Präsentation

Ein Universitätskurs, der zu 100% online ist und es Ihnen ermöglicht, die aktuellsten Informationen über die Datenanalyse im Handball zu erhalten"

Von der Analyse des gegnerischen Verhaltens über den Fitnesszustand der Athleten und die angewendeten Verteidigungssysteme bis hin zu den häufigsten Angriffsaktionen können dank einer ausgeklügelten Software Analysen durchgeführt werden.

Diese Instrumente erleichtern zweifellos die Arbeit und die Vorbereitung einer Mannschaft auf einen Wettkampf und verbessern gleichzeitig die Fähigkeiten der Spieler selbst. Diese Entwicklung ist dem Handball nicht fremd. Aus diesem Grund hat TECH diesen 6-wöchigen Universitätskurs in Datenanalyse mit einem Dozententeam entwickelt, das sowohl die Fortschritte in diesem Bereich als auch den Sport selbst aus erster Hand kennt.

Es handelt sich um ein intensives Programm, das den Teilnehmern die neuesten wissenschaftlichen Erkenntnisse über die Nutzung quantitativer und qualitativer Daten für das Training von Kraft, Schnelligkeit, Ausdauer und Technik vermittelt. Darüber hinaus werden die Teilnehmer mit der Realität von Big Data und ihrer direkten Anwendung im Sport vertraut gemacht.

Zu diesem Zweck werden den Fachleuten fortgeschrittene pädagogische Hilfsmittel wie Multimedia-Inhalte, Fallstudien und ergänzende Lektüre zur Verfügung gestellt, die es ihnen ermöglichen, die in dieser Fortbildung vermittelten theoretischen und praktischen Informationen zu vertiefen.

Dank der Relearning-Methode, die auf der ständigen Wiederholung der wichtigsten Inhalte beruht, können die Studenten die langen Lernzeiten verkürzen und die behandelten Konzepte auf viel einfachere Weise festigen.

Damit bietet diese akademische Einrichtung eine einzigartige Weiterbildung, die nicht nur umfassendes Wissen, sondern auch Flexibilität vermittelt. Alles, was die Studenten benötigen, ist ein digitales Gerät mit Internetanschluss, um die auf der virtuellen Plattform angebotenen Inhalte abzurufen. Eine akademische Option, die ihresgleichen sucht.

Schreiben Sie sich jetzt für einen Universitätsabschluss ein, der es Ihnen ermöglicht, sich mit den neuesten Forschungstrends im Bereich Big Data für den Sport zu beschäftigen"

Dieser Universitätskurs in Datenanalyse das vollständigste und aktuellste wissenschaftliche Programm auf dem Markt. Die wichtigsten Merkmale sind:

  • Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten aus dem Bereich Handball und Sportwissenschaft vorgestellt werden
  • Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen
  • Praktische Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens genutzt werden kann
  • Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
  • Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
  • Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Wenden Sie in Ihren Teams die neuen Hilfsmittel und Instrumente der qualitativen Datenauswertung im Handball an"

Das Dozententeam des Programms besteht aus Experten des Sektors, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie aus renommierten Fachleuten von führenden Unternehmen und angesehenen Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde..

Gewinnen Sie einen theoretischen und praktischen Einblick in die Datenerhebung, ihre Vorteile und Grenzen im Bereich des Sports"

Holen Sie das Beste aus Ihrem Spiel heraus, indem Sie mit den ausgefeiltesten Tools ihre Leistung in jeder Trainingseinheit bewerten"

Plan de estudios

Las nuevas tecnologías han permitido potenciar la recogida de datos a través de los softwares más sofisticados y trasladar dicha información a la realidad deportiva. Una relevancia que queda reflejado en este temario que ahonda en los avances más notorios en Big Data, sus ventajas e inconvenientes, así como las estrategias posibles a emplear por los técnicos en base a su análisis. Todo ello, compilado en un temario avanzado de 6 semanas de duración y con una Biblioteca Virtual, accesible las 24 horas del día, desde cualquier dispositivo digital.

