ihre Anwendung auf wirtschaftliche Studien 
2.1.4.1.2. Konvexe Funktion und ihre Anwendung auf das Studium der Wirtschaftswissenschaften 
2.1.4.1.3. Konturlinien 

2.1.4.2. Vektorielle Funktionen 
2.1.4.3. Operationen mit Funktionen 

2.2. Reelle Funktionen von mehreren Variablen 

2.2.1. Grenzen von Funktionen 

2.2.1.1. Punktgrenze einer Funktion IRn auf IRm 
2.2.1.2. Direktionale Grenzen 
2.2.1.3. Doppelte Grenzwerte und ihre Eigenschaften 
2.2.1.4. Grenzwert einer Funktion von IRn auf IRm 

2.2.2. Untersuchung der Kontinuität von Funktionen mehrerer Variablen 
2.2.3. Ableitungen von Funktionen. Sukzessive und partielle Ableitungen. Konzept des Differentials einer Funktion 
2.2.4. Differenzierung von zusammengesetzten Funktionen. Kettenregel 
2.2.5. Homogene Funktionen 

2.2.5.1. Eigenschaften 
2.2.5.2. Euler-Theorem und seine ökonomische Interpretation 

2.3. Optimierung 

2.3.1. Definition 
2.3.2. Die Suche nach und die Interpretation von Optimalwerten 
2.3.3. Satz von Weierstraß 
2.3.4. Lokal-Global-Prinzip 

2.4. Unbeschränkte und gleichheitsbeschränkte Optimierung 

2.4.1. Taylor-Theorem, angewandt auf Funktionen mit mehreren Variablen 
2.4.2. Unbeschränkte Optimierung 
2.4.3. Eingeschränkte Optimierung 

2.4.3.1. Direkte Methoden 
2.4.3.2. Interpretation der Lagrange-Multiplikatoren

2.4.3.2.1. Geänderte Hesse-Matrix 

2.5. Optimierung mit Ungleichheitsbeschränkungen 

2.5.1. Einführung 
2.5.2. Notwendige Bedingungen erster Ordnung für die Existenz von lokalen Optima. Kuhn-Tucker-Theorem und seine ökonomische Interpretation 
2.5.3. Globalitäts-Theorem: Konvexe Programmierung

2.6. Lineare Programmierung 

2.6.1. Einführung 
2.6.2. Eigenschaften 
2.6.3. Grafische Auflösung 
2.6.4. Anwendung der Kuhn-Tucker-Bedingungen 
2.6.5. Simplex-Methode 
2.6.6. Wirtschaftliche Anwendungen 

2.7. Integralrechnung. Riemannsches Integral 

2.7.1. Definition und Anwendung in der Wirtschaft 
2.7.2. Eigenschaften 
2.7.3. Bedingungen der Integrabilität 
2.7.4. Beziehung zwischen dem Integral und der Ableitung 
2.7.5. Integration durch Teile 
2.7.6. Methode der Integration durch Änderung der Variablen 

2.8. Anwendungen des Rienmann-Integrals in der Betriebs- und Volkswirtschaft

2.8.1. Verteilungsfunktion 
2.8.2. Barwert eines Geldflusses 
2.8.3. Mittelwert einer Funktion in einem Gehege 
2.8.4. Pierre-Simon Laplace und sein Beitrag 

2.9. Gewöhnliche Differentialgleichungen

2.9.1. Einführung 
2.9.2. Definition 
2.9.3. Klassifizierung 
2.9.4. Differentialgleichungen erster Ordnung 

2.9.4.1. Resolution 
2.9.4.2. Bernoullische Differentialgleichung 

2.9.5. Exakte Differentialgleichungen 

2.9.5.1. Resolution 

2.9.6. Gewöhnliche Differentialgleichungen größerer Ordnung als eins (mit konstanten Koeffizienten)

2.10. Finite-Differenzen-Methode 

2.10.1. Einführung 
2.10.2. Diskrete variable Funktionen oder diskrete Funktionen 
2.10.3. Lineare finite Differenzengleichungen erster Ordnung mit konstanten Koeffizienten
2.10.4. Wirtschaftliche Anwendungen

Eine bereichernde Erfahrung, die Ihnen die Schlüssel für die Regulierung des Finanzsystems im heutigen Geschäftsparadigma an die Hand gibt"