Entdecken Sie die neuesten Entwicklungen in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Mikrobiologie mit TECH und dem umfassendsten Programm auf dem Markt“ 

Die Entwicklung neuer Technologien und ihre Anpassung an den wissenschaftlichen Bereich haben rasche Fortschritte bei der Entdeckung von Techniken und Behandlungen ermöglicht, die ein optimales Management von latenten und neu auftretenden Infektionen erlauben. Andererseits erfordern die Antibiotikaresistenz und das Bemühen, vorhandenes Wissen mit der Forschung zu kombinieren, um die zahlreichen Fälle zu bewältigen, die sich aus der Entdeckung neuer bakterieller und viraler Mikroorganismen ergeben, zunehmend innovative, effiziente und wirksame Methoden und Therapien. Daher machen die Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz und die vielfältigen Anwendungen, die sich aus ihrem Einsatz ergeben, insbesondere bei der Behandlung von Infektionskrankheiten, Hochschulabschlüsse wie den vorliegenden erforderlich.  

Um den Spezialisten im Bereich der Pharmazie die vollständigsten und innovativsten Informationen in diesem Bereich zur Verfügung zu stellen, hat TECH diesen Universitätskurs entwickelt. Es handelt sich um eine akademische Erfahrung, bei der der Student durch die besten theoretischen, praktischen und zusätzlichen Inhalte auf den neuesten Stand der künstlichen Intelligenz in der klinischen Mikrobiologie und bei Infektionskrankheiten gebracht werden kann. So deckt das Programm die neuesten Trends bei KI-Techniken und anderen angewandten Technologien sowie die Klassifizierung und Identifizierung von Bakterien im aktuellen klinischen Kontext ab. Außerdem erfahren die Teilnehmer mehr über die innovativsten Entdeckungen auf dem Gebiet der bakteriellen Proteinentschlüsselung, die neuesten KI-Strategien in der Mikrobiologie und der öffentlichen Gesundheit sowie über künftige Forschungsschwerpunkte, die derzeit erwogen werden. 

Und das alles mit den besten multidisziplinären Inhalten: In-Focus-Videos, aufgezeichnete Vorlesungen, Nachrichten, Skizzen, Forschungsarbeiten, Zusammenfassungen, Übungen und vieles mehr. Alles wird auf einem hochmodernen virtuellen Campus zur Verfügung stehen, der nicht nur von jedem Gerät mit Internetanschluss aus zugänglich ist, sondern auch keinen festen Zeitplan hat. Auf diese Weise kann der Student sein akademisches Programm nach seinen Bedürfnissen und seiner verfügbaren Zeit gestalten und dabei auf das beste Unterrichtsmaterial zugreifen, das von der größten Online-Fakultät für Pharmazie der Welt unterstützt wird.

Sie werden einen Einblick in die innovativsten Trends beim Einsatz komplementärer Technologien für das Management von Infektionskrankheiten erhalten“ 

Dieser Universitätskurs in Künstliche Intelligenz in der Klinischen Mikrobiologie und bei Infektionskrankheiten und bei Infektionskrankheiten enthält das vollständigste und aktuellste wissenschaftliche Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

• Entwicklung von Fallstudien, die von Pharmazeuten im Bereich Mikrobiologie und Infektionskrankheiten vorgestellt werden 
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen 
• Praktische Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens genutzt werden kann 
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden  
• Theoretische Lektionen, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit 
• Die Verfügbarkeit des Zugriffs auf die Inhalte von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss  

Dank des bequemen 100%igen Online-Formats können Sie darauf zugreifen, wo und wann Sie wollen“ 

Das Dozententeam des Programms besteht aus Experten des Sektors, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie aus renommierten Fachkräften von führenden Gesellschaften und angesehenen Universitäten.  

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.  

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Aktualisieren Sie sich im Bereich Machine und Deep Learning durch die besten theoretischen, praktischen und zusätzlichen Inhalte"

Informieren Sie sich über die neuesten Erkenntnisse im Bereich der epidemiologischen Überwachung und erweitern Sie Ihr Wissen mit TECH"

TECH bemüht sich jeden Tag darum, durch das Angebot von Programmen an der Spitze der akademischen Welt zu bleiben. Dieser Universitätskurs in Künstliche Intelligenz in der Klinischen Mikrobiologie und bei Infektionskrankheiten ist somit ein deutliches Beispiel für einen vollständigen, umfassenden und innovativen Hochschulabschluss. Durch die besten theoretischen, praktischen und zusätzlichen Inhalte wird der Student befähigt, sich in nur 6 Wochen mit den neuesten Trends in der KI und Mikrobiologie vertraut zu machen, und zwar mit der Flexibilität, die das bequeme 100%ige Online-Format bietet. 

Die Relearning-Methodik ermöglicht es Ihnen, sich auf natürliche Weise zu aktualisieren, ohne zusätzliche Stunden mit Auswendiglernen verbringen zu müssen“ 

Modul 1. Künstliche Intelligenz in der klinischen Mikrobiologie und bei Infektionskrankheiten

1.1. Künstliche Intelligenz (KI) in der klinischen Mikrobiologie und bei Infektionskrankheiten

1.1.1. Aktuelle Erwartungen an die KI in der klinischen Mikrobiologie
1.1.2. Aufstrebende Bereiche, die mit KI verknüpft sind
1.1.3. Transversalität der KI

1.2. Techniken der künstlichen Intelligenz (KI) und andere ergänzende Technologien, die auf die klinische Mikrobiologie und Infektionskrankheiten angewendet werden

1.2.1. Logik und KI-Modelle
1.2.2. Technologien für KI

1.2.2.1. Machine Learning
1.2.2.2. Deep Learning
1.2.2.3. Datenwissenschaft und Big Data

1.3. Künstliche Intelligenz (KI) in der Mikrobiologie

1.3.1. KI in der Mikrobiologie: Geschichte und Entwicklung
1.3.2. KI-Technologien, die in der Mikrobiologie eingesetzt werden können
1.3.3. Forschungsziele der KI in der Mikrobiologie

1.3.3.1. Verständnis der bakteriellen Vielfalt
1.3.3.2. Erforschung der bakteriellen Physiologie
1.3.3.3. Erforschung der bakteriellen Pathogenität
1.3.3.4. Epidemiologische Überwachung
1.3.3.5. Entwicklung von antimikrobiellen Therapien
1.3.3.6. Mikrobiologie in Industrie und Biotechnologie

1.4. Klassifizierung und Identifizierung von Bakterien durch künstliche Intelligenz (KI)

1.4.1. Maschinelle Lerntechniken für die Identifizierung von Bakterien
1.4.2. Taxonomie multiresistenter Bakterien mithilfe von KI
1.4.3. Praktische Umsetzung von KI in klinischen und Forschungslabors in der Mikrobiologie

1.5. Entschlüsselung bakterieller Proteine

1.5.1. KI-Algorithmen und -Modelle für die Vorhersage von Proteinstrukturen
1.5.2. Anwendungen zur Identifizierung und zum Verständnis von Resistenzmechanismen
1.5.3. Praktische Anwendung: AlphaFold und Rosetta

1.6. Entschlüsselung des Genoms von multiresistenten Bakterien

1.6.1. Identifizierung von Resistenzgenen
1.6.2. Genomische Big-Data-Analyse: KI-gestützte Sequenzierung von Bakteriengenomen
1.6.3. Praktische Anwendung: Identifizierung von Resistenzgenen

1.7. Strategien mit künstlicher Intelligenz (KI) in Mikrobiologie und öffentlicher Gesundheit

1.7.1. Management von Infektionsausbrüchen
1.7.2. Epidemiologische Überwachung
1.7.3. KI für personalisierte Behandlungen

1.8. Künstliche Intelligenz (KI) zur Bekämpfung bakterieller Resistenzen gegen Antibiotika

1.8.1. Optimierung des Einsatzes von Antibiotika
1.8.2. Vorhersagemodelle für die Entwicklung der antimikrobiellen Resistenz
1.8.3. Gezielte Therapie auf der Grundlage der KI-basierten Entwicklung neuer Antibiotika

1.9. Zukunft der künstlichen Intelligenz (KI) in der Mikrobiologie

1.9.1. Synergien zwischen Mikrobiologie und KI
1.9.2. Linien der KI-Implementierung in der Mikrobiologie
1.9.3. Langfristige Vision der Auswirkungen von KI im Kampf gegen multiresistente Bakterien

1.10. Technische und ethische Herausforderungen bei der Implementierung von künstlicher Intelligenz (KI) in der Mikrobiologie

1.10.1. Rechtliche Erwägungen
1.10.2. Ethische und haftungsrechtliche Überlegungen
1.10.3. Hindernisse für die Einführung von KI

1.10.3.1. Technische Hindernisse
1.10.3.2. Soziale Hindernisse
1.10.3.3. Wirtschaftliche Hindernisse
1.10.3.4. Cybersicherheit

Entscheiden Sie sich für ein hochmodernes Studium und entdecken Sie die technischen und ethischen Herausforderungen der KI in der Mikrobiologie mit einem Programm, das Ihren Erwartungen entspricht“