Mit diesem universitätskurs sind Sie auf dem neuesten Stand in den Methoden der grafischen Darstellung, die eine der Phasen der Wissensvermittlung vervollständigen" 

Die wissenschaftliche Forschung wird immer auf Instrumente angewiesen sein, die ihren Ergebnissen einen Sinn geben, und ohne ihre praktische Anwendung wären sie nutzlos. Aus diesem Grund müssen Spezialisten in diesem Bereich ihre Kompetenzen erweitern und ihre Laufbahn auf multidisziplinäres Handeln ausrichten, indem sie die neuesten Techniken anwenden, die sich in der wissenschaftlichen Entwicklung als besonders erfolgreich erwiesen haben. Grafiken gehören zu den Systemen, die helfen, Informationen zu vermitteln und sie in Daten umzuwandeln, die mit bloßem Auge gelesen werden können.

Daher hat TECH den universitätskurs in Grafische Darstellung von Daten in der Medizinischen Forschung und Andere Fortgeschrittene Analysen entwickelt. Es handelt sich um ein Programm, das von erfahrenen Fachkräften der medizinischen Forschung unterstützt wird. Der Inhalt und die Struktur dieses Universitätskurses wurden mit der Zustimmung von Spezialisten entwickelt, um mit akademischen Garantien eine angemessene Vermittlung der Inhalte zu gewährleisten. Im Laufe von 6 akademischen Wochen werden die Studenten durch die Simulation von realen Fällen und zusätzliches Material über Methoden zur Dimensionalitätsreduktion, den Vergleich zwischen PCA, PPCA und KPCA, Massendatenanalyse und binäre Modelle, unter anderem, fortgebildet.

Darüber hinaus erleichtert dieses Programm das Studium, da es zu 100% online ist und die Möglichkeit bietet, es jederzeit und von jedem Ort aus zu absolvieren. Die Studenten können die Inhalte auch ohne Internetzugang herunterladen und auf das Material zugreifen, sobald sie das Referenzhandbuch auf ihr Gerät heruntergeladen haben. Eine Modalität, die alle Möglichkeiten für diejenigen bietet, die sich für eine ihren Bedürfnissen angepasste Fortbildung entscheiden und die Kompatibilität mit dem digitalen Umfeld schätzen, ohne auf andere Aktivitäten in ihrem täglichen Leben verzichten zu müssen.

TECH wird es Ihnen ermöglichen, die Methoden der Dimensionalitätsreduktion eingehend zu studieren, wo immer Sie wollen, ohne zu reisen oder einen festen Zeitplan zu haben"

Dieser universitätskurs in Grafische Darstellungen von Daten in der Medizinischen Forschung und Andere Fortgeschrittene Analysen enthält das vollständigste und aktuellste wissenschaftliche Programm auf dem Markt. Die wichtigsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für medizinische Forschung vorgestellt werden 
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen 
• Praktische Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens genutzt werden kann 
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit 
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss 

Möchten Sie sich durch Ihr Wissen von anderen Forschern unterscheiden? Aktualisieren Sie sie mit TECH und Sie werden in der Lage sein, alle Arten von Grafiken zu beherrschen, die wir Ihnen zur Verfügung stellen werden"

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen aus ihrer Arbeit in diese Fortbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten aus führenden Unternehmen und renommierten Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Auf dem virtuellen Campus können Sie 150 Stunden zusätzliches, qualitativ hochwertiges Material abrufen und direkt mit den Dozenten in Kontakt treten, um Ihre Fragen zu klären"

TECH wird Ihnen die Möglichkeit geben, die Methoden der Dimensionalitätsreduktion eingehend zu studieren, wo immer Sie wollen, ohne reisen zu müssen oder einen festen Zeitplan zu haben"

Dieses Programm wurde auf der Grundlage einer Gruppe von Experten gestaltet, die Absolventen der Pharmazie und anderer Gesundheitswissenschaften fortbilden werden, damit sie am Arbeitsplatz wettbewerbsfähiger sind und die Schlüssel zur Darstellung ihrer wissenschaftlichen Ergebnisse beherrschen. All dies durch eine kontextualisierte Vision und mit Zukunftsperspektiven in Bezug auf die neuesten wissenschaftlichen Erkenntnisse des Sektors, die in nur 6 Wochen den beruflichen Erfolg der am Programm teilnehmenden Spezialisten garantieren.

TECH ist bestrebt, dass Sie Ihre Ziele erreichen, indem sie Sie über den Vergleich von PCA-, PPCA- und KPCA-Methoden auf dem Laufenden hält"

Allgemeine Ziele

• Verstehen der angemessenen Formulierung einer Frage oder eines zu lösenden Problems 
• Bewerten des Stands der Technik für das Problem durch Literaturrecherche 
• Bewerten der Machbarkeit des potenziellen Projekts 
• Untersuchen der Formulierung eines Projekts gemäß verschiedener Ausschreibungen 
• Prüfen der Suche nach Finanzierungsmöglichkeiten 
• Beherrschen der notwendigen Datenanalysetools 
• Verfassen wissenschaftlicher Artikel (Papers) entsprechend den Zielzeitschriften 
• Erstellen von Postern zu den behandelten Themen 
• Kennen der Werkzeuge für die Verbreitung an Nichtfachleute 
• Vertiefen des Verständnisses des Datenschutzes 
• Verstehen des Transfers von generiertem Wissen an die Industrie oder Kliniken 
• Untersuchen des aktuellen Einsatzes von künstlicher Intelligenz und Big Data-Analytik 
• Studieren von Beispielen erfolgreicher Projekte 

Spezifische Ziele

• Beherrschen der Werkzeuge der rechnergestützten Statistik 
• Lernen, Diagramme für die visuelle Interpretation der im Rahmen eines Forschungsprojekts gewonnenen Daten zu erstellen 
• Vertieftes Kennen der Methoden zur Dimensionalitätsreduktion 
• Vertiefen des Vergleichs der Methoden

Dank TECH erreichen Sie Ihre Ziele auf einfache und garantierte Weise durch einen umfassenden und 100%igen Online-Studiengang. Schreiben Sie sich jetzt ein und überzeugen Sie sich selbst"