Un plan de estudios que te llevará desdelos test de valoración tradicionales hasta los más modernos”

Módulo 1. Análisis de datos

1.1. Recogida de datos condicionales cuantitativos

1.1.1. Test de valoración tradicionales
1.1.2. Instrumentos y herramientas de valoración actuales
1.1.3. Nuevas tendencias

1.2. Análisis de datos condicionales cuantitativos

1.2.1. Análisis de descriptivos
1.2.2. Análisis inferencial
1.2.3. Aplicación práctica

1.3. Recogida de datos condicionales cualitativos

1.3.1. Test de valoración tradicionales
1.3.2. Instrumentos y herramientas de valoración actuales
1.3.3. Nuevas tendencias

1.4. Análisis de datos condicionales cualitativos

1.4.1. Análisis de descriptivos
1.4.2. Análisis inferencial
1.4.3. Aplicación práctica

1.5. Aportación de la evidencia científica al entrenamiento de la fuerza

1.5.1. Evidencia científica
1.5.2. Limitaciones
1.5.3. Aplicación práctica

1.6. Aportación de la evidencia científica al entrenamiento de la velocidad

1.6.1. Evidencia científica
1.6.2. Limitaciones
1.6.3. Aplicación práctica

1.7. Aportación de la evidencia científica al entrenamiento de la resistencia

1.7.1. Evidencia científica
1.7.2. Limitaciones
1.7.3. Aplicación práctica

1.8. Aportación de la evidencia científica al entrenamiento de la técnica

1.8.1. Evidencia científica
1.8.2. Limitaciones
1.8.3. Aplicación práctica

1.9. Aportación de la evidencia científica al entrenamiento de la táctica

1.9.1. Evidencia científica
1.9.2. Limitaciones
1.9.3. Aplicación práctica

1.10. El Big Data

1.10.1. Realidad del Big Data
1.10.2. Análisis del Big Data
1.10.3. Aplicación práctica

Los recursos didácticos de este programa te proporcionan conocimientos prácticos y de fácil integración en tu metodología de trabajo para el estudio de equipos”

Universitätskurs in Datenanalyse.

Die Datenanalyse in der Sportwissenschaft ist ein sehr nützliches Instrument, um wertvolle Informationen über die Leistung von Sportlern und über die Faktoren zu erhalten, die den Erfolg oder Misserfolg in einer bestimmten sportlichen Aktivität beeinflussen. Bei der Datenanalyse werden statistische, mathematische und computergestützte Techniken angewandt, um Daten zu sammeln, zu organisieren und zu analysieren, die sich auf verschiedene Aspekte des Sports beziehen. Datenanalysten nutzen verschiedene Technologien und statistische Verfahren, um das Verhalten und die Fähigkeiten von Sportlern besser zu verstehen. An der TECH Technologischen Universität haben wir diesen akademischen Kurs mit dem Ziel entwickelt, das Wissen und die Fähigkeiten zu vermitteln, die notwendig sind, um große Datensätze im Zusammenhang mit sportlichen Leistungen zu analysieren und zu verarbeiten und dabei fortschrittliche statistische Werkzeuge und Techniken einzusetzen.

Die Datenanalyse ist in der Sportwissenschaft von grundlegender Bedeutung, da sie es ermöglicht, fundiertere Entscheidungen zu treffen, Verbesserungsmöglichkeiten zu erkennen und die Leistung der Sportler zu optimieren. Der Einsatz von Datenanalysen im Sport ist eine Ergänzung zu anderen Trainingsinstrumenten und hilft, die Effizienz und Leistung von Sportlern zu verbessern. Dieser Studiengang ist eine ausgezeichnete Wahl für alle, die sich spezialisierte Fähigkeiten aneignen und eine erfolgreiche Karriere in diesem Bereich aufbauen möchten